Panduan pemula untuk otomatisasi dan AIOps – Blog IBM

Jika Anda siap untuk memperluas—atau bahkan memulai—otomatisasi dan Operasi AI strategi, Anda datang ke tempat yang tepat. Entri blog ini sudah matang dengan langkah-langkah praktis berikutnya yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami, membantu membujuk, dan mulai menerapkan AIOps dalam organisasi Anda. Kasus untuk infus kecerdasan buatan (AI) ke dalam operasi TI Anda sangat menarik, dengan manfaat nyata dan kasus penggunaan strategis.

Pertama, mari kita mulai dengan premis dasar—saat sistem TI menjadi lebih kompleks dan saling terkait, otomatisasi adalah alat paling penting yang Anda miliki. Kami mendefinisikan otomatisasi sebagai penerapan teknologi, program, robotika, atau proses yang membantu Anda mewujudkan hasil dengan masukan manusia yang minimal dan pada skala yang melebihi kemampuan manusia.

Sekarang mari kita lihat bagaimana otomatisasi—ketika diterapkan pada TI—membantu Anda mencapai hasil bisnis yang lebih baik dalam tiga bidang utama, beserta apa yang harus diketahui oleh setiap pemula untuk memulai.

1. Kinerja aplikasi dan sistem yang lebih baik melalui kemampuan observasi

Bertenaga AI diamati solusi memberikan pemantauan tingkat lanjut untuk memberi Anda konteks yang Anda perlukan untuk menyelesaikan insiden dengan lebih cepat. Alat pemantauan tradisional mungkin memberi Anda metrik dan data, namun sering kali alat tersebut tidak memiliki kemampuan untuk memberikan gambaran lengkap tentang perilaku sistem. Observabilitas, di sisi lain, berfokus pada pengumpulan data, log, dan jejak real-time untuk menciptakan pandangan holistik tentang lingkungan TI Anda.

Apa yang harus diketahui pemula tentang observabilitas:

• Observabilitas bukanlah evolusi dari pemantauan kinerja aplikasi (APM). APM memberikan proses debug pada aplikasi sedangkan observabilitas memberikan pemahaman tentang aplikasi. Tonton videonya: APM vs. Observabilitas.
• Observabilitas bergantung pada algoritme AI canggih untuk menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat dan mengidentifikasi pola dan anomali.
• Alat observasi menemukan kondisi yang mungkin tidak pernah Anda ketahui atau terpikir untuk dicari, lalu melacak hubungannya dengan masalah kinerja tertentu analisis akar penyebab dan resolusi lebih cepat. Baca Panduan Perusahaan.
• Menggunakan kemampuan observasi di awal pengembangan adalah hal yang baik karena memungkinkan DevOps tim untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah dalam kode baru sebelum berdampak pada pengguna akhir.
• Anda dapat menskalakan secara otomatis dengan kemampuan observasi. Misalnya, Anda dapat menentukan instrumentasi dan agregasi data sebagai bagian dari a Kubernetes konfigurasi cluster dan mulai mengumpulkan telemetri dari saat ia berputar ke atas hingga berputar ke bawah.
• Observabilitas menguntungkan sistem dari semua ukuran dengan memantau komponen penting secara proaktif dan menyediakan deteksi dini anomali. Baca tentang mitos observabilitas.

2. Optimalisasi dan pengendalian biaya melalui operasi otomatis

Meskipun aplikasi modern dan sistem TI semakin kompleks, banyak pengguna cloud masih terbiasa melakukan penyediaan sumber daya secara berlebihan untuk memitigasi risiko terhadap kinerja. Namun hampir sepertiga organisasi memperkirakan demikian menyia-nyiakan pengeluaran cloud mereka. Operasi otomatis yang didukung oleh AIOps dapat membantu Anda mendobrak pendekatan mahal tersebut dan mengoptimalkan infrastruktur TI, alokasi sumber daya, dan penggunaan cloud Anda. Dengan menganalisis data historis dan metrik real-time, AIOps dapat membantu Anda membuat keputusan cerdas mengenai penyediaan sumber daya, memastikan bahwa Anda meningkatkan atau menurunkan skala tergantung pada kebutuhan permintaan. Hasilnya adalah Anda dapat menjamin kinerja aplikasi dengan biaya serendah mungkin.

