Ingénierie logicielle IoT : la nouvelle vague de développement IoT

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Les appareils IoT donnent aux organisations la possibilité d'automatiser diverses opérations commerciales, y compris les activités quotidiennes.

Device integration can include connecting mobile phones, TV, smartwatches, laptops and sensors — such as accelerometers or gyroscopes — with one another. IoT infrastructure and devices must communicate efficiently to make the devices operational for business and consumer use cases. This is where IoT-oriented software engineering comes into play.

L'ingénierie logicielle IoT fait référence au développement systématique d'une infrastructure IoT à l'aide d'un mélange de solutions logicielles et matérielles. L'ingénierie logicielle IoT traite les données collectées via des capteurs et les traite pour donner un sens aux applications du monde réel avec une interface utilisateur intuitive et une représentation visuelle. 

L'IdO a applications dans de nombreux domaines, comme l'aviation et l'avionique pour le contrôle de l'état et les activités durables, l'industrie automobile pour les paramètres moteur et la sécurité des véhicules, les communications radiodiffusées ou encore le divertissement. Certaines des applications les plus populaires incluent :

  • villes intelligentes
  • construction
  • réseaux électriques intelligents
  • services médicaux
  • analyse intelligente basée sur le marché

Technologies de développement de logiciels IoT

Pour développer des solutions logicielles IoT, les organisations ont besoin de trois composants : la plateforme de développement, le système d'exploitation et le langage de programmation.

Plateformes de développement IoT

Création et lancement d'un produit basé sur l'IoT commence par une plateforme. Les développeurs doivent prendre en compte les différentes caractéristiques offertes par chaque plateforme pour trouver leur solution idéale. Voici quelques exemples:

  • IBM Watson. Le géant de la technologie IBM propose Watson comme plate-forme pour le développement de solutions IoT. Il permet une mise en œuvre rapide et sécurisée, une analyse des données en ligne et une visualisation des risques critiques.
  • D'azur. Microsoft propose la plateforme de développement Azure IoT avec des fonctionnalités telles que la collecte, l'analyse et la visualisation de données. Les développeurs peuvent également faire évoluer l’application IoT et augmenter l’interopérabilité entre davantage d’appareils sans apporter de changements majeurs.
  • AWS. Les avantages du choix d'AWS IoT incluent l'intégration de l'IA, la sécurité multicouche et l'évolutivité. Cette plate-forme de développement offre également des logiciels d'appareil, des services de connectivité, de contrôle et d'analyse.

Systèmes d'exploitation IoT

Généralement, les systèmes IoT se composent d’unités de traitement de faible consommation, de petites RAM et d’un stockage restreint. Ces limitations signifient que le système d’exploitation doit être léger et peu gourmand en ressources. Voici quelques-uns des systèmes d'exploitation disponibles :

  • Raspbian. Système d'exploitation très populaire pour les systèmes IoT, Raspbian est optimisé pour le matériel Raspberry Pi. Le système d’exploitation est simple à utiliser et compile plus de 35,000 XNUMX packages.
  • Armer Mbed OS. Ce système d'exploitation est un système d'exploitation open source qui répond à toutes les exigences des systèmes IoT. Mbed OS propose une sécurité multicouche ainsi que des pilotes pour la connectivité Bluetooth, thread, 6LoWPAN, Ethernet et Wi-Fi.

Langages de programmation IoT

Choisir la bonne programmation language is also crucial for developing IoT applications. With limited resources on hand, the code needs to be short and easy to compile. Here’s a list of IoT-based programming languages:

  • C et C++. Les deux langages largement connus sont écrits dans une perspective matérielle.
  • Java. Connu comme le langage de programmation mobile, Java est compatible avec divers périphériques et convient bien aux appareils IoT.
  • Python. Python convient parfaitement aux applications IoT car il peut gérer des applications gourmandes en données.

Comprendre l'architecture du système IoT

Par rapport à tout processus de développement logiciel traditionnel, le processus pour l'architecture IoT est considérablement différent. Un système basé sur l’IoT comprend quatre étapes d’architecture.

Étape 1 : Capteurs et actionneurs

À cette étape, l'architecture se compose de capteurs et d'actionneurs qui collectent des données de l'environnement ou d'un objet et les transforment en données utiles.

Étape 2 : Prétraitement des données

Les données collectées par les capteurs de l'étape 1 sont généralement analogiques et brutes. Pour que les applications IoT puissent utiliser ces données, elles doivent être agrégées et converties en données numériques. Les systèmes d'acquisition de données connectés aux réseaux de capteurs effectuent la conversion analogique-numérique.

Étape 3 : systèmes informatiques

The converted data can’t simply pass into the data center. Engineers must address issues such as lack of space and security. The data must be preprocessed, and only the significant results pass to the cloud.

Étape 4 : Le cloud

Une fois les données importantes extraites, elles sont stockées soit dans des centres de données traditionnels, soit dans le cloud. À partir de là, les professionnels de l’informatique peuvent remodeler les données et les rendre lisibles pour les utilisateurs finaux.

Considérations sur le développement de l'IoT

IoT involves a tremendous exchange of data. Developers and IT teams must consider the data’s security and continuously take measures to improve it. The connections between multiple devices to a network exposes them to potential security threats.

Le canal de communication est au cœur de toute ingénierie logicielle IoT. Pour le protéger des problèmes, les développeurs doivent suivre des protocoles stricts et des schémas établis.

Conclusion

Le marché de l'IoT connaît une croissance rapide et devrait atteindre un capital de 561 milliards de dollars d'ici 2022, selon MarketsandMarkets Research. prévisions mondiales. Avec la croissance des environnements basés sur l’IoT, la demande d’ingénierie logicielle orientée IoT va augmenter.

A propos de l'auteure
Hardik Shah est directeur de la mobilité et de l'IoT chez Simform LLC. Travaillant depuis huit ans dans le domaine de la mobilité grand public et entreprise, Hardik dirige des programmes de mobilité à grande échelle couvrant les plateformes, les solutions, la gouvernance, la normalisation et les meilleures pratiques.

Source : https://internetofthingsageda.techtarget.com/post/IoT-software-engineering-The-new-wave-of-IoT-development

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