Adopter la maintenance prédictive avant la saison des ouragans

Republié par Platon

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Avec son Montre La Niña publié pour l'été, les entreprises opérant dans les régions sujettes aux ouragans sont confrontées à des inquiétudes accrues concernant l'imminence de la saison des tempêtes. La Niña a un impact important sur le cisaillement du vent et les conditions atmosphériques sur l'Atlantique, où se forment la plupart des ouragans grâce à ses eaux chaudes. Il est rare de passer une année sans qu'un ouragan ne frappe une partie de la côte est de l'Amérique du Nord, mais La Niña, qui menace de provoquer une saison des ouragans particulièrement active, peut être brutale pour les zones les plus touchées.

Les impacts économiques et opérationnels des ouragans sur les entreprises peuvent être stupéfiants. Qu’il s’agisse de dommages aux infrastructures, de perturbations de la chaîne d’approvisionnement ou de déplacements de main-d’œuvre, les conséquences d’un ouragan peuvent faire des ravages dans les entreprises de toutes tailles. Face à une telle incertitude, il est essentiel d’être préparé pour garantir la continuité et la résilience des activités.

Avant l’arrivée de la saison des ouragans, les organisations doivent adopter des techniques de maintenance prédictive pour atténuer les risques potentiels.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive est un outil puissant pour rationaliser les opérations et réduire les coûts. Il est particulièrement utile pour éviter les temps d'arrêt imprévus et minimiser les coûts associés à la main d'œuvre supplémentaire nécessaire pour réparer l'équipement et diminuer la satisfaction des clients en cas de panne. Pour les services critiques, comme les services publics et les réseaux de télécommunications, maintenir la continuité des activités pendant les catastrophes naturelles pourrait littéralement sauver des vies.

À la base, la maintenance prédictive consiste à exploiter les données et analytique anticiper les pannes d’équipements avant qu’elles ne surviennent. En surveillant les indicateurs clés recueillis sur le terrain en temps réel et en les basant sur des schémas d'activité historiques, les entreprises peuvent identifier des anomalies dans leurs équipements - par exemple une température anormalement élevée - et prendre les mesures nécessaires pour résoudre un problème mineur avant qu'il ne provoque le problème. l'équipement tombe en panne complètement.

L'utilisation de l'IA pour analyser les données offre des avantages supplémentaires pour l'automatisation du processus de maintenance. Après avoir signalé une anomalie, l'IA peut également identifier le travailleur à envoyer pour résoudre le problème et les pièces dont il aura besoin en fonction des antécédents de service, éliminant ainsi le besoin d'une vérification préalable avant de réparer l'actif.

Se préparer à la saison des ouragans

La maintenance prédictive offre un avantage stratégique pour la préparation aux ouragans en permettant aux entreprises de protéger leurs actifs importants, tels que les générateurs électriques et les machines de production, contre les dommages potentiels causés par les tempêtes.

En prévision de la saison des ouragans, les organisations doivent d'abord évaluer la vulnérabilité de leur infrastructure aux risques liés aux ouragans et prioriser les efforts de maintenance en conséquence. De la même manière, un propriétaire peut isoler ses tuyaux en hiver, les entreprises peuvent renforcer leurs équipements et autres actifs contre le vent et la pluie, par exemple en sécurisant les pièces détachées et en scellant les ouvertures. L'intégration de la maintenance prédictive aux plans de préparation aux catastrophes existants garantit une réponse cohérente, complète et proactive aux tempêtes imminentes.

Bien que la maintenance prédictive soit un outil puissant, elle oblige les entreprises à investir dans des capacités robustes de collecte de données et d’analyse. Cependant, l’investissement initial sera rentabilisé par une réduction des coûts à long terme. Non seulement la maintenance prédictive réduit la menace de pannes ou de pannes imprévues ayant un impact négatif sur les résultats financiers et la réputation d'une entreprise, mais elle réduit également le coût des réparations après la tempête.

Alors que La Niña arrive et que la saison des ouragans se profile, les entreprises doivent se doter des outils et des stratégies nécessaires pour résister à la tempête. La maintenance prédictive apparaît comme une lueur d’espoir en cette période d’incertitude, offrant une approche proactive et basée sur les données pour la préparation aux ouragans. En adoptant des stratégies de maintenance prédictive, les organisations peuvent renforcer leur résilience, minimiser les risques et sortir plus fortes face à l’adversité.