पिछले सप्ताह, हमने इसकी घोषणा की थी सामान्य उपलब्धता के बीच एकीकरण का अमेज़न डेटाज़ोन और AWS झील निर्माण हाइब्रिड एक्सेस मोड. इस पोस्ट में, हम साझा करते हैं कि कैसे यह नई सुविधा आपको अमेज़ॅन डेटाज़ोन का उपयोग करने के तरीके को सरल बनाने में मदद करती है ताकि आपके डेटा को सुरक्षित और नियंत्रित साझाकरण सक्षम किया जा सके। एडब्ल्यूएस गोंद डेटा कैटलॉग. हम इस बात पर भी गौर करते हैं कि कैसे डेटा निर्माता अपनी AWS ग्लू टेबल को पहले लेक फॉर्मेशन में पंजीकृत किए बिना अमेज़ॅन डेटाज़ोन के माध्यम से साझा कर सकते हैं।
लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड के साथ अमेज़ॅन डेटाज़ोन एकीकरण का अवलोकन
Amazon DataZone आपके संगठन में डेटा उत्पादकों और उपभोक्ताओं के बीच डेटा को सूचीबद्ध करने, खोजने, विश्लेषण करने, साझा करने और नियंत्रित करने के लिए एक पूरी तरह से प्रबंधित डेटा प्रबंधन सेवा है। अमेज़ॅन डेटाज़ोन के साथ, डेटा निर्माता एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा कैटलॉग जैसे डेटा स्रोतों से डेटा संपत्तियों के साथ व्यावसायिक डेटा कैटलॉग को भरते हैं। अमेज़न रेडशिफ्ट. वे डेटा उपभोक्ताओं के लिए इसे समझने के लिए इसे सरल बनाने के लिए व्यावसायिक संदर्भ के साथ अपनी संपत्तियों को भी समृद्ध करते हैं। कैटलॉग में डेटा उपलब्ध होने के बाद, विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक जैसे डेटा उपभोक्ता सदस्यता का अनुरोध करके इस डेटा को खोज और एक्सेस कर सकते हैं। जब अनुरोध स्वीकृत हो जाता है, तो अमेज़ॅन डेटाज़ोन स्वचालित रूप से लेक फॉर्मेशन या अमेज़ॅन रेडशिफ्ट में अनुमतियों का प्रबंधन करके डेटा तक पहुंच प्रदान कर सकता है ताकि डेटा उपभोक्ता टूल का उपयोग करके डेटा को क्वेरी करना शुरू कर सके। अमेज़न एथेना या अमेज़ॅन रेडशिफ्ट।
AWS ग्लू डेटा कैटलॉग में डेटा तक पहुंच को प्रबंधित करने के लिए, Amazon DataZone लेक फॉर्मेशन का उपयोग करता है। पहले, यदि आप AWS ग्लू डेटा कैटलॉग में अपने डेटा तक पहुंच के प्रबंधन के लिए अमेज़ॅन डेटाज़ोन का उपयोग करना चाहते थे, तो आपको पहले अपने डेटा को लेक फॉर्मेशन पर ऑनबोर्ड करना होगा। अब, अमेज़ॅन डेटाज़ोन और लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड का एकीकरण सरल बनाता है कि आप पहले अपने डेटा को लेक फॉर्मेशन पर ऑनबोर्ड करने की आवश्यकता को हटाकर अपनी अमेज़ॅन डेटाज़ोन यात्रा कैसे शुरू कर सकते हैं।
झील का निर्माण हाइब्रिड एक्सेस मोड आपको लेक फॉर्मेशन के माध्यम से अपने AWS ग्लू डेटाबेस और तालिकाओं पर अनुमतियों का प्रबंधन शुरू करने की अनुमति देता है, जबकि किसी भी मौजूदा को बनाए रखना जारी रखता है AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन (IAM) इन तालिकाओं और डेटाबेस पर अनुमतियाँ। लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड समान डेटा कैटलॉग डेटाबेस और तालिकाओं के लिए दो अनुमति मार्गों का समर्थन करता है:
- पहले मार्ग में, लेक फॉर्मेशन आपको विशिष्ट प्रिंसिपलों (ऑप्ट-इन प्रिंसिपल्स) का चयन करने और उन्हें ऑप्ट-इन करके डेटाबेस और तालिकाओं तक पहुंचने के लिए लेक फॉर्मेशन की अनुमति देने की अनुमति देता है।
- दूसरा मार्ग अन्य सभी प्रिंसिपलों (जिन्हें ऑप्ट-इन प्रिंसिपल के रूप में नहीं जोड़ा गया है) को IAM प्रिंसिपल नीतियों के माध्यम से इन संसाधनों तक पहुंचने की अनुमति देता है अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन S3) और AWS ग्लू क्रियाएँ
अमेज़ॅन डेटाज़ोन और लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड के बीच एकीकरण के साथ, यदि आपके पास एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा कैटलॉग में टेबल हैं जिन्हें आईएएम-आधारित नीतियों के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है, तो आप इन तालिकाओं को लेक फॉर्मेशन में पंजीकृत किए बिना सीधे अमेज़ॅन डेटाज़ोन पर प्रकाशित कर सकते हैं। अमेज़ॅन डेटाज़ोन हाइब्रिड एक्सेस मोड का उपयोग करके लेक फॉर्मेशन में इन तालिकाओं के स्थान को पंजीकृत करता है, जो किसी भी मौजूदा आईएएम अनुमतियों को बनाए रखने के साथ-साथ लेक फॉर्मेशन के माध्यम से एडब्ल्यूएस ग्लू टेबल पर अनुमतियों को प्रबंधित करने की अनुमति देता है।
Amazon DataZone आपको व्यावसायिक डेटा कैटलॉग में किसी भी प्रकार की संपत्ति प्रकाशित करने में सक्षम बनाता है। इनमें से कुछ परिसंपत्तियों के लिए, अमेज़ॅन डेटाज़ोन स्वचालित रूप से एक्सेस अनुदान का प्रबंधन कर सकता है। इन संपत्तियों को कहा जाता है प्रबंधित संपत्ति, और लेक फॉर्मेशन-प्रबंधित डेटा कैटलॉग टेबल और अमेज़ॅन रेडशिफ्ट टेबल और दृश्य शामिल हैं। इस एकीकरण से पहले, आपको अमेज़ॅन डेटाज़ोन द्वारा प्रकाशित डेटा कैटलॉग तालिका को प्रबंधित संपत्ति के रूप में मानने से पहले निम्नलिखित चरणों को पूरा करना होगा:
- डेटा कैटलॉग तालिका से संबद्ध Amazon S3 स्थान की पहचान करें।
- का उपयोग करके हाइब्रिड एक्सेस मोड में लेक फॉर्मेशन के साथ अमेज़न S3 स्थान को पंजीकृत करें भूमिका उचित अनुमतियों के साथ.
- अमेज़ॅन डेटाज़ोन व्यवसाय डेटा कैटलॉग में तालिका मेटाडेटा प्रकाशित करें।
निम्न आरेख इस वर्कफ़्लो को दिखाता है।
लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड के साथ अमेज़ॅन डेटाज़ोन के एकीकरण के साथ, आप अमेज़ॅन एस 3 स्थान को पंजीकृत करने या अमेज़ॅन डेटाज़ोन को इन चरणों को सौंपकर लेक फॉर्मेशन में एक ऑप्ट-इन प्रिंसिपल जोड़ने के बारे में चिंता किए बिना आसानी से अपने एडब्ल्यूएस ग्लू टेबल को अमेज़ॅन डेटाज़ोन पर प्रकाशित कर सकते हैं। . AWS खाते का व्यवस्थापक इसके अंतर्गत डेटा स्थान पंजीकरण सेटिंग सक्षम कर सकता है DefaultDataLake
Amazon DataZone कंसोल पर ब्लूप्रिंट। अब, एक डेटा स्वामी या प्रकाशक अपनी AWS ग्लू तालिका (IAM अनुमतियों के माध्यम से प्रबंधित) को अतिरिक्त सेटअप चरणों के बिना Amazon DataZone पर प्रकाशित कर सकता है। जब कोई डेटा उपभोक्ता इस तालिका की सदस्यता लेता है, तो अमेज़ॅन डेटाज़ोन हाइब्रिड एक्सेस मोड में तालिका के अमेज़ॅन एस 3 स्थानों को पंजीकृत करता है, डेटा उपभोक्ता की आईएएम भूमिका को ऑप्ट-इन प्रिंसिपल के रूप में जोड़ता है, और अनुमतियों को प्रबंधित करके उसी आईएएम भूमिका तक पहुंच प्रदान करता है। झील निर्माण के माध्यम से तालिका। यह सुनिश्चित करता है कि टेबल पर IAM अनुमतियाँ किसी भी मौजूदा वर्कफ़्लो को बाधित किए बिना, नई दी गई लेक फॉर्मेशन अनुमतियों के साथ सह-अस्तित्व में रह सकती हैं। निम्नलिखित चित्र इस वर्कफ़्लो को दर्शाता है।
समाधान अवलोकन
