מרכז הקשר שלך מחבר את העסק שלך לקהילה שלך, ומאפשר ללקוחות להזמין מוצרים, למתקשרים לבקש תמיכה, ללקוחות לקבוע פגישות ועוד ועוד. כאשר השיחות עוברות טוב, המתקשרים שומרים על תדמית חיובית של המותג שלך, וסביר להניח שיחזרו וימליצו עליך לאחרים. וההיפך, כמובן, גם נכון.
באופן טבעי, אתה רוצה לעשות מה שאתה יכול כדי להבטיח שלמתקשרים שלך תהיה חוויה טובה. יש לזה שני היבטים:
- עזור למפקחים להעריך את איכות החוויות של המתקשר שלך בזמן אמת – לדוגמה, המפקחים שלך צריכים לדעת אם מתקשרים לא מרוצים מלכתחילה הופכים מאושרים יותר ככל שהשיחה מתקדמת. ואם לא, למה? אילו פעולות ניתן לנקוט, לפני סיום השיחה, כדי לסייע לסוכן לשפר את חווית הלקוח עבור שיחות שאינן מתקדמות?
- עזור לסוכנים לייעל את איכות החוויות של המתקשר שלך – לדוגמה, האם אתה יכול לפרוס תמלול שיחות בזמן אמת? זה מסיר את הצורך של הסוכנים שלך לרשום הערות במהלך שיחות, ומשחרר אותם להתמקד יותר במתן אינטראקציות חיוביות עם לקוחות.
צור קשר עם עדשת Amazon Connect מספק בזמן אמת תכונות סיוע למנהל וסוכן שיכולות להיות בדיוק מה שאתה צריך, אבל ייתכן שעדיין אינך משתמש אמזון Connect. אתה צריך פתרון שיעבוד עם מרכז הקשר הקיים שלך.
שירותי Amazon Machine Learning (ML) כמו אמזון תעתיק ו אמזון להתבונן לספק ממשקי API עשירים בתכונות שתוכל להשתמש בהם כדי לתמלל ולחלץ תובנות מהשמע של מרכז הקשר שלך בקנה מידה. למרות שאתה יכול לבנות פתרון ניתוח שיחות מותאם אישית משלך באמצעות שירותים אלה, זה דורש זמן ומשאבים. בפוסט זה, אנו מציגים את פתרון הדוגמה החדש שלנו לניתוח שיחות בשידור חי.
סקירת פתרונות
הפתרון לדוגמה החדש שלנו, Live Call Analytics (LCA), עושה את רוב המשימות הכבדות הקשורות במתן פתרון מקצה לקצה שיכול להתחבר למרכז הקשר שלך ולספק את התובנות החכמות שאתה צריך.
יש לו ממשק משתמש לסיכום שיחות, כפי שמוצג בצילום המסך הבא.
יש לו גם ממשק משתמש של פרטי שיחה.
LCA תומך כרגע בתכונות הבאות:
- תמלול סטרימינג מדויק עם תמיכה בעריכת מידע מזהה אישי (PII) ואוצר מילים מותאם אישית
- זיהוי סנטימנטים
- קנה מידה אוטומטי לטיפול בשינויי עוצמת הקול של השיחה
- הקלטת שיחות ואחסון בארכיון
- ממשק משתמש אינטרנטי המעודכן באופן דינמי עבור מפקחים וסוכנים:
- דף סיכום שיחות המציג רשימה של שיחות שבוצעו והסתיימו, עם חותמות זמן, מטא נתונים וסטטיסטיקות סיכום כמו משך ומגמת סנטימנט.
- דפי פרטי שיחות המציגים תמלול חי שלב אחר סיבוב של תיבת הדו-שיח של המתקשר/סוכן, סנטימנט מפורט ומגמת סנטימנט.
- שילוב טלפוניה מבוסס סטנדרטים עם מרכז הקשר שלך באמצעות פרוטוקול הקלטת הפעלה (SIPREC)
- מצב הדגמה עצמאי מובנה המאפשר לך להתקין ולנסות LCA במהירות בעצמך, ללא צורך בשילוב עם הטלפוניה של מרכז הקשר שלך
- משאבים קלים להתקנה עם יחיד AWS CloudFormation תבנית
זאת רק ההתחלה! אנו מצפים להוסיף עוד הרבה תכונות מרגשות לאורך זמן, על סמך המשוב שלך.
לפרוס את ערימת CloudFormation
התחל את חווית ה-LCA שלך על ידי שימוש ב-AWS CloudFormation כדי לפרוס את הפתרון לדוגמה עם מצב הדגמה מובנה מופעל.
מצב ההדגמה מוריד, בונה ומתקין שרת מרכזיה וירטואלית קטנה ב- ענן מחשוב אלסטי של אמזון (Amazon EC2) מופע בחשבון AWS שלך (באמצעות הקוד הפתוח החינמי כוכבית project) כך שתוכל לבצע שיחות טלפון לבדיקה מיד ולראות את הפתרון בפעולה. אתה יכול לשלב אותו עם מרכז הקשר שלך מאוחר יותר לאחר הערכת הפונקציונליות של הפתרון עבור מקרה השימוש הייחודי שלך.
- השתמש במתאים השקת ערימה לחצן עבור אזור AWS שבו תשתמש בפתרון. אנו מצפים להוסיף תמיכה לאזורים נוספים לאורך זמן.
- בעד שם ערימה, השתמש בערך ברירת המחדל,
LiveCallAnalytics
. - בעד התקן Demo Asterisk Server, השתמש בערך ברירת המחדל,
true
. - בעד בלוק CIDR מותר עבור Softphone הדגמה, השתמש בכתובת ה-IP של המחשב המקומי שלך עם מסיכת רשת של
/32
.
כדי למצוא את כתובת ה-IP של המחשב שלך, אתה יכול להשתמש באתר checkip.amazonaws.com.
מאוחר יותר, באפשרותך להתקין יישום softphone במחשב שלך, אותו תוכל לרשום עם שרת ההדגמה Asterisk של LCA. זה מאפשר לך להתנסות עם LCA באמצעות שיחות טלפון דו-כיווניות אמיתיות.
אם זה נראה כמו טרחה גדולה מדי, אל תדאג! פשוט השאר את ערך ברירת המחדל של פרמטר זה ובחר לא לרשום טלפון softphone מאוחר יותר. עדיין תוכל לבדוק את הפתרון. כאשר שרת ההדגמה של כוכבית אינו מזהה טלפון נייד רשום, הוא מדמה אוטומטית את צד הסוכן של השיחה באמצעות הקלטת אודיו מובנית.
- בעד רשימת CIDR מותרת עבור שילוב SIPREC, השאר את ערך ברירת המחדל.
פרמטר זה אינו משמש להתקנת מצב הדגמה. מאוחר יותר, כאשר אתה רוצה לשלב LCA עם זרם האודיו של מרכז הקשר שלך, אתה משתמש בפרמטר זה כדי לציין את כתובת ה-IP של מארחי מקור SIPREC שלך, כגון שרתי Session Border Controller (SBC) שלך.
- בעד דומיין דואר אלקטרוני של חשבון מורשה, השתמש בחלק שם הדומיין של כתובת הדוא"ל הארגונית שלך (הדבר מאפשר לאחרים עם כתובות דוא"ל באותו דומיין להירשם לקבלת גישה לממשק המשתמש).
- בעד התקשר לשם דלי הקלטות אודיו, השאר את הערך ריק כדי שיהיה an שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3) דלי עבור הקלטות השיחה שלך נוצר עבורך באופן אוטומטי. אחרת, השתמש בשם של דלי S3 קיים שבו תרצה לאחסן את ההקלטות שלך.
- עבור כל שאר הפרמטרים, השתמש בערכי ברירת המחדל.
אם ברצונך להתאים אישית את ההגדרות מאוחר יותר, למשל להחיל עריכת PII או אוצר מילים מותאם אישית כדי לשפר את הדיוק, תוכל לעדכן את המחסנית עבור פרמטרים אלה.
