Berdasarkan pengalaman kami sendiri dalam mengimplementasikan Yed.ai at Solusi Pemrograman Tingkat Lanjut, beberapa wawasan dari pelanggan dan makalah penelitian kami (Corea et al., 2020; Lewandowski et al., 2021), kami berani membagikan di sini beberapa kiat untuk membuat perjalanan implementasi chatbot Anda lebih lancar.
1. Tentukan lebih awal apa tujuan utama Anda:
Apakah ini bot berorientasi tugas? Atau itu bot untuk mempromosikan percakapan dan keterlibatan? Perjelas visi Anda. Jika berorientasi tugas: apa KPI? Bagaimana Anda akan mengukur kesuksesan? Pikirkan tentang agen percakapan sebagai kolaborator di perusahaan. Dalam kebanyakan kasus, organisasi mengharapkan satu orang untuk memenuhi peran yang berbeda. Buat daftar: apa sebenarnya yang akan menjadi tanggung jawab bot Anda? Apa yang paling penting untuk diprioritaskan? Mari kita ikuti sebuah contoh: kami ingin bot kami membantu karyawan jarak jauh untuk menemukan informasi lebih cepat dalam basis pengetahuan perusahaan kami. Kami memiliki banyak informasi di semua tempat, di repositori yang berbeda (Confluence, Drive, sistem ERP ...), dan setiap kali orang baru bergabung dengan proyek lain atau tim yang berbeda, kami ingin memberi mereka akses, menjelaskan cara kerja, dan mengadopsi pembelajaran . Pada saat yang sama kami tidak ingin mereka merasa dihakimi. Kami ingin memastikan orang-orang dapat menemukan informasi ini dan mengurangi waktu yang mereka butuhkan untuk siap menjalankan peran tersebut. Kami dapat mengukurnya melalui rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk peran baru untuk bersiap-siap dan waktu yang diinvestasikan oleh anggota senior dalam orientasi anggota tim baru.
Setelah Anda memiliki tujuan yang jelas, beri nama Koordinator Konten untuk bot Anda, orang dalam organisasi yang harus berkomitmen untuk mencapai tujuan ini. Jika Anda setuju bahwa peran ini bersifat eksternal, pastikan untuk menugaskan narahubung yang tepat secara internal, seseorang yang tahu siapa dan cukup senior untuk mencari jawaban yang tepat untuk diberikan dan orang yang tepat untuk dilibatkan.
2. Identifikasi “sumber kebenaran” Anda dan bekerja samalah dengan mereka
Ini mungkin tip yang paling relevan agar tidak membuang waktu dan menghindari pengerjaan ulang… Dan di sini kita tidak mengacu pada dokumentasi formal saja. Setiap organisasi memiliki penjaga pengetahuan di berbagai bidang. Ini adalah orang-orang yang semua orang kenal sebagai referensi setiap kali mereka ragu, "tanya Fran" atau "ayo tanya Dani" akan menjadi jawabannya… jadi Anda perlu mengidentifikasi dan melibatkan mereka dalam proses implementasi bot. Mereka mungkin memberi Anda semua jawaban kunci tetapi mereka juga bisa menjadi bagian dari jawaban yang akan diberikan bot (menyerahkan kepada manusia!): “Saya belum tahu ini, tapi saya sarankan Anda untuk menghubungi Dani”. Ini mungkin memakan waktu cukup lama, dan mungkin mengarah pada penemuan bahwa ada informasi lama yang diberikan, atau sesuatu yang tidak berfungsi dengan benar. Koordinator Konten akan meluangkan waktu untuk menyepakati jawaban yang benar dengan orang-orang ini. Mereka mungkin atau mungkin tidak memegang posisi tanggung jawab formal yang tidak relevan. Mereka adalah pemberi resep dan Anda membutuhkan mereka untuk membantu Anda mendapatkan kebenaran. Untuk melanjutkan contoh kami: Kami mengidentifikasi orang-orang dalam tim yang diakui sebagai yang terbaik oleh rekan-rekan untuk memecahkan area keraguan tertentu sebelum merujuk ke dokumentasi dan manual. Kami meminta mereka untuk menjadi tim penasihat kami jika terjadi sesuatu di sekitar bidang keahlian mereka dan menangani pertanyaan secara langsung. Kami membuat akun email grup pakar materi pelajaran, sehingga semuanya menerima pertanyaan secara bersamaan dan mereka dapat memutuskan apa yang harus dijawab sebagai UKM. Sebut saja “Domain Board”, “SMEs Committee” atau “Wise Council”, pastikan mereka diakui oleh struktur tata kelola yang ada dalam organisasi untuk memberdayakan keputusan mereka.