इस नई क्षमता को प्रदर्शित करने के लिए, हम एक नमूना ग्राहक परिदृश्य का उपयोग करते हैं जहां वित्त टीम वित्तीय विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए बिक्री टीम के स्वामित्व वाले डेटा तक पहुंच बनाना चाहती है। बिक्री टीम के पास एक पाइपलाइन है जो एक डेटासेट बनाती है जिसमें टिकट बिक्री, लोकप्रिय घटनाओं, स्थानों और मौसमों के बारे में बहुमूल्य जानकारी होती है। हम इसे टिकटिट डेटासेट कहते हैं। बिक्री टीम इस डेटासेट को Amazon S3 में संग्रहीत करती है और इसे डेटा कैटलॉग में एक डेटाबेस में पंजीकृत करती है। इस तालिका तक पहुंच वर्तमान में IAM-आधारित अनुमतियों के माध्यम से प्रबंधित की जाती है। हालाँकि, बिक्री टीम वित्त टीम के साथ सुरक्षित और नियंत्रित डेटा साझा करने की सुविधा के लिए इस तालिका को अमेज़ॅन डेटाज़ोन पर प्रकाशित करना चाहती है।
इस समाधान को कॉन्फ़िगर करने के चरण इस प्रकार हैं:
- अमेज़ॅन डेटाज़ोन प्रशासक अमेज़ॅन डेटाज़ोन में डेटा लेक स्थान पंजीकरण सेटिंग को लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड में एडब्ल्यूएस ग्लू टेबल के अमेज़ॅन एस 3 स्थान को स्वचालित रूप से पंजीकृत करने में सक्षम बनाता है।
- अमेज़ॅन डेटाज़ोन में हाइब्रिड एक्सेस मोड एकीकरण सक्षम होने के बाद, वित्त टीम बिक्री डेटा परिसंपत्ति की सदस्यता का अनुरोध करती है। संपत्ति एक प्रबंधित संपत्ति के रूप में दिखाई देती है, जिसका अर्थ है कि अमेज़ॅन डेटाज़ोन इस संपत्ति तक पहुंच का प्रबंधन कर सकता है, भले ही इस संपत्ति का अमेज़ॅन एस 3 स्थान लेक फॉर्मेशन में पंजीकृत न हो।
- बिक्री टीम को वित्त टीम द्वारा उठाए गए सदस्यता अनुरोध के बारे में सूचित किया जाता है। वे पहुंच अनुरोध की समीक्षा करते हैं और उसे मंजूरी देते हैं। अनुरोध स्वीकृत होने के बाद, अमेज़ॅन डेटाज़ोन लेक फॉर्मेशन में अनुमतियों का प्रबंधन करके सदस्यता अनुरोध को पूरा करता है। यह लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड मोड में सब्सक्राइब्ड टेबल के अमेज़न S3 स्थान को पंजीकृत करता है।
- वित्त टीम अपनी वित्तीय रिपोर्टों के लिए आवश्यक बिक्री डेटासेट तक पहुंच प्राप्त करती है। वे अपने डेटाज़ोन वातावरण में जा सकते हैं और अपने सब्सक्राइब किए गए डेटासेट के विरुद्ध एथेना का उपयोग करके क्वेरी चलाना शुरू कर सकते हैं।
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस पोस्ट में दिए गए चरणों का पालन करने के लिए, आपको एक AWS खाते की आवश्यकता है। यदि आपके पास खाता नहीं है, तो आप कर सकते हैं एक बनाए. इसके अतिरिक्त, आपके खाते में निम्नलिखित संसाधन कॉन्फ़िगर होने चाहिए:
- एक S3 बाल्टी
- एक AWS ग्लू डेटाबेस और क्रॉलर
- विभिन्न व्यक्तियों और सेवाओं के लिए IAM भूमिकाएँ
- एक Amazon DataZone डोमेन और प्रोजेक्ट
- एक अमेज़ॅन डेटाज़ोन पर्यावरण प्रोफ़ाइल और वातावरण
- एक अमेज़ॅन डेटाज़ोन डेटा स्रोत
यदि आपके पास ये संसाधन पहले से कॉन्फ़िगर नहीं हैं, तो आप निम्नलिखित को तैनात करके उन्हें बना सकते हैं एडब्ल्यूएस CloudFormation ढेर:
- चुनें स्टैक लॉन्च करें क्लाउडफॉर्मेशन टेम्पलेट तैनात करने के लिए।
- टेम्पलेट को तैनात करने के चरणों को पूरा करें और सभी सेटिंग्स को डिफ़ॉल्ट के रूप में छोड़ दें।
- चुनते हैं मैं स्वीकार करता हूं कि AWS CloudFormation IAM संसाधन बना सकता है, उसके बाद चुनो सब्मिट.
