LiLz משתמשת בראייה ממוחשבת כדי לקרוא מדדים וחוגים שבהם בני אדם מעדיפים לא לדרוך

צומת המקור: 1882549

אף אחד לא רוצה להיות עובד התחזוקה שצריך ללכת דרך חצי קילומטר של מסדרונות לחים רק כדי לבדוק את מד הלחץ על שסתום איפשהו. לילז מאפשרת לפקוח עין על ממשקים פיזיים לא נוחים כאלה מרחוק עם יישום חכם ומעשי של למידת מכונה.

הסטארט-אפ היפני (במיוחד אוקינאווי) קיים כבר זמן מה - למעשה הקולגות שלנו ב-TC JP כתבו אותם. אבל למרות הערך הברור לכאורה של השירות שלו, הוא עדיין לא ממש הגיע לזמן הגדול. לילז השתתפה CES כחלק מקבוצת הסחר של המדינה, יחד עם עוד המון חברות רשום כאן.

המכשיר של LiLz נראה קצת כמו טאבלט שמנמן ללא מסך. זה בעצם מצלמה, אור ושבבי עיבוד ותקשורת ארוזים עם סוללה גדולה - מספיק כוח להחזיק עד שלושה שנים.

אתה מתקין את המכשיר כך שיוכל לראות את המדיד או החוגה המדוברים. לאחר אישור התמונה והאות, אתה מגדיר אותם באפליקציה כדי לפרש על מה הוא מכוון; הוא יכול לקרוא מדדים עגולים, חצי עיגולים ולינאריים, תצוגות ספרות דיגיטליות ומתגלגלות או אנלוגיות, או דברים כמו נורות אזהרה צבעוניות. (ה-ML המעורב כאן אינו טריוויאלי - נתקלתי המאמר המעניין הזה תוך כדי התבוננות בו.)

לאחר הגדרתו, הוא ישלח קריאות בשידור חי או במרווחים ללוח מחוונים מרכזי, או יהפוך אותן לזמינות באמצעות API כך שניתן יהיה לשאול אותן או להקליט אותן במקום אחר. הנתונים יוצאים דרך LTE או Bluetooth.

שתי מצלמות של לילז מותקנות ליד תקרת אזור תעשייה.

קרדיט תמונה: לילז

זהו פתרון המכוון ישירות לתשתיות ