Mungkinkah Peristiwa Black Swan Berikutnya Menjadi Ancaman Dunia Maya?

Mungkinkah Peristiwa Black Swan Berikutnya Menjadi Ancaman Dunia Maya?

Stempel Waktu: 3 November 2023 7
Node Sumber: 2363540

kelangkaan,
ketidakpastian, dan tantangan besar yang ditawarkan oleh kejadian Black Swan
kepada lembaga keuangan untuk membedakannya. Insiden Black Swan di masa lalu
termasuk krisis keuangan tahun 2008 dan serangan 9/11. Namun, seperti milik kita
masyarakat tumbuh lebih saling terhubung dan bergantung pada infrastruktur digital,
ada kekhawatiran yang meningkat bahwa acara Black Swan berikutnya akan muncul dari wilayah tersebut
ancaman siber.

Perubahan
Karakteristik Peristiwa Black Swan

Black Swan
peristiwa sering dikaitkan dengan jatuhnya pasar keuangan, geopolitik
krisis, atau bencana alam. Ini
Bencana sering dipicu oleh variabel yang sulit
memprediksi dan melakukan mitigasi. Namun, gambaran risiko global sedang berubah, dan
industri keuangan menjadi semakin sadar akan kemungkinan a
ancaman dunia maya menjadi katalisator bencana Black Swan berikutnya.

Baru-baru ini
Selama bertahun-tahun, industri keuangan telah menyaksikan dampak disruptif dari hal ini
serangan siber. Insiden seperti peretasan JPMorgan Chase tahun 2014 dan tahun 2017
Serangan ransomware WannaCry telah menyoroti institusi keuangan
kerentanan terhadap serangan digital. Karena sistem keuangan kita memang demikian
saling berhubungan, serangan siber besar-besaran terhadap institusi atau infrastruktur penting
mungkin memicu reaksi berantai, yang mengakibatkan dampak ekonomi yang sangat besar.

Grafik
Kendala Keamanan Siber

Untuk tampil
transaksi, mengelola aset, dan mempromosikan perdagangan dunia, keuangan
industri ini terutama bergantung pada infrastruktur digital. Sementara digitalisasi sudah
peningkatan efisiensi dan kenyamanan, hal ini juga menimbulkan bahaya baru bagi
sektor. Karena banyaknya volume data keuangan dan aset sensitif itu
mengawasi, sektor perbankan adalah target utama para peretas.

Perbankan
industri menghadapi ancaman keamanan siber yang rumit. Hal ini memerlukan pengamanan
terhadap berbagai ancaman, termasuk pelanggaran data dan ransomware
penyerangan, serta spionase siber negara yang canggih. Lebih-lebih lagi,
Metode dan strategi penipu yang terus berubah membuat mereka tetap berada dalam satu langkah
depan sulit.

Ancaman dunia maya
sebagai Jenis Acara Black Swan

Jadi, apa adanya
kemungkinan ancaman siber menjadi peristiwa Black Swan berikutnya? Ada
berbagai penyebab untuk ini:

  • Sektor keuangan sangat penting
    saling terkait, dengan lembaga-lembaga yang mengandalkan satu sama lain dalam berbagai hal
    jasa. Serangan siber besar-besaran terhadap satu institusi dapat menyebar dengan cepat
    yang lain, menimbulkan risiko sistemik.
  • Sistem keuangan modern sangatlah ekstrim
    rumit, dengan berbagai lapisan teknologi dan saling ketergantungan. Karena
    Karena kompleksitasnya, mustahil memperkirakan bagaimana serangan siber akan menyebar
    melalui sistem.
  • Kelangkaan dan Ketidakpastian: Mayor
    ancaman dunia maya jarang terjadi dan tidak dapat diprediksi, sama seperti Black Swan konvensional
    acara. Pasalnya, industri keuangan tidak bisa mengantisipasi setiap potensi siber
    bahayanya, persiapan yang tepat sulit dilakukan.
  • Dampak: Serangan siber yang berhasil pada a
    lembaga keuangan yang signifikan mungkin mempunyai dampak yang merugikan di seluruh dunia
    pasar, investor, dan perekonomian. Besarnya dampak yang mungkin terjadi
    sebanding dengan bencana Black Swan sebelumnya.
  • Ketergantungan pada Infrastruktur Digital: As
    industri keuangan menjadi lebih bergantung pada teknologi digital
    lebih rentan terhadap ancaman dunia maya. Semakin kita bergantung pada sistem digital, semakin besar kemungkinannya
    lebih tinggi risiko bencana dunia maya yang dahsyat.