क्लाउडफॉर्मेशन परिनियोजन पूरा होने के बाद, आप अमेज़ॅन डेटाज़ोन पोर्टल पर लॉग इन कर सकते हैं और मैन्युअल रूप से डेटा स्रोत रन को ट्रिगर कर सकते हैं। यह स्रोत से किसी भी नए या संशोधित मेटाडेटा को खींचता है और इन्वेंट्री में संबंधित संपत्तियों को अपडेट करता है। इस डेटा स्रोत को कैटलॉग में डेटा संपत्तियों को स्वचालित रूप से प्रकाशित करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है।
- Amazon DataZone कंसोल पर, चुनें डोमेन देखें.
आपको उसी भूमिका का उपयोग करके लॉग इन करना चाहिए जिसका उपयोग क्लाउडफॉर्मेशन को तैनात करने के लिए किया जाता है और सत्यापित करें कि आप उसी AWS क्षेत्र में हैं।
- डोमेन ढूंढें
blog_dz_domain
, उसके बाद चुनो डेटा पोर्टल खोलें. - चुनें सभी प्रोजेक्ट ब्राउज़ करें और चुनें बिक्री निर्माता परियोजना.
- पर जानकारी टैब चुनें डाटा के स्रोत नेविगेशन फलक में
- उस डेटा स्रोत का पता लगाएं और चुनें जिसे आप चलाना चाहते हैं।
इससे डेटा स्रोत विवरण पृष्ठ खुल जाता है.
- इसके आगे विकल्प मेनू (तीन ऊर्ध्वाधर बिंदु) चुनें
tickit_datasource
और चुनें रन.
जैसे ही Amazon DataZone एसेट मेटाडेटा को अपडेट करता है, डेटा स्रोत की स्थिति रनिंग में बदल जाती है।
Amazon DataZone में हाइब्रिड मोड एकीकरण सक्षम करें
इस चरण में, अमेज़ॅन डेटाज़ोन प्रशासक लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड के साथ अमेज़ॅन डेटाज़ोन एकीकरण को सक्षम करने की प्रक्रिया से गुजरता है। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- एक अलग ब्राउज़र टैब पर, Amazon DataZone कंसोल खोलें।
सत्यापित करें कि आप उसी क्षेत्र में हैं जहां आपने क्लाउडफॉर्मेशन टेम्पलेट तैनात किया था।
- चुनें डोमेन देखें.
- AWS CloudFormation द्वारा बनाया गया डोमेन चुनें,
blog_dz_domain
. - डोमेन विवरण पृष्ठ पर नीचे स्क्रॉल करें और चुनें ब्लूप्रिंट टैब.
A खाका परिभाषित करता है कि Amazon DataZone में प्रकाशित डेटा संपत्तियों के साथ कौन से AWS टूल और सेवाओं का उपयोग किया जा सकता है। DefaultDataLake
क्लाउडफ़ॉर्मेशन स्टैक परिनियोजन के भाग के रूप में ब्लूप्रिंट सक्षम किया गया है। यह ब्लूप्रिंट आपको एथेना का उपयोग करके AWS ग्लू टेबल बनाने और क्वेरी करने में सक्षम बनाता है। अपने स्वयं के परिनियोजन में इसे सक्षम करने के चरणों के लिए, देखें Amazon DataZone डोमेन के स्वामित्व वाले AWS खाते में अंतर्निहित ब्लूप्रिंट सक्षम करें.
- चुनना
DefaultDataLake
खाका। - पर प्रावधानीकरण टैब चुनें संपादित करें.
- चुनते हैं AWS लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड का उपयोग करके S3 स्थानों को पंजीकृत करने के लिए Amazon DataZone को सक्षम करें.
