Luo mukautettuja, yhteensopivia sovellusten IaC-skriptejä AWS Landing Zone -alueelle Amazon Bedrockin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2550770Aikaleima: Huhtikuu 18, 2024
Rakenna uutissuositussovellus Amazon Personalize | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2535648Aikaleima: Huhtikuu 4, 2024
Automatisoi laajamittaisten tietojen validointi Amazon EMR:n ja Apache Griffinin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 2536101Aikaleima: Huhtikuu 4, 2024
Tarjoa reaaliaikaista agenttiapua chatbot-käyttäjille Amazon Lexin ja Talkdeskin pilviyhteyskeskuksen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2529787Aikaleima: Mar 29, 2024
Hienosäädä Amazon Titan Image Generator G1 -mallisi käyttämällä Amazon Bedrock -mallin mukauttamista | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2528234Aikaleima: Mar 27, 2024
Fujitsu ja AWS käynnistävät uuden modernisointikiihdytyksen yhteisaloitteen, jonka avulla asiakkaat eri toimialoilla voivat ajaa digitaalista muutosta nopealla ja turvallisella vanhalla modernisoinnilla Lähde klusteri: JCN Newswire Lähdesolmu: 2518522Aikaleima: Mar 18, 2024
PGA TOURin generatiivisen AI-virtuaaliassistentin matka konseptista kehitykseen prototyyppiin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2515746Aikaleima: Mar 14, 2024
Rakenna pseudonymisointipalvelu AWS:ään arkaluontoisten tietojen suojaamiseksi: Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 2505991Aikaleima: Mar 6, 2024
Automatisoi Amazon SageMaker Pipelines DAG:n luominen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2502317Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Lataa tekoälytiimiäsi Amazon SageMaker Studiolla: kattava näkymä Deutsche Bahnin tekoälyalustan muutoksesta | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2503072Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Esittelyssä Terraform-tuki Amazon OpenSearchin käsittelylle | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 2499037Aikaleima: Helmikuu 28, 2024
Tekniikat ja lähestymistavat suurten kielimallien seurantaan AWS:ssä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2497611Aikaleima: Helmikuu 26, 2024
Luurankopohjainen poseerausmerkintä käyttämällä Amazon SageMaker Ground Truth | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2480491Aikaleima: Helmikuu 14, 2024
Kuinka Booking.com uudisti ML-kokeilukehyksensä Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2478329Aikaleima: Helmikuu 12, 2024
Ota käyttöön suuria kielimalleja terveysteknologian käyttötapauksia varten Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2473380Aikaleima: Helmikuu 6, 2024
Arkkitehdin syvällinen suojaus luoville tekoälysovelluksille käyttämällä OWASP Top 10:tä LLM:ille | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2458060Aikaleima: Jan 26, 2024
Tunnista automaattisesti henkilökohtaiset tunnistetiedot Amazon Redshiftissä AWS Glue | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 2412472Aikaleima: Joulukuu 15, 2023
Luo yhteenvedot tallenteista käyttämällä generatiivista tekoälyä Amazon Bedrockin ja Amazon Transcriben | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2419421Aikaleima: Joulukuu 13, 2023
Luo verkkokäyttöliittymä ollaksesi vuorovaikutuksessa LLM:iden kanssa Amazon SageMaker JumpStart |:n avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 2420613Aikaleima: Joulukuu 12, 2023
Rakenna ja hallitse modernia tietopinoasi käyttämällä dbt:tä ja AWS Glue -liimaa dbt-gluen kautta, joka on uusi "luotettu" dbt-sovitin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 2404396Aikaleima: Marraskuu 29, 2023