Security
Melawan Cyber ​​​​Black Swans

Sementara
prospek ancaman dunia maya yang menjadi acara Black Swan berikutnya memang mengkhawatirkan
bukan hasil yang sudah pasti. Organisasi keuangan dan regulator sedang berupaya untuk mencapai hal tersebut
meningkatkan keamanan dan ketahanan siber. Langkah-langkah tersebut adalah sebagai berikut:

  • Tindakan Keamanan Siber yang Kuat: Melindungi
    melawan ancaman dengan menerapkan langkah-langkah keamanan siber yang canggih seperti
    sistem deteksi intrusi, enkripsi, dan pemantauan konstan.
  • Rencana Respons Insiden: Membuat secara menyeluruh
    rencana respons insiden yang menguraikan apa yang harus dilakukan jika terjadi serangan siber. A
    respons yang cepat dan efektif dapat membantu mengurangi dampak buruknya.
  • Pengawasan Peraturan: Regulator keuangan
    menjadi lebih peduli dengan keamanan siber. Untuk menjamin institusi tersebut
    dilengkapi sepenuhnya, mereka menerapkan peraturan dan pelaksanaan yang ketat
    audit.
  • Kolaborasi memerlukan berbagi ancaman
    intelijen dan bermitra dengan lembaga lain dan pemerintah
    organisasi untuk secara kooperatif mengidentifikasi dan menangani ancaman dunia maya.
  • Berinvestasi pada Bakat: Sangat penting untuk menarik
    dan mempertahankan talenta keamanan siber. Keahlian profesional diperlukan untuk
    menetapkan dan menerapkan solusi keamanan yang efektif.
  • Perencanaan Skenario: Praktek
    mensimulasikan dampak serangan siber yang dahsyat untuk menilai
    persiapan.
  • Menjelajahi opsi asuransi siber untuk dikurangi
    kerugian finansial jika terjadi insiden dunia maya.
  • Pelatihan Reguler: Pemberian terus menerus
    pelatihan keamanan siber kepada personel di semua tingkatan untuk meningkatkan kesadaran
    dan mengurangi kemungkinan kesalahan manusia yang mengakibatkan pelanggaran keamanan.

Memprediksi
Acara Black Swan dengan AI

AI mungkin memegangnya
kunci untuk memprediksi kejadian “angsa hitam” yang langka, seperti gempa bumi atau
pandemi, menurut
ke penelitian baru-baru ini.

Peneliti
mengusulkan pendekatan baru yang menggabungkan AI dengan penalaran Bayesian. Ini
strategi ini bertujuan untuk mengidentifikasi titik data penting untuk prediksi akurat tentang kejadian langka
acara dan memaksimalkan penggunaan data yang terbatas. Ethan Pickering, pemimpin studi tersebut
Penulis, menjelaskan bahwa cara ini hanya memerlukan sedikit kehati-hatian
data yang dipilih untuk memberikan hasil yang andal, berbeda dari ketergantungan AI pada umumnya
pada kumpulan data yang luas.

Tradisional
pendekatan peramalan berfokus pada pengembangan persamaan untuk memodelkan sistem yang kompleks
mendasari peristiwa langka ini. Namun, persamaan ini sensitif terhadap noise
dan asumsi, sehingga sulit untuk diterapkan. AI, di sisi lain,
belajar dari data yang diamati tanpa perlu memahami berbasis fisika yang kompleks
model.

Dalam studi mereka,
para peneliti menggunakan jaringan saraf dalam yang disebut DeepONet, sebuah sistem
terdiri dari dua jaringan saraf paralel. Arsitektur ini efisien
memprediksi skenario yang jarang terjadi, seperti lonjakan kasus pandemi, gelombang jahat, atau
kegagalan struktural pada kapal, mengungguli model tradisional.

Para peneliti
berencana untuk menerapkan pendekatan ini untuk meramalkan bencana terkait perubahan iklim. Oleh
menggabungkan strategi mereka dengan model iklim, mereka bertujuan untuk mengungkap kemungkinannya
skenario bencana dan strategi mitigasi optimal untuk mengatasi iklim
tantangan. Meskipun mereka mengakui kompleksitas permasalahan ini, mereka
percaya bahwa ilmuwan terampil yang bekerja dengan algoritma seperti itu dapat memberikan solusi
solusi terhadap isu-isu terkait perubahan iklim.