3. Setujui proses yang harus diikuti agar agen percakapan dapat belajar
Ini bukan tentang memeriksa kualitas akurasi jaringan saraf. Solusi teknologi Anda harus mencakup itu. Anda harus khawatir tentang menentukan siapa yang akan memastikan chatbot mempelajari hal-hal yang benar (ketersediaan dan kualitas data pelatihan). Kami sudah mengetahui kegagalan besar dengan chatbot yang belajar hanya dari interaksi pengguna… organisasi Anda mungkin tidak ingin membiarkan troll mengajari AI apa yang benar. Jadi, kepada siapa kita harus pergi ketika keraguan organisasi tidak memiliki jawaban untuk muncul? Siapa yang memutuskan pertanyaan mana yang berada di luar cakupan bot kami? Sadarilah bahwa mempelajari apa yang tidak kita ketahui sama pentingnya dengan memberikan jawaban.
Anda mungkin berpikir masalah ini harus diselesaikan dengan teknologi: sebagian benar. Pakar Manajemen Pengetahuan berada di bidang teknologi yang dapat membantu mengatur upaya dan menentukan struktur informasi yang tepat untuk memulai, namun, jika Anda ingin bot belajar, mengatakan yang sebenarnya dan akurat, Anda sebaiknya setuju bagaimana Anda akan mendapatkan jawaban dan di mana data akan disimpan, bagaimana akan dikelola dan siapa yang akan memasukkannya ke dalam bot.
Dalam contoh kami: Setelah kami mengidentifikasi penasihat, ini termasuk menyiapkan prosedur yang sesuai untuk mereka dan tim pengembangan bot. Tetap realistis. Kami menugaskan tim penasihat UKM satu jam per minggu untuk menyelesaikan keraguan baru yang datang dari bot, yang difasilitasi oleh Koordinator Konten bot. Kali ini menjamin kualitas jawaban yang tinggi. Plus, kami memiliki Koordinator Konten yang melakukan peninjauan jawaban bot sebulan sekali, dengan minimal 30% percakapan diawasi oleh manusia selama enam bulan pertama. Tentu saja Anda harus dapat mengelola sejumlah besar data, menyimpannya, dilindungi, dibersihkan, dan tersedia dengan benar. Di sinilah mitra teknologi Anda berperan: untuk membuat pekerjaan Manajemen Pengetahuan lebih mudah.
Artikel Bot Trending:
1. Bagaimana AI Percakapan dapat Mengotomatiskan Layanan Pelanggan
2. Obrolan Otomatis vs Langsung: Seperti Apa Masa Depan Layanan Pelanggan?
4. Chatbot Vs. Asisten Virtual Cerdas — Apa bedanya & Mengapa Peduli?
4. Bersiaplah untuk belajar dari bawah ke atas dan berkomitmen untuk perbaikan berkelanjutan
Sesuai makalah penelitian, perspektif berorientasi kelompok dan partisipasi sukarela adalah cara terbaik untuk memulai upaya implementasi Anda.
Penegakan top-down untuk menggunakan bot tidak berfungsi. Plus, Anda perlu menyadari kurva pembelajaran organisasi Anda sendiri. Bot akan belajar secepat organisasi Anda: kecepatan untuk mengajari bot jawaban baru adalah kecepatan Anda menciptakan pengetahuan baru yang disetujui oleh orang yang tepat dan oleh karena itu dapat dianggap serius.
Inilah mengapa salah satu kesimpulan kami adalah bahwa implementasi chatbot adalah cara terbaik untuk melakukan transformasi digital dalam organisasi: ini membuat kesenjangan informasi menjadi jelas dan memunculkan elemen yang hilang ke permukaan. Chatbots juga membuat Anda merenungkan hal-hal yang tidak Anda duga sebelumnya.
5. Pastikan tim implementasi Anda beragam dan interdisipliner
Saat Anda merancang percakapan, Anda perlu mengenali bahwa orang membuat pertanyaan dengan cara yang berbeda, dan memahami informasi secara berbeda. Oleh karena itu, tim pengembang chatbot yang terdiri dari ilmuwan hebat saja tidak akan berguna. Baik tim insinyur senior sendiri. Untuk menggerakkan chatbot yang menerapkan jarum, Anda tidak hanya memerlukan keterampilan teknis yang hebat (pemrograman, ilmuwan data, dan pakar NLP) tetapi juga orang-orang pemasaran dan keterampilan terkait komunikasi, lebih disukai dengan pengetahuan tentang area domain utama organisasi Anda. Orang-orang ini harus berinteraksi dengan chatbot dan satu sama lain. Melampaui disiplin, Anda akan mendapat manfaat dari memiliki generasi-Z dan baby-boomer yang bekerja sama dalam pengembangan korpus pengetahuan organisasi… serta perwakilan minoritas dan penyandang disabilitas. Mereka tidak hanya akan membantu menghindari bias, tetapi juga dapat mendiskusikan masalah etika yang mungkin muncul. Misalnya: Anda mungkin menghadapi pertanyaan seperti “berapa penghasilan CEO? atau “Bagaimana cara melaporkan intimidasi di tim saya?”. Dalam hal ini Anda perlu membuat keputusan apakah akan memasukkannya ke dalam cakupan Anda, atau Anda ingin bot mengatakan tidak tahu. Bagaimanapun, terserah pada organisasi untuk membuat pilihan. Beberapa percakapan akan diperlukan untuk diadakan yang tidak diharapkan. Mendapatkan perspektif yang berbeda didengar adalah suatu keharusan. Makalah penelitian mengkonfirmasi bahwa proyek AI tidak dapat hanya dialihdayakan atau dikembangkan secara terpisah oleh tim internal mana pun. Dapatkan orang yang tepat untuk memfasilitasi perjalanan Anda, ini bukan hanya tentang teknologi.
Jika Anda ingin bertukar praktik terbaik atau berkolaborasi dengan cara apa pun, silakan hubungi dukungan@yed.ai
Referensi:
Lewandowski, T., Delling, J., Grotherr, C., & Böhmann, T. (2021). Analisis Tercanggih dalam Mengadopsi Agen Percakapan berbasis AI dalam Organisasi: Tinjauan Literatur Sistematis. Prosiding PACIS 2021, 167.
Jangan lupa memberi kami 👏 Anda!
5 kunci untuk meningkatkan adopsi chatbots dalam organisasi awalnya diterbitkan di Kehidupan Chatbots on Medium, di mana orang-orang melanjutkan pembicaraan dengan menyoroti dan merespons cerita ini.
- Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
- CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
- Source: https://chatbotslife.com/5-keys-to-boost-chatbots-adoption-in-the-organisation-dd4275c71763?source=rss—-a49517e4c30b—4
- &
- 2020
- 2021
- Tentang Kami
- mengakses
- Akun
- Adopsi
- penasehat
- laporan
- AI
- Semua
- sudah
- jumlah
- Lain
- DAERAH
- sekitar
- Asisten
- Otomatis
- tersedianya
- tersedia
- rata-rata
- makhluk
- TERBAIK
- Bot
- panggilan
- yang
- kasus
- ceo
- ChatBot
- chatbots
- memeriksa
- kedatangan
- Komunikasi
- perusahaan
- Konten
- terus
- Percakapan
- percakapan
- Covid-19
- Layanan Pelanggan
- pelanggan
- DA
- data
- dc
- merancang
- dikembangkan
- Pengembangan
- MELAKUKAN
- berbeda
- digital
- Transformasi digital
- membahas
- domain
- selama
- DX
- karyawan
- memberdayakan
- interaksi
- Insinyur
- EU
- EV
- semua orang
- contoh
- diharapkan
- pengalaman
- keahlian
- ahli
- EY
- Menghadapi
- Pertama
- mengikuti
- Memenuhi
- masa depan
- mendapatkan
- tujuan
- akan
- pemerintahan
- besar
- Kelompok
- memiliki
- membantu
- di sini
- High
- memegang
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HP
- hr
- HTTPS
- Manusia
- ia
- mengenali
- mengimplementasikan
- penting
- informasi
- wawasan
- Cerdas
- terlibat
- IP
- isolasi
- masalah
- IT
- Pekerjaan
- ikut
- perjalanan
- kunci
- kunci-kunci
- pengetahuan
- Manajemen Pengetahuan
- Kx
- memimpin
- BELAJAR
- pengetahuan
- Tingkat
- Daftar
- pengelolaan
- Marketing
- hal
- mengukur
- medis
- medium
- Anggota
- minoritas
- bulan
- paling
- pindah
- jaringan
- saraf
- saraf jaringan
- nLP
- Onboarding
- urutan
- Organisasi
- organisasi
- organisasi
- Lainnya
- partisipasi
- pasangan
- Konsultan Ahli
- perspektif
- perspektif
- Bermain
- proses
- Pemrograman
- proyek
- memprojeksikan
- mendorong
- memberikan
- kualitas
- pertanyaan
- realistis
- sarankan
- menurunkan
- melaporkan
- penelitian
- ulasan
- ilmuwan
- layanan
- pengaturan
- Share
- ENAM
- Enam bulan
- keterampilan
- UKM
- So
- MEMECAHKAN
- Seseorang
- sesuatu
- awal
- sukses
- Permukaan
- tech
- Teknis
- Teknologi
- Masa depan
- Melalui
- waktu
- Tips
- bersama
- Transformasi
- maya
- Asisten virtual
- penglihatan
- minggu
- Apa
- Apa itu
- SIAPA
- dalam
- Kerja
- kerja
- bekerja