5 community di data science per far avanzare la tua carriera

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5 community di data science per far avanzare la tua carriera
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Sembra che ogni giorno ci siano nuove scoperte nella scienza dei dati e sembra importante per la nostra carriera. Con così tante cose che accadono, è abbastanza chiaro che dobbiamo essere al top dei nostri giochi ogni giorno, ma è difficile farlo.

Certo, possiamo apprendere tutte queste abilità da soli. ma è difficile capire tutto quello che viene fuori e su cosa concentrarsi. È qui che le comunità brillano, aiutandoci a essere informati sulle nuove conoscenze necessarie alla nostra carriera.

Molte comunità di data science, sempre più piccole, potrebbero contribuire a migliorare le nostre carriere. Ma se hai tempo da trascorrere solo in cinque comunità diverse, queste sono quelle su cui dovresti concentrarti.

Iniziamo.

Cominciamo con quello che sembra casuale, ovvero Reddit.

Sì, Reddit è un forum di social network famoso per meme e discussioni casuali sulla vita. Tuttavia, è ancora una piattaforma di social media con una struttura a bacheca che porta a molte discussioni casuali. Uno di questi è per la scienza dei dati.

Reddit è in realtà pieno di attività per tutti gli appassionati e professionisti della scienza dei dati. Ciò che è importante è trovare comunità specifiche all'interno di Reddit che potrebbero facilitare il nostro apprendimento.

Per questo ti consiglio di iscriverti a r/scienza dei dati community, che vanta 1.4 milioni di membri e ha nuove discussioni quotidiane. Quasi ogni giorno ci sarebbe una discussione sugli argomenti di scienza dei dati. Dalle domande casuali ai passaggi di carriera avanzati, la comunità è vivace per discutere con tutti.

Inoltre, r/apprendimento automatico è una fantastica community a cui unirsi se desideri discutere argomenti specifici sull'apprendimento automatico con oltre 2.9 milioni di altri membri.

La prossima comunità a cui dovresti unirti è Kaggle.

Sono sicuro che molti di voi che hanno iniziato ad apprendere la scienza dei dati ne hanno sentito parlare. Ma, se non hai mai sentito parlare di Kaggle, è una piattaforma per condividere e pubblicare set di dati, esplorare e creare modelli di apprendimento automatico con il notebook e condividere tutti i nostri lavori sui dati. È anche il fulcro delle competizioni sulla scienza dei dati, poiché molte aziende organizzano gare online su questa piattaforma.

La premessa di Kaggle è condividere i nostri lavori di data science con il pubblico, quindi è diventato un luogo centrale in cui molte persone che si occupano di dati possono comunicare. Ho già ricevuto così tanto aiuto dalla comunità locale per il mio lavoro personale e professionale che ritengo che sia una delle migliori comunità in circolazione.

È perché lì vengono implementate molte informazioni utili e scoperte, il che è un ottimo modo per apprendere nuove competenze per avanzare nella tua carriera. Inoltre, molti professionisti ed esperti contribuiscono molto alla comunità gratuitamente.

La community di Kaggle è aperta a qualsiasi livello della tua carriera nel settore dei dati. Che tu sia un professionista principiante o un campione della competizione, la community di Kaggle è lì per aiutarti.

Per alcune persone, LinkedIn è il posto dove cercare un nuovo lavoro o una piattaforma di apprendimento. Tuttavia, il nucleo centrale sono ancora i social media.

LinkedIn consente ai suoi utenti di creare gruppi di comunità in cui persone che la pensano allo stesso modo possono pubblicare e condividere i propri pensieri. Uno dei più grandi gruppi della community di LinkedIn Data Science è il Comunità di scienza dei dati (moderata) di Robbert van Vlijmen, che conta più di 500.000 membri.

I membri spesso condividono materiale didattico utile e forniscono uno spazio dove puoi porre qualsiasi domanda, indipendentemente dal tuo livello professionale. Quindi, non sentirti sotto pressione se pensi che la discussione sia troppo difficile da seguire.

Un altro gruppo LinkedIn a cui ho consigliato di iscrivermi è il KDnuggets Data Science e Machine Learning (moderato). Con più di 150.000 membri al suo interno, c'è un post giornaliero dei membri che ti aiuterà a imparare, incluso l'articolo più recente di KDNuggets, di cui puoi discutere all'interno.

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Comunità del gruppo LinkedIn KDNuggets (immagine dell'autore)

Diverse altre comunità con molti membri ancora legati alla scienza dei dati, tra cui:

Il DataTalks.Club è una community per gli appassionati di dati di Alexei Grigorev.

È una community progettata per discutere qualsiasi argomento relativo ai dati, dall'analisi dei dati, al machine learning, dall'ingegneria dei dati alla scienza dei dati. Qualunque sia la tua domanda sui dati, la community è pronta a rispondere.

Tuttavia, la parte migliore di questa community è che puoi discutere qualsiasi questione relativa alla carriera, come decidere il tuo prossimo passo o cosa imparare. Se vuoi interagire con la community, unirti al canale Slack di DataTalks è un ottimo modo per discutere ulteriormente.

La comunità ha anche un abbondante evento a cui puoi partecipare. Puoi unirti alla comunità imparando gratuitamente da piccoli eventi occasionali a campi di addestramento gratuiti. Questi campi di addestramento gratuiti sono certamente famosi perché ti forniscono competenze gratuite a livello aziendale per le quali potresti aver bisogno di pagare un sacco di soldi altrove.

Inoltre, ci sono podcast e discussioni sui libri da cui puoi imparare. Il punto è che questa comunità sta cercando attivamente di renderti una persona migliore nella tua carriera nel campo dei dati.

L'ultima community che consiglio per far avanzare la tua carriera è la Comunità MLOps.

5 community di data science per far avanzare la tua carriera
Comunità MLOps (immagine dell'autore)

Quindi, ascoltami. La comunità potrebbe non essere necessariamente specifica per la scienza dei dati, poiché MLOps fa parte della scienza dei dati. Tuttavia, un progetto di data science di successo è quello in cui possiamo fornire valore continuo al business e MLOps lo fornisce.

Ecco perché consiglio la community MLOps come luogo che potrebbe aiutarti nella tua futura carriera. Lo dico anche perché MLOps sta diventando un'abilità che molti lavori di data science cercano di cercare.

La comunità, soprattutto quella allentata, è attiva con molte conversazioni su MLOps e talvolta con discussioni generali. Tuttavia, ho acquisito molte conoscenze lì, e dovresti esserlo anche tu.

La comunità di Data Science svolge un ruolo significativo nel progresso delle nostre carriere. Interagendo e imparando dagli altri, possiamo comprendere molte cose nuove che prima non potevamo ottenere. Esistono molte comunità di data science, ma ecco cinque comunità a cui dovresti unirti:

Reddit
Kaggle
LinkedIn
DataTalks
Comunità MLOps

Spero possa essere d'aiuto! Condividi i tuoi pensieri sulle comunità elencate qui e aggiungi il tuo commento qui sotto.

Cornellio Yudha Wijaya è un assistente manager di data science e scrittore di dati. Mentre lavora a tempo pieno presso Allianz Indonesia, ama condividere suggerimenti su Python e dati tramite social media e mezzi di scrittura.