Aebersold, R. et al. Hány emberi proteoforma létezik? Nat. Chem. Biol. 14, 206 – 214 (2018).
Kim, HK, Pham, MHC, Ko, KS, Rhee, BD & Han, J. Alternative splicing izoforms in health and disease. Pflügers Arch. 470, 995 – 1016 (2018).
Paronetto, MP, Passacantilli, I. & Sette, C. Alternatív splicing és sejttúlélés: a szöveti homeosztázistól a betegségig. Sejthalál különbség. 23, 1919 – 1929 (2016).
Lin, H. & Caroll, KS Bevezetés: poszttranszlációs fehérjemódosítás. Chem. Fordulat. 118, 887 – 888 (2018).
Carbonara, K., Andonovski, M. & Coorssen, JR A proteomák proteoformák: átfogják a komplexitást. Proteómák 9, 38 (2021).
Benson, MD, Ngo, D., Ganz, P. & Gerszten, RE Emerging affinity reagents for high throughput proteomics: trust, but verify. Keringés 140, 1610 – 1612 (2019).
Yang, Y. et al. Hibrid tömegspektrometriás megközelítések a glikoprotein analízisben és felhasználásuk a biohasonlóság pontozásában. Nat. Commun. 7, 13397 (2016).
Čaval, T., Tian, W., Yang, Z., Clausen, H. & Heck, AJR Glycoengineered erythropoietin variánsok közvetlen minőségellenőrzése. Nat. Commun. 9, 3342 (2018).
Siuti, N. & Kelleher, NL Fehérjemódosítások dekódolása felülről lefelé irányuló tömegspektrometriával. Nat. Mód 410, 817 – 821 (2007).
Wang, Y., Zhao, Y., Bollas, A., Wang, Y. & Au, KF Nanopore szekvenálási technológia, bioinformatika és alkalmazások. Nat. Biotechnol. 39, 1348 – 1365 (2021).
Ardui, S., Ameur, A., Vermeesch, JR & Hestand, MS Egymolekula valós idejű (SMRT) szekvenálás felnőttkorban: alkalmazások és segédprogramok orvosi diagnosztikához. Nukleinsavak Res. 46, 2159 – 2168 (2018).
Restrepo-Pérez, L., Joo, C. & Dekker, C. Kikövezve az utat az egymolekulájú fehérjeszekvenálás felé. Nat. Nanotechnol. 13, 786 – 796 (2018).
Alfaro, JA et al. Az egymolekulájú fehérjeszekvenálási technológiák feltörekvő tája. Nat. Mód 18, 604 – 617 (2021).
Floyd, BM & Marcotte, EM Protein szekvenálás, egy-egy molekula. Annu. Rev. Biophys. 51, 181 – 200 (2022).
Timp, W. & Timp, G. A tömegspektrometrián túl, a proteomika következő lépése. Sci. Adv. 6, eaax8978 (2020).
Swaminathan, J., Boulgakov, AA & Marcotte, EM Egymolekulás peptid szekvenálás elméleti indoklása. PLoS Comput. Biol. 11, e1004080 (2015).
Rodriques, SG, Marblestone, AH & Boyden, ES Egymolekulás fehérjeszekvenálás elméleti elemzése gyenge kötési spektrumon keresztül. PLoS ONE 14, e0212868 (2019).
Yao, Y., Docter, M., Van Ginkel, J., De Ridder, D. & Joo, C. Single-molecule protein szekvenálás ujjlenyomatvételen keresztül: számítási értékelés. Phys. Biol. 12, 10 – 16 (2015).
de Lannoy, CV et al. A FRET X értékelése egymolekulás fehérje ujjlenyomat készítéséhez. iScience 24, 103239 (2021).
Yu, L. et al. Teljes hosszúságú fehérjék egyirányú, egyfájlos szállítása nanopóruson keresztül. Nat. Biotechnol. 41, 1130 – 1139 (2023).
van Ginkel, J. et al. Egymolekulájú peptid ujjlenyomat. Proc. Natl Acad. Sci. USA 115, 3338 – 3343 (2018).
