Les derniers outils d’IA sont utilisés pour accroître l’efficacité de l’un des projets énergétiques de quartier les plus importants, les plus anciens et les plus réussis du Royaume-Uni, à Sheffield.
L'initiative est citée comme une première au Royaume-Uni par Veolia, qui travaille sur le projet pour le compte du conseil municipal de Sheffield.
Après une vaste phase d'essai et d'intégration, l'outil de modélisation thermohydraulique basé sur les données est désormais utilisé pour optimiser la température et la pression du réseau sur le réseau de 44 km de long. En prenant des données en temps réel sur l'ensemble du réseau, y compris la collecte de données provenant des compteurs de chaleur individuels qui desservent les bâtiments connectés, et en prévoyant la demande de chaleur et les conditions météorologiques, le système est configuré pour réduire les charges de pointe jusqu'à 20 % et augmenter la capacité de fourniture de chaleur. de 25%.
En activité depuis 1988, le réseau énergétique de district de Sheffield fournit de l'énergie à faible teneur en carbone à partir de l'installation de récupération d'énergie de Sheffield, qui transforme les déchets ménagers non recyclables pour générer de la chaleur pour le système de chauffage urbain. Plus de 50 % de la chaleur est considérée comme renouvelable dans le cadre du programme de garanties d'origine des énergies renouvelables (REGO) et alimente plus de 125 bâtiments commerciaux et publics, dont le Lyceum Theatre, l'hôtel de ville de Sheffield, l'hôpital de Weston Park, les universités et les Millennium Galleries. .
Pour obtenir des augmentations majeures d'efficacité, le logiciel d'IA prend des entrées de données provenant de plusieurs sources et capteurs à travers le réseau, et les combine avec des données externes, pour fournir une modélisation complète du réseau et une planification de scénarios. Le système calcule ensuite les pertes de chaleur potentielles dans les différentes sections de conduites souterraines, les conduites internes des locaux techniques et des centres énergétiques et optimise la consommation énergétique des bâtiments. Cela signifie que les problèmes courants tels que les goulots d'étranglement hydroniques sont évités, ce qui limite toute rénovation potentiellement perturbatrice et coûteuse des réseaux de chaleur souterrains et améliore la tolérance aux pannes et l'estimation de la consommation d'énergie.
Commentant les capacités étendues de cette technologie, Donald Macphail, directeur opérationnel – Traitement, chez Veolia a déclaré
« Au Royaume-Uni, près de la moitié de l'énergie finale consommée est utilisée sous forme de chaleur, et les secteurs domestique, commercial et public représentent les deux tiers de cette consommation pour le chauffage des locaux et de l'eau. Alors que nous nous efforçons de réduire l’impact climatique, nous devons décarboner ces importants besoins en chaleur, et les systèmes de chauffage urbain sont une technologie éprouvée pour contribuer à réduire cette empreinte carbone. En intégrant le réseau de Sheffield avec la dernière intelligence artificielle, nous avons amélioré l'efficacité et franchi une autre étape importante vers un avenir net zéro.
Au Royaume-Uni, Veolia gère actuellement la centrale énergétique et les réseaux de 60 sites et exploite plus de 120 systèmes de chauffage communautaire desservant de grands campus et hôpitaux. Ceux-ci distribuent de la chaleur à faible teneur en carbone ou renouvelable provenant de centrales de production combinée de chaleur et d'électricité, de déchets de biomasse ligneuse et d'installations de valorisation énergétique. À l'échelle mondiale, l'entreprise exploite actuellement environ 600 réseaux de chauffage urbain couvrant 7000 XNUMX km de conduites de chaleur.
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- La source: https://envirotecmagazine.com/2023/11/28/ai-monitoring-and-control-helps-to-decarbonize-one-of-uks-largest-district-heating-networks/
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