The history of network storage plays like the bellows of an accordion — a lot of expansion followed by a lot of contraction.
Networked storage’s first “aha!” moments came when system administrators realized they could rope in all that server storage running rampant through the data center doing who knows what. For the first time, they could have some semblance of control — and security — over the storage environment.
But it didn’t take long for “aha!” to turn into “uh oh” as centralized storage resources grew to overwhelming dimensions. That growth caused management methodologies to meander, backup operations to break and early retirement plans to move forward. The answer, of course, was to לבזר את כל קיבולת האחסון הזו לנתחים קטנים שיהיה קל יותר לטפל בהם.
יותר מדי נתחים? איחוד והפעל שוב את האקורדיון הזה. נראה שהנוסחה הזו עבדה במשך יותר מכמה עשורים, אבל 21st century computing is a lot harder to tame. The big game changer is IoT, which adds billions of “things” every year and has become an integral element of digitization for companies across the industrial spectrum.
IoT מעצב מחדש את נופי ה-IT המסורתיים
IoT’s booming growth is forcing a lot of organizations to rethink traditional IT concepts. As gazillions of devices are added to IoT networks, it’s quickly become obvious that more processing needs to take place at the network’s extremities. Edge computing eases the burden on more centralized compute resources but, more importantly, reduces the latency induced by moving data back and forth.
If you think this is a niche issue that only huge companies with huge IT budgets are dealing with, think again. “Among the global set of IoT decision-makers we spoke to, 91% have adopted IoT in 2020 (up from 85%), with over eight in 10 having at least one project in the use phase,” noted Microsoft’s October 2020 אותות IoT לדווח.
That puts a lot of pressure on the edge, but there’s little relief in sight as expectations of what can be accomplished there are seemingly boundless. As the Microsoft report states, “AI is the most widely adopted emerging technology — 79% of organizations adopt AI as part of their IoT solution.”
אחסון עבור מחשוב קצה
IoT’s extremely distributed environments are shaping up to be a nightmare for IT. All that edge computing will need data that needs to be stored somewhere very close to those שבבי Tiny Machine Learning (TinyML). that add AI to the zillions of sensors, actuators and other devices hanging off the edge. In a 2021 white paper, “TinyML: The Next Big Opportunity in Tech,” ABI Research predicted “the TinyML market will grow from 15.2 million shipments in 2020 to 2.5 billion in 2030.” That’s a lot of AI processing.
Instead of having to deal with hundreds or even thousands of VMs and the storage they need, IoT edge could mean tens or hundreds of thousands of devices that need local storage — it’s like decentralization on steroids.
מנהלי מערכת משתמשים בענן לשירות אחסון עבור מחשוב קצה בסביבות IoT רבות, אך ככל שדרישות המחשוב גדלות, זמן ההשהיה של אחסון ענן הפך לבעיה.
Storage vendors — it’s time for you to step up and to apply all that networked storage expertise to storage for edge computing: “To boldly go where no storage vendor has gone before.” (OK, so they don’t say ספק אחסון on מסע בין כוכבים, אבל אתה מבין את הרעיון.)
אחסון קצה אולי לא כל כך קל
Putting high-performance storage in thousands — or millions — of places and then managing the whole deal is something of a tall order.
ראשית, לכל IoT בודד עשויים להיות עשרות או אפילו מאות סוגים שונים של מכשירים המעטרים את הקצוות שלו. כל מכשיר עשוי לקיים אינטראקציה שונה. תקשורת עשויה להשתמש בפרוטוקולים שאינם מוכרים לעולם האחסון, כגון הובלת טלמטריה MQ, פרוטוקול תור הודעות מתקדם, 4G ו-5G LTE, ומגוון פרוטוקולים אלחוטיים לטווח קצר.
נראה שחלק החומרה של בעיית אחסון הקצה נמצא בשליטה, אך הקושחה והתוכנה שתידרש כדי לעמוד בקצב מהירויות העיבוד והאחסון ידרשו פיתוח נוסף.
השמיים מעבדים גם מכשירי הקצה המוטמעים ישתנו. המשמעות היא שהדרך שבה Raspberry Pi ניגשת לנתונים מהאחסון עשויה להיות שונה מהדרך שבה Banana Pi או Onion Omega2 עושים זאת.
Power may be an issue. We’re not going to spin up disks at the edge, but even solid-state’s modest power appetite might seem gluttonous when multiplied by thousands of edge instances.
כיום, רוב האחסון עבור מחשוב קצה מגיע בפורמטים SD ו-microSD, המספקים קיבולת מספקת וכרגע נראה שהם מהירים מספיק כדי להתמודד עם מטלות בינה מלאכותית. בטוח שיופיעו צורות חדשות של אחסון במצב מוצק שהן זולות יותר, מהירות יותר וצורכות פחות חשמל.
The hardware part of the edge storage issue appears to be under control, but the firmware and software that will be needed to keep up with processing and storage speeds will require more development. The biggest challenge might be managing all that storage. There won’t be huge capacities to worry about, but with so many individual instances organizations must configure, protect and back up, ניהול סביבת אחסון קצה IoT won’t be easy. And moving data from edge devices to cloud services and data centers could devolve into a mind-bending data traffic jam.