Swaminathan, J. et al. A fehérjék nagymértékben párhuzamos egymolekulás azonosítása zeptomol méretű keverékekben. Nat. Biotechnol. 36, 1076 – 1082 (2018).
Shrestha, P. et al. Egymolekulás mechanikus ujjlenyomatvétel DNS nanokapcsoló féknyergekkel. Nat. Nanotechnol. 16, 1362 – 1370 (2021).
Filius, M., Kim, SH, Severins, I. & Joo, C. Nagy felbontású egymolekulás FRET DNS-cserén keresztül (FRET X). Nano Lett. 21, 3295 – 3301 (2021).
Filius, M., van Wee, R. & Joo, C. in Egymolekula elemzés: módszerek és protokollok (szerk. Heller, I. et al.) 203–213 (Springer, 2024).
Van Wee, R., Filius, M. & Joo, C. A vászon befejezése: fejlesztések és kihívások a DNA-PAINT szuperfelbontású képalkotásban. Trends Biochem. Sci. 11, 918 – 930 (2021).
Schnitzbauer, J., Strauss, MT, Schlichthaerle, T., Schueder, F. & Jungmann, R. Super-resolution microscopy with DNA-PAINT. Nat. Protoc. 12, 1198 – 1228 (2017).
Shi, X. et al. Aldehiddel jelölt fehérjék kvantitatív fluoreszcens jelölése egymolekulás képalkotáshoz. Nat. Mód 9, 499 – 503 (2012).
Schuler, B. & Hofmann, H. Egymolekulás spektroszkópia a fehérje hajtogatásának dinamikájáról – a hatókör és az időskálák kiterjesztése. Curr. Opin. Struktúra. Biol. 23, 36 – 47 (2013).
Yang, X. & Qian, K. Protein O-GlcNAciláció: kialakuló mechanizmusok és funkciók. Nat. Rev. Mol. Cell Biol. 18, 452 – 465 (2017).
Vellosillo, P. & Minguez, P. A fehérje poszttranszlációs módosítások típusai és az emberi genetikai betegségek közötti összefüggések globális térképe. iScience 24, 102917 (2021).
Mauri, T. et al. O-GlcNAciláció előrejelzése: elérhetetlen cél. Adv. Appl. Bioinform. Chem. 14, 87 – 102 (2021).
Shi, J., Ruijtenbeek, R. & Pieters, RJ Demystifying O-GlcNAciláció: tippek a peptid szubsztrátokból. Glikobiológia 28, 814 – 824 (2018).
Shen, DL és mtsai. katalitikus promiszkuitása O- A GlcNAc transzferáz lehetővé teszi a citoplazmatikus fehérjék váratlan metabolikus módosítását 2-azido-2-dezoxi-glükózzal. ACS Chem. Biol. 12, 206 – 213 (2017).
Mayer, A., Gloster, TM, Chou, WK, Vocadlo, DJ és Tanner, ME 6′-Azido-6′-dezoxi-UDP-N-acetil-glükózamin, mint glikoziltranszferáz szubsztrát. Bioorg. Med. Chem. Lett. 21, 1199 – 1201 (2011).
Macdonald, JI, Munch, HK, Moore, T. & Francis, MB Natív fehérjék egylépéses helyspecifikus módosítása 2-piridinkarboxialdehidekkel. Nat. Chem. Biol. 11, 326 – 331 (2015).
Wang, S. et al. S100A8/A9 gyulladásban. Elülső. Immunol. 9, 1298 (2018).
Vijayan, AL et al. Prokalcitonin: ígéretes diagnosztikai marker a szepszishez és az antibiotikum-terápiához. J. Intenzív terápia 5, 51 (2017).
Senior, AW et al. Továbbfejlesztett fehérjeszerkezet előrejelzés a mély tanulásból származó lehetőségek felhasználásával. Természet 577, 706 – 710 (2020).
Jumper, J. et al. Nagyon pontos fehérjeszerkezet előrejelzés az AlphaFold segítségével. Természet 596, 583 – 589 (2021).
Jungmann, R. et al. Multiplex 3D sejtes szuperfelbontású képalkotás DNA-PAINT és Exchange-PAINT segítségével. Nat. Mód 11, 313 – 318 (2014).
