स्केल एआई सिंथेटिक डेटा गेम में शामिल हो जाता है

स्केल एआई का 7.3 बिलियन डॉलर की कंपनी बनने का मार्ग छवियों, पाठ, आवाज और वीडियो से वास्तविक डेटा में प्रशस्त हुआ। अब, यह उस नींव का उपयोग सिंथेटिक डेटा गेम में प्रवेश करने के लिए कर रहा है, जो एआई में सबसे गर्म और उभरती हुई श्रेणियों में से एक है।

उन्होंने बुधवार को एक शुरुआती पहुंच कार्यक्रम की घोषणा की स्केल सिंथेटिककंपनी के अनुसार, एक उत्पाद जिसे मशीन लर्निंग इंजीनियर अपने मौजूदा वास्तविक दुनिया डेटा सेट को बढ़ाने के लिए उपयोग कर सकते हैं। स्केल ने अपने व्यवसाय के इस नए प्रभाग के निर्माण के लिए दो अधिकारियों को नियुक्त किया। स्केल ने जोएल क्रोनेंडर को काम पर रखा था, जो पहले नाइन में मशीन लर्निंग का नेतृत्व करते थे और 3डी मैपिंग पर काम कर रहे ऐप्पल के पूर्व कंप्यूटर विज़न इंजीनियर थे, सिंथेटिक डेटा के अपने नए प्रमुख के रूप में। कंपनी ने सिंथेटिक सेवाओं के निदेशक के रूप में विवेक राजू मुप्पल्ला को भी नियुक्त किया। मुप्पल्ला पहले यूनिटी टेक्नोलॉजीज में एआई और सिमुलेशन के लिए इंजीनियरिंग के निदेशक थे।

सिंथेटिक डेटा जैसा लगता है वैसा ही है: नकली डेटा जो वास्तविक दुनिया से जानकारी का उपयोग करने के बजाय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा बनाया गया है। यह डेटा उत्पन्न करने के लिए एक शक्तिशाली और उपयोगी उपकरण हो सकता है - जैसे मेडिकल इमेजिंग - जब गोपनीयता एक सर्वोच्च चिंता है। डेवलपर्स अपने प्रशिक्षण मॉडल में अधिक जटिलता जोड़ने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग कर सकते हैं और उन पूर्वाग्रहों को दूर करने में मदद कर सकते हैं जो अक्सर एकत्रित वास्तविक दुनिया डेटा सेट में पाए जा सकते हैं।

संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी एलेक्जेंडर वैंग ने अपनी नई पेशकश को डेटा के लिए एक हाइब्रिड दृष्टिकोण के रूप में वर्णित किया, जो प्रयोगशाला में उगाए गए मांस के समान है।

उन्होंने टेकक्रंच को बताया, "हम वास्तविक डेटा के साथ शुरू करते हैं, ठीक उसी तरह जैसे प्रयोगशाला में उगाया गया मांस वास्तविक पशु कोशिकाओं से शुरू होता है, और फिर बढ़ता है और पुनरावृति करता है और वहां से उत्पाद का निर्माण करता है।" वांग ने कहा कि सिंथेटिक डेटा बनाने के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा को आधार के रूप में उपयोग करके, कंपनी ग्राहकों के लिए वास्तव में अनूठी और शक्तिशाली पेशकश करने में सक्षम है, उन्होंने कहा कि यह एक अंतर था जो उन्होंने बाजार में देखा था।

स्केल ग्राहकों ने उस अंतर को भी देखा। वैंग ने टेकक्रंच को बताया कि सिंथेटिक डेटा में कंपनी का धक्का अपने ग्राहकों की मांग के जवाब में था, जिन्होंने कहा कि उन्होंने एक साल से भी कम समय पहले उत्पाद का निर्माण शुरू किया था। वैंग ने कहा कि स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकी डेवलपर कोडियाक रोबोटिक्स, ट्रैक्टेबल एआई और अमेरिकी रक्षा विभाग ने अपने नए सिंथेटिक डेटा उत्पाद के लिए स्केल टैप किया है।

स्केल, जो आज लगभग 450 कर्मचारियों को रोजगार देता है, सिंथेटिक डेटा को 2022 में सर्वोच्च प्राथमिकता के रूप में देखता है, और एक ऐसा क्षेत्र जिसमें यह निवेश करना जारी रखेगा क्योंकि यह अपनी उत्पाद लाइन बनाता है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह अपने वास्तविक डेटा कारोबार को संभाल लेगा। वैंग सिंथेटिक डेटा को एक पूरक उपकरण के रूप में देखता है जो डेवलपर्स को "उनके एल्गोरिदम और अन्य एआई और विशेष रूप से किनारे के मामलों से अपने हिरन के लिए अधिक धमाका करने में मदद करेगा।

उदाहरण के लिए, स्वायत्त वाहन कंपनियां आमतौर पर वास्तविक दुनिया से परिदृश्यों को फिर से बनाने के लिए सिमुलेशन का उपयोग करती हैं और यह देखने के लिए इसे वापस चलाती हैं कि स्वायत्त प्रणाली इसे कैसे संभालती है। लेकिन वास्तविक दुनिया का डेटा वह परिदृश्य प्रदान नहीं कर सकता है जिसकी वे तलाश कर रहे हैं।

वांग ने समझाया, "आप वास्तविक दुनिया में बहुत बार परिदृश्यों में नहीं भागते हैं, जहां 100 साइकिल चालक एक साथ पार कर सकते हैं।" "हम वास्तविक दुनिया के डेटा से शुरू कर सकते हैं और फिर सभी साइकिल चालकों या सभी लोगों को कृत्रिम रूप से जोड़ सकते हैं और फिर इस तरह, आप एल्गोरिथम को ठीक से प्रशिक्षित कर सकते हैं।"

स्रोत: https://techcrunch.com/2022/02/02/scale-ai-gets-into-the-synthetic-data-game/