A Boehringer Ingelheim a legújabb gyógyszeripari vállalat, amely az MI-hez fordult új kezelések és terápiák keresésében.
A német cég bejelentés A hét elején az IBM-mel együttműködve a Big Blue alapmodell-technológiáját alkalmazza, hogy „új antitestjelölteket fedezzen fel hatékony terápiák kifejlesztéséhez”.
A terv az, hogy egy IBM által kifejlesztett, előre betanított mesterségesintelligencia-modellt használnak, és a Boehringer további védett adatait táplálják be, hogy felgyorsítsák a potenciális antitestek felfedezését, és javítsák az előre jelzett jelöltek minőségét.
Az IBM orvosbiológiai alapmodellje nyilvános adatkészletek széles körére támaszkodik, amelyek tartalmazzák a fehérje- és gyógyszercélkölcsönhatásokra vonatkozó adatokat. Keverjük össze a Boehringer szabadalmaztatott adatait, és reméljük, hogy újonnan tervezett fehérjék és kis molekulák jönnek létre a kívánt tulajdonságokkal.
A Boehringer nincs egyedül. A terápiás antitestek felfedezése és fejlesztése – amelyeket például betegségek, például rákos megbetegedések kezelésére használnak – időigényes folyamat. A Novartis például rendelkezik csatlakozott a Microsofthoz a mesterséges intelligencia technológiájának alkalmazása az új gyógyszerek keresésében. A Pfizer szuperszámítógépet és mesterséges intelligenciát is használ hogy gyorsabban juthassanak el új kezelések a betegekhez.
És ebben rejlik a dörzsölés.
Míg a generatív mesterséges intelligencia szórakoztató lehet, ha vázlatmásolat létrehozásáról, néhány kódolás elindításáról vagy aggasztóan reszketeg kezű emberekről készült képek rajzolásáról van szó, alapos átgondolásra van szükség, amikor a technológiát terápiás jelöltek kifejlesztésére használják. Egy dolog kitalálni a újszerű whisky recept. Egészen más a technológiát használni, ha a betegek biztonságáról van szó.
A gyógyszeripar jó okkal köztudottan konzervatív. Világszerte számos szabályozó testület szorosan figyelemmel kíséri munkájukat annak érdekében, hogy az embereket ne veszélyeztesse. Anélkül, hogy túlságosan finoman fogalmaznánk meg, a kezelések fejlesztésére és tesztelésére vonatkozó előírásokat vérrel írták.
A felfedezés felgyorsítására irányuló nyomás azonban továbbra is növekszik annak ellenére, hogy az AI-szolgáltatások hajlamosak egy-két furcsa hallucinációra. Ezt nem feltétlenül a gyógyszerekkel akarod társítani.
Számos szabályozó ügynökség véleményét kértük meg arról, hogyan lehetne a mesterséges intelligenciát integrálni a terápiás antitest-felfedezési folyamatba. Az Egyesült Királyság Gyógyszer- és Egészségügyi Termékek Szabályozó Ügynöksége (MHRA) ígéretet tett a válaszra, de még nem kommentálta.
Az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hatósága (FDA) közölte velünk, hogy „a következő évben útmutatást kíván közzétenni a mesterséges intelligencia gyógyszerfejlesztésben való felhasználásával kapcsolatban”.
Az ügynökség hozzátette: "Az útmutatás magas szintű ajánlásokat ad azoknak a szponzoroknak, akik fontolgatják a mesterséges intelligencia alkalmazását a kábítószerekkel kapcsolatos szabályozási döntéshozatalt támogató információk vagy adatok előállítása során."
Az Európai Gyógyszerügynökség (EMA) elmondta, hogy bár gondolatokat és útmutatást adott a szabályozásokról, magát a szabályozást nem.
A szóvivő hozzátette: „A mesterséges intelligencia eszközöknek a gyógyszer életciklusának különböző szakaszaiban történő használatával kapcsolatban a forgalomba hozatali engedély kérelmezőitől (MAA-k) vagy a forgalomba hozatali engedély jogosultjaitól (MAH-k), akik mesterséges intelligencia/gépi tanulás (ML) technológiát kívánnak alkalmazni, várhatóan mérlegelni és szisztematikusan kezelni a releváns kockázatokat a korai fejlesztéstől a leszerelésig.
„A kulcsfontosságú elv az, hogy az MAA vagy a forgalomba hozatali engedély jogosultja felelőssége annak biztosítása, hogy minden használt algoritmus, modell, adatkészlet és adatfeldolgozási folyamat megfeleljen a célnak, és megfeleljen az etikai, műszaki, tudományos és szabályozási szabványoknak.”
A szóvivő megjegyezte, hogy a szabályozó ügynökség szempontjából a mesterséges intelligencia alkalmazása a gyógyszerkutatási folyamatban alacsony kockázatot jelenthet, mivel a nem optimális teljesítmény kockázata gyakran elsősorban a szponzort érinti.
„Ha azonban az eredmények hozzájárulnak a szabályozási felülvizsgálatra benyújtott bizonyítékok teljes halmazához, a nem klinikai fejlesztésre vonatkozó elveket kell követni. Ebben az összefüggésben a szponzor általában minden használt modellt és adatkészletet felülvizsgál.”
Ami magát a Boehringer Ingelheimet illeti, mondta el egy szóvivő A regisztráció: „Az IBM ilyen módon alkalmazott alapmodellje tudományos kutatás és szintetikus adatokon alapuló molekulatervezés eszköze lenne.
