Grit raccoglie 7 milioni di dollari per automatizzare la manutenzione e le migrazioni del software sfruttando l'intelligenza artificiale

Grit raccoglie 7 milioni di dollari per automatizzare la manutenzione e le migrazioni del software sfruttando l'intelligenza artificiale

Timestamp: 17 agosto 2023 9:27
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Il refactoring si riferisce al processo di ristrutturazione del codice per migliorare il design, la struttura e l'implementazione senza modificare il comportamento esterno. Con l'aumento dell'utilizzo di strutture di codice esterne e complesse, il refactoring, sebbene in genere non faccia parte del ciclo di vita dello sviluppo del software, è fondamentale poiché il software decade invariabilmente nel tempo anche se invariato. Tuttavia, il processo di refactoring è spesso così intenso che molte organizzazioni, in particolare per le aziende più grandi, spesso lasciano le loro basi di codice così come sono, creando problemi più significativi lungo la strada. Grit è una soluzione basata sull'intelligenza artificiale che crea flussi di lavoro che consentono la manutenzione automatica delle basi di codice su larga scala. La piattaforma inizia analizzando l'intera base di codice in modo olistico per trovare ciò che deve essere modificato e quindi genera automaticamente gli aggiornamenti successivi. Altre piattaforme tendono a concentrarsi sull'apportare modifiche file per file senza considerare il contesto dell'intera base di codice e la sua funzionalità. Grit è molto utile per le migrazioni e include una libreria di oltre 40 migrazioni predefinite che hanno ridotto i tempi di migrazione per i clienti beta di 10 volte, facendo risparmiare alle organizzazioni tempo e risorse preziose senza accumulare debiti tecnici.

AlleyWatch ha incontrato il fondatore e CEO di Grit Morgante Pell per saperne di più sull'attività, sui piani strategici dell'azienda, sulla recente tornata di finanziamenti e molto altro ancora...

Chi erano i tuoi investitori e quanto hai raccolto?

Grit è stato lanciato con 7 milioni di dollari di finanziamenti Seed guidati da Fondo dei fondatori ed Imprese astratte con il supporto di Quiet Capital, 8VC, A* Capital, AME Cloud Ventures, SV Angel, Partner operatori, Partner CoFound, ed Venture non correlate. Tra i nostri angel investor c'è quello di Vercel Guillermo Rauch, di Adobe Scott Belskye imprenditore Sail Bloom.

Parlaci del prodotto o del servizio offerto da Grit.

Grit sviluppa flussi di lavoro abilitati all'intelligenza artificiale che possono mantenere automaticamente il software su larga scala. Consentiamo agli sviluppatori di esprimere un obiettivo di alto livello, come la suddivisione di un monolite in microservizi, l'aggiornamento da AngularJS ad Angular 15 o la conversione di una base di codice da JavaScript a TypeScript, delegando al contempo i dettagli di implementazione agli agenti AI.

Cosa ha ispirato l'inizio di Grit?

Prima di avviare Grit, ho guidato lo sviluppo di diversi strumenti di onboarding e infrastruttura presso Google Cloud. Uno dei maggiori ostacoli che i nostri clienti hanno incontrato nell'adozione del cloud è stata la quantità di fatica nella modernizzazione del software legacy, il che significa che gran parte di esso finisce per essere lasciata decadere e alla fine causare catastrofi. Con i progressi dell'intelligenza artificiale, mi sono reso conto che potevamo delegare gran parte di questo lavoro di trasformazione del codice meccanico ad agenti intelligenti.

In che modo Grit è diverso?

Combiniamo perfettamente analisi statica e intelligenza artificiale per fornire risultati su larga scala. Altri strumenti consentono di generare un file alla volta, ma mancano del contesto dell'intera base di codice per apportare in modo intelligente modifiche su larga scala. Con Grit, siamo in grado di analizzare l'intera base di codice in una sola volta per trovare i componenti che devono essere modificati e generare automaticamente le trasformazioni necessarie.

A quale mercato si rivolge Grit e quanto è grande?

Stiamo prendendo di mira i miliardi di righe di codice che alimentano la nostra intera economia, dalle banche ai servizi di consegna. Le aziende spendono oltre $ 100 miliardi all'anno per mantenere il software esistente.

Qual è il tuo modello di business?

Forniamo il nostro software come servizio a pagamento ai clienti aziendali.

Come ti stai preparando a un potenziale rallentamento economico?

Lo spazio dell'intelligenza artificiale sta accelerando, invece di rallentare, quindi per lo più vediamo forti venti favorevoli. Infatti, poiché le aziende mirano all'efficienza finanziaria, Grit è ben posizionata per ridurre i costi di manutenzione.

Com'è stato il processo di finanziamento?

Ho condiviso la visione alla base di Grit con gli investitori e loro l'hanno adottata abbastanza rapidamente.

Quali sono le maggiori sfide che hai dovuto affrontare durante la raccolta di capitali?

Il nostro prodotto è altamente tecnico, quindi mi ci è voluto un po' di raffinatezza per spiegare la visione agli investitori con un background più finanziario.

Quali fattori della tua attività hanno portato i tuoi investitori a sottoscrivere l'assegno?

Gli investitori hanno visto molte aziende lottare con debito tecnico e progetti di modernizzazione, quindi la necessità di un prodotto come Grit era chiara e l'opportunità di applicare l'intelligenza artificiale a questo problema era particolarmente convincente.

Quali sono i traguardi che prevedi di raggiungere nei prossimi sei mesi?

Il nostro obiettivo principale è espandere il supporto linguistico. Al momento supportiamo JavaScript, Python, Terraform, Solidity e CSS, ma entro la fine dell'anno prevediamo di supportare i 10 principali linguaggi di programmazione.

Che consiglio puoi offrire alle aziende di New York che non hanno una nuova iniezione di capitale in banca?

Ogni azienda dovrebbe cercare maggiori opportunità per adottare l'IA per semplificare le operazioni: utilizziamo l'IA non solo nel nostro prodotto, ma anche nel reclutamento, nelle vendite e nel marketing. Gli ultimi modelli rendono davvero facile realizzare imprese incredibili con un capitale minimo.

Dove vede l'azienda andando ora nel breve termine?

Siamo entusiasti di vedere più sviluppatori adottare il nostro prodotto e vedere tutti i diversi flussi di lavoro abilitati all'intelligenza artificiale che scoprono.

Qual è la tua destinazione estiva preferita in città e nei dintorni?

Ogni estate mi piace fare un breve viaggio con lo zaino in spalla sull'Appalachian Trail, appena fuori Metro-North.

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