Erickson, HP A fehérjemolekulák mérete és alakja nanométer szinten ülepítéssel, gélszűréssel és elektronmikroszkóppal meghatározva. Biol. Folytassa. Online 11, 32 – 51 (2009).
Ree, R., Varland, S. & Arnesen, T. Spotlight on protein N-terminal acetylation. Exp. Mol. Med. 50, 1 – 13 (2018).
Bloom, S. et al. Dekarboxilációs alkilezés natív fehérjék helyszelektív biokonjugációjához oxidációs potenciálon keresztül. Nat. Chem. 10, 205 – 211 (2018).
Ramirez, DH és mtsai. Közelség-irányított tervezés O-GlcNAc transzferáz a szelektív fehérje számára O-GlcNAciláció a sejtekben. ACS Chem. Biol. 15, 1059 – 1066 (2020).
Yang, Y.-Y., Ascano, JM & Hang, HC Bioorthogonal kémiai riporterek fehérje acetiláció monitorozására. J. Am. Chem. Soc. 132, 3640 – 3641 (2010).
Westcott, NP, Fernandez, JP, Molina, H. & Hang, HC A kémiai proteomika feltárja a kis GTPázok ADP-ribozilációját oxidatív stressz során. Nat. Chem. Biol. 13, 302 – 308 (2017).
Rabuka, D., Hubbard, SC, Laughlin, ST, Argade, SP & Bertozzi, CR Kémiai riporter stratégia a glikoprotein fukozilációjának vizsgálatára. J. Am. Chem. Soc. 128, 12078 – 12079 (2006).
Boeggeman, E. et al. A nem redukáló GlcNAc-maradékok közvetlen azonosítása N-glikoproteinek glikánjai egy új kemoenzimatikus módszerrel. Bioconjugate Chem. 18, 806 – 814 (2007).
van Geel, R. et al. A mérgező rakományok kemoenzimatikus konjugációja a globálisan konzervált anyagokhoz NA natív monoklonális ellenanyagok glikánja homogén és nagyon hatékony antitest-gyógyszer konjugátumokat biztosít. Bioconjugate Chem. 26, 2233 – 2242 (2015).
Tate, EW, Kalesh, KA, Lanyon-Hogg, T., Storck, EM & Thinon, E. Global profiling of protein lipidation using chemical proteomic technologies. Curr. Opin. Chem. Biol. 24, 48 – 57 (2015).
Anderson, NL & Anderson, NG Az emberi plazmaproteom: történelem, karakter és diagnosztikai kilátások. Mol. Sejt. Proteom. 1, 845 – 867 (2002).
Han, X., Aslanian, A. & Yates, JR. Tömegspektrometria a proteomikához. Curr. Opin. Chem. Biol. 12, 483 – 490 (2008).
Filius, M. et al. Nagy sebességű szuperfelbontású képalkotás fehérje-asszisztált DNS-PAINT segítségével. Nano Lett. 20, 2264 – 2270 (2020).
Kim, SH, Kim, H., Jeong, H. & Yoon, TY Több virtuális jel kódolása DNS vonalkódokban egymolekulás FRET segítségével. Nano Lett. 21, 1694 – 1701 (2021).
McCann, JJ, Choi, UB, Zheng, L., Weninger, K. & Bowen, ME Optimalizálási módszerek az abszolút FRET hatékonyság helyreállítására immobilizált egyetlen molekulákból. Biophys. J. 99, 961 – 970 (2010).
Cristianini, N. és Shawe-Taylor, J. Bevezetés a vektorgépek és más kernel-alapú tanulási módszerek támogatásába (Cambridge University Press, 2000).
Pedregosa, F. et al. Scikit-learn: gépi tanulás Pythonban. J. Mach. Tanul. Res. 12, 2825 – 2830 (2011).
Pabst, M. et al. A prokarióta fehérje glikozilációjának feltárásának általános megközelítése egy anammox baktérium egyedi felületi rétegbeli modulációját tárja fel. ISME J. 16, 346 – 357 (2022).
