Qu’est-ce que l’OCR ? Comment ça marche et quels sont ses cas d’utilisation ?

Republié par Platon

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Qu'est-ce que l'OCR ? Comment ça marche, et quels sont ses cas d'utilisation ? —Tech Zimo

Vous connaissez peut-être la technologie OCR si vous avez participé à la création de workflows de traitement automatisé de documents. De plus, avec l'avancée numérique croissante

Les entreprises du monde entier passent des documents papier au traitement numérique des données. Mais qu'est-ce que l'OCR ? Comment ça marche? Et dans quel processus métier peut-il être utilisé pour tirer parti de ses avantages ? Examinons dans cet article les avantages que l'OCR apporte à la table.

An OCR système est une combinaison de matériel et de logiciel. L'objectif principal de cette technologie est de scanner le données textuelles et des images du document physique et traduire le caractère dans le document, puis l'utiliser pour traiter des données ou des informations. Les organisations peuvent utiliser l'OCR pour accélérer l'accès et le traitement des données, de la collecte à l'analyse des données.

Par exemple, disons que le scanner a identifié le total de la facture comme étant de 800 $, mais en réalité, il doit être de 8000 XNUMX $. Un humain peut faire une erreur s'il doit gérer des factures à volume élevé. Mais l'OCR avec IA peut identifier l'erreur et la corriger automatiquement en temps réel sans intervention manuelle.

Le système OCR fonctionne en trois processus-

Prétraitement des images

Cette étape implique le traitement des documents en images pour analyser les données et les zones lumineuses et les catégoriser en éléments séparés.

Reconnaissance intelligente des caractères

La deuxième étape consiste à identifier les caractères et à les convertir en code ASCII pour d'autres manipulations.

Post-traitement-

La dernière étape comprend la correction des erreurs en utilisant l'intelligence artificielle. De plus, l'intelligence artificielle peut être entraînée sur le lexique spécifique des mots qui se trouveront dans le document.

Cependant, l'utilisation de la PNL, de l'algorithme d'apprentissage automatique et de la méthode de vision par ordinateur offre une version avancée de l'OCR qui ne se limite pas à la reconnaissance de caractères uniquement. En utilisant cette combinaison de technologies, corrigez les erreurs à l'aide d'approches probabilistes et reconnaissez les modèles dans les échantillons d'apprentissage.

Documentation légale

Quels que soient les secteurs, les données sensibles sont partout. Qu'il s'agisse d'une institution financière ou d'une organisation informatique, les agents du centre de services doivent parcourir des documents juridiques pour le traitement des réclamations et autres. Compte tenu du temps nécessaire à l'extraction des données pour le traitement des opérations ultérieures, l'OCR est le sauveur. L'OCR limite la paperasserie et extrait les données de plusieurs systèmes avec une vue simple et des options de partage. En outre, l'OCR aide les entreprises à créer un moteur de recherche interne pour rechercher des informations directement à partir de la base de données.

Services bancaires

Les agents du centre de services bancaires ont souvent du mal à accomplir la tâche colossale d'accéder aux données pour le traitement des prêts, le KYC, l'approbation des cartes de crédit/débit, les transferts d'argent, etc. Sans OCR, la vérification manuelle des données volumineuses pèse sur la productivité des employés. L'utilisation de l'OCR peut bénéficier aux organisations bancaires en examinant automatiquement les informations et en faisant correspondre les détails. De plus, la combinaison de l'IA et de l'OCR réduit les erreurs, augmente la capacité d'analyse et améliore la productivité des employés.

Au detail

Du traitement des factures à la gestion des stocks, l'équipe du service de vente au détail est chargée d'extraire des données de plusieurs ressources dans plusieurs formats. Compte tenu de l'intervention manuelle impliquée dans l'extraction et l'analyse des données, c'est un cas parfait pour l'OCR. Technologie OCR peut parcourir efficacement les mots-clés présentés sur le document, les analyser et les vérifier sans intervention manuelle. De plus, les détaillants utilisent des numéros de série codés avec des codes à barres pour leurs descriptions de produits. En utilisant l'OCR, les détaillants peuvent numériser rapidement le code-barres pour obtenir le numéro de série afin de suivre le stock.

Dossiers de santé

Avoir tous ses antécédents médicaux directement sur la table est tout ce qu'un patient attend de l'organisation. Plutôt que de conserver les dossiers médicaux, les radiographies et autres rapports antérieurs, disposer d'un système d'enregistrement numérique pourrait être d'une grande aide. Grâce à l'OCR, les organismes de santé peuvent stocker numériquement les rapports médicaux, les données et les ordonnances antérieurs dans un lieu unifié. En plus d'améliorer l'accessibilité des données, l'OCR aide également à maintenir la législation et la politique de conformité en matière de santé.

Les avantages de l'OCR vont au-delà de la numérisation des documents et de la numérisation des informations. Combiné à l'intelligence artificielle (IA) et à d'autres capacités cognitives, l'OCR peut obtenir la meilleure offre pour votre entreprise, gérer et auditer l'inadéquation à un rythme beaucoup plus rapide que les humains. De plus, qui ne souhaite pas un traitement et un accès faciles et efficaces aux données ? Alors qu'est-ce que tu attends? L'OCR est une opportunité de diriger à l'ère de la transformation numérique ; embrasser est tout ce dont vous avez besoin.

Auteur Bio Vatsal Ghiya est un entrepreneur en série avec plus de 20 ans d'expérience dans les logiciels et services d'IA pour la santé. Il est PDG et co-fondateur de
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/vatsal-ghiya-4191855/ , qui permet la mise à l'échelle à la demande de notre plate-forme, de nos processus et de nos employés pour les entreprises ayant les initiatives d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle les plus exigeantes.

Publié initialement à https://www.techzimo.com le 27 avril 2022.

Qu'est-ce que l'OCR ? Comment ça marche, et quels sont ses cas d'utilisation ? —Tech Zimo A été publié à l'origine dans Vie des chatbots Sur Medium, où les gens continuent la conversation en soulignant et en répondant à cette histoire.

Horodatage: 23 mai 2022