Az Insilico Medicine mesterséges intelligencia gyógyszerkutatási platform 255 millió dolláros C sorozatú finanszírozást jelent be

Az Insilico Medicine, a mesterséges intelligencia-alapú gyógyszerfejlesztési és -felfedezési platform kedden 255 millió dolláros C sorozatú finanszírozást jelentett be. A hatalmas kör a vállalat közelmúltbeli áttörését tükrözi: bizonyítja, hogy mesterséges intelligencia-alapú platformja új célpontot hozhat létre egy betegség számára, egyedi molekulát fejleszthet ki a betegség kezelésére, és megkezdheti a klinikai vizsgálati folyamatot. 

Ez is egy újabb mutatója annak, hogy a mesterséges intelligencia és a gyógyszerkutatás továbbra is különösen vonzó a befektetők számára. 

Az Insilico Medicine egy hongkongi székhelyű vállalat, amelyet 2014-ben alapítottak egy központi feltevésre: az AI által támogatott rendszerek képesek azonosítani a kezeletlen betegségek új gyógyszercélpontjait, segítséget nyújtani új kezelések kifejlesztésében, és végül megjósolni, hogy ezek a kezelések milyen jól teljesítenek a klinikai vizsgálatok során. . Korábban a cég 51.3 millió dollárt gyűjtött össze. a Crunchbase szerint. 

Az Insilico Medicine célja, hogy mesterséges intelligencia segítségével ösztönözze a gyógyszerfejlesztést, nem különösebben új keletű, de vannak olyan adatok, amelyek arra utalnak, hogy a vállalat a kísérleti előrejelzések során valóban megvalósíthatja ezt a felfedezési kesztyűt. 2020-ban a vállalat új gyógyszercélpontot azonosított az idiopátiás tüdőfibrózisra, egy olyan betegségre, amelyben a tüdőben lévő apró légzsákok hegesednek, ami fáradságossá teszi a légzést. 

Két AI-alapú platform először azonosított 20 lehetséges célpontot, leszűkítette egyre, majd kidolgozott egy kis molekulájú kezelést, amely ígéretesnek bizonyult az állatkísérletekben. A cég jelenleg egy vizsgálati új gyógyszer iránti kérelmet nyújt be az FDA-hoz, és még ebben az évben megkezdi a humán adagolást azzal a céllal, hogy az év végén vagy a jövő év elején megkezdődjön a klinikai vizsgálat. 

Itt azonban nem a gyógyszeren van a hangsúly, hanem a folyamaton. Ez a projekt mindössze 18 hónapba sűrítette a preklinikai gyógyszerfejlesztés folyamatát, amely általában több évig és több százmillió dollárba kerül, és összesen körülbelül 2.6 millió dollárba kerül. Alex Zhavoronkov alapító azonban nem gondolja, hogy az Insilico Medicine erősségei elsősorban a preklinikai gyógyszerfejlesztés felgyorsításában vagy a költségek csökkentésében rejlenek: fő vonzereje a találgatások egy elemének kiiktatása a gyógyszerkutatásban – javasolja. 

„Jelenleg 16 terápiás eszközünk van, nem csak az IPF” – mondja. – Határozottan felvonta a szemöldökét. 

„A siker valószínűségéről van szó” – folytatja. „Tehát annak a valószínűsége, hogy a megfelelő célpontot a megfelelő betegséggel összekapcsoljuk egy nagy molekulával, nagyon-nagyon alacsony. Az a tény, hogy sikerült ezt megtennünk IPF és más betegségek esetén, még nem beszélhetek – általánosságban növeli az AI iránti bizalmat.” 

Az Insilico Medicine, részben az IPF projekt által kidolgozott koncepció bizonyításával és az AI-alapú gyógyszerfejlesztés iránti lelkesedéssel megerősítve, a legutóbbi körben a befektetők hosszú listáját vonzotta. 

A kört a Warburg Pincus vezeti, de benne van a Qiming Venture Partners, a Pavilion Capital, az Eight Roads Ventures, a Lilly Asia Ventures, a Sinovation Ventures, a BOLD Capital Partners, a Formic Ventures, a Baidu Ventures és az új befektetők befektetése is. Ezek közé tartozik a CPE, az OrbiMed, a Mirae Asset Capital, a B Capital Group, a Deerfield Management, a Maison Capital, a Lake Bleu Capital, a President International Development Corporation, a Sequoia Capital China és a Sage Partners. 

Zsavoronkov szerint ezt a mostani fordulót négyszeresére túljegyezték. 

Egy 2018 vizsgálat Az FDA által 63 és 2009 között jóváhagyott 2018 gyógyszerből azt találták, hogy a gyógyszer piacra dobásához szükséges tőkésített kutatási és fejlesztési beruházások mediánja 985 millió dollár volt, amely magában foglalja a sikertelen klinikai vizsgálatok költségeit is. 