Apa yang harus diketahui pemula tentang operasi otomatis:

• AIOps dapat membantu mengurangi biaya infrastruktur yang tidak perlu dengan mengidentifikasi sumber daya yang kurang dimanfaatkan dan merekomendasikan optimalisasi atau penghentian sumber daya tersebut. Mulailah dengan memikirkan kembali operasi cloud Anda.
• Dengan mengotomatiskan penyediaan sumber daya, Anda dapat menghindari kesalahan manual dan mengoptimalkan kinerja sistem TI Anda secara keseluruhan.
• A optimasi biaya cloud platform memungkinkan Anda untuk terus mengotomatiskan tindakan penting secara real-time pada skala yang tidak dapat ditandingi oleh manusia, tidak peduli seberapa terampilnya.
• FinOps (Keuangan + Operasional) adalah kerangka kerja manajemen keuangan yang terus berkembang dan dapat disertakan dalam operasi otomatisasi untuk membantu memberikan penghematan biaya dan inovasi yang lebih cepat. Tonton videonya: FinOps untuk otomatisasi cloud yang tepercaya.
• Solusi bertenaga AI yang membantu Anda mengelola operasi secara otomatis juga dapat membantu Anda menciptakan TI yang lebih berkelanjutan dengan mengurangi limbah. Baca panduannya: Mempercepat FinOps dan TI yang Berkelanjutan.

3. Manajemen dan penyelesaian insiden lebih cepat

Manajemen insiden adalah bagian penting dari operasi TI. Kecepatan dalam mengidentifikasi dan memperbaiki masalah—waktu rata-rata penyelesaian atau MTTR – sering kali menjadi pembeda antara pelatihan pemadaman TI atau pelanggan yang puas. AIOps menggunakan algoritme AI dan analisis data untuk mengotomatiskan deteksi, analisis, dan penyelesaian insiden.

Menerapkan platform AIOps adalah langkah pertama yang sangat baik untuk organisasi mana pun. Misalnya, platform AIOps dapat memantau log server dan data jaringan secara real-time, secara otomatis mengidentifikasi pola yang mengindikasikan suatu insiden dan memicu peringatan kepada tim TI. Pendekatan proaktif ini membantu tim TI merespons dengan cepat, meminimalkan gangguan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Apa yang harus diketahui pemula tentang manajemen insiden dan platform AIOps:

• Manajemen insiden tradisional, yang mengandalkan waktu dan upaya manual, dengan cepat digantikan oleh platform AIOps yang didukung AI. Baca artikel AIThority tentang manajemen insiden.
• Pendekatan yang didukung AI ini mengubah manajemen insiden dari reaktif menjadi proaktif (dan bahkan preventif). Dapatkan Panduan Pasar Gartner.
• Platform AIOps dapat menyerap dan menghubungkan data dari berbagai sumber untuk memberikan pandangan komprehensif tentang keseluruhan lanskap TI.
• Pengguna dapat berbagi pandangan komprehensif ini pada satu panel kaca, yang berarti silo operasional dan ruang perang tradisional (dan memakan waktu) sudah tidak ada lagi dan kolaborasi sudah dimulai. Baca blog: “Manajemen operasi TI yang lebih cerdas dengan IBM AIOps Insights"
• Platform AIOps dapat dihosting sendiri atau diimplementasikan sebagai a SaaS larutan. Hal ini memungkinkan organisasi dari berbagai ukuran menemukan solusi yang terbaik bagi mereka.
• Platform AIOps yang dihosting sendiri menawarkan lebih banyak pilihan kontrol dan penyesuaian dan merupakan pilihan yang baik untuk operasi yang kompleks, sementara platform AIOps berbasis SaaS memberikan kemudahan implementasi dan skalabilitas, memungkinkan organisasi untuk fokus pada penggunaan kemampuan platform daripada mengelola infrastruktur yang mendasarinya.

Mulailah dengan AIOps untuk organisasi Anda

Di mana pun Anda berada dalam perjalanan transformasi digital, IBM siap membantu. Kami menawarkan solusi yang membantu Anda beralih dari model lama “perbaikan kerusakan” ke pendekatan yang didukung AI untuk membantu Anda memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa, menjamin kinerja aplikasi, mengurangi biaya, dan mengatasi banyak tantangan lingkungan TI modern.

Pelajari lebih lanjut tentang solusi IBM AIOps