מחסנית CloudFormation הראשית משתמשת בערימות מקוננות כדי ליצור את המשאבים הבאים בחשבון AWS שלך:
- S3 דליים להחזיק חפצי בנייה והקלטות שיחות
- מופע EC2 (t4g.large) עם שרת ההדגמה Asterisk מותקן, עם VPC, קבוצת אבטחה, כתובת IP אלסטית ושער אינטרנט
- An מחבר קולי של Amazon Chime, מוגדר להזרים אודיו אליו זרמי וידאו של אמזון קינזיס
- An שירות מיכלים אלסטי של אמזון (Amazon ECS) מופע שמריץ קונטיינרים AWS פרגייט להעביר אודיו זורם מ-Kinesis Video Streams אל אמזון תעתיק ולהקליט קטעי תמלול ב אמזון דינמו, עם VPC, שערים NAT, כתובות IP אלסטיות ושער אינטרנט
- An AWS למבדה פונקציה ליצירה ואחסון הקלטות סופיות של שיחות סטריאו
- טבלת DynamoDB לאחסון נתוני שיחות ותמלול, עם עיבוד זרם Lambda שמוסיף ניתוח נתונים לנתוני השיחה החיים
- השמיים AWS AppSync API, המספק נקודת קצה GraphQL לתמיכה בשאילתות ועדכונים בזמן אמת
- רכיבי האתר כולל דלי S3, אמזון CloudFront הפצה, ו אמזון קוגניטו מאגר משתמשים
- משאבים תומכים שונים אחרים, כולל AWS זהות וניהול גישה (IAM) תפקידים ומדיניות (באמצעות שיטות עבודה מומלצות לפחות הרשאות), ענן וירטואלי פרטי של אמזון משאבים (Amazon VPC), אמזון EventBridge חוקי האירוע, ו אמזון CloudWatch יומן קבוצות.
הפריסה של הערימות נמשכת כ-20 דקות. סטטוס המחסנית הראשית מציג CREATE_COMPLETE כאשר הכל נפרס.
צור משתמש באתר
כעת אנו פותחים את ממשק המשתמש באינטרנט ויוצרים חשבון משתמש.
- במסוף AWS CloudFormation, בחר את המחסנית הראשית,
LiveCallAnalytics
, ובחר את יציאות TAB. - פתח את דפדפן האינטרנט שלך לכתובת האתר המוצגת כ
CloudfrontEndpoint
בתפוקות.
אתה מופנה לדף הכניסה.
- בחרו צור חשבון.
- בעד שם משתמש, השתמש בכתובת הדוא"ל שלך השייכת לדומיין כתובת הדוא"ל שסיפקת קודם לכן.
- בעד סיסמה, השתמש ברצף באורך של לפחות 8 תווים, ומכיל אותיות רישיות וקטנות, בתוספת מספרים ותווים מיוחדים.
- בחרו צור חשבון.
השמיים אשר את ההרשמה הדף מופיע.
קוד האישור שלך נשלח בדוא"ל לכתובת הדוא"ל שבה השתמשת כשם המשתמש שלך. בדוק בתיבת הדואר הנכנס שלך אימייל מאת no-reply@verificationemail.com
עם הנושא "אימות חשבון".
- בעד קוד אישור, העתק והדבק את הקוד מהמייל.
- בחרו לְאַשֵׁר.
בצע שיחת טלפון לבדיקה
התקשר למספר המופיע בתור DemoPBXPhoneNumber
בפלטים של AWS CloudFormation עבור הראשי LiveCallAnalytics
ערימה.
עדיין לא רשמת אפליקציית softphone, אז שרת ההדגמה Asterisk מרים את השיחה ומשמיע הקלטה. האזינו להקלטה, וענו על השאלות כאשר תתבקשו. השיחה שלך מוזרמת לאפליקציית LCA, והיא מוקלטת, מתמללת ומנתחת. כאשר אתה מתחבר לממשק המשתמש מאוחר יותר, אתה יכול לראות תיעוד של השיחה הזו.
אופציונלי: התקן ורשום softphone
אם ברצונך להשתמש ב-LCA עם שיחות טלפון חיות של שני אנשים במקום הקלטת ההדגמה, תוכל לרשום אפליקציית softphone עם שרת ההדגמה החדש שלך Asterisk.
הבא README יש הוראות שלב אחר שלב להורדה, התקנה ורישום של Softphone בחינם (לשימוש לא מסחרי) במחשב המקומי שלך. ההרשמה מצליחה רק אם בלוק CIDR מותר עבור Softphone הדגמה משקף בצורה נכונה את כתובת ה-IP של המחשב המקומי שלך. אם טעית, או אם כתובת ה-IP שלך השתנתה, תוכל לבחור ב LiveCallAnalytics
מחסנית ב-AWS CloudFormation, ובחר עדכון לספק ערך חדש עבור בלוק CIDR מותר עבור Softphone הדגמה.
אם אתה עדיין לא מצליח לרשום את ה-softphone שלך ואתה מחובר ל-VPN, נתק ועדכן בלוק CIDR מותר עבור Softphone הדגמה- VPNs לארגונים יכולים להגביל תעבורת קול IP.