Chuh, KN, Zaro, BW, Piller, F., Piller, V. & Pratt, MR A metabolikus kémiai riporter szerkezetének változásai szelektív szondát eredményeznek O-GlcNAc módosítás. J. Am. Chem. Soc. 136, 12283 – 12295 (2014).
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.nature.com/articles/s41565-023-01598-7
- ][p
- 07
- 1
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 16
- 17
- 19
- 2%
- 20
- 2000
- 2006
- 2008
- 2009
- 2010
- 2011
- 2012
- 2013
- 2014
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35%
- 36
- 39
- 3d
- 4
- 40
- 41
- 42
- 45
- 46
- 48
- 49
- 5
- 50
- 51
- 52
- 54
- 55
- 58
- 6
- 60
- 7
- 8
- 9
- 91
- a
- Abszolút
- pontos
- hirdetések
- előlegek
- affinitás
- kor
- AL
- alternatív
- am
- an
- elemzés
- és a
- Anderson
- alkalmazások
- megközelítés
- megközelít
- VANNAK
- cikkben
- AS
- értékelés
- egyesületek
- At
- b
- között
- Túl
- kötés
- de
- by
- Cambridge
- vászon
- sejt
- Cellák
- sejtes
- központi
- kihívások
- Változások
- karakter
- kémiai
- kettyenés
- jön
- kitöltésével
- bonyolultság
- számítási
- konjugátumok
- ellenőrzés
- de
- Halál
- Dekódolás
- mély
- mély tanulás
- eltökélt
- diagnosztikai
- Diagnostics
- különbözik
- közvetlen
- betegség
- betegségek
- dna
- alatt
- e
- E&T
- hatékonyság
- átkarolás
- csiszolókő
- lehetővé teszi
- kódolás
- Mérnöki
- Eter (ETH)
- értékelés
- csere
- feltárása
- Fernandez
- fingerprinting
- A
- Francis
- ból ből
- funkciók
- általános
- genetikai
- Globális
- globálisan
- Hang
- Harvard
- Egészség
- Magas
- nagy felbontású
- nagyon
- tanácsok
- történelem
- homeosztázis
- Hogyan
- http
- HTTPS
- emberi
- hibrid
- i
- Azonosítás
- Leképezés
- javított
- in
- gyulladás
- intenzív
- Bevezetés
- Kim
- címkézés
- táj
- réteg
- TANUL
- tanulás
- szint
- LINK
- gép
- gépi tanulás
- gép
- sok
- térkép
- jelző
- Tömeg
- mechanikai
- mechanizmusok
- orvosi
- anyagcsere
- módszer
- mód
- Mikroszkópia
- Módosítások
- MOL
- molekula
- ellenőrzés
- többszörös
- nanopórus
- nanotechnológia
- bennszülött
- Természet
- következő
- Ngo
- NIH
- regény
- célkitűzés
- of
- on
- ONE
- optimalizálása
- Más
- oxidatív
- Párhuzamos
- útburkoló
- Pham
- Vérplazma
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- potenciálokat
- előrejelzés
- nyomja meg a
- szonda
- profilalkotás
- biztató
- kilátások
- Fehérje
- Fehérjék
- biztosít
- Piton
- világítás
- mennyiségi
- R
- real-time
- Meggyógyul
- referencia
- riporter
- felfedi
- s
- SBI
- tudós
- SCI
- scikit elsajátítható
- hatálya
- pontozás
- szelektív
- Vérmérgezés
- szekvenálás
- Alak
- jelek
- egyetlen
- Méret
- kicsi
- spektroszkópia
- reflektorfény
- Lépés
- Stratégia
- feszültség
- struktúra
- szubsztrát
- támogatás
- felületi
- túlélés
- T
- Technologies
- Technológia
- A
- azok
- elméleti
- terápia
- Ott.
- Keresztül
- áteresztőképesség
- idő
- szövet
- nak nek
- toxikus
- szállítható
- Bízzon
- típusok
- Váratlan
- egyedi
- egyetemi
- Használat
- segítségével
- segédprogramok
- változatok
- vektor
- ellenőrzése
- keresztül
- Tényleges
- W
- wang
- Út..
- val vel
- X
- Hozam
- zephyrnet
- Zhao