Come può la vostra organizzazione implementare la giusta strategia di gestione dei dati di test (TDM)?

Ripubblicato da Platone

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L'enorme quantità di dati in circolazione ha consentito alle aziende di automatizzare, far progredire o accelerare lo sviluppo del business con l'aiuto di metodologie agili. I progressi dell'automazione richiedono test rigorosi per le operazioni aziendali o lo sviluppo del software. Pertanto, è fondamentale gestire e ottimizzare i dati dei test di qualità. Questi dati di test vengono utilizzati per creare scenari in tempo reale e testare i dati per la creazione di operazioni aziendali o lo sviluppo di software. I dati dei test aiutano le aziende a prendere decisioni migliori e più informate durante lo sviluppo del software. Aiuta a prevedere eventuali bug in tempo reale e migliora le prestazioni del prodotto. Poiché il team di sviluppo o test di solito trascorre la maggior parte del tempo alla ricerca di dati di test affidabili e di qualità, esiste un evidente necessità per una strategia pratica di gestione dei dati di test (TDM) per garantire la completezza e la copertura dei test. Qualsiasi buona soluzione di gestione dei dati di test può aiutare a ridurre i rischi aziendali operativi ei costi di manutenzione fornendo sistemi aggiornati ed efficaci.

A causa di varie sfide, la maggior parte delle aziende non riconosce la necessità di una gestione dei dati di test nelle proprie iniziative di sviluppo software. La mancata implementazione di una strategia di gestione dei dati di test senza soluzione di continuità può ostacolare in modo significativo il progresso dell'automazione e le ambizioni aziendali. Per rimanere rilevanti in un mercato competitivo e offrire un'esperienza cliente impareggiabile, è fondamentale emulare le condizioni della vita reale durante i cicli di test dell'applicazione o del software. Nel tentativo di creare dati realistici per iniziative di sviluppo, ma poiché ogni giorno viene raccolto un enorme volume di dati diversi, la gestione di questo volume può essere rivoluzionata dalla soluzione di gestione dei dati di test.

La gestione dei dati di test aiuta le aziende a creare, progettare, archiviare e gestire set di dati che assomigliano o imitano i dati di produzione per consentire agli sviluppatori di eseguire i cicli di test. Garantisce tempestivamente ai tester dati di test affidabili e di qualità, dando così al team di test il controllo sui dati.

Secondo un rapporto pubblicato su Verified Market Research, Il mercato della gestione dei dati di test è stato valutato a 726.1 milioni di dollari nel 2019 e si prevede che raggiungerà 1,752.5 milioni di dollari entro il 2027, con una crescita CAGR dell'11.6% dal 2020 al 2027.

Come implementare una strategia di gestione dei dati di test di successo

Di seguito sono discusse alcune strategie di successo per l'implementazione della gestione dei dati di test:

Comprendere il requisito dei dati di test

Il ciclo di vita dello sviluppo del software ha una dipendenza dai dati di test; pertanto, i tester richiedono dati di qualità tempestivi. Durante l'intero ciclo di vita, i dati di test eseguono test su diverse interfacce. Pertanto, sono richieste varie fonti e tipi di dati di test in diversi formati e tipi a seconda delle fonti. L'analisi del processo aziendale end-to-end e del tipo di dati associato per il test è fondamentale passaggio per l'implementazione della gestione dei dati di test. La progettazione di casi di test aiuta a comprendere i dati di test garantendo "l'idoneità allo scopo" e la tempestiva disponibilità dei dati. L'analisi implica la consapevolezza del dominio aziendale che richiede dati di test. Ad esempio, lo sviluppo di un'applicazione mobile IoT richiederebbe più dati di test incentrati sul cliente.

Creare e ottenere dati di test

Una volta completata l'analisi del tipo di dati, il passaggio successivo consiste nel creare o ottenere dati di test. Il processo di creazione dei dati di test può essere eseguito in diversi modi, coinvolgendo la creazione di dati sintetici univoci o l'acquisizione di dati in tempo reale dall'ambiente di produzione, ad esempio da utenti reali. È inoltre possibile utilizzare una combinazione di entrambe le strategie per creare dati di test.

Preparare i dati del test

Dopo aver creato i dati di test, i dati vengono preparati per tutti i casi di test progettati. I dati del test sono preparati per garantire completezza e accuratezza per il suo utilizzo. La produzione dei dati e la conformità alla legislazione sono garantite anche durante la creazione di dati di test dall'ambiente di produzione. Ad esempio, i dati personali o riservati (come nomi, indirizzi, numeri di telefono, indirizzi e-mail e ordini dei clienti) o le informazioni sensibili di un'organizzazione vengono sempre mascherati prima di essere utilizzati come set di dati di test. Pertanto, la protezione dei dati sensibili da perdite e accessi non autorizzati all'interno degli ambienti di test è fondamentale.

Manutenzione e aggiornamento dei dati

La copia di dati di produzione accurati crea e fornisce diversi sottoinsiemi di dati per tutti i requisiti dei dati di test. Poiché i sottoinsiemi di dati forniscono dati di test accurati, affidabili e coerenti, queste informazioni sensibili devono essere mascherate e aggiornate periodicamente. La manutenzione dei dati di test garantisce che eventuali dati obsoleti o ridondanti vengano rimossi e sostituiti con i dati di test più rilevanti per il test.

Scegli un approccio basato sulla piattaforma

L'implementazione di una soluzione di gestione dei dati di test che funzioni su diverse interfacce all'interno di un dominio aziendale è sempre impegnativa e complicata. Un'azienda coinvolge principalmente fonti di dati eterogenee e quindi richiede una piattaforma versatile per supportare il flusso di dati. Tali piattaforme possono aiutare a semplificare la gestione dei dati di test in un ambiente eterogeneo anche all'interno di un singolo dominio aziendale. IL selezione della piattaforma giusta per il test la gestione dei dati consente una consegna più rapida dei dati di test per lo sviluppo delle applicazioni e maggiori opportunità di innovazione per i requisiti aziendali specifici.

Conclusione

Una strategia di gestione dei dati di test aiuta ad amministrare i dati di test per il processo di automazione dei test con il minimo coinvolgimento umano, errori e ritardi. Molte piattaforme di gestione dei dati di test offrono funzionalità per creare e progettare dati di test di qualità. Pertanto, è necessaria una piattaforma che fornisca una soluzione completa secondo i requisiti aziendali per rendere i dati corretti più accessibili per una varietà di casi di test.