परिचय
प्रौद्योगिकी की लगातार विकसित हो रही दुनिया में, हम एआई उत्पादों के विकास और तैनाती में तेजी से वृद्धि देख रहे हैं। पिछले छह महीनों में, स्थापित तकनीकी दिग्गजों और महत्वाकांक्षी स्टार्टअप ने महत्वपूर्ण प्रगति की है कृत्रिम बुद्धिमत्ता. जबकि माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई जैसी कंपनियों ने बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है, यह पहचानना आवश्यक है कि वे केवल हिमशैल का सिरा हैं।
तेजी से बढ़ते दौर में प्रतिस्पर्धी बने रहना एंटरप्राइज़ एआई उद्योग, व्यवसाय लगातार नवप्रवर्तन करते हैं और नए रास्ते तलाशते हैं। ऐसी ही एक रणनीति में सहयोग और अकार्बनिक विकास शामिल है। उद्योग में अन्य कंपनियों की विशेषज्ञता और संसाधनों का लाभ उठाकर, व्यवसाय अपने ग्राहकों के लिए बेहतर उत्पाद और सेवाएँ विकसित कर सकते हैं। इसके अलावा, ये साझेदारियाँ नए बाज़ार और पहले से दुर्गम अवसरों को खोलती हैं। विलय, अधिग्रहण और साझेदारी नवीन प्रौद्योगिकियों, प्रतिभा और ग्राहक आधारों तक पहुंच प्रदान करते हैं, जिससे व्यवसायों को अपनी पेशकश का विस्तार करने और राजस्व धाराओं में विविधता लाने की अनुमति मिलती है।
मेरे दृष्टिकोण से, एआई विकास के वर्तमान चक्र को तीन अलग-अलग चरणों में विभाजित किया जा सकता है, प्रत्येक अपने तरीके से विकास और प्रगति को आगे बढ़ाता है।
विषय - सूची
प्रत्येक प्रौद्योगिकी में विकास के चरण
प्रत्येक प्रौद्योगिकी के विकास के तीन चरण होते हैं: शैशवावस्था, परिपक्वता और अप्रचलन।
- उद्भव: इस चरण में, नई तकनीक उभरती है और ध्यान आकर्षित करती है। यह अक्सर कुछ अग्रणी व्यक्तियों या संगठनों द्वारा अवधारणा की खोज और विकास के साथ शुरू होता है। इस चरण के दौरान, सीमित अनुप्रयोग और व्यापक जागरूकता या अपनाने की कमी हो सकती है। मुख्य रूप से अनुसंधान, प्रयोग और अवधारणा के प्रमाण पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
- विकास और विस्तार: एक बार जब कोई तकनीक लोकप्रियता हासिल कर लेती है और अपनी क्षमता प्रदर्शित कर लेती है, तो वह विकास और विस्तार चरण में प्रवेश कर जाती है। इसके विकास के लिए अधिक संसाधन आवंटित किए जाते हैं, जिससे कार्यक्षमता, दक्षता और प्रयोज्यता में प्रगति होती है। सार्वजनिक और निजी दोनों क्षेत्रों से बढ़ा हुआ निवेश प्रगति को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इस चरण के दौरान, प्रौद्योगिकी को व्यापक स्वीकृति मिलनी शुरू हो जाती है, अधिक कंपनियां बाजार में प्रवेश करती हैं, और उपभोक्ता इसे अपनाना शुरू कर देते हैं। नवाचार और प्रतिस्पर्धा बढ़ती है, जिससे तेजी से प्रगति और सुधार होते हैं। यह चरण सहयोग और रणनीतिक साझेदारी को भी गति प्रदान करता है।
- परिपक्वता और एकीकरण: परिपक्वता चरण में, प्रौद्योगिकी उद्योग और समाज का एक स्थापित हिस्सा बन जाती है। यह स्थिरता के एक बिंदु तक पहुँच जाता है जहाँ विकास दर धीमी हो जाती है, और आगे की प्रगति क्रांतिकारी के बजाय वृद्धिशील हो जाती है। प्रौद्योगिकी लोगों के जीवन और मौजूदा प्रणालियों के विभिन्न पहलुओं में गहराई से एकीकृत हो गई है। इस चरण में, विजेता उभरने लगते हैं। इस चरण के दौरान मानकीकरण, अनुकूलन और अंतरसंचालनीयता महत्वपूर्ण फोकस बन जाते हैं। हालाँकि महत्वपूर्ण सफलताएँ अभी भी हो सकती हैं, लेकिन वे पहले चरणों की तुलना में कम बार होती हैं।