Kesimpulan

Keuangan
industri telah memasuki era baru di mana bencana Black Swan berikutnya mungkin terjadi
muncul dari dunia ancaman siber. Meskipun risikonya nyata, namun proaktif
langkah-langkah, kolaborasi, dan investasi keamanan siber dapat membantu menguranginya. Itu
sektor keuangan harus tetap waspada, mudah beradaptasi, dan siap menghadapi tantangan tersebut
meningkatnya tantangan era digital. Hal ini dapat memperkuat ketahanan dan
turunkan kemungkinan terjadinya bencana dunia maya yang menjadi Black Swan berikutnya dengan melakukan tindakan
begitu.

kelangkaan,
ketidakpastian, dan tantangan besar yang ditawarkan oleh kejadian Black Swan
kepada lembaga keuangan untuk membedakannya. Insiden Black Swan di masa lalu
termasuk krisis keuangan tahun 2008 dan serangan 9/11. Namun, seperti milik kita
masyarakat tumbuh lebih saling terhubung dan bergantung pada infrastruktur digital,
ada kekhawatiran yang meningkat bahwa acara Black Swan berikutnya akan muncul dari wilayah tersebut
ancaman siber.

Perubahan
Karakteristik Peristiwa Black Swan

Black Swan
peristiwa sering dikaitkan dengan jatuhnya pasar keuangan, geopolitik
krisis, atau bencana alam. Ini
Bencana sering dipicu oleh variabel yang sulit
memprediksi dan melakukan mitigasi. Namun, gambaran risiko global sedang berubah, dan
industri keuangan menjadi semakin sadar akan kemungkinan a
ancaman dunia maya menjadi katalisator bencana Black Swan berikutnya.

Baru-baru ini
Selama bertahun-tahun, industri keuangan telah menyaksikan dampak disruptif dari hal ini
serangan siber. Insiden seperti peretasan JPMorgan Chase tahun 2014 dan tahun 2017
Serangan ransomware WannaCry telah menyoroti institusi keuangan
kerentanan terhadap serangan digital. Karena sistem keuangan kita memang demikian
saling berhubungan, serangan siber besar-besaran terhadap institusi atau infrastruktur penting
mungkin memicu reaksi berantai, yang mengakibatkan dampak ekonomi yang sangat besar.

Grafik
Kendala Keamanan Siber

Untuk tampil
transaksi, mengelola aset, dan mempromosikan perdagangan dunia, keuangan
industri ini terutama bergantung pada infrastruktur digital. Sementara digitalisasi sudah
peningkatan efisiensi dan kenyamanan, hal ini juga menimbulkan bahaya baru bagi
sektor. Karena banyaknya volume data keuangan dan aset sensitif itu
mengawasi, sektor perbankan adalah target utama para peretas.

Perbankan
industri menghadapi ancaman keamanan siber yang rumit. Hal ini memerlukan pengamanan
terhadap berbagai ancaman, termasuk pelanggaran data dan ransomware
penyerangan, serta spionase siber negara yang canggih. Lebih-lebih lagi,
Metode dan strategi penipu yang terus berubah membuat mereka tetap berada dalam satu langkah
depan sulit.

Ancaman dunia maya
sebagai Jenis Acara Black Swan

Jadi, apa adanya
kemungkinan ancaman siber menjadi peristiwa Black Swan berikutnya? Ada
berbagai penyebab untuk ini:

  • Sektor keuangan sangat penting
    saling terkait, dengan lembaga-lembaga yang mengandalkan satu sama lain dalam berbagai hal
    jasa. Serangan siber besar-besaran terhadap satu institusi dapat menyebar dengan cepat
    yang lain, menimbulkan risiko sistemik.
  • Sistem keuangan modern sangatlah ekstrim
    rumit, dengan berbagai lapisan teknologi dan saling ketergantungan. Karena
    Karena kompleksitasnya, mustahil memperkirakan bagaimana serangan siber akan menyebar
    melalui sistem.
  • Kelangkaan dan Ketidakpastian: Mayor
    ancaman dunia maya jarang terjadi dan tidak dapat diprediksi, sama seperti Black Swan konvensional
    acara. Pasalnya, industri keuangan tidak bisa mengantisipasi setiap potensi siber
    bahayanya, persiapan yang tepat sulit dilakukan.
  • Dampak: Serangan siber yang berhasil pada a
    lembaga keuangan yang signifikan mungkin mempunyai dampak yang merugikan di seluruh dunia
    pasar, investor, dan perekonomian. Besarnya dampak yang mungkin terjadi
    sebanding dengan bencana Black Swan sebelumnya.
  • Ketergantungan pada Infrastruktur Digital: As
    industri keuangan menjadi lebih bergantung pada teknologi digital
    lebih rentan terhadap ancaman dunia maya. Semakin kita bergantung pada sistem digital, semakin besar kemungkinannya
    lebih tinggi risiko bencana dunia maya yang dahsyat.

Security
Melawan Cyber ​​​​Black Swans

Sementara
prospek ancaman dunia maya yang menjadi acara Black Swan berikutnya memang mengkhawatirkan
bukan hasil yang sudah pasti. Organisasi keuangan dan regulator sedang berupaya untuk mencapai hal tersebut
meningkatkan keamanan dan ketahanan siber. Langkah-langkah tersebut adalah sebagai berikut:

  • Tindakan Keamanan Siber yang Kuat: Melindungi
    melawan ancaman dengan menerapkan langkah-langkah keamanan siber yang canggih seperti
    sistem deteksi intrusi, enkripsi, dan pemantauan konstan.
  • Rencana Respons Insiden: Membuat secara menyeluruh
    rencana respons insiden yang menguraikan apa yang harus dilakukan jika terjadi serangan siber. A
    respons yang cepat dan efektif dapat membantu mengurangi dampak buruknya.
  • Pengawasan Peraturan: Regulator keuangan
    menjadi lebih peduli dengan keamanan siber. Untuk menjamin institusi tersebut
    dilengkapi sepenuhnya, mereka menerapkan peraturan dan pelaksanaan yang ketat
    audit.
  • Kolaborasi memerlukan berbagi ancaman
    intelijen dan bermitra dengan lembaga lain dan pemerintah
    organisasi untuk secara kooperatif mengidentifikasi dan menangani ancaman dunia maya.
  • Berinvestasi pada Bakat: Sangat penting untuk menarik
    dan mempertahankan talenta keamanan siber. Keahlian profesional diperlukan untuk
    menetapkan dan menerapkan solusi keamanan yang efektif.
  • Perencanaan Skenario: Praktek
    mensimulasikan dampak serangan siber yang dahsyat untuk menilai
    persiapan.
  • Menjelajahi opsi asuransi siber untuk dikurangi
    kerugian finansial jika terjadi insiden dunia maya.
  • Pelatihan Reguler: Pemberian terus menerus
    pelatihan keamanan siber kepada personel di semua tingkatan untuk meningkatkan kesadaran
    dan mengurangi kemungkinan kesalahan manusia yang mengakibatkan pelanggaran keamanan.

Memprediksi
Acara Black Swan dengan AI

AI mungkin memegangnya
kunci untuk memprediksi kejadian “angsa hitam” yang langka, seperti gempa bumi atau
pandemi, menurut
ke penelitian baru-baru ini.

Peneliti
mengusulkan pendekatan baru yang menggabungkan AI dengan penalaran Bayesian. Ini
strategi ini bertujuan untuk mengidentifikasi titik data penting untuk prediksi akurat tentang kejadian langka
acara dan memaksimalkan penggunaan data yang terbatas. Ethan Pickering, pemimpin studi tersebut
Penulis, menjelaskan bahwa cara ini hanya memerlukan sedikit kehati-hatian
data yang dipilih untuk memberikan hasil yang andal, berbeda dari ketergantungan AI pada umumnya
pada kumpulan data yang luas.

Tradisional
pendekatan peramalan berfokus pada pengembangan persamaan untuk memodelkan sistem yang kompleks
mendasari peristiwa langka ini. Namun, persamaan ini sensitif terhadap noise
dan asumsi, sehingga sulit untuk diterapkan. AI, di sisi lain,
belajar dari data yang diamati tanpa perlu memahami berbasis fisika yang kompleks
model.

Dalam studi mereka,
para peneliti menggunakan jaringan saraf dalam yang disebut DeepONet, sebuah sistem
terdiri dari dua jaringan saraf paralel. Arsitektur ini efisien
memprediksi skenario yang jarang terjadi, seperti lonjakan kasus pandemi, gelombang jahat, atau
kegagalan struktural pada kapal, mengungguli model tradisional.

Para peneliti
berencana untuk menerapkan pendekatan ini untuk meramalkan bencana terkait perubahan iklim. Oleh
menggabungkan strategi mereka dengan model iklim, mereka bertujuan untuk mengungkap kemungkinannya
skenario bencana dan strategi mitigasi optimal untuk mengatasi iklim
tantangan. Meskipun mereka mengakui kompleksitas permasalahan ini, mereka
percaya bahwa ilmuwan terampil yang bekerja dengan algoritma seperti itu dapat memberikan solusi
solusi terhadap isu-isu terkait perubahan iklim.

Kesimpulan

Keuangan
industri telah memasuki era baru di mana bencana Black Swan berikutnya mungkin terjadi
muncul dari dunia ancaman siber. Meskipun risikonya nyata, namun proaktif
langkah-langkah, kolaborasi, dan investasi keamanan siber dapat membantu menguranginya. Itu
sektor keuangan harus tetap waspada, mudah beradaptasi, dan siap menghadapi tantangan tersebut
meningkatnya tantangan era digital. Hal ini dapat memperkuat ketahanan dan
turunkan kemungkinan terjadinya bencana dunia maya yang menjadi Black Swan berikutnya dengan melakukan tindakan
begitu.

Stempel Waktu:

Lebih dari magnates keuangan