OpenAI si avventura nello sviluppo di chip IA personalizzati

Secondo quanto riferito, OpenAI, la società dietro ChatGPT, sta adottando misure per affrontare la crescente sfida rappresentata dalla crescente scarsità e dai costi dei chip di intelligenza artificiale (AI).

Di conseguenza, approfondire la consuetudine Creazione di chip AI potrebbe essere all'orizzonte di OpenAI, una mossa che rispecchia i passi di giganti della tecnologia come Amazon e Google.

Il terribile panorama delle GPU

Attualmente, OpenAI fa molto affidamento sulle unità di elaborazione grafica (GPU), con Nvidia, leader di mercato che detiene oltre l'80% della quota di mercato globale, come fornitore principale. Le GPU sono particolarmente adatte per le applicazioni AI perché possono elaborare operazioni parallele.

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OpenAI, la forza dietro ChatGPT, sta intraprendendo un viaggio strategico per affrontare la carenza di chip AI e i problemi relativi ai costi, con potenziali piani che includono lo sviluppo e le acquisizioni di chip. Ecco lo scoop:

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— AI Journos (@AIJournos) Ottobre 6, 2023

Tuttavia, con l’aumento della domanda globale di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, la disponibilità di questi chip vitali è diminuita. Di conseguenza, i loro prezzi sono aumentati, lasciando aziende come OpenAI in una situazione difficile.

Il CEO Sam Altman non ha taciuto riguardo alla tensione. Il prodotto di punta di OpenAI, ChatGPT, esemplifica la gravità della situazione. Ogni query elaborata da ChatGPT costa circa 4 centesimi. Per metterlo in prospettiva, se ChatGPT's uso cresciuto fino a un decimo della portata della ricerca di Google, OpenAI avrebbe bisogno di un investimento iniziale di circa 48.1 miliardi di dollari in GPU, seguito da un investimento annuale di 16 miliardi di dollari per le operazioni.

Costruire o non costruire: l'enigma di OpenAI

Di fronte a tali costi e alla potenziale minaccia di carenza di GPU, OpenAI sta valutando delle alternative. Un’opzione praticabile è creare chip AI personalizzati su misura per le loro esigenze specifiche. Un simile cambiamento strategico metterebbe OpenAI sul mercato stesso percorso come Amazon e Google, che hanno esplorato la progettazione dei chip per allinearsi meglio alle loro esigenze operative.

Tuttavia, avventurarsi nella creazione di chip è impegnativo. Oltre alle complessità tecniche, ci sono implicazioni finanziarie significative. Gli esperti del settore stimano che questa impresa potrebbe costare a OpenAI centinaia di milioni all’anno. E sebbene le acquisizioni possano accelerare il processo (proprio come ha fatto l’acquisizione di Annapurna Labs da parte di Amazon nel 2015), non eliminano i rischi intrinseci dell’impresa.

Oltre i bisogni immediati

Sebbene la preoccupazione immediata sia quella di affrontare le carenze e i costi delle GPU, le implicazioni di questa mossa vanno oltre la semplice efficienza operativa. Uno dei principali investitori di OpenAI, Microsoft, utilizza un enorme supercomputer con 10,000 GPU Nvidia dal 2020. Questa configurazione può essere mantenuta solo per un po', soprattutto con l'avanzare dell'intelligenza artificiale e la richiesta di maggiore potenza di calcolo.

Inoltre, alcuni giocatori monopolizzare il mercato dei chip AI, con Nvidia che è la forza dominante. Diversificare le fonti di chip o avere chip interni fornirebbe a OpenAI una maggiore flessibilità, ridurrebbe le dipendenze e porterebbe a soluzioni IA più personalizzate ed efficienti.

Decifrare il puzzle della potenza di elaborazione

Comprendere la capacità di calcolo dei modelli di intelligenza artificiale è fondamentale per comprendere la difficoltà. Inoltre, la formazione e la messa a punto di questi modelli richiedono risorse. Significativamente, le tecnologie di intelligenza artificiale generativa di OpenAI operano su un supercomputer da 10,000 GPU. Questi modelli non solo sono estesi, ma cambiano continuamente. Inoltre, i modelli di OpenAI si sono evoluti enormemente negli ultimi anni, e potrebbero continuare.

Tuttavia, un numero maggiore di parametri equivale a una maggiore potenza di calcolo, con conseguenti costi più elevati. Con modelli che raggiungono fino a 175 miliardi di parametri, come nel caso del modello ChatGPT, le esigenze computazionali sono colossali. La spesa principale è l'acquisizione di queste GPU e i costi correnti di elettricità, manutenzione e aggiornamento.

La potenziale incursione di OpenAI nella creazione di chip AI personalizzati riflette a approccio proattivo ad una sfida a livello di settore. Sebbene le motivazioni iniziali siano basate sulla necessità di affrontare l’attuale scarsità di GPU e i costi elevati, le implicazioni a lungo termine potrebbero cambiare le regole del gioco.

I chip personalizzati potrebbero portare a modelli di intelligenza artificiale più efficienti, costi operativi inferiori e creare un precedente per altre aziende basate sull’intelligenza artificiale. Tuttavia, il percorso da percorrere è imprevedibile e presenta ostacoli, come ogni sforzo pionieristico. I seguenti passi intrapresi da OpenAI definiscono la strada per la fase successiva della ricerca sull’IA.

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• Fonte: https://metanews.com/openai-ventures-into-custom-ai-chip-development/