Menjaga Biaya Data Cloud Tetap Terkendali

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Beban kerja data cloud seperti kopi: Beban kerja tersebut hadir dalam berbagai bentuk dan rasa, masing-masing dengan titik harga berbeda. Sama seperti kebiasaan cappuccino harian Anda yang pada akhirnya akan menghabiskan biaya puluhan kali lipat per bulan dari apa yang Anda keluarkan untuk membuat Folgers setiap pagi di rumah, cara Anda mengonfigurasi sumber daya data berbasis cloud dan menjalankan kueri terhadap sumber daya tersebut dapat berdampak besar pada keseluruhan bisnis Anda. belanja awan.

Sayangnya, Anda harus mencari tahu apakah pengeluaran Anda masuk akal – baik untuk kopi maupun kopi data awan – bisa jadi menantang. Tidak ada yang secara otomatis memberi tahu Anda saat Anda membeli kopi yang lebih mewah daripada yang Anda mampu, atau bahwa Anda membayar lebih untuk infrastruktur data cloud daripada yang diperlukan untuk beban kerja yang Anda jalankan.

Sekarang, saya di sini bukan untuk memberi tahu Anda cara membuat anggaran kopi. Namun yang dapat saya sampaikan kepada Anda – karena ini adalah bagian dari pekerjaan yang saya lakukan setiap hari – adalah cara mengelola biaya data cloud. Seperti yang saya jelaskan, semuanya bermuara pada memahami peran masing-masing beban kerja data dalam bisnis Anda, lalu mengalokasikan sumber daya keuangan kepada beban tersebut.

Tantangan Optimalisasi Biaya Data Cloud

Pengeluaran berlebihan pada data cloud dapat terjadi karena kesalahan sederhana, seperti lupa menghapus volume penyimpanan blok setelah Anda tidak lagi membutuhkannya. Ini adalah jenis kesalahan pengeluaran yang relatif sederhana untuk diperbaiki karena biasanya mudah untuk mendeteksi sumber daya data yang tidak terhubung ke beban kerja apa pun.

Tantangan yang dihadapi dalam pengoptimalan biaya data cloud – dan akar dari banyaknya pengeluaran yang berlebihan – adalah ketika harus memastikan bahwa infrastruktur data yang Anda gunakan secara aktif ideal untuk kebutuhan Anda.

Hal ini karena tidak selalu jelas apakah tujuan bisnis beban kerja data dapat mengimbangi biayanya. Ada banyak cara untuk mengonfigurasi beban kerja data, masing-masing dengan implikasi biaya yang berbeda. Tanpa banyak konteks, mustahil menentukan apakah Anda menggunakan konfigurasi terbaik berdasarkan tujuan beban kerja data Anda.

Contoh Manajemen Biaya Data

Misalnya, pertimbangkan kasus penggunaan data klasik: menanyakan data transaksional. Untuk jenis beban kerja ini, ada beberapa cara untuk menghosting data. Anda bisa memasukkannya ke dalam a data warehouse, misalnya, atau dalam berbagai jenis database. Ada juga pendekatan berbeda untuk menanyakan data. Anda bisa menggunakan alat kueri yang dibangun ke dalam platform gudang data Anda (jika itu tempat Anda menyimpan data), atau Anda bisa menggunakan solusi eksternal. Anda juga dapat menggunakan berbagai tingkat sumber daya komputasi untuk kueri; lebih banyak komputasi biasanya akan menghasilkan kueri yang lebih cepat.

Sekarang, jika beban kerja data Anda sangat penting – misalnya, jika itu adalah bagian dari layanan analitik prediktif yang memberikan rekomendasi produk kepada pelanggan Anda secara real-time, sehingga berkontribusi terhadap perolehan pendapatan – Anda mungkin bisa membenarkan menghabiskan banyak uang untuk itu. . Dalam hal ini, Anda mungkin memilih untuk menyimpan data di gudang yang dirancang untuk mengoptimalkan kueri, dan Anda akan mencurahkan banyak sumber daya komputasi untuk itu.