„Csak akkor, ha részt vesz a gyógyszerek végső gyártásában Jó gyártási módszerek csak akkor lépnek életbe, ha az AI határozott orvosi célt kezdett megvalósítani (ahogyan UK MDR 2002) szükséges lenne-e ezt a mesterséges intelligenciát orvosi eszköznek tekinteni.” ®
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/01/boehringer_ingelheim_ibm_ai/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- a
- hozzáadott
- További
- igazgatás
- érint
- ügynökségek
- ügynökség
- AI
- AI szolgáltatások
- algoritmusok
- Minden termék
- kizárólag
- Is
- an
- és a
- Az antitestek
- ellenanyag
- bármilyen
- pályázók
- alkalmaz
- Alkalmazása
- VANNAK
- AS
- kérdezte
- Társult
- At
- engedély
- alapján
- BE
- lett
- óta
- Nagy
- orvosbiológiai
- vér
- Kék
- testületek
- test
- de
- by
- rák
- jelölt
- jelöltek
- óvatos
- közel
- CO
- Kódolás
- hogyan
- jön
- megjegyzés
- vállalat
- az érintett
- konzervatív
- Fontolja
- megfontolások
- figyelembe véve
- kontextus
- tovább
- contribuer
- tudott
- dátum
- adatfeldolgozás
- adatkészletek
- adatkészletek
- döntés
- Döntéshozatal
- végleges
- telepíteni
- Design
- tervezett
- kívánatos
- Ellenére
- Fejleszt
- fejlesztése
- Fejlesztés
- eszköz
- DID
- különböző
- felfedez
- felfedezése
- felfedezés
- betegségek
- vázlat
- rajz
- gyógyszer
- gyógyszerfejlesztés
- gyógyszerkutatási
- Kábítószer
- Korábban
- Korai
- hatékony
- EMA
- biztosítására
- Eter (ETH)
- etikai
- európai
- bizonyíték
- példa
- várható
- szem
- gyorsabb
- fda
- utolsó
- végén
- megfelelő
- követ
- élelmiszer
- Food and Drug Administration
- Élelmiszer- és Gyógyszerügynökség (FDA)
- A
- Alapítvány
- ból ből
- generált
- generáló
- nemző
- Generatív AI
- Német
- kap
- jó
- irányító
- útmutatást
- kezek
- Legyen
- egészségügyi
- magas szinten
- tartók
- remény
- Hogyan
- azonban
- HTTPS
- Az emberek
- vadászat
- IBM
- if
- javul
- in
- tartalmaz
- Növelje
- ipar
- információ
- példa
- integrált
- szándékolt
- szándékozik
- kölcsönhatások
- bele
- részt
- IT
- maga
- jpg
- Tart
- Kulcs
- legutolsó
- tanulás
- Jogalkotás
- fekszik
- életciklus
- vonal
- Elő/Utó
- főleg
- Gyártás
- kezelése
- gyártási
- Marketing
- Lehet..
- MDR
- orvosi
- orvosi eszköz
- orvostudomány
- microsoft
- esetleg
- keverje
- ML
- modell
- modellek
- molekula
- szükségszerűen
- Szükség
- szükséges
- Új
- újonnan
- következő
- rendszerint
- neves
- Novartis
- regény
- szám
- of
- kedvezmény
- gyakran
- on
- ONE
- csak
- or
- felett
- rész
- beteg
- betegek
- Emberek (People)
- mert
- teljesít
- teljesítmény
- perspektíva
- Pfizer
- Pharma
- Gyógyszeripari
- gyógyszerek
- képek
- csővezeték
- terv
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játszani
- pont
- potenciális
- jósolt
- bemutatott
- nyomás
- alapelv
- elvek
- folyamat
- feldolgozás
- gyárt
- termelő
- Termékek
- igért
- ingatlanait
- szabadalmazott
- Fehérje
- Fehérjék
- ad
- feltéve,
- nyilvános
- közzétesz
- cél
- tesz
- elhelyezés
- világítás
- egészen
- hatótávolság
- ok
- recept
- ajánlások
- Gondolatok
- tekintettel
- előírások
- szabályozók
- kutatás
- válasz
- felelősség
- Eredmények
- Kritika
- felül
- Kockázat
- kockázatok
- s
- Biztonság
- Mondott
- tudományos
- Tudományos kutatás
- Szolgáltatások
- Szettek
- beállítás
- számos
- kellene
- Jelek
- kicsi
- néhány
- valami
- sebesség
- szóvivő
- szponzor
- Szponzorok
- szabványok
- kezdődött
- ilyen
- Szuperszámítógép
- támogatás
- szintetikus
- szintetikus adatok
- cél
- tech
- Műszaki
- Technológia
- Tesztelés
- hogy
- A
- Az Egyesült Királyságban
- azok
- maguk
- Gyógyászati
- gyógykezelés
- terápiák
- terápia
- Ott.
- abban
- dolog
- ezt
- ezen a héten
- gondoltam
- időigényes
- nak nek
- mondta
- is
- szerszám
- szerszámok
- Végösszeg
- kezelés
- kezelések
- FORDULAT
- kettő
- Uk
- us
- használ
- használt
- segítségével
- akar
- Út..
- hét
- amikor
- ami
- míg
- WHO
- széles
- Széleskörű
- lesz
- val vel
- nélkül
- Munka
- dolgozó
- világszerte
- lenne
- írott
- év
- még
- te
- zephyrnet