यदि आप नहीं चाहते कि Amazon DataZone उन्हें लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड में स्वचालित रूप से पंजीकृत करे, तो आपके पास विशिष्ट Amazon S3 स्थानों को बाहर करने का विकल्प है।
- चुनें परिवर्तन सहेजें.
अनुरोध का उपयोग
इस चरण में, आप अमेज़ॅन डेटाज़ोन में वित्त टीम के रूप में लॉग इन करते हैं, बिक्री डेटा संपत्ति की खोज करते हैं, और इसकी सदस्यता लेते हैं। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- अपने Amazon DataZone डेटा पोर्टल ब्राउज़र टैब पर वापस लौटें।
- प्रोजेक्ट नाम के आगे ड्रॉपडाउन मेनू चुनकर वित्तीय उपभोक्ता प्रोजेक्ट पर स्विच करें वित्त उपभोक्ता परियोजना.
इस चरण से आगे, आप एक वित्त उपयोगकर्ता का व्यक्तित्व ग्रहण करते हैं जो पिछले चरण में प्रकाशित डेटा परिसंपत्ति की सदस्यता लेना चाहता है।
- खोज बार में, खोजें और चुनें
sales
डेटा संपत्ति. - चुनें सदस्यता.
परिसंपत्ति प्रबंधित संपत्ति के रूप में दिखाई देती है। इसका मतलब यह है कि अमेज़ॅन डेटाज़ोन लेक फॉर्मेशन में अनुमतियों का प्रबंधन करके वित्त टीम के प्रोजेक्ट को इस डेटा संपत्ति तक पहुंच प्रदान कर सकता है।
- पहुंच अनुरोध का कारण दर्ज करें और चुनें सदस्यता.
पहुंच अनुरोध स्वीकृत करें
बिक्री टीम को एक सूचना मिलती है कि वित्त टीम से एक एक्सेस अनुरोध सबमिट किया गया है। अनुरोध स्वीकृत करने के लिए, निम्नलिखित चरण पूरे करें:
- प्रोजेक्ट नाम के आगे ड्रॉपडाउन मेनू चुनें और चुनें बिक्री निर्माता परियोजना.
अब आप बिक्री टीम का व्यक्तित्व ग्रहण करते हैं, जो बिक्री डेटा संपत्तियों के मालिक और प्रबंधक हैं।
- डेटाज़ोन पोर्टल के ऊपरी-दाएँ कोने पर अधिसूचना आइकन चुनें।
- चुनना सदस्यता अनुरोध बनाया गया कार्य।
- वित्त टीम को बिक्री डेटा परिसंपत्ति तक पहुंच प्रदान करें और चुनें अनुमोदन करना.
डेटा का विश्लेषण करें
वित्त टीम को अब बिक्री डेटा तक पहुंच प्रदान की गई है, और यह डेटासेट उनके अमेज़ॅन डेटाज़ोन वातावरण में है। वे पर्यावरण तक पहुंच सकते हैं और एथेना के साथ बिक्री डेटासेट के साथ-साथ उनके वर्तमान स्वामित्व वाले किसी भी अन्य डेटासेट पर क्वेरी कर सकते हैं। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- ड्रॉपडाउन मेनू पर, चुनें वित्त उपभोक्ता परियोजना.
प्रोजेक्ट अवलोकन स्क्रीन के दाएँ फलक पर, आप उपयोग के लिए उपलब्ध सक्रिय वातावरणों की एक सूची पा सकते हैं।
- अमेज़ॅन डेटाज़ोन वातावरण चुनें
finance_dz_environment
. - नेविगेशन फलक में, के तहत डेटा संपत्ति, चुनें ग्राहकी ली गई.
- सत्यापित करें कि आपके परिवेश के पास अब बिक्री डेटा तक पहुंच है।
डेटा परिसंपत्ति को आपके परिवेश में स्वचालित रूप से जोड़ने में कुछ मिनट लग सकते हैं।
- के लिए नया टैब आइकन चुनें क्वेरी डेटा.
एथेना क्वेरी संपादक के साथ एक नया टैब खुलता है।
- के लिए डाटाबेस, चुनें
finance_consumer_db_tickitdb-<suffix>
.
इस डेटाबेस में आपकी सब्स्क्राइब्ड डेटा संपत्तियां होंगी।
- विकल्प मेनू (तीन लंबवत बिंदु) चुनकर बिक्री तालिका का पूर्वावलोकन उत्पन्न करें पूर्वावलोकन तालिका.
क्लीन अप
अपने संसाधनों को साफ करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- उस व्यवस्थापक भूमिका पर वापस जाएँ जिसका उपयोग आपने CloudFormation स्टैक को तैनात करने के लिए किया था।
- अमेज़ॅन डेटाज़ोन कंसोल पर, प्रोजेक्ट हटाएं इस पोस्ट में उपयोग किया गया है. यह अधिकांश प्रोजेक्ट-संबंधित ऑब्जेक्ट जैसे डेटा संपत्ति और वातावरण को हटा देगा।
- AWS क्लाउडफ़ॉर्मेशन कंसोल पर, इस पोस्ट की शुरुआत में आपके द्वारा तैनात किए गए स्टैक को हटा दें।
- अमेज़ॅन S3 कंसोल पर, टिकट डेटासेट वाले S3 बकेट को हटा दें।
- लेक फ़ॉर्मेशन कंसोल पर, Amazon DataZone द्वारा पंजीकृत लेक फ़ॉर्मेशन व्यवस्थापक हटाएं।
- लेक फॉर्मेशन कंसोल पर, अमेज़ॅन डेटाज़ोन द्वारा बनाई गई तालिकाओं और डेटाबेस को हटाएं।
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने चर्चा की कि कैसे अमेज़ॅन डेटाज़ोन और लेक फॉर्मेशन हाइब्रिड एक्सेस मोड के बीच एकीकरण एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा कैटलॉग में आपके डेटा के एंड-टू-एंड गवर्नेंस के लिए अमेज़ॅन डेटाज़ोन का उपयोग शुरू करने की प्रक्रिया को सरल बनाता है। यह एकीकरण आपको अमेज़ॅन डेटाज़ोन का उपयोग शुरू करने से पहले लेक फॉर्मेशन पर ऑनबोर्डिंग के मैन्युअल चरणों को बायपास करने में मदद करता है।
Amazon DataZone के साथ शुरुआत करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें गेटिंग स्टार्टेड गाइड. चेक आउट यूट्यूब प्लेलिस्ट अमेज़ॅन डेटाज़ोन के कुछ नवीनतम डेमो और उपलब्ध क्षमताओं के संक्षिप्त विवरण के लिए। Amazon DataZone के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें अमेज़ॅन डेटाज़ोन ग्राहकों को डेटा के महासागर में मूल्य खोजने में कैसे मदद करता है.
लेखक के बारे में
उत्कर्ष मित्तल AWS में Amazon DataZone के लिए वरिष्ठ तकनीकी उत्पाद प्रबंधक हैं। उन्हें नवोन्मेषी उत्पाद बनाने का शौक है जो ग्राहकों की शुरू से अंत तक विश्लेषण यात्रा को सरल बनाते हैं। तकनीक की दुनिया के बाहर, उत्कर्ष को संगीत बजाना पसंद है, जिसमें ड्रम उनका नवीनतम प्रयास है।
प्रवीण कुमार क्लाउड-केंद्रित सेवाओं का उपयोग करके आधुनिक डेटा और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म को डिज़ाइन, निर्माण और कार्यान्वित करने में विशेषज्ञता के साथ AWS में एक प्रमुख एनालिटिक्स सॉल्यूशन आर्किटेक्ट है। उनकी रुचि के क्षेत्र सर्वर रहित तकनीक, आधुनिक क्लाउड डेटा वेयरहाउस, स्ट्रीमिंग और जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन हैं।
पॉल विलेना व्यावसायिक मूल्य बढ़ाने के लिए आधुनिक डेटा और एनालिटिक्स समाधान बनाने में विशेषज्ञता के साथ AWS में एक वरिष्ठ एनालिटिक्स सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। वह ग्राहकों को क्लाउड की शक्ति का उपयोग करने में मदद करने के लिए उनके साथ काम करता है। उनकी रुचि के क्षेत्र कोड के रूप में बुनियादी ढांचा, सर्वर रहित तकनीक और पायथन में कोडिंग हैं
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-datazone-announces-integration-with-aws-lake-formation-hybrid-access-mode-for-the-aws-glue-data-catalog/
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- संगठन
- अन्य
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- बाहर
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- स्वामित्व
- मालिक
- मालिकों
- मालिक
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- मार्ग
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- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
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