מנכ"לי ביג טק אומרים שפיתוח בינה מלאכותית הוא מרתון, לא ספרינט

חברות טכנולוגיה גדולות נמצאות במרוץ סוער לפיתוח בינה מלאכותית (AI). זה מתורגם לסכומי כסף עצומים שמוזרמים למחקר, פיתוח ותשתיות. למרות שאין להכחיש את הפוטנציאל של AI, חברות רבות עדיין לא ראו החזר משמעותי על ההשקעות שלהן.

זה מעלה את השאלה: האם השקעות אלו הן החלטה עסקית נכונה, או הימור על העתיד?

הדרך הארוכה לתמורה לבינה מלאכותית

פיתוח יישומי בינה מלאכותית טרנספורמטיבית באמת הוא מאמץ מורכב וגוזל זמן. יש להתגבר על מכשולים טכנולוגיים, ויש להתייחס לשיקולי בטיחות ואתיים חזקים.

מציאות זו עומדת בניגוד להייפ שאופף לעתים קרובות בינה מלאכותית. משקיעים והציבור כאחד מובלים לפעמים להאמין שפריצות דרך בינה מלאכותית קרובה ויהוו מהפכה בתעשיות בן לילה. המציאות היא שהשקעה כספית משמעותית חייבת להיות יחד עם חזון לטווח ארוך וביצוע סבלני.

ו מנכ"לים של חברות ביג טק מודעים לכך.

החזרה של Meta AI

Meta הייתה קולנית במיוחד לגבי המחויבות שלה לבינה מלאכותית. החברה הקימה את Meta AI, מעבדת מחקר ייעודית המתמקדת בפיתוח טכנולוגיות AI בסיסיות. המטרות של Meta AI שאפתניות, מכוונות ליצור כלי חומרה ותוכנה חדשים שיניעו את ה-"metaverse", עולם וירטואלי שבו משתמשים יכולים לקיים אינטראקציה זה עם זה ועם אובייקטים דיגיטליים בצורה היפר-ריאליסטית.

חזון זה דורש התקדמות משמעותית ב-AI, במיוחד בתחומים כמו ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית מגולמת. Meta השקיעה רבות בגיוס כישרונות AI מובילים ורכישת סטארט-אפים מובילים. עם זאת, בניית metaverse היא פרויקט ארוך טווח. לא ברור מתי, או אפילו אם, Meta תראה תשואה מוחשית על ההשקעה הספציפית הזו.

בתחילה, ניתן היה לראות את גישתה של מטה למטא-ברס שאפתני מדי. עם זאת, נראה שהחברה מתאימה את האסטרטגיה שלה. מתוך הכרה בחשיבות הנגישות, Meta AI סוף סוף שינתה את המיקוד שלה.

על ידי שילוב Llama-3 LLM עם יישומי מדיה חברתית פופולריים כמו פייסבוק, אינסטגרם, WhatsApp ומסנג'ר, עם הגרסה החדשה והמעודכנת של מטא AI צ'אטבוט, החברה יוצרת נקודת כניסה מוכרת יותר למשתמשים.

מיקרוסופט נכשלה בהימור אבל נשארה חזקה

מיקרוסופט השקיעה השקעות משמעותיות בפיתוח שבבי AI מותאמים אישית. מעבדים מיוחדים אלה נועדו להצטיין במשימות AI ספציפיות, ומציעים שיפורים משמעותיים בביצועים בהשוואה למעבדים מסורתיים. האסטרטגיה של מיקרוסופט הייתה להשיג יתרון תחרותי על ידי הצעת השבבים הללו לא רק במוצרים שלה כמו שירותי ענן Azure, אלא גם לחברות אחרות.

עם זאת, שוק שבבי הבינה המלאכותית מתפתח במהירות. בעוד שמיקרוסופט התכוונה בתחילה להתחרות בחברות כמו Nvidia, המובילה בשוק, Nvidia המשיכה לחדש ולשפר את היצע שבבי AI משלה. זה מקשה על מיקרוסופט להשיג אחיזה, ומעלה שאלות לגבי הכדאיות של אסטרטגיית השבבים המותאמת אישית שלה.

מול האתגר הזה, מיקרוסופט ביצעה שינוי אסטרטגי. באותו יום שבו נמסר שבב קרטר המיוחל למנכ"ל סתיה נאדלה, ובמקרה היום שבו עזב מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, מיקרוסופט קיבלה החלטה משמעותית. החברה העמידה את צוות OpenAI, בו כבר השקיעה, כאחראי על הובלת הפיתוח של מוצרי הבינה המלאכותית שלה.

כיום, בעוד שכמעט כל המנכ"לים הצהירו שעדיין לא ראו רווחים משמעותיים מ-AI, החדשות על השינוי האסטרטגי של מיקרוסופט עם OpenAI הביאו ל- עלייה של 5.5% במחיר מניית החברה. זה מצביע על כך שהמשקיעים רואים הבטחה בגישה החדשה של מיקרוסופט, תוך שימוש במומחיות של מעבדת מחקר מובילה בינה מלאכותית והשקעותיהם ב טייס.