Namun bagaimana jika beban kerja data kurang penting? Bagaimana jika, misalnya, ini adalah bagian dari proses audit yang dilakukan bisnis Anda secara berkala, namun tidak harus memberikan hasil secara real-time? Dalam hal ini, akan jauh lebih sulit untuk membenarkan pembayaran infrastruktur data tingkat atas.

Singkatnya, menentukan apakah data cloud Anda hemat biaya bukan hanya sekedar mencari contoh nyata dari pengeluaran yang tidak perlu. Hal ini juga tentang menilai apakah uang yang Anda keluarkan untuk beban kerja data di cloud masuk akal mengingat hasil bisnis yang mereka bantu berikan.

Mendapatkan Visibilitas dalam Pembelanjaan Data

Untuk melakukan penilaian tersebut, Anda perlu mengetahui lebih dari sekadar jumlah pengeluaran Anda untuk sumber daya data cloud, atau bagaimana pengeluaran Anda bervariasi dari waktu ke waktu. Anda juga perlu mengetahui tujuan bisnis apa yang didukung oleh pengeluaran tersebut, serta pemangku kepentingan mana yang bertanggung jawab atas pengeluaran tersebut.

Langkah dasar untuk mencapai visibilitas ini adalah dengan memberi tag pada semua infrastruktur cloud terkait data dengan cara yang bermakna. Basis data, sumber daya penyimpanan blok, keranjang penyimpanan objek, dan sebagainya harus diberi label dengan tag yang mengidentifikasi beban kerja mana yang menjadi bagiannya dan siapa yang bertanggung jawab untuk mengelolanya.

Informasi tersebut sangat penting karena Anda dapat memadukannya dengan metrik pembelanjaan untuk mengetahui apakah lonjakan pembelanjaan dapat dibenarkan atau tidak.

Misalnya, jika Anda melihat peningkatan biaya infrastruktur yang terkait dengan kueri data, Anda dapat melihat tag untuk kueri tersebut guna mengidentifikasi tujuan kueri tersebut. Mungkin mereka mendukung deteksi penipuan untuk pembelian, dan peningkatan biaya disebabkan oleh peningkatan volume pembelian. Dalam hal ini, Anda dapat menyimpulkan bahwa biaya tersebut sah dan melanjutkan.

Namun jika tag menyatakan bahwa kueri dijalankan oleh departemen akuntansi Anda untuk menyiapkan laporan triwulanan, Anda mungkin akan membuat perubahan yang mengurangi biaya kueri – seperti menjalankannya secara batch atau memindahkan data ke database berbiaya lebih rendah . Akibatnya, kueri mungkin memerlukan waktu lebih lama, namun hal ini mungkin dapat diterima mengingat hubungan antara kueri dan bisnis.

Mengekang Biaya Data Secara Permanen

Dalam jangka panjang, Anda dapat menggunakan wawasan yang Anda peroleh dari mengidentifikasi contoh kelebihan pengeluaran data untuk meningkatkan pendekatan keseluruhan bisnis Anda terhadap manajemen biaya data cloud.

Misalnya, Anda mungkin menyadari bahwa pengeluaran berlebihan sering kali disebabkan oleh situasi ketika pemangku kepentingan meningkatkan sumber daya data dalam upaya meningkatkan kinerja, tanpa memahami implikasi biayanya. Untuk mencegah masalah tersebut terulang kembali, Anda dapat memperketat kebijakan manajemen identitas dan akses (IAM) cloud organisasi Anda sehingga hanya karyawan tertentu yang memiliki izin untuk meningkatkan infrastruktur data.

Kesimpulan: Mengendalikan Biaya Data

Beban kerja data cloud bisa memakan biaya yang besar atau sedikit – dan terkadang, ada alasan bagus mengapa biaya tersebut memerlukan biaya yang besar. Untuk mengetahui perbedaannya, Anda memerlukan visibilitas mendalam terhadap konteks bisnis beban kerja data dan infrastruktur cloud Anda. Ketika Anda dapat menyamakan pengeluaran data dengan hasil bisnis, Anda dapat secara sistematis membuat penentuan yang efektif tentang apakah biaya setiap beban kerja dapat dibenarkan oleh nilai yang diciptakan oleh beban kerja tersebut bagi bisnis Anda.