כאשר ה-softphone שלך רשום, התקשר שוב למספר הטלפון. כעת, במקום להפעיל את הקלטת ברירת המחדל, שרת ההדגמה Asterisk גורם לטלפון הסופטפון שלך לצלצל. ענו לשיחה בטלפון הסופטפון, וקבלו שיחה דו כיוונית עם עצמכם! עדיף, בקש מחבר להתקשר למספר הטלפון שלך בכוכבית, כדי שתוכל לדמות שיחת מרכז קשר על ידי משחק תפקידים כמתקשר וסוכן.
חקור תכונות של ניתוח שיחות בזמן אמת
כעת, כאשר LCA מותקן בהצלחה במצב הדגמה, אתה מוכן לחקור את תכונות ניתוח השיחות.
- פתח את ממשק המשתמש של האינטרנט של LCA באמצעות כתובת האתר המוצגת כ
CloudfrontEndpoint
ביציאות המחסנית הראשית.
אנו ממליצים לסמן את כתובת האתר הזו - אתה תשתמש בה לעתים קרובות!
- בצע שיחת טלפון לניסיון לשרת הדמו Asterisk (כפי שעשית קודם לכן).
- אם רשמתם טלפון softphone, הוא מצלצל במחשב המקומי שלכם. ענה לשיחה, או יותר טוב, בקש ממישהו אחר לענות עליה, והשתמש ב-softphone כדי לשחק את תפקיד הסוכן בשיחה.
- אם לא רשמתם טלפון softphone, אודיו ההדגמה של שרת Asterisk משחק את תפקיד הסוכן.
שיחת הטלפון שלך מופיעה כמעט מיד בראש רשימת השיחות בממשק המשתמש, עם הסטטוס In progress
.
לשיחה יש את הפרטים הבאים:
- זיהוי שיחה – מזהה ייחודי לשיחת טלפון זו
- חותמת זמן של התחלה – מציג את השעה שבה התחילה שיחת הטלפון
- מספר טלפון של המתקשר – מציג את מספר הטלפון שממנו ביצעת את השיחה
- מצב – מציין שהשיחה בעיצומה
- סנטימנט המתקשר - סנטימנט המתקשר הממוצע
- מגמת סנטימנט מתקשר -מגמת סנטימנט המתקשרים
- מֶשֶׁך – הזמן שחלף מאז תחילת השיחה
- בחר את מזהה השיחה שלך
In progress
התקשר לפתיחת דף פרטי השיחה החיה.
בזמן שאתה מדבר בטלפון שממנו ביצעת את השיחה, קולך וקולו של הסוכן מתומללים בזמן אמת ומוצגים בגלילה האוטומטית תמלול שיחה שִׁמשָׁה.
כל סיבוב בשיחה (לקוח וסוכן) מסומן במדד סנטימנט. ככל שהשיחה נמשכת, הסנטימנט של המתקשר וגם של הסוכן מצטבר על פני חלון זמן מתגלגל, כך שקל לראות אם הסנטימנט מגמה לכיוון חיובי או שלילי.
- לסיים את השיחה.
- נווט חזרה לדף רשימת השיחות על ידי בחירה שיחות בתחילת הדף.
השיחה שלך מוצגת כעת ברשימה עם הסטטוס Done.
- כדי להציג פרטי שיחה עבור כל שיחה, בחר את מזהה השיחה כדי לפתוח את דף הפרטים, או בחר את השיחה כדי להציג את שיחות רשימה ו פרטי שיחה חלונית באותו עמוד.
אתה יכול לשנות את הכיוון לפריסה זה לצד זה באמצעות ה פרטי שיחה כלי הגדרות (סמל גלגל השיניים).
אתה יכול לבצע עוד כמה שיחות טלפון כדי להכיר את אופן פעולת האפליקציה. כאשר ה-softphone מותקן, בקש ממישהו אחר להתקשר למספר הטלפון של שרת ההדגמה של Asterisk: השב את השיחה שלו ב-softphone שלך ושוחח איתו תוך כדי צפייה בעדכון התמלול המפורט בזמן אמת. שימו לב לזמן האחזור הנמוך. העריכו את הדיוק של תעתיקים והערות סנטימנטים - סביר להניח שתגלו שזה לא מושלם, אבל זה קרוב! תעתיקים פחות מדויקים כאשר אתה משתמש בז'רגון טכני או ספציפי לתחום, אבל אתה יכול להשתמש אוצר מילים בהתאמה אישית ללמד את אמזון תמלול מילים ומונחים חדשים.
סקירת זרימת עיבוד
איך LCA תמלל וניתח את שיחות הטלפון לבדיקה שלך? בואו נסתכל במהירות על איך זה עובד.
