Yritysten suojaaminen petoksia vastaan ​​Analytics - IoTWorm

Yritysten suojaaminen petoksia vastaan ​​Analytics – IoTWorm

Lähdesolmu: 2210019

Yritykset kohtaavat kasvavan epärehellisen toiminnan ja vilpillisen toiminnan riskin nopeasti kehittyvän teknologian ja maailmanlaajuisen viestinnän digitaaliaikana. Perinteiset havaitsemistekniikat eivät enää riitä suojelemaan yrityksiä taloudellisilta tappioilta ja mainevaurioilta, koska petosten laajuus ja monimutkaisuus lisääntyvät.

Siksi on parempi käyttää petosanalytiikkaa. Tämä tehokas ja ennakoiva strategia käyttää huippuluokan algoritmeja ja data-analyysejä suojellakseen yrityksiä petosten petollisilta taktiikilta.

Turvallisuuden parantaminen petosanalyysin avulla

Turvallisuuden parantaminen

Turvallisuuden parantaminen

Mikä on petosanalyysi?

Petosanalytiikka yhdistää ihmisten vuorovaikutuksen analyyttiseen teknologiaan ja menetelmiin, kuten tekoäly ja ML tunnistaakseen mahdolliset petolliset toimet joko ennen niiden valmistumista tai sen jälkeen, kun ne ovat jo tapahtuneet.

Petosanalyysiprosessin vaiheisiin kuuluu asiaankuuluvien tietojen kerääminen ja arkistointi sekä sen louhinta trendien, poikkeavuuksien ja poikkeavuuksien varalta. Tulokset muunnetaan sitten oivalluksiksi, jotka voivat auttaa yrityksiä hallitsemaan mahdollisia vaaroja ennen niiden toteutumista ja luomaan ennakoivan ympäristön petosten havaitsemiseen.

Yritykset voivat käyttää kokeneita petosanalyysipalvelut suojautuakseen petollisilta toimilta.

Mikä on petosanalyysin merkitys?

Hallituksesta on tulossa erittäin tiukka ja tarkka lukuisten ympärillä tapahtuvien petosten suhteen. Sääntelyelimet yrittävät kovasti ottaa käyttöön järjestelmiä korruption, petosten, lahjonnan ja muiden vastaavien tilanteiden hallitsemiseksi.

Nykyään petoksia tapahtuu tekniikan kautta, ja sen tekijä jättää paljon digitaalisia jalanjälkiä. Kun henkilö jättää digitaalisen vaikutelman, se on mahdollisuus analysoida sitä tulevien petosten estämiseksi.

Petosanalytiikan asiantuntijat käyttävät näitä olosuhteita hyväkseen edistyksellistä tekniikkaa kuten ML ja tekoäly tutkiakseen asiaankuuluvia tietoja. Nämä analyysit tehdään heidän järjestelmiensä turvaamiseksi tavalla, joka voi estää petokset jo ennen kuin se tapahtuu.

Siksi monet tekoälykonsultointipalvelut auttavat petosanalytiikassa, jonka avulla yritykset voivat estää mahdollisia petoksia.

Miksi yritysten pitäisi käyttää petosanalyysiä?

petollinen toiminta

petollinen toiminta

Maailma muuttuu, ja niin myös yritysten toimintatavat. Nykyään yrityksillä on paljon dataa leikkiäkseen, mikä mahdollistaa ihmisten osallistumisen petollisiin toimiin. Vaikka petostentorjuntakeinoja on aina ollut olemassa, niiden merkitys ja asiantuntemus ovat ajan myötä vähentyneet.

Siksi petosanalytiikka osoittautuu tehokkaaksi työkaluksi tässä asiassa. Jos yritykset lisäävät analytiikkaa aiemmin käyttämiinsä fryöstöjen ehkäisymenetelmät, se parantaa petosten havaitsemiskykyä. Petosanalytiikan avulla yritykset voivat hallita ja valvoa petokseen liittyvää toimintaa, mitata niiden suorituskykyä ja tehdä tarvittavia järjestelyjä jatkuvaan parantamiseen.

Petosanalyysin käytön edut

Jos mietit, mitä etuja petosanalytiikka voi tarjota yrityksellesi, tässä on joitain niistä viitteellesi:

1. Auttaa tunnistamaan piilotetut kuviot

Usein perinteiset petostentorjuntamenetelmät jäävät paitsi mallien tunnistaminen jotka lopulta johtavat petokseen. Mutta petosanalytiikan, valvomattoman ja ei-sääntöpohjaisen analyysin avulla yritykset voivat löytää monia uusia tapoja, suunnitelmia ja petostrendejä. Kaikki nämä voivat auttaa estämään petollisen toiminnan.

2. Tehosta nykyisiä ponnisteluja

Petosanalytiikan paras ominaisuus on, että se ei korvaa olemassa olevia ehkäisymenetelmiäsi. Sen sijaan kehittyneitä tekniikoita käyttämällä se toimii ylimääräisenä ja lisäkerroksena nykyisille strategioillesi.

3. Tietoihin perustuva

Tieto-ohjautuva

Tieto-ohjautuva

Petosanalytiikka ei toimi vain yhdellä yrityssegmentillä, -osastolla tai osastolla. On parasta analysoida ja tutkia koko organisaatiosi dataa luodaksesi organisaation lähestymistapa petollisen toiminnan estämiseen.

4. Auttaa parantamaan suorituskykyä

Yksi yrityksen suurimmista ongelmista on tietää ja ymmärtää, mikä toimii heille parhaiten ja mikä ei toimi oikein. Mutta tehdäkseen sen heidän on käytävä läpi monia vaiheita ja prosesseja. Kun petosanalytiikka on käytössä, yritysten ei enää tarvitse kulkea tätä reittiä.

Kun data-analyysi tapahtuu, se kertoo kaiken itsestään, ja sinun on vain tehtävä muutoksia parantaaksesi suorituskykyäsi.

Loppuajatukset

Petosanalytiikka on vankka suoja, joka on valmis puolustaa ja suojella organisaatioita kun he navigoivat jatkuvasti muuttuvassa petollisen toiminnan maisemassa. Petosanalytiikka auttaa yrityksiä olemaan valppaita ja ennakoivia petoksen edessä hyödyntämällä tietopohjaisia ​​oivalluksia, kehittyneitä algoritmeja ja koneoppimista.

Tämä tehokas väline suojelee yritysten mainetta ja taloudellista terveyttä tunnistamalla ja ehkäisemällä petollisia toimia ja herättämällä luottamusta sidosryhmien, kuten asiakkaiden, sijoittajien ja sidosryhmien, keskuudessa.

Aikaleima:

Lisää aiheesta IoT-mato