In che modo le aziende possono impedire a paura, incertezza e dubbio di ostacolare l'IA

L’adozione da parte delle imprese della tecnologia AI è in aumento, ma ce n’è ancora una quantità sostanziale paura, incertezza e dubbio (FUD) tra la forza lavoro della conoscenza che potrebbe ostacolarne la diffusione e forse il successo finale delle iniziative chiave.

La resistenza ai nuovi software e ai nuovi processi non è ovviamente una novità per l’azienda, ma potrebbe diventare un fattore cruciale per l’intelligenza artificiale, considerando il cambiamento radicale che la tecnologia apporta agli ambienti di dati e il livello al quale si prevede che penetrerà nello stack IT. . Tecnologia AI È probabile che inglobi molte delle attività quotidiane svolte dai lavoratori della conoscenza, costringendo a ripensare il ruolo proprio dell'individuo nell'organizzazione. Nel frattempo, i massimi dirigenti temono di perdere il controllo dell’intelligenza artificiale e di arrecare danni reali ai processi chiave della loro organizzazione e alle loro carriere.

Paura dell'ignoto

Tuttavia, si può affermare con certezza che gran parte di questa preoccupazione deriva dal fatto che l’intelligenza artificiale è ancora in gran parte sconosciuta alla forza lavoro. I titoli sui posti di lavoro persi e sui bot impazziti non aiutano certamente a calmare il nervosismo, quindi spetterà all'azienda non solo introdurre la tecnologia AI in modo graduale e non minaccioso, ma anche prendere precauzioni per garantire che si integri nelle tecnologie esistenti. ambienti in modo pulito prima di iniziare a svolgere qualsiasi sollevamento pesante.

Un modo per farlo è trasformare gli odierni scettici dell’IA in evangelisti dell’IA, secondo un recente rapporto su Infosys. Una ricerca condotta dal capo architetto delle soluzioni per dati e intelligenza artificiale dell’azienda, Rajan Padmanabhan, mostra come identificare i dipendenti chiave che trarranno maggiori benefici dall’intelligenza artificiale sia un primo passo importante per calmare le paure dei lavoratori meno entusiasti. Mostrando come l’intelligenza artificiale migliora il valore aziendale complessivo e aumenta il valore di coloro che sanno come utilizzarla, le organizzazioni possono creare un’ondata di supporto che accelera nel tempo.

Un altro fattore chiave per creare fiducia ed evitare FUD è la trasparenza. Le persone tendono a temere ciò che non capiscono, quindi aprire l’intelligenza artificiale al controllo e mostrare come prende le decisioni chiave può migliorare notevolmente l’accettazione da parte della forza lavoro. E, in ultima analisi, l’impresa deve garantire che l’intelligenza artificiale venga utilizzata in modo etico, altrimenti anche gli evangelisti potrebbero perdersi d’animo e trasformarsi in scettici.

Inoltre, non sottovalutare il modo in cui l’intelligenza artificiale rappresenta una minaccia per l’identità individuale e collettiva sul posto di lavoro. Nuova ricerca da L'Università tedesca di Paderborn e l'Università di Duisberg-Essen evidenzia i modi in cui l'intelligenza artificiale può influenzare negativamente la percezione che i lavoratori hanno di se stessi e del loro ruolo nell'impresa. Per contrastare ciò, il top management deve rimanere profondamente consapevole di come l’intelligenza artificiale cambia la natura del lavoro all’interno dell’organizzazione e di come contribuisce alla perdita di status e posizione. L’ironia della sorte, tuttavia, è che l’intelligenza artificiale sarà uno strumento prezioso per valutare la propria minaccia all’identità e per prevedere l’impatto che questa avrà sul modello di business.

La familiarità genera accettazione

Uno dei maggiori ostacoli nel superare qualsiasi tipo di FUD è dissipare le idee sbagliate che tendono a sorgere prima che la tecnologia venga implementata. Nelle versioni precedenti e meno intimidatorie dell’intelligenza artificiale, come Tamagotchis e il cane robot Aibo, gli utenti hanno visto come la familiarità consentisse alle persone di riconoscere l’intelligenza artificiale per quello che è realmente, secondo Jon Shalowitz di Woodside Capital Partners. Ora, stiamo assistendo allo stesso modello in Giappone che le persone incontrano Quella di Softbank Robot Pepper, programmati per riconoscere emozioni e segnali facciali. Sono sufficienti pochi momenti di interazione affinché le persone superino la trepidazione e inizino a interagire con entusiasmo con i robot.

Tuttavia, tutte le iterazioni dell’intelligenza artificiale non si presenteranno sotto forma di robot sorridenti. Resta il fatto che le imprese hanno ancora molto lavoro da fare per trasformare con successo l’intelligenza artificiale da progetti finiti a un sistema perfezionato Mark Montgomery, CEO dello sviluppatore del sistema operativo AI KYield.

Come ha affermato il leggendario consulente aziendale e scrittore Peter Drucker: “La cultura mangia strategia a colazione”, il che significa che l’iniziativa meglio intenzionata è destinata a fallire se non riesce a superare la resistenza al cambiamento inerente a qualsiasi organizzazione complessa.

Quindi, anche se non tutti i progetti di intelligenza artificiale avranno successo, Montgomery consiglia inizialmente un approccio leggero con l’intelligenza artificiale, poiché l’ultima cosa che qualcuno vuole è un’implementazione confusa e conflittuale su scala di massa tutta in una volta. Ma non essere nemmeno troppo timido. Una volta ottenuto il successo su scala limitata, l’attenzione dovrebbe spostarsi sull’espansione e sull’operazionalizzazione, perché l’entusiasmo per l’IA svanirà se non riuscirà a raggiungere risultati apprezzabili entro un determinato periodo di tempo.

L’intelligenza artificiale è essenzialmente il nuovo arrivato in ufficio, e il nuovo arrivato è spesso molto sotto pressione. Deve prima guadagnarsi la fiducia dei suoi colleghi e poi gestire il crescente carico di lavoro che inevitabilmente gli verrà incontro. Il problema è che le persone tendono ad essere molto meno indulgenti nei confronti della tecnologia rispetto alle persone reali. Il superamento del FUD avverrà solo una volta che l’IA avrà dimostrato di poter svolgere il lavoro e di farlo bene.