ऑक्टोएमएल अपने मशीन सीखने के त्वरण मंच के लिए $ 28M सीरीज़ बी उठाता है

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ऑक्टोएमएल, a Seattle-based startup that offers a machine learning acceleration platform built on top of the open-source अपाचे टीवीएम कंपाइलर फ्रेमवर्क प्रोजेक्ट, today announced that it has raised a $28 million Series B funding round led by Addition. Previous investors मैड्रोना वेंचर ग्रुप और एम्प्लीफाई पार्टनर्स ने भी इस दौर में भाग लिया, जिससे कंपनी की कुल फंडिंग $47 मिलियन हो गई। कंपनी ने आखिरी बार अप्रैल 2020 में 15 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की थी सीरीज़ ए राउंड का नेतृत्व एम्प्लीफ़ाई ने किया

The promise of OctoML, which was founded by the team that also created TVM, is that developers can bring their models to its platform and the service will automatically optimize that model’s performance for any given cloud or edge device.

As Brazil-born OctoML co-founder and CEO Luis Ceze told me, since raising its Series A round, the company started onboarding some early adopters to its “Octomizer” SaaS platform.

छवि क्रेडिट: ऑक्टोएमएल

“It’s still in early access, but we are we have close to 1,000 early access sign-ups on the waitlist,” Ceze said. “That was a pretty strong signal for us to end up taking this [funding]. The Series B was pre-emptive. We were planning on starting to raise money right about now. We had barely started spending our Series A money — we still had a lot of that left. But since we saw this growth and we had more paying customers than we anticipated, there were a lot of signals like, ‘hey, now we can accelerate the go-to-market machinery, build a customer success team and continue expanding the engineering team to build new features.’ ”

सीज़ ने मुझे बताया कि टीम ने टीवीएम परियोजना के आसपास समग्र समुदाय में मजबूत विकास संकेत भी देखे (लगभग 1,000 लोगों ने इसके आभासी सम्मेलन में भाग लिया) पिछले साल). जहां तक ​​इसके ग्राहक आधार (और इसकी प्रतीक्षा सूची में शामिल कंपनियों) का सवाल है, सीज़ का कहना है कि यह कार्यक्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें रक्षा ठेकेदारों से लेकर वित्तीय सेवाओं और जीवन विज्ञान कंपनियों, ऑटोमोटिव फर्मों और विभिन्न क्षेत्रों में स्टार्टअप शामिल हैं।

हाल ही में, OctoML ने Apple M1 चिप के लिए समर्थन भी लॉन्च किया - और देखा उससे बहुत अच्छा प्रदर्शन.

The company has also formed partnerships with industry heavyweights like Microsoft (which is also a customer), Qualcomm and AMD to build out the open-source components and optimize its service for an even wider range of models (and larger ones, too).

इंजीनियरिंग पक्ष पर, सीज़ ने मुझे बताया कि टीम न केवल मॉडलों के अनुकूलन और ट्यूनिंग पर बल्कि प्रशिक्षण प्रक्रिया पर भी ध्यान दे रही है। एमएल मॉडल का प्रशिक्षण तेजी से महंगा हो सकता है और कोई भी सेवा जो उस प्रक्रिया को तेज कर सकती है, उसके उपयोगकर्ताओं के लिए प्रत्यक्ष बचत होती है - जो बदले में ऑक्टोएमएल को बेचना आसान बनाती है। सीज़ ने मुझसे कहा, यहां योजना एक संपूर्ण समाधान पेश करने की है जहां लोग अपने एमएल प्रशिक्षण और परिणामी मॉडल को अनुकूलित कर सकते हैं और फिर अपने मॉडल को अपने पसंदीदा प्लेटफॉर्म पर भेज सकते हैं। अभी, इसके उपयोगकर्ताओं को अभी भी ऑक्टोमाइज़र द्वारा बनाए गए आर्टिफैक्ट को लेना होगा और उसे स्वयं तैनात करना होगा, लेकिन परिनियोजन समर्थन ऑक्टोएमएल के रोडमैप पर है।

एडिशन के संस्थापक ली फिक्सेल ने कहा, "जब हम पहली बार लुइस और ऑक्टोएमएल टीम से मिले, तो हमें पता था कि वे एमएल टीमों द्वारा अपने मशीन लर्निंग मॉडल को तैनात करने के तरीके को बदलने के लिए तैयार हैं।" “उनके पास हर प्रमुख उद्यम में एमएल परिवर्तन को आगे बढ़ाने की दृष्टि, प्रतिभा और तकनीक है। उन्होंने छह महीने पहले ऑक्टोमाइज़र लॉन्च किया था और यह पहले से ही एमएल मॉडल प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों द्वारा उपयोग किया जाने वाला पसंदीदा समाधान बन गया है। हम कंपनी की निरंतर वृद्धि का समर्थन करने के लिए तत्पर हैं।''


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स्रोत: https://techcrunch.com/2021/03/17/octoml-raises-28m-series-b-for-its-machine-learning-acceleration-platform/

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