अब, हम देखेंगे कि एक प्रौद्योगिकी के रूप में जेनेरिक एआई विकास के संदर्भ में कहां है। आइए एक-एक करके इन चरणों का पता लगाएं।
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चरण 1: उद्भव - एआई के एक नए युग की शुरूआत
हाल के दिनों में, AI ने उद्भव का एक अभूतपूर्व चरण देखा है। यह महत्वपूर्ण उत्पाद लॉन्च और एक नए युग की शुरुआत से भी चिह्नित है। उल्लेखनीय रूप से, का परिचय GPT-3 (जेनरेटिव प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्मर 3) ने इस परिवर्तन को उत्प्रेरित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। नतीजतन, एआई परिदृश्य में उद्यम पूंजी निवेश बढ़ रहा है, कई स्टार्टअप फंडिंग सुरक्षित करने और अभूतपूर्व एआई-संचालित उत्पादों को विकसित करने के लिए उत्सुकता से एआई दौड़ में शामिल हो रहे हैं। यह उजागर करना आवश्यक है कि चरण 1 एक सतत प्रक्रिया है और इसके कम से कम अगले 6-12 महीनों तक जारी रहने की उम्मीद है।
इस प्रारंभिक चरण के दौरान, यह उम्मीद की जाती है कि उद्योग के इनोवेटर्स अवसर का लाभ उठाएंगे और आगे बढ़ेंगे। एक उल्लेखनीय उदाहरण ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट के सहयोगात्मक प्रयास हैं, जिन्होंने खुद को इस क्षेत्र में अग्रणी के रूप में स्थापित किया है। हालाँकि, उनकी सफलता का श्रेय पर्दे के पीछे अपनी तकनीक को निखारने के लिए उनके अत्यधिक समर्पण और कड़ी मेहनत को दिया जा सकता है। ये संगठन उन संभावित पुरस्कारों के उदाहरण के रूप में काम करते हैं जो इस परिवर्तनकारी अवधि के दौरान एआई द्वारा पेश की गई संभावनाओं को अपनाने वालों की प्रतीक्षा कर रहे हैं।
चरण 1 के दौरान हासिल किए गए महत्वपूर्ण मील के पत्थर के बारे में गहराई से जानने के लिए, निम्नलिखित उल्लेखनीय घोषणाएँ देखें:
ये मील के पत्थर क्षेत्र में हुई अभूतपूर्व प्रगति की गवाही देते हैं, संभावनाओं से भरे भविष्य के लिए मंच तैयार करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई क्रांति की गति निरंतर जारी रहे।
चरण 2: विकास और विस्तार - अधिग्रहण, विलय और सहयोग
तकनीकी प्रगति की तेज़ गति वाली दुनिया में, कंपनियां अक्सर अपनी स्थिति को मजबूत करने, अपनी क्षमताओं का विस्तार करने और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए अधिग्रहण, विलय और सहयोग जैसे रणनीतिक कदमों का सहारा लेती हैं। चरण 2 एक रोमांचक अवधि है जो इन परिवर्तनकारी गतिविधियों की विशेषता है, जो इसी तरह की प्रवृत्ति की याद दिलाती है गहरी सीख बहुत पहले की बात नहीं।
डीप लर्निंग युग के दौरान, Google, Apple, Meta (पूर्व में Facebook) और Amazon जैसे उद्योग के दिग्गज अधिग्रहण की होड़ में लगे रहे, और 2-3 वर्षों के भीतर कई आशाजनक स्टार्टअप को ख़त्म कर दिया। इन रणनीतिक कदमों ने उन्हें नई तकनीकों का लाभ उठाने, विशेष विशेषज्ञता का लाभ उठाने और अपने अनुसंधान और विकास प्रयासों में तेजी लाने की अनुमति दी।
हाल ही हुए परिवर्तनें
आपको इस चरण में हाल के घटनाक्रमों का अंदाजा देने के लिए, पिछले कुछ दिनों में घोषित सहयोग/अधिग्रहण की एक सूची यहां दी गई है:
- NVIDIA और हिमपात का एक खंड क्लाउड पर जनरल एआई क्षमताओं वाले व्यवसायों की मदद के लिए साझेदारी की घोषणा की है। इसका मतलब यह होगा कि स्नोफ्लेक के ग्राहक अब एनवीडिया के नेमो फ्रेमवर्क का उपयोग करके अपने डेटा पर एआई मॉडल बना सकते हैं। संपर्क
- अमेज़ॅन वेब सेवा (एडब्ल्यूएस) ने अपनी एंटरप्राइज पेशकश में कई मॉडल उपलब्ध कराए हैं - बेडरॉक विद स्टेबिलिटी, फाल्कन और एंथ्रोपिक मॉडल। वे अपने ग्राहकों को बाज़ार से अपनी पसंद के अनुसार चुनने के लिए प्रेरित कर रहे हैं।
- डाटब्रिक्स प्राप्त कर किया है मोज़ेक एमएल डेटा परिसंपत्तियों के प्रबंधन और सुरक्षित जेनरेटिव एआई मॉडल के निर्माण के लिए एक एकीकृत मंच प्रदान करना।
अपडेट:
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चरण 2 के दौरान, जो कंपनियां खुले दृष्टिकोण अपनाती हैं, दीर्घकालिक दृष्टिकोण अपनाती हैं और निरंतर नवाचार को प्राथमिकता देती हैं, वे संभवतः उद्योग के नेताओं के रूप में उभरेंगी। अधिग्रहण, विलय और सहयोग के माध्यम से मूल्यवान तालमेल की पहचान करने से इन कंपनियों को आगे रहने, तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देने और अपने ग्राहकों को प्रभावशाली उत्पाद और सेवाएं प्रदान करने में मदद मिलती है।
जैसे-जैसे चरण 2 सामने आएगा, हम आने वाले वर्षों के लिए तकनीकी प्रगति के प्रक्षेप पथ को आकार देते हुए और भी रोमांचक विकास की उम्मीद कर सकते हैं।
चरण 3: समेकन
जैसे-जैसे उद्योग तकनीकी विकास के चरणों के माध्यम से आगे बढ़ता है, चरण 3, जिसे समेकन चरण के रूप में जाना जाता है, धीरे-धीरे फोकस में आता है। यह चरण आम तौर पर चरण 2 में देखे गए अधिग्रहण, विलय और सहयोग की प्रारंभिक लहर के बाद आता है। इस अवधि के दौरान, कुछ खिलाड़ियों को फंडिंग चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है, जिससे प्रतिस्पर्धा का स्तर बढ़ जाएगा और स्पष्ट विजेता सामने आएंगे।
चरण 3 की महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक पारिस्थितिकी तंत्र की स्थापना है जो उद्योग के नए परिदृश्य को आकार देती है। जैसे-जैसे कंपनियां अपनी स्थिति मजबूत करती हैं और अर्जित प्रौद्योगिकियों और संसाधनों को एकीकृत करती हैं, वे सहक्रियात्मक उत्पादों, सेवाओं और प्लेटफार्मों के परस्पर जुड़े नेटवर्क का निर्माण करती हैं। ये पारिस्थितिकी तंत्र आगे के नवाचार, सहयोग और विकास के लिए आधार तैयार करते हैं।
चरण 3 में जीतने के लिए चरण 2 में प्रदर्शित अनुशासन के संयोजन की आवश्यकता होती है, जैसे खुले दृष्टिकोण, दीर्घकालिक दृष्टि और निरंतर नवाचार के साथ-साथ महान सौदों को समझने और उन्हें पारस्परिक रूप से लाभप्रद तरीके से निष्पादित करने की क्षमता। इस चरण के दौरान उत्कृष्टता हासिल करने वाली कंपनियों के पास गहरी रणनीतिक दूरदर्शिता और बदलते बाजार की गतिशीलता के अनुकूल ढलने की चपलता होती है।
डीप लर्निंग के नेतृत्व में पिछले एआई चक्र के अंत में माइक्रोसॉफ्ट द्वारा ओपनएआई का अधिग्रहण, एआई उद्योग में सफल एकीकरण का उदाहरण है।
उद्योग विशेषज्ञों का अनुमान है कि उद्योग के वर्तमान चरण से कुछ वर्षों के भीतर चरण 3 घटित होगा। जैसे-जैसे फंडिंग संबंधी चुनौतियाँ पैदा होती हैं और कंपनियाँ प्रभुत्व के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं, समेकन चरण स्थिरता, परिपक्वता और सहयोग के एक नए युग के लिए मंच तैयार करेगा।
अभिसरण कैसा दिखता है?
