Mi a különbség a chatbot és a virtuális asszisztens között?

Hamarosan mindennapi életünk sarokkövévé válnak, de pontosan mi a különbség a chatbot és a virtuális asszisztens között?

Tartalom:

A technológiai fejlődés története hemzseg a különféle formátumok példáitól, amelyek a piaci erőfölényért küzdenek. A VHS és a Betamax, a Blu-ray és a HD DVD, vagy újabban a HTC Vive és az Oculus Rift virtuális headset-csata. Időnként ezek a formátumháborúk határozzák meg, hogy miként nevezzük az új találmányt. Nagy sűrűségű optikai lemez vásárlásakor hajlamosak vagyunk például Blu-ray lemezt kérni.

As mesterséges intelligencia kiköltözik a télből, zavarba ütközünk, minek nevezzük a velünk kommunikáló intelligens számítógépes programokat. chatbot vagy virtuális asszisztens?

A chatbotok és a virtuális asszisztensek ugyanazok?

Attól függ, hogy kivel beszélsz. A gondolati iskola létezik, amely úgy véli, hogy nincs különbség, és bármelyik lehet egy gyűjtőfogalom a beszélgetőpartnerre.

Ha ez a helyzet, akkor feleslegesnek tűnik, hogy ugyanannak a függvénynek két neve legyen. A Chatbot messze a legnépszerűbb kifejezés Google Trends.

Általánosságban elmondható, hogy ha a kommunikáció elsődleges módja az üzenetküldés (Slack, Facebook stb.), akkor Ön egy chatbottal kommunikál. Érvek szerint az olyanok, mint a Siri, nem lehetnek chatbotok, mert ezeken a csatornákon kívül létezik. De ez nem tűnik elég megkülönböztetőnek.

Valójában sokkal fontosabb az Ön által alkalmazott chatbot (vagy virtuális asszisztens) funkciója. Ebben a tekintetben van néhány mítosz a képességeik körül, amelyeket meg kell cáfolni.

1. tévhit: A chatbot nem elég intelligens

A legerősebb chatbotok némelyike ​​robusztussal van felszerelve természetes nyelvfeldolgozás annak érdekében, hogy megértsük egy kérdés jelentését, nem pedig egyszerűen a kulcsszavakat.

Előfordulhat, hogy a korábbi robotok csak korlátozott számú beszélgetést tudtak lebonyolítani akár kemény kódolással, a szavak és kifejezések helyettesítő karakterrel történő egyeztetésével vagy időigényes kulcsszóképzéssel. Az NLP-vel működő robotok azonban már sokkal rugalmasabbak. Sajnos sok chatbot nem használja ki a valódi NLP-t, és rossz hírnevet ad a chatbotoknak.

A gépi tanulásnak köszönhetően a chatbotok tovább fejlődnek, és minden eddiginél magasabb önkiszolgálási arányt fognak produkálni.

2. tévhit: A virtuális asszisztens a funkciók szélesebb körét képes ellátni

Bár ebben most lehet némi igazság, a szakadék aközött, amit ketten remélnek elérni, folyamatosan szűkül.

Korábban a chatbot csak meghatározott feladatokat tudott végrehajtani, például jelszómódosítást vagy az időjárással kapcsolatos információkat. Ezzel szemben a virtuális asszisztens szélesebb körű volt abban, amit kínált.

Az NLP és a gépi tanulás fejlődésének köszönhetően azonban ez megváltozik. A chatbotok ma már sokkal változatosabbak, és több funkciót is elláthatnak a természetes nyelv megértésének képessége révén. A ... haszna döntési fákPéldául sokkal könnyebben felfedezhető a felhasználói megkeresések mögött rejlő pontos szándék, és tovább bővíti a funkcionalitást.

3. tévhit: A virtuális asszisztens jobban emlékszik a kontextusra

A virtuális asszisztensek még most is nehezen emlékeznek a kulcsfontosságú információkra a beszélgetések során, de a chatbotok már bebizonyították, hogy képesek tárolni, amit mondasz nekik.

Például Inbenta chatbotja Veronika képes megjegyezni az e-mail címét, ha megadja neki.

Ha azt mondod neki, hogy „Az e-mail címem…” akkor megőrzi ezeket az információkat későbbi használatra. Ezért, ha demót kérne, nem kérné, hogy újra beküldje.

Ahelyett, hogy azon vitatkoznánk, hogyan nevezzük el őket, fontos felismernünk, hogy a chatbot (vagy virtuális asszisztens) miként nyújtja a lehető legemberibb élményt természetes nyelvünk legjobb képességeinek megfelelő megértésével.

4. tévhit: A chatbotok nem emlékeznek a felhasználókkal folytatott korábbi interakciókra

A chatbotokkal kapcsolatos egyik legelterjedtebb mítosz az, hogy nem képesek felidézni a felhasználóval folytatott korábbi interakciókat. Néhány évvel ezelőtt ez igaz volt. Manapság azonban az AI használatával a chatbotok információkat gyűjtenek a felhasználótól, és nem csak hivatkozhatnak korábbi beszélgetésekre, de ennek megfelelően is tudnak cselekedni.

Tegyük fel, hogy egy felhasználó MI-csevegőbotot használó e-kereskedelmi webhelyen vásárolt. Ezeket az információkat a felhasználó profilja tárolja, és a bot elérheti. Ez lehetővé teszi a chatbot számára, hogy könnyen ajánljon hasonló vagy kapcsolódó termékeket proaktív módon, vagy válaszoljon a rendelésekkel kapcsolatos információkérésekre, és kövesse nyomon azok szállítását az ügyfelek számára.

5. tévhit: A chatbotok nem tudják azonosítani az érzelmeket

Korábban a vállalkozások virtuális asszisztensekhez fordultak azokban az alkalmazásokban, ahol több emberi vagy érzelmi intelligenciára volt szükség. Ez azonban nagyrészt elavult. A modern kori chatbotok nemcsak az érzelmeket érzékelik, hanem a látogatókkal és ügyfelekkel való új interakciók során tanulnak is, kibővítve az empatikus válaszokat, amelyekkel megnyugtathatják a látogatókat, amikor kétségeik vannak vagy ha tranzakciós problémák miatt dühösek lesznek.

6. tévhit: A chatbottal nehéz a csatornák közötti következetesség megőrzése

A chatbot-példányok megvalósítása zavaró volt, mivel a támogatási kérelmek nem voltak központosítva, és a chatbot minden csatornapéldányához saját platformra és válaszokra van szükség. Ez azt az ötletet hozta létre, hogy a chatbotok nem tudják megőrizni a következetességet. Egy másik probléma a gépi tanulási technikák általános használata, ahol a chatbotok emberi felügyelet nélkül, maguktól tanulnak. A felettük való emberi kontroll hiánya olyan mintákat hozhat létre, amelyekben a vezető botok különböző válaszokat adnak ugyanazokra a kérdésekre a felhasználótól, a dátum időpontjától vagy több száz egyéb változótól függően.

Mindezek a forgatókönyvek együttesen rontották a chatbotok képét a következetesség szempontjából.

Azonban a használata Szimbolikus AI és NLP technikák, valamint új platformok, amelyek kereszt- és omnichannel A támogatás kiküszöbölte ezt a problémát, és javította azt a módot, ahogy a nagy szervezetek chatbot-megoldásokkal erősítik ügyfélszolgálati csapataikat.

Utolsó megjegyzés a virtuális asszisztensről és a chatbotról

Ahogy a chatbot és a virtuális asszisztens technológia is javul, a a kettő közötti vonalak elmosódnak és nehezebb meghatározni. Valószínű, hogy az elkövetkező években mindkét technológia egybe fog épülni, és a nevek felcserélhetőek lesznek.

Inbenta vezető szerepet tölt be a természetes nyelvi feldolgozás és a mesterséges intelligencia területén az ügyfélszolgálat, az e-kereskedelem és a beszélgetős chatbotok terén, amely olyan könnyen telepíthető megoldást kínál, amely javítja az ügyfelek elégedettségét, csökkenti a támogatási költségeket és növeli a bevételt.

Szeretne többet megtudni? Szakértői csapatunk készséggel áll rendelkezésére, hogy megmutassa, milyen előnyökkel járhat az Inbenta cége számára.