5 Keterampilan Penting untuk Insinyur AI di Tahun 2024 | BitPinas

• Insinyur AI merancang, menguji, mengembangkan, melatih, dan mengimplementasikan model AI, serta mengembangkan solusi perangkat lunak yang kuat untuk mendukung model yang berfungsi seperti otak manusia. 
• Business Insider mengungkapkan bahwa perusahaan seperti Uber ($315,000), Walmart Labs ($266,000), Netflix ($265,000), Facebook ($258,000), dan Google ($255,000) menawarkan sejumlah besar kompensasi untuk insinyur AI mereka. 
• Jika Anda tertarik untuk menjadi insinyur AI atau mempelajari lebih lanjut tentang jalur karier yang menarik ini, Anda dapat mendaftar di beberapa kursus yang tersedia online, seperti beberapa kursus teknik AI di Coursera, Udemy, atau edX.

Di era ketika bisnis, proyek, organisasi, dan bahkan inisiatif mulai mengintegrasikan dan mengadopsi kekuatan kecerdasan buatan ke dalam sistem mereka sendiri, para insinyur AI memainkan peran penting. 

Mereka merancang, menguji, mengembangkan, melatih, dan mengimplementasikan model AI, serta mengembangkan solusi perangkat lunak yang kuat untuk mendukung model yang berfungsi seperti otak manusia. 

Pada dasarnya, para insinyur ini menggunakan teknik yang berbeda, termasuk pengembangan perangkat lunak, pemrograman, ilmu data, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam, untuk melatih sistem guna melakukan tugas-tugas seperti pengenalan suara, analisis gambar, dan analisis prediktif.

(Baca lebih banyak: 10 Pekerjaan AI dengan Bayaran Tertinggi: Panduan Lengkap)

Nilai Tinggi Insinyur AI

Insinyur AI merevolusi teknologi di berbagai industri, mulai dari layanan kesehatan hingga keuangan dan transportasi. Misalnya, mereka menciptakan algoritme yang memprediksi dampak penyakit, model pembelajaran mesin yang mengotomatiskan penilaian risiko finansial, sistem mobil tanpa pengemudi, dan mesin rekomendasi yang mempersonalisasi pengalaman pengguna di berbagai platform digital.

Dan karena kompleksitas beban kerjanya yang terlalu berat, tentunya mereka mendapat nilai yang cukup lumayan untuk gaji tahunannya. Faktanya, menurut TechRepublic, beberapa kota dan negara bagian dengan bayaran tertinggi di AS untuk insinyur AI papan atas adalah San Francisco ($182,000), New York ($175,000), Seattle ($162,000), Boston ($158,000), dan Los Angeles ($154,000).

Namun karier insinyur AI tidak hanya berkisar di AS, karena ada perusahaan internasional yang dikenal memberikan tawaran terbaik kepada insinyur AI mereka. Faktanya, Business Insider mengungkapkan bahwa perusahaan seperti Uber ($315,000), Walmart Labs ($266,000), Netflix ($265,000), Facebook ($258,000), dan Google ($255,000) menawarkan sejumlah besar kompensasi untuk insinyur AI mereka. 

(Baca lebih banyak: Bagaimana menjadi Insinyur Cepat dan Menguasai Percakapan AI)

Keterampilan Pemrograman

Bahasa pemrograman adalah sistem notasi untuk menulis program komputer. Ini adalah sekumpulan perintah, instruksi, dan sintaksis lain yang dapat digunakan untuk membuat program perangkat lunak. 

Pada dasarnya, bahasa ini memungkinkan pengembang untuk menerjemahkan pemikiran manusia ke dalam instruksi yang dapat dipahami dan dijalankan oleh komputer.

Insinyur AI harus mahir dalam bahasa seperti Python, R, Java, C++, dan Julia, yang biasanya digunakan untuk tugas-tugas terkait AI, termasuk analisis data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, jaringan saraf, dan visualisasi data.

(Baca lebih banyak: AI Mengambil Alih: 3x Lebih Banyak Orang Mencari Pekerjaan AI Daripada Pekerjaan Crypto)

Keterampilan Pembelajaran Mesin

Keterampilan pembelajaran mesin melibatkan pembuatan dan penerapan algoritme yang dapat belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan data. 

Pada dasarnya, keterampilan ini memungkinkan para insinyur AI untuk membuat model yang dapat melakukan tugas-tugas seperti pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan pengenalan suara, untuk membuat prediksi berbasis data.

Insinyur AI harus memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam pembelajaran mesin, seperti pembelajaran yang diawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, pembelajaran penguatan, klasifikasi, regresi, pengelompokan, pengurangan dimensi, dan rekayasa fitur.

(Baca lebih banyak: Merevolusi Pencarian Kerja Anda dengan AI: Alat Teratas untuk Diketahui di 2023)

Keterampilan Belajar Mendalam 

Keterampilan pembelajaran mendalam melibatkan pembuatan dan penerapan jaringan saraf tiruan yang dapat belajar dari sejumlah besar data dan melakukan tugas-tugas kompleks seperti pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan pengenalan suara. 

Pada dasarnya, ini membantu para insinyur AI membuat model yang dapat meniru otak manusia dan kemampuan kognitifnya, seperti pengenalan gambar, pembuatan teks, analisis sentimen, dan sintesis ucapan.

Insinyur AI perlu memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam pembelajaran mendalam, seperti jaringan saraf tiruan, jaringan saraf konvolusional, jaringan saraf berulang, jaringan permusuhan generatif, pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan pengenalan suara. 

(Baca lebih banyak: Masa Depan Karier AI: Tren Teratas dan Prospek Pekerjaan Menurut Para Ahli)

Keterampilan Ilmu Data

Keterampilan ilmu data melibatkan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data dalam jumlah besar menggunakan berbagai metode, alat, dan teknik. 

Pada dasarnya, ini membantu para insinyur AI mengekstrak wawasan dan pola berharga dari data yang dapat digunakan untuk membuat, menguji, dan meningkatkan alat AI.

Insinyur AI perlu memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam ilmu data, seperti penambangan data, pembersihan data, manipulasi data, visualisasi data, dan penceritaan data. 

(Baca lebih banyak: Memulai Karir AI: Kursus Online Penting untuk Calon Ilmuwan Data | BitPinas)

Keterampilan AI yang Etis

Karena rekayasa AI melibatkan pembuatan alat AI generatif, alat yang dibuat oleh para insinyur AI harus bebas dari bias, transparan, dan selaras dengan martabat manusia, hak asasi manusia, dan kebaikan sosial.

Keterampilan AI yang etis adalah keterampilan yang melibatkan pemahaman dan penerapan prinsip dan nilai etika yang memandu desain, pengembangan, dan penggunaan kecerdasan buatan.

Insinyur AI perlu mempelajari keterampilan AI yang etis karena hal ini penting untuk menciptakan sistem AI yang dapat dipercaya dan bertanggung jawab yang dapat memberikan manfaat bagi masyarakat dan menghindari kerugian. Keterampilan ini juga dapat membantu mereka mengidentifikasi dan mengatasi potensi risiko dan tantangan etika yang mungkin ditimbulkan oleh sistem AI, seperti bias, diskriminasi, privasi, keamanan, akuntabilitas, transparansi, dan dampak lingkungan.

(Baca lebih banyak: Influencer AI yang Harus Diikuti Teratas dan Pemimpin Pemikiran untuk Tetap Terkini)

Menutup Pikiran

Dalam lanskap yang berkembang pesat saat ini, peran insinyur AI menjadi semakin penting. Ketika ‌permintaan terhadap AI terus meningkat, perusahaan-perusahaan di berbagai industri menyadari kebutuhan akan tenaga profesional terampil yang dapat merancang, mengembangkan, dan menerapkan alat AI ke dalam sistem mereka.

Memang benar, insinyur AI adalah katalis penting yang mendorong kemajuan kecerdasan buatan. Pengetahuan dan keterampilan khusus mereka memungkinkan perusahaan memanfaatkan potensi penuh teknologi AI sambil mengatasi tantangan dunia nyata. Ketika ‌permintaan akan sistem cerdas terus tumbuh secara eksponensial, kepentingannya juga akan terus meningkat.

Di masa depan, para ahli ini akan terus merancang solusi cerdas terhadap permasalahan kompleks, mendorong efisiensi, dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Oleh karena itu, mereka akan berada di garis depan dalam mengubah masyarakat kita menjadi dunia yang lebih didorong oleh AI.

Jika Anda tertarik untuk menjadi insinyur AI atau mempelajari lebih lanjut tentang jalur karier yang menarik ini, Anda dapat mendaftar di beberapa kursus yang tersedia online, seperti beberapa kursus teknik AI di Coursera, Udemy, atau edX. 

Artikel ini dipublikasikan di BitPinas: 5 Keterampilan Penting untuk AI Engineer pada tahun 2024

Penafian: Artikel BitPinas dan konten eksternalnya bukanlah nasihat keuangan. Tim berfungsi untuk menyampaikan berita yang independen dan tidak memihak untuk memberikan informasi bagi kripto Filipina dan sekitarnya.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
• Sumber: https://bitpinas.com/ai/ai-engineer-skills/