אילון מאסק מכפיל את הבינה המלאכותית

אילון מאסק, שם קבוע בכותרות הטכנולוגיה, ממשיך את הדחיפה שלו לבינה מלאכותית (AI) עם השקעה משמעותית ב-xAI, חברה שעומדת להפוך למתחרה ישירה ל-OpenAI.

xAI עומד על סף קבלת מאסיבי תוספת מימון של 6 מיליארד דולר, מה שיכול להעלות משמעותית את מיקומו בנוף ה-AI. לזרם ההון הזה יש פוטנציאל לתדלק התקדמות פורצת דרך בתחום. דיווחים מצביעים על כך שעסקת מימון של 6 מיליארד דולר מתקרבת להשלמה, ומעריכה את xAI בסכום מדהים של 18 מיליארד דולר.

מעורבותו של מאסק עם xAI, לאור תפקידו כחבר מייסד ב-OpenAI, הציתה יריבות תחרותית בין שני הסטארט-אפים. עם זאת, היכולת של xAI להשיג השקעה כה משמעותית מדגישה את אמון המשקיעים הגובר במגזר הבינה המלאכותית. פיתוח זה מציב את xAI כאיום רציני על OpenAI, ומבטיח התקדמות משמעותית בטכנולוגיית AI.

בינתיים, גרוק-1.5V, מודל שפת ה-AI הנוכחי של xAI, כבר מפגין יכולות העולות על אלו של ChatGPT ודגמים דומים אחרים. הביצועים שלו במשימות קידוד ומתמטיקה מרשימים במיוחד.

עם זאת, אין לזלזל ב-OpenAI. יש להם התחלה משמעותית, לאחר שהוקמו בתוך מרחב הבינה המלאכותית במשך פרק זמן ניכר. למרות תפקידו המייסד ב-OpenAI, ה-xAI של מאסק מתגלה כמתחרה אדיר. בוא נראה אם גרוק במקור פתוח מספיק לעשות את זה.

השבוע @xAI יפתח את Grok בקוד

- אילון מוסק (@elonmusk) במרץ 11, 2024

תאומים הוא פוטנציאל מעצמה עם רווחיות לא מוכחת

בעוד שחברות אחרות מתמקדות ביישומים ספציפיים, גוגל נוקטת בגישה רחבה יותר עם יוזמת הבינה המלאכותית שלה, Gemini. מודל בינה מלאכותית רב עוצמה זה נועד להסתגל ולטפל במגוון רחב של משימות, החל מכתיבה ולמידה ועד לסיכום מידע ויצירת תמונות. גוגל הפכה את Gemini לזמינה דרך אפליקציית Bard שלה ושילבה אותה עם מוצרי גוגל שונים.

למרות היכולות שלו, גוגל הודתה בגלוי שג'מיני עדיין לא מניבה רווח, או להפסיד 70 מיליארד דולר לאחר סדרה של אירועים, במיוחד לאחר שאנשים התחילו להתקשר Gemini AI 'התעורר'. זהו ניגוד מוחלט להייפ שאופף לעתים קרובות בינה מלאכותית, שבו לעיתים צפויות תשואות פיננסיות מיידיות. השקיפות של גוגל מדגישה את המציאות שהשקעה כספית ניכרת חייבת להיות יחד עם חזון ארוך טווח וביצוע סבלני כדי שה-AI ימצה את מלוא הפוטנציאל שלו.

האם זו מערכת אקולוגית סימביוטית או תחרות קטלנית?

התחרות העזה בין חברות הטכנולוגיה הגדולות בתחום ה-AI מעלה שאלות לגבי הנוף העתידי. האם זה יהפוך למשחק סכום אפס שבו יגיע רק מנצח אחד, או שמא תנצח גישה שיתופית יותר?

ישנם סימנים המצביעים על שתי האפשרויות.

מצד אחד, חברות כמו Meta ו-xAI ממצבות את עצמן בבירור כמתחרות ישירות המתמודדות על דומיננטיות בשוק. ההשקעות האגרסיביות שלהם וההתמקדות בהשגת פריצות דרך מרמזות תחילה על מירוץ קוצר עד קו הסיום.

מצד שני, יש דוגמאות לשיתוף פעולה בתוך קהילת הבינה המלאכותית. המקור הפתוח של גוגל ושל xAI של כלים ומסגרות AI מסוימות מאפשר לחברות אחרות לבנות עליהם. בנוסף, שותפויות מחקר בין אוניברסיטאות וחברות טכנולוגיה מטפחות חילופי ידע ומאיצות את ההתקדמות.

עתיד הבינה המלאכותית יעוצב ככל הנראה על ידי א שילוב של תחרות ושיתוף פעולה. חברות עשויות להתחרות על יישומים ספציפיים, ובו זמנית לשתף פעולה במחקר בסיסי לקידום התחום בכללותו. מערכת אקולוגית סימביוטית זו עשויה להוביל בסופו של דבר לחדשנות מהירה יותר ולהטבות נרחבות יותר מטכנולוגיית AI.

---

קרדיט תמונה מומלצת: vwalakte/Freepik

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://dataconomy.com/2024/04/26/big-tech-ceos-on-ai-profitability/