तकनीकी परिदृश्य में अभिसरण एक दिलचस्प घटना है जो एक चरण के अंत और दूसरे की शुरुआत का प्रतीक है। जैसे ही एक कदम समाप्त होता है, यह नए विकास और प्रगति के लिए मंच तैयार करता है। इस परिवर्तन के दौरान, विशेष रूप से पारिस्थितिकी तंत्र में बड़े खिलाड़ियों के बीच उल्लेखनीय परिवर्तन देखे जा सकते हैं।
अभिसरण की अवधि में, अधिक प्रमुख उद्योग खिलाड़ी अक्सर एक ही वर्ष के भीतर कई अधिग्रहणों की भीड़ में संलग्न होते हैं। ये अधिग्रहण उनकी क्षमताओं का विस्तार करने, उनकी पेशकशों में विविधता लाने और प्रतिस्पर्धा से आगे रहने के लिए रणनीतिक कदम के रूप में काम करते हैं। यह नवोन्मेषी स्टार्टअप, बौद्धिक संपदा और प्रतिभा हासिल करने की दौड़ बन गई है जो उनके दृष्टिकोण और लक्ष्यों के अनुरूप है।
एक महत्वपूर्ण पहलू जो अभिसरण के दौरान सामने आता है वह हार्डवेयर से संबंधित नवाचार है। कम्प्यूटेशनल शक्ति की बढ़ती मांग के साथ, अभूतपूर्व हार्डवेयर प्रगति का युग शुरू हो सकता है। NVIDIA GPU चिप्स पर प्रभुत्व है, लेकिन Apple जैसे नए खिलाड़ी इस डोमेन में प्रवेश करने का प्रयास करते हैं। इन शक्तिशाली हार्डवेयर निर्माताओं के बीच प्रतिस्पर्धा अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों के विकास को बढ़ावा देती है, क्योंकि ये घटक जेनरेटिव एआई सिस्टम के मस्तिष्क के रूप में काम करते हैं।
इसके अतिरिक्त, जैसे-जैसे अभिसरण आगे बढ़ता है, हल्के और अधिक कुशल मॉडल विकसित करने का अभियान चलता है। एआई मॉडल का अनुकूलन पर ध्यान सामान्य उद्देश्यों के लिए उनके उपयोग को सक्षम बनाता है, विशिष्ट डोमेन या उपयोग के मामलों से परे उनके अनुप्रयोगों का विस्तार करता है। ऐसे मॉडलों का विकास विभिन्न उद्योगों और क्षेत्रों में एआई को व्यापक रूप से अपनाने और एकीकरण का मार्ग प्रशस्त करता है।
कुल मिलाकर, अभिसरण तकनीकी परिदृश्य में एक गतिशील बदलाव लाता है। यह एक गहन गतिविधि की शुरुआत करता है जहां अधिग्रहण, हार्डवेयर प्रगति और कुशल मॉडल का विकास केंद्र स्तर पर होता है। यह परिवर्तनकारी चरण प्रौद्योगिकी की लगातार विकसित हो रही दुनिया में नवाचार और विकास की अगली लहर की नींव रखता है।
निष्कर्ष
एंटरप्राइज एआई उद्योग में तेजी से व्यापार वृद्धि को चलाने में सहयोग और अकार्बनिक विकास महत्वपूर्ण हैं। ये रणनीतिक कदम कंपनियों को अपनी पेशकशों का विस्तार करने, नई तकनीकों का लाभ उठाने और ग्राहकों को बेहतर विकल्प प्रदान करने में सक्षम बनाते हैं। इसके अलावा, सहयोग और अधिग्रहण प्रतिस्पर्धा को बढ़ाते हैं, जिससे पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर और अधिक मूल्य सृजन होता है। इन रणनीतियों को अपनाकर, व्यवसाय तेजी से विकसित हो रहे एआई परिदृश्य में सफलता के लिए खुद को स्थापित कर सकते हैं।
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- स्रोत: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/07/phases-of-generative-ai-evolution/
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