Domino Data Lab lance un service MLOps entièrement géré avec Nvidia

Basée à San Francisco, Californie Domino Data Lab, un fournisseur de solutions MLOps, a annoncé une offre entièrement gérée avec Tata Consultancy Services et Nvidia pour aider les entreprises à unir leurs charges de travail d'analyse et d'IA avec un calcul haute performance dans un environnement unique.

Dévoilée lors de la conférence Nvidia GTC en cours, la solution s'appuie sur Plate-forme MLOps de Domino et exécute des charges de travail informatiques et de science des données hautes performances sur les systèmes Nvidia DGX, le tout dans le cloud d'entreprise TCS.

Solution convergée pour MLOps

L'offre MLOps fonctionne comme une solution unique et convergée de bout en bout pour la formation de modèles d'IA, de ML et d'apprentissage en profondeur à l'aide des systèmes Domino et Nvidia DGX dans le même environnement de calcul hétérogène que les charges de travail de simulation HPC. De cette façon, les responsables de la science des données peuvent utiliser les données de sortie des charges de travail de simulation conteneurisées accélérées par le CPU pour former des modèles ML accélérés par le GPU Nvidia, ou vice versa, sans avoir à déplacer les données entre deux environnements traditionnellement cloisonnés.

Les options d'approvisionnement et de déploiement flexibles garantissent également que les responsables de la science des données peuvent utiliser la solution pour suivre l'état des projets entre les équipes, tout en permettant aux équipes informatiques de suivre l'utilisation de l'infrastructure pour la planification des capacités.

"Les défis les plus difficiles dans des secteurs tels que les sciences de la vie et la fabrication peuvent être résolus en tirant efficacement parti de la prolifération des données provenant d'appareils connectés et en faisant converger les charges de travail de simulation, d'analyse et d'IA/ML dans un environnement unique", a déclaré le Dr Revati Kulkarni, technologie responsable du HPC au sein du groupe TCS AI, a déclaré.

« La solution HPC A3 de TCS utilise les capacités de Domino pour gérer de manière transparente le calcul hétérogène sur des ensembles de données complexes et aide les clients à accélérer leur parcours de transformation », a-t-elle ajouté.

Nick Elprin, PDG et co-fondateur de Domino Data Lab, a noté que le développement aidera non seulement les clients de l'entreprise à accélérer la recherche de pointe, mais également à augmenter la productivité de leurs équipes de science des données.

Plate-forme Domino à intégrer à Nvidia AI Enterprise

L'engagement avec Nvidia pour la nouvelle solution intervient alors que la plate-forme MLOps de Domino se rapproche de l'intégration avec Nvidia AI Entreprise, une suite cloud native de bout en bout de logiciels d'IA et d'analyse de données optimisés pour la plate-forme Nvidia EGX, fonctionnant sur les systèmes certifiés Nvidia traditionnels des fournisseurs de matériel OEM et VMware vSphere. Domino précise que la validation est en cours pour l'intégration de la plateforme.

Pas plus tard que le mois dernier, la société avait également levé 100 millions de dollars dans une ronde de financement de série F. Il a déclaré que le capital de la ronde ira en grande partie au développement de produits et à l'expansion de la plate-forme MLOps pour développer les clients dans le monde entier.

Selon une étude de Cognilytica, le marché des MLOps pourrait passer de 350 millions de dollars en 2019 à 4 milliards de dollars d'ici 2025.