לורה היקרה: כיצד תשפיע בינה מלאכותית על ניהול הנתונים?

ברוכים הבאים לסדרת הבלוג לורה היקרה! בזמן שעבדתי לאתגר את הסטטוס קוו בנושא ממשל נתונים - אני מקבל הרבה שאלות לגבי איך זה "באמת" יעבוד. אני אשתף את השאלות והתשובות האלה באמצעות סדרת DATAVERSITY® זו. בשנת 2019, כתבתי את הספר "שיבוש ממשל נתונים" מכיוון שאני מאמין בתוקף שתוכניות ממשל נתונים גרועות מפריעות לתוכניות נתונים להצליח ככל האפשר.

קרא את ההודעות האחרונות בבלוג בסדרה זו כאן ו כאן.

"לאורה היקרה,

כמו שאר העולם, התחננתי ב-ChatGPT. ואז התחלתי לעשות קצת מחקר ודאגתי איך זה יחול על העבודה שלי ב-Data Governance. אשמח לנקודת המבט שלך בנושא. מהן ההשלכות של AI על ממשל נתונים על הארגון הממוצע?

תודה,

סקרן באיווה"

היי סקרן,

כן, גם אני מבין את החלק המודאג. יש ימים שאני מתלבט בין ההתרגשות שסוף סוף יש לי את רוזי הרובוט (במקרה שאני מזדקן, רוזי היא מ הג'טונים סרט מצויר) עושה את משק הבית שלי לאימה של אולטרון המבלבל את כדור הארץ. אל תתחילו אותי לגבי ההשפעה שתהיה לזה על חיפוש מידע באינטרנט. זה נושא אחר. החלק המרכזי בשאלתך הוא "ארגון ממוצע".

אם נניח ש-Data Governance אחראי לשימוש, איכות, שושלת והגנה, אז ל-AI יהיו השפעות פוטנציאליות גדולות על שלושתם (אבל למען ההגינות, יש הרבה ניואנסים). אלא אם הארגון שלך "עוסק בבינה מלאכותית" כרגע (ואני מתכוון לבינה מלאכותית - לא הדברים שלפעמים נמכרים כ-AI אלא רק חבורה של אנשים שעושים את העבודה מאחורי הקלעים), אז התשובה תהיה שונה מאוד. עם זאת, עבור הארגון הממוצע – עבור אלה שאינם "עוסקים בבינה מלאכותית" בשום צורה אמיתית – התשובה היא די פשוטה: צפו והתכוננו.  

אין ספק שבינה מלאכותית תשפיע על כל ארגון בעולם. אבל לא מחר. מה שאתה יכול לעשות עכשיו כדי להתכונן הוא להבין טוב יותר את ההשלכות על הנתונים. AI וה- למידת מכונה שמפעיל אותו צריך נתונים - המון נתונים - וזה לא סתם נתונים. זה נתונים באיכות טובה (אחרת, אתה רק מלמד את המודל את "הדברים הלא נכונים"). העבודה של Data Governance הופכת חשובה יותר ככל שהארגון שלך מתחיל להתמודד עם תפקידו ב-AI. המקום שבו העבודה תגיע ראשון הוא היבטי ההגנה והאיכות של ממשל נתונים.

יש שאלות גדולות וחששות לגיטימיים לגבי אתיקה של AI. נאמר רבות על אתיקה, ואני לא אביך את עצמי בניסיון לכסות את הניואנסים כאן. חיפוש מידע הוא התחלה טובה. קרא ספרים כמו "מצפון נתונים: מצור אלגוריתמי על האנושות שלנו" ו"גורם הבינה המלאכותית" או "אלגוריתמים של דיכוי" המכובד. עקוב אחר המחברים והבין את ההשלכות, במיוחד אם אתה עוסק בתחום שישפיע ישירות על אנשים או שירותים.  

הדבר החשוב ביותר שאתה כנראה יכול לעשות כדי להתכונן לבינה מלאכותית הוא לבנות צוות איכות נתונים. לעתים קרובות מדי, אני עובד עם ארגונים שרוצים לשפר את ניהול הנתונים שלהם, וכשאני מבקש לדבר עם צוות איכות הנתונים שלהם, הם אומרים לי שאין להם. אם אתה רוצה מסלול מהיר לעשות דברים יקרים (עלולים לא אתיים) עם AI, אז בטח, אל תבנה צוות איכות נתונים. אחרת, הגיע הזמן לפונקציית ניהול הנתונים החשובה להפליא לצאת מהצללים העכורים ולהתחמם באור.  

אל תדאג: יש לך זמן לגשת לטכנולוגיה החדשה והמרגשת הזו עם הנתונים והכלים הנכונים. ואם יתמזל מזלנו, רוזי תיכנס לנקות את השאר! 

יש לך שאלה לגבי Data Governance שאתה רוצה שאענה עליה? שלח לי דוא"ל ללורה ב-moxyanalytics dot com.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/dear-laura-how-will-ai-impact-data-governance/