BrainChip lance un processus neuromorphique pour l'IA en périphérie

BrainChip a annoncé aujourd'hui la commercialisation de son processeur de réseau neuronal Akida. Destiné à une variété d'applications Edge et Internet des objets (IoT), BrainChip prétend être le premier producteur commercial de neuromorphiec Les puces IA, qui pourraient offrir des avantages en matière de consommation et de performances ultra-faibles par rapport aux approches conventionnelles.

Alors que l’IA a continué de croître au cours des dernières années, on s’attend à ce que l’IA de pointe devienne une part plus importante du marché. C’est ce qu’on appelle l’intelligence artificielle des choses. Divers fournisseurs de processeurs conventionnels tels que Intel ainsi que Nvidia ont lancé des puces d'IA pour ces environnements à faible consommation, respectivement, via leur Movidius ainsi que Jetson chaînes de production. L’informatique à la périphérie entraîne en outre une latence plus faible que l’envoi d’informations vers le cloud.

Informatique neuromorphique et IA

BrainChip adopte une approche différente avec son processeur neuromorphique. L'informatique neuromorphique diffère des approches classiques de l'IA, basées sur des réseaux de neurones convolutifs (CNN), en imitant beaucoup plus fidèlement le cerveau grâce à des réseaux de neurones à pointe (SNN). Bien que les puces neuromorphiques soient généralement encore numériques, elles ont tendance à fonctionner sur la base de circuits asynchrones, ce qui signifie qu’il n’y a pas d’horloge globale. Selon l'application spécifique, la neuromorphie peut être plusieurs fois plus rapide et nécessite moins d'énergie.

L'architecture Akida de BrainChip présente une telle architecture basée sur les événements. Il peut prendre en charge la formation et l'inférence sur puce, et il prend en charge diverses entrées de capteurs telles que les applications de vision, audio, olfactives et de transducteurs intelligents. BrainChip cible des applications telles que la maison intelligente, la santé intelligente, la ville intelligente et les transports intelligents. Totalisant 1.2 million de neurones et 10 milliards de synapses, la puce évolue de microwatts à milliwatts en termes de consommation d'énergie. Akida est programmé via l'environnement de développement MetaTF.

Avec l'annonce d'aujourd'hui, BrainChip commence à prendre des commandes pour sa première carte mini PCIe disponible dans le commerce dotée de la puce Akida AKD1000, à un prix commençant à 500 $. Il peut être utilisé comme accélérateur embarqué ou coprocesseur. BrainChip note que cela complète sa famille de produits AKD1000, suite aux kits de développement introduits en octobre pour les systèmes x86 et Arm.

Akida à bord avec Mercedes

Akida est déjà présent dans un produit notable : le Concept-car Mercedes EQXX présenté au CES plus tôt ce mois-ci, où il a été utilisé pour la commande vocale afin de réduire la consommation d'énergie jusqu'à 10 fois.

BrainChip n'est pas la seule entreprise à travailler sur l'informatique neuromorphique, même si elle est peut-être la plus avancée dans sa commercialisation. Parmi les plus grandes entreprises, Intel se distingue surtout par ses travaux sur les puces neuromorphiques Loihi 1 et 2. Bien qu'Intel ait l'intention de commercialiser son neuromorphique le silicium à un moment donné, il est actuellement encore en recherche par le biais de ce qu'Intel appelle sa communauté de recherche neuromorphique.

Source : https://venturebeat.com/2022/01/18/brainchip-launches-neuromorphic-process-for-ai-at-the-edge/