In che modo lo sviluppo low-code potrebbe aumentare l'adozione dell'IA

Ogni azienda potrebbe voler mettere intelligenza artificiale lavorare, ma la maggior parte delle aziende non ha la possibilità di assumere battaglioni di data scientist–e questo non è necessariamente l’approccio giusto. Come ha sostenuto una volta l’analista di Gartner Svetlana Sicular, spesso il il miglior data scientist possibile è la persona che già impieghi che conosce i tuoi dati e ha semplicemente bisogno di aiuto per capire come sbloccarli. Per molti proprietari di linee di business, questo tipo di approccio può avere più senso, poiché cercano di essere più intelligenti con i dati di cui già dispongono.

Un'azienda che lavora per realizzare questa visione è Akkio, startup di machine learning con sede a Cambridge, Massachusetts, che accoppia l'intelligenza artificiale con codice basso nel tentativo di democratizzare l’intelligenza artificiale. Ho incontrato il cofondatore e COO dell'azienda Jon Reilly per saperne di più.  

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Sviluppare con meno codice

"È in corso una rivoluzione nel modo in cui viene creato il software di base", ha affermato Reilly. "Proprio come le icone cliccabili di Windows e poi di macOS hanno sostituito la digitazione di oscuri comandi DOS sullo schermo nero del terminale di un computer, le nuove piattaforme "no-code" sostituiscono i linguaggi di programmazione con semplici funzionalità di trascinamento della selezione."

Anche se ci sono successi definitivi in ​​cui l’intelligenza artificiale ha migliorato notevolmente il modo in cui la tecnologia viene costruita, in generale le piattaforme non sono ancora abbastanza potenti per creare software complicati (Copilot può aiutare con suggerimenti durante la codifica, mentre Diffblue può automatizzare la scrittura dei test unitari Java), ma per esigenze semplici come la gestione degli orari o il monitoraggio dei clienti potrebbero essere sufficienti. L'inevitabile astrazione dal codice alle interfacce grafiche apre le porte a qualsiasi persona con una mentalità tecnologica per creare una soluzione software per attività di base, piuttosto che inserire un ticket nell'affollata coda del reparto IT. 

Anche il software sviluppatori stanno utilizzando questi strumenti per risolvere rapidamente problemi semplici.

“Ogni azienda può ottenere incrementi di produttività digitalizzando la propria attività”, ha affermato Reilly. “Il problema è che non tutte le aziende dispongono di un team tecnico in grado di creare software. I prodotti standard raramente sono perfetti.”

Google, Microsoft e Amazon hanno tutti introdotto prodotti che consentono agli utenti di creare applicazioni senza scrivere una riga di codice informatico. Si rivolgono a persone che conoscono l'azienda molto meglio del reparto IT, ma che non dispongono di competenze tecniche approfondite per scrivere software. Trascinando e rilasciando modelli e combinandoli in alberi logici, gli utenti possono creare software per eseguire operazioni come elaborare fatture o presentare dati in tempo reale in un formato intuitivo.

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Il movimento no-code sta mettendo il potere dell’intelligenza artificiale anche alla portata dei responsabili marketing, del personale di vendita e degli analisti finanziari. Fornisci dati a queste piattaforme senza codice e forniranno previsioni in pochi secondi, dando a chiunque il potere normalmente riservato alle aziende o agli istituti di ricerca gestiti da data scientist.

Ciò è particolarmente importante ora data la carenza di data scientist ed gli sviluppatori di software. Mentre la domanda di sviluppatori è in aumento, le scuole sono rimaste indietro. Secondo Settimana dell'educazione informatica, l’informatica non conta nemmeno per il conseguimento del diploma di scuola superiore in 35 stati su 50. La società di consulenza gestionale Korn Ferry prevede a carenza globale di 4.3 milioni di lavoratori nel settore tecnologico, dei media e delle telecomunicazioni entro il 2030.

"Ma ancor meglio che assumere sviluppatori scarsi e costosi, le piattaforme senza codice sono incredibilmente economiche per quello che fanno", ha detto Reilly. “Si tratta di giochi di volume, scommettendo che una volta che le aziende capiranno quanto sono facili da usare, tutti li utilizzeranno per affrontare decine di processi o decisioni per i quali il software può aiutare. Col tempo, le piattaforme senza codice saranno onnipresenti quanto lo sono oggi i software di elaborazione testi o fogli di calcolo”.

Predire il futuro

Eliminare gli ostacoli legati all’adozione ha il potenziale per liberare il potere dell’intelligenza artificiale in tutti i nuovi settori e consentire ai non specialisti di produrre lavoro molto più velocemente e con maggiore precisione, prevedendo letteralmente il futuro. Come mai? Queste piattaforme di intelligenza artificiale promettono di eliminare gran parte delle congetture dalle previsioni e di aumentare la chiarezza del futuro a breve termine per molte aziende. Solitamente lavorano su qualsiasi tipo di dato tabellare, prevedendo qualsiasi cosa, dai vincitori di una corsa di cavalli alla quantità di acciaio di cui una fabbrica avrà bisogno l'anno prossimo.

Tali piattaforme di intelligenza artificiale consentono già ai team di vendita di dare priorità ai lead. Invece di fare affidamento sull’intuizione, un algoritmo di apprendimento automatico può prevedere quali lead vale la pena inseguire e quali possono aspettare. Si tratta di aumentare la velocità del business, qualcosa di cui tutte le organizzazioni hanno bisogno.

Reilly ha condiviso un esempio su un produttore. Uno dei suoi fornitori ha trascorso mesi con team di sviluppatori di applicazioni e specialisti di intelligenza artificiale per creare un software intelligente per ordinare la pubblicità online del produttore e decidere su quali obiettivi valeva la pena spendere più soldi. Ci sono voluti mesi e non ha mai funzionato molto bene. Quindi il fornitore ha provato una piattaforma senza codice e ha trovato una soluzione in poche ore. La piattaforma AI consente loro di caricare semplicemente un foglio di calcolo con obiettivi pubblicitari e altri parametri e, in un attimo, gli obiettivi che vale la pena raggiungere salgono in cima.

“Di nascosto ciò che sta accadendo si chiama analisi predittiva che utilizza algoritmi di apprendimento automatico all’avanguardia”, ha affermato Reilly. “Ma ecco la buona notizia: non devi preoccuparti o nemmeno saperlo. E non è necessario rivolgersi al reparto IT per chiedere hardware, software o specialisti. Lo fai da solo, non è necessaria alcuna codifica del computer.

Divulgazione: lavoro per AWS, ma le opinioni qui espresse sono le mie.

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