5 corsi gratuiti per padroneggiare Python per la scienza dei dati – KDnuggets

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Imparare Python è molto utile se stai cercando di passare a una carriera nel settore dei dati. Ma c'è molto da imparare: dalle basi della programmazione Python all'analisi dei dati, al machine learning e alle interviste di cracking coding. Quindi, come trovare le migliori risorse per apprenderli tutti?

Per aiutarti, abbiamo compilato un elenco di corsi per aiutarti a padroneggiare Python per la scienza dei dati. Che tu sia un principiante o un professionista esperto che desidera aggiornare le sue competenze Python, questi corsi sono per te. I corsi suggeriti ti aiuteranno ad apprendere quanto segue:

• Nozioni di base su Python
• Librerie di scienza dei dati Python 
• Analisi dei dati e machine learning con Python
• Strutture dati e algoritmi con Python

Iniziamo.

Il Python per principianti Il corso di Mosh ti aiuterà a familiarizzare con le basi assolute della programmazione Python. 

In circa un'ora puoi iniziare a correre con le seguenti nozioni di base:

• Variabili 
• Ricezione di input 
• Digita conversioni 
• String 
• Operatori e precedenza degli operatori 
• Se dichiarazioni 
• Cicli while e for 
• Liste e tuple

link: Python per principianti

Ora che conosci le nozioni di base, puoi prenderlo Programmazione Python intermedia corso. Questo corso inizia discutendo le varie strutture dati integrate in Python. E procede con le funzionalità più avanzate della lingua.

Gli argomenti trattati in questo corso includono:

• Strutture dati integrate in Python 
• Collezioni 
• Itertools 
• Funzioni lambda 
• Eccezioni ed errori 
• Registrazione 
• Lavorare con JSON 
• Generazione di numeri casuali 
• decoratori 
• Generatori 
• Multithreading e multielaborazione 
• Argomenti della funzione 
• Copia superficiale o profonda 
• Gestori del contesto

link: Programmazione Python intermedia

Una volta acquisita una buona conoscenza di Python, puoi procedere con la conoscenza delle varie librerie di data science di Python. 

Il Analisi dei dati con Python la certificazione di freeCodeCamp ti aiuterà ad apprendere tutte le librerie di data science Python necessarie:

• NumPy
• Pandas
• matplotlib
• Seaborn

Potrai anche creare alcuni progetti di analisi dei dati. Che dovresti completare per ricevere la certificazione Data Analysis with Python.

link: Analisi dei dati con certificazione Python

Ora dovresti sentirti a tuo agio nel programmare con Python e nel lavorare con le librerie di data science di Python. E ora puoi iniziare a esplorare il machine learning.

Apprendimento automatico con Python e Scikit-Learn ti aiuterà a conoscere la teoria (come funzionano gli algoritmi di machine learning) e l'implementazione degli algoritmi di machine learning con scikit-learn. Questo corso imparerà anche come affrontare e pianificare progetti di machine learning, creare e distribuire applicazioni di machine learning.

Ecco una panoramica degli argomenti trattati: 

• Regressione lineare e discesa del gradiente 
• Regressione logistica per la classificazione 
• Alberi decisionali e foreste casuali 
• Come affrontare i progetti di machine learning 
• Macchine per l'aumento del gradiente con XGBoost
• Progetto di machine learning da zero 
• Distribuzione di un progetto di machine learning con la classe

link: Apprendimento automatico con Python e Scikit-Learn

Nel processo di intervista sulla scienza dei dati, dovresti prima decifrare le interviste di codifica per procedere alle fasi successive. Per risolverli e rendere più efficaci le sessioni di pratica della codifica, dovresti prima avere solide basi nelle strutture dei dati negli algoritmi.

Strutture dati e algoritmi in Python è un corso gratuito che ti aiuterà ad apprendere le strutture dati e gli algoritmi essenziali, con particolare attenzione a Python.

Basta prendere una struttura, queste strutture di dati nei punteggi dell'algoritmo, le seguenti strutture di dati e Algorithm Sports ti aiuteranno ad apprendere i seguenti argomenti 

• Ricerca binaria, liste concatenate e complessità 
• Alberi binari di ricerca, attraversamento e ricorsione 
• Tabelle hash e dizionari Python
• Algoritmi di ordinamento, divide et impera 
• Ricorsione e programmazione dinamica 
• Algoritmi grafici 
• Domande, suggerimenti e consigli per l'intervista a Python

link: Strutture dati e algoritmi in Python

Spero che questi corsi ti siano utili. Abbiamo messo insieme un elenco di corsi completi che ti aiuteranno a diventare esperto in Python per la scienza dei dati. 

Se ricordi, abbiamo tenuto corsi che partivano dalle basi della programmazione Python fino all'analisi dei dati e all'apprendimento automatico con Python. Abbiamo incluso anche un corso per aiutarti ad apprendere le basi delle strutture dati negli algoritmi, per prepararti alle interviste di codifica. Buon apprendimento e programmazione!
 
 

Bala Priya C è uno sviluppatore e scrittore tecnico dall'India. Le piace lavorare all'intersezione tra matematica, programmazione, scienza dei dati e creazione di contenuti. Le sue aree di interesse e competenza includono DevOps, data science ed elaborazione del linguaggio naturale. Le piace leggere, scrivere, programmare e il caffè! Attualmente, sta lavorando all'apprendimento e alla condivisione delle sue conoscenze con la comunità degli sviluppatori creando tutorial, guide pratiche, articoli di opinione e altro ancora.

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• Fonte: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-master-python-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-master-python-for-data-science