האצת גילוי תרופות עם למידת מכונה ובינה מלאכותית

למידה עמוקה מחוללת מהפכה בתחומים רבים של מדע וטכנולוגיה, במיוחד בעיבוד שפה טבעית, זיהוי דיבור וראייה ממוחשבת.

בהרצאה זו, נספק סקירה של הפיתוחים האחרונים של למידת מכונה ושיטות AI ויישום לבעיית גילוי ופיתוח תרופות במעבדה של Isayev ב-CMU. אנו מזהים מספר תחומים שבהם לשיטות קיימות יש פוטנציאל להאיץ את המחקר הפרמצבטי ולשבש גישות מסורתיות יותר.

אולכסנדר איסייב הוא עוזר פרופסור במחלקה לכימיה באוניברסיטת קרנגי מלון. בשנת 2008 קיבל אולקסנדר את הדוקטורט שלו בכימיה חישובית. הוא היה עמית מחקר בתר-דוקטורט באוניברסיטת קייס ווסטרן רזרב ומדען במעבדת המחקר הממשלתית. במהלך 2016–2019 הוא היה סגל בבית הספר לרוקחות של UNC Eshelman, אוניברסיטת צפון קרוליינה בצ'פל היל. אולקסנדר קיבל את "פרס הטכנולוגיה המתעוררת" מהאגודה האמריקאית לכימיה (ACS) ואת פרס המחשוב GPU מ-NVIDIA. המחקר במעבדתו מתמקד בחיבור בין בינה מלאכותית למדעי הכימיה.

יחסי דובר עם IOP Publishing

חבר מערכת עבור למידת מכונה: מדע וטכנולוגיה.

ההודעה האצת גילוי תרופות עם למידת מכונה ובינה מלאכותית הופיע לראשונה ב עולם הפיזיקה.

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://physicsworld.com/a/accelerating-drug-discovery-with-machine-learning-and-ai/