Ezek a költségek és a gyógyszer jóváhagyásának alacsony valószínűsége kezdetben lelassította a gyógyszerfejlesztés folyamatát. A biogyógyszerek K+F megtérülése 1.6-ben 2019%-os mélypontot ért el, és 2.5-ben 2020-ban 2021%-ra verődött vissza. Deloitte-jelentés. 

Ideális esetben Zsavoronkov egy mesterséges intelligencia-alapú platformot képzel el, amely gazdag adatokon alapul, és csökkentheti a sikertelen kísérletek számát. Ennek a rejtvénynek két fő darabja van: a PandaOmics, egy mesterséges intelligencia platform, amely képes azonosítani ezeket a célpontokat; és a Chemistry 42, egy platform, amely képes előállítani egy molekulát, amely ahhoz a célponthoz kötődik.

„Van egy eszközünk, amely több mint 60 filozófiát foglal magában a célfelderítéshez” – mondja. 

„Ön valami újszerű dologra fogad, ugyanakkor van néhány bizonyítéka, amely megerősíti hipotézisét. Ez az, amit a mi mesterséges intelligenciaink nagyon jól csinálnak.” 

Bár az IPF projektet nem tették közzé teljes egészében egy lektorált folyóiratban, egy hasonló projektben közzétett in Nature Biotechnology volt. Ebben a cikkben az Insilco mély tanulási modellje képes volt azonosítani a potenciális vegyületeket 21 nap. 

Az IPF projekt ennek az ötletnek a továbbfejlesztése. Zsavoronkov nemcsak molekulákat akar azonosítani az ismert célpontokhoz, hanem újakat akar találni, és végigkíséri őket a klinikai vizsgálatokon keresztül. És valóban, folytatni kell az adatok gyűjtését azon klinikai vizsgálatok során, amelyek javíthatják a jövőbeni gyógyszerkutatási projekteket. 

„Eddig senki sem hívott ki bennünket arra, hogy partnerségben oldjunk meg egy betegséget” – mondja. – Ha ez megtörténik, nagyon boldog ember leszek. 

Ennek ellenére az Insilico Medicine új célpont-felfedezési megközelítését részenként alkalmazták. Például az Insilico Medicine együttműködött a Pfizerrel az új célpontok felfedezésében, a Johnson & Johnsonnal pedig a kis molekulák tervezésében, és mindkettőt megtette a Taisho Pharmaceuticals-szal. A mai napon a vállalat bejelentette, hogy új partnerséget köt a Teva Branded Pharmaceutical Products R&D, Inc.-vel. A Teva arra törekszik, hogy a PandaOmics segítségével azonosítsa az új gyógyszercélokat.

Ennek ellenére nem csak az Insilico Medicine keresi a pénzt és a partnerségeket. Az AI-alapú új célpontok egész területe jelentős felhajtást tapasztalt.

in 2019 Természet megjegyezte, hogy legalább 20 partnerségről számoltak be a nagy gyógyszergyártó cégek és a mesterséges intelligencia gyógyszerkutatási technológiai vállalatai között. 2020-ban a gyógyszerfejlesztést folytató mesterségesintelligencia-vállalatokba történő befektetés 13.9 milliárd dollárra nőtt, ami négyszeres növekedés 2019-hez képest a Stanford Egyetem adatai szerint. Mesterséges intelligencia index éves jelentés.  

A kábítószer-felfedezési projektek kapták a legtöbb magán AI-befektetést 2020-ban, ez a tendencia részben a világjárvány gyors gyógyszerfejlesztési igényének tudható be. A hírverés gyökerei azonban megelőzték a COVID-19-et. 

Zsavorokov tisztában van vele, hogy a mesterséges intelligencia alapú gyógyszerfejlesztés jelenleg egy kis hype-hullámot lovagol meg. „Azok a vállalatok, amelyek nem támasztják alá jelentős bizonyítékokkal a mesterséges intelligencia által vezérelt gyógyszerfelfedezési állításaikat, nagyon gyorsan tudnak emelni” – jegyzi meg. 

Azt mondja, az Insilico Medicine a befektetői minősége alapján tudja megkülönböztetni magát. „A befektetőink nem játszanak szerencsejátékot” – mondja. 

De mint sok más mesterséges intelligencia-alapú gyógyszerkutatási platform, nekünk is meg kell néznünk, hogy túljutnak-e a klinikai vizsgálatok lemaradásán. 

Forrás: https://techcrunch.com/2021/06/22/ai-drug-discovery-platform-insilico-medicine-announces-255-million-in-series-c-funding/