התרשים הבא מציג את המרכיבים האדריכליים העיקריים וכיצד הם מתאימים זה לזה ברמה גבוהה.
שרת ההדגמה Asterisk מוגדר להשתמש ב-Voice Connector, המספק את מספר הטלפון ו-SIP trunking הדרושים לניתוב שיחות נכנסות ויוצאות. כאשר אתה מגדיר את LCA להשתלב עם מרכז הקשר שלך במקום עם שרת ההדגמה Asterisk, Voice Connector מוגדר להשתלב במקום זאת עם מרכז הקשר הקיים שלך באמצעות הקלטת מדיה מבוססת SIP (SIPREC) או הקלטה מבוססת רשת (NBR). בשני המקרים, Voice Connector מזרים אודיו ל-Kinesis Video Streams באמצעות שני זרמים לכל שיחה, אחד עבור המתקשר ואחד עבור הסוכן.
כאשר זרם וידאו חדש מופעל, אירוע מופעל באמצעות EventBridge. אירוע זה מפעיל פונקציית Lambda, המשתמשת ב-an שירות תורים פשוט של אמזון (Amazon SQS) תור לתחילת עבודת עיבוד שיחות חדשה ב-Fargate, שירות מחשוב ללא שרת לקונטיינרים. מופע מכיל יחיד מעבד מספר שיחות בו זמנית. הגדרות קנה מידה אוטומטי של AWS וביטול הקצאת קונטיינרים נוספים באופן דינמי לפי הצורך כדי להתמודד עם נפחי שיחות משתנים.
הקונטיינר של Fargate יוצר מיד חיבור סטרימינג עם Amazon Transcribe ומתחיל לצרוך ולהעביר קטעי אודיו מ-Kinesis Video Streams ל-Amazon Transcribe.
הקונטיינר כותב את תוצאות תמלול הסטרימינג בזמן אמת לטבלת DynamoDB.
פונקציית Lambda, ה-Call Event Stream Processor, המוזנת מזרימת DynamoDB, מעבדת ומעשירה מטא-נתונים וקטעי תמלול של שיחות. פונקציית מעבד האירועים מתממשקת עם AWS AppSync כדי להתמיד בשינויים (מוטציות) ב-DynamoDB ולשלוח עדכונים בזמן אמת ללקוחות אינטרנט מחוברים.
נכסי ממשק המשתמש של האינטרנט של LCA מתארחים ב-Amazon S3 ומוגשים באמצעות CloudFront. האימות מסופק על ידי Amazon Cognito. במצב הדגמה, זהויות המשתמש מוגדרות במאגר משתמשים של Amazon Cognito. בהגדרת ייצור, סביר להניח שתגדיר את Amazon Cognito להשתלב עם ספק הזהות הקיים שלך (IdP) כך שמשתמשים מורשים יוכלו להיכנס עם האישורים הארגוניים שלהם.
כאשר המשתמש מאומת, אפליקציית האינטרנט מייצרת חיבור GraphQL מאובטח ל-API של AWS AppSync, ונרשמת לקבלת אירועים בזמן אמת כגון שיחות חדשות ושינויי סטטוס שיחות עבור דף רשימת השיחות ומקטעי תמלול חדשים או מעודכנים ומחושבים ניתוח עבור דף פרטי השיחה.
כל זרימת העיבוד, מדיבור שנקלט ועד לעדכוני דפי אינטרנט חיים, מונעת על ידי אירועים, ולכן זמן האחזור מקצה לקצה קטן - בדרך כלל רק כמה שניות.
ניטור ופתרון תקלות
AWS CloudFormation מדווח על כשלי פריסה וגורמים בערימה הרלוונטית אירועים לשונית. לִרְאוֹת פתרון בעיות של CloudFormation לקבלת עזרה בבעיות פריסה נפוצות. שימו לב לכשלי פריסה שנגרמו על ידי חריגה ממגבלה שגיאות; ערימות ה-LCA יוצרות משאבים כגון שערי NAT, כתובות IP אלסטיות ומשאבים אחרים הכפופים לחשבון ברירת המחדל ולמכסות שירות האזור.
ל- Amazon Transcribe מגבלת ברירת מחדל של 25 זרמי תמלול בו-זמנית, מה שמגביל את LCA ל-12 שיחות במקביל (שני זרמים לכל שיחה). בקש הגדלה עבור מספר זרמי HTTP/2 במקביל לתמלול סטרימינג אם אתה צריך לטפל במספר גדול יותר של שיחות במקביל.
LCA מספק ניטור זמן ריצה ויומנים עבור כל רכיב באמצעות CloudWatch:
- התקשר לפונקציית הפעלת Lambda - בקונסולת Lambda, פתח את
LiveCallAnalytics-AISTACK-transcribingFargateXXX
פוּנקצִיָה. בחר את צג לשונית כדי לראות מדדי פונקציה. בחר הצג יומנים ב- CloudWatch כדי לבדוק יומני פונקציות. - עיבוד שיחות משימת פארגייט - בקונסולת Amazon ECS, בחר את ה
LiveCallAnalytics
אֶשׁכּוֹל. פתח את הLiveCallAnalytics
שירות כדי לראות מדדי בריאות של מיכל. בחר את יומנים לשונית לבדיקת יומני מיכל. - התקשר ל-Event Stream Processor Lambda - בקונסולת Lambda, פתח את
LiveCallAnalytics-AISTACK-CallEventStreamXXX
פוּנקצִיָה. בחר את צג לשונית כדי לראות מדדי פונקציה. בחר הצג יומנים ב- CloudWatch כדי לבדוק יומני פונקציות. - API של AWS AppSync - במסוף AWS AppSync, פתח את ה
CallAnalytics-LiveCallAnalytics-XXX
ממשק API. בחר ניטור בחלונית הניווט כדי לראות מדדי API. בחר הצג יומנים ב- CloudWatch כדי לבדוק יומני AppSyncAPI.
הערכת עלויות
לפתרון זה יש רכיבי עלות שעתית ורכיבי עלות שימוש.
העלויות השעתיות מסתכמות בכ-$0.15 לשעה, או $0.22 לשעה עם שרת ההדגמה Asterisk מופעל. למידע נוסף על השירותים הכרוכים בעלות שעתית, ראה תמחור AWS Fargate, תמחור VPC של אמזון (עבור שער NAT), ו תמחור אמזון EC2 (עבור שרת ההדגמה Asterisk).
מרכיבי העלות השעתיים כוללים את הדברים הבאים:
- מיכל פרגייט – 2vCPU ב-$0.08 לשעה וזיכרון של 4 GB ב-$0.02 לשעה = 0.10$ לשעה
- שערי NAT - שניים ב-$0.09 לשעה
- מופע EC2 – t4g.large ב-$0.07 לשעה (עבור שרת הדגמה Asterisk)
עלויות השימוש מסתכמות בכ-$0.30 לשיחה של 5 דקות, אם כי זה יכול להשתנות בהתאם לשימוש הכולל, מכיוון שהשימוש משפיע על הזכאות ל-Free Tier ותמחור מדורג בנפח עבור שירותים רבים. למידע נוסף על השירותים הכרוכים בעלויות שימוש, ראה את הפרטים הבאים:
כדי לחקור בעצמך עלויות LCA, השתמש סייר עלויות AWS או בחר פרטי חשבון על לוח המחוונים לחיוב של AWS כדי לראות את ההוצאה שלך עד היום לפי שירות.
השתלב עם מרכז הקשר שלך
כדי לפרוס LCA לניתוח שיחות אמיתיות למרכז הקשר שלך באמצעות AWS CloudFormation, עדכן את הקיים LiveCallAnalytics
מחסנית הדגמה, שינוי הפרמטרים כדי להשבית את מצב הדגמה.
לחלופין, מחק את הקיים LiveCallAnalytics
מחסנית הדגמה, ופריסה חדשה LiveCallAnalytics
מחסנית (השתמש באפשרויות הערימה מהסעיף הקודם).
אתה יכול גם לפרוס חדש LiveCallAnalytics
מחסנית בחשבון AWS או אזור אחר.
השתמש בפרמטרים אלה כדי להגדיר LCA עבור שילוב מרכז קשר:
- בעד התקן Demo Asterisk Server, להיכנס
false
. - בעד בלוק CIDR מותר עבור Softphone הדגמה, השאר את ערך ברירת המחדל.
- בעד רשימת CIDR מותרת עבור שילוב Siprec, השתמש בבלוקים CIDR של מארחי מקור SIPREC שלך, כגון שרתי SBC שלך. השתמש בפסיקים כדי להפריד בין בלוקי CIDR אם אתה מזין יותר מאחד.
בעת פריסת LCA, נוצר עבורך מחבר קולי. השתמש בתיעוד של מחבר הקול כהנחיה כדי להגדיר את מחבר הקול הזה ואת המרכזייה/SBC שלך עבור הקלטת מדיה מבוססת SIP (SIPREC) או הקלטה מבוססת רשת (NBR). מחבר הקול דף משאבים מספק כמה מדריכי תצורה לדוגמה ספציפיים לספק, כולל:
- מדריך תצורה של SIPREC: Cisco Unified Communications Manager (CUCM) ו-Cisco Unified Border Element (CUBE)
- מדריך תצורה של SIPREC: מנהל תקשורת Avaya Aura ומנהל הפעלות עם Sonus SBC 521
למאגר GitHub של LCA יש הערות ספציפיות נוספות של ספקים שאולי יעזרו לך; לִרְאוֹת SIPREC.md.
התאם אישית את הפריסה שלך
השתמש בפרמטרים הבאים של תבנית CloudFormation בעת יצירה או עדכון של המחסנית שלך כדי להתאים אישית את פריסת ה-LCA שלך:
- כדי להשתמש בדלי S3 משלך עבור הקלטות שיחות, השתמש התקשר לשם דלי הקלטות אודיו ו קידומת קובץ שמע.
- כדי לבטל PII מהתמלולים, הגדר IsContentRedactionEnabled ל
true
. לקבלת מידע נוסף, ראה עיבוד או זיהוי PII בזרם בזמן אמת. - כדי לשפר את דיוק התמלול עבור ראשי תיבות וז'רגון טכניים וספציפיים לתחום, הגדר השתמש באוצר מילים מותאם אישית לשם של אוצר מילים מותאם אישית שכבר יצרת ב- Amazon Transcribe. למידע נוסף, ראה אוצר מילים מותאמים אישית.
LCA הוא פרויקט בקוד פתוח. אתה יכול לפלג את מאגר LCA GitHub, שפר את הקוד ושלח לנו בקשות משיכה כדי שנוכל לשלב ולשתף את השיפורים שלך!
לנקות את
כשתסיים להתנסות בפתרון זה, נקה את המשאבים שלך על ידי פתיחת מסוף AWS CloudFormation ומחיקת LiveCallAnalytics
ערימות שפרסת. פעולה זו מוחקת משאבים שנוצרו על ידי פריסת הפתרון. דלי ההקלטה של S3, טבלת DynamoDB וקבוצות יומן CloudWatch נשמרות לאחר מחיקת הערימה כדי למנוע מחיקת הנתונים שלך.
ניתוח פוסט שיחות: פתרון נלווה
הפתרון הנלווה שלנו, Post Call Analytics (PCA), מציע תובנות ויכולות ניתוח נוספות באמצעות Amazon Transcribe Call Analytics ממשק API לזיהוי בעיות נפוצות, הפרעות, שתיקות, עוצמת רמקול, קטגוריות שיחות ועוד. בניגוד ל-LCA, אשר מתמלל ומנתח אודיו זורם בזמן אמת, PCA מתמלל ומנתח את הקלטות השיחה שלך לאחר סיום השיחה. הגדר את ה-LCA לאחסן הקלטות שיחות בדלי S3 של ה-PCA, והשתמש בשני הפתרונות יחד כדי לקבל את הטוב משני העולמות. למידע נוסף, ראה פרסם ניתוח שיחות עבור מרכז הקשר שלך עם שירותי AI בשפת אמזון.
סיכום
הפתרון לדוגמה של Live Call Analytics (LCA) מציע גישה מדרגית וחסכונית לספק ניתוח שיחות חי עם תכונות שיסייעו למפקחים ולסוכנים לשפר את ההתמקדות בחוויית המתקשרים שלך. הוא משתמש בשירותי Amazon ML כמו Amazon Transcribe ו- Amazon Comprehend כדי לתמלל ולחלץ תובנות בזמן אמת מהשמע של מרכז הקשר שלך.
יישום ה-LCA לדוגמה מסופק כקוד פתוח - השתמש בו כנקודת התחלה לפתרון משלך, ועזור לנו לשפר אותו על ידי תרומה של תיקונים ותכונות חזרה באמצעות בקשות משיכה של GitHub. לסיוע מומחה, שירותים מקצועיים של AWS ואחר שותפי AWS נמצאים כאן כדי לעזור.
נשמח לשמוע ממך. ספר לנו מה אתה חושב בקטע התגובות, או השתמש בפורום הבעיות ב- מאגר LCA GitHub.
על הכותבים
בוב סטרהאן הוא אדריכל פתרונות ראשי בצוות שירותי AI של שפת AWS.
אוליבר אטו הוא אדריכל פתרונות ראשי בצוות שירותי AI של שפת AWS.
סגר ח'סניס הוא אדריכל פתרונות בכיר המתמקד בבניית יישומים ליישומי פרודוקטיביות. הוא נלהב מבניית פתרונות חדשניים באמצעות שירותי AWS כדי לעזור ללקוחות להשיג את היעדים העסקיים שלהם. בזמנו הפנוי, אתה יכול למצוא אותו קורא ביוגרפיות, מטייל, מתאמן בסטודיו כושר, ומתחרפן על המתקן האישי שלו בבית.
בית דין שואט הוא Chime Specialist SA עם רקע בטלפוניה ועכשיו אוהב לבנות דברים שבונים דברים.
- '
- 100
- 107
- 7
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- ראשי תיבות
- פעולה
- נוסף
- סוכנים
- AI
- שירותי AI
- תעשיות
- אמזון בעברית
- אמזון להתבונן
- אמזון
- אמזון תעתיק
- אנליזה
- ניתוח
- API
- ממשקי API
- האפליקציה
- בקשה
- יישומים
- נכסים
- אודיו
- אימות
- המכונית
- AWS
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- חיוב
- גבול
- דפדפן
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- עסקים
- שיחה
- מקרים
- גרם
- שינוי
- צִלצוּל
- סיסקו
- לקוחות
- קוד
- הערות
- Common
- תקשורת
- תקשורת
- קהילה
- רְכִיב
- לחשב
- תְצוּרָה
- הקשר
- קונסול
- מכולה
- מכולות
- ממשיך
- בקר
- שיחה
- עלויות
- יוצרים
- אישורים
- חווית לקוח
- לקוחות
- נתונים
- פרט
- DID
- שם תחום
- מונע
- אמייל
- נקודת קצה
- מסתיים
- אירוע
- אירועים
- דוגמה
- ניסיון
- חוויות
- לְנַסוֹת
- תכונות
- הפד
- מתאים
- כושר גופני
- תזרים
- להתמקד
- מזלג
- חופשי
- פונקציה
- ציוד
- GitHub
- טוב
- grafql
- קְבוּצָה
- מדריך
- מדריך
- בְּרִיאוּת
- כאן
- גָבוֹהַ
- טיולים
- להחזיק
- עמוד הבית
- איך
- HTTPS
- IAM
- ICON
- זהות
- תמונה
- מיד
- כולל
- להגדיל
- מידע
- חדשני
- תובנות
- השתלבות
- אינטליגנטי
- אינטרנט
- IP
- כתובת IP
- כתובות IP
- בעיות
- IT
- עבודה
- שפה
- גָדוֹל
- למידה
- רמה
- רשימה
- מקומי
- אהבה
- למידת מכונה
- מסכה
- מדיה
- מדדים
- ML
- ניטור
- ניווט
- נחוץ
- רשת
- מבוסס רשת
- מספרים
- המיוחדות שלנו
- לפתוח
- אפשרויות
- להזמין
- אורגון
- אחר
- אחרים
- שיחת טלפון
- pii
- לְשַׂחֵק
- מדיניות
- בריכה
- תמחור
- מנהל
- פְּרָטִי
- הפקה
- פִּריוֹן
- מוצרים
- פּרוֹיֶקט
- ספק
- איכות
- קריאה
- זמן אמת
- הַרשָׁמָה
- דוחות לדוגמא
- משאבים
- תוצאות
- מעטה
- טַבַּעַת
- מסלול
- כללי
- SBC
- סולם
- דרוג
- אבטחה
- רגש
- ללא שרת
- שירותים
- סט
- הצבה
- שיתוף
- פָּשׁוּט
- קטן
- So
- פתרונות
- רַמקוֹל
- לבלות
- התחלה
- סטטיסטיקה
- מצב
- אחסון
- חנות
- נהירה
- זרמים
- מוצלח
- תמיכה
- תומך
- טכני
- מבחן
- זמן
- כלי
- חלק עליון
- תְנוּעָה
- מגמה
- ui
- עדכון
- עדכונים
- us
- משתמשים
- ערך
- אימות
- וִידֵאוֹ
- וירג'יניה
- וירטואלי
- קול
- כֶּרֶך
- VPN
- רשתות VPN
- אינטרנט
- דפדפן אינטרנט
- אתר
- מערב
- מילים
- מתאמן
- עובד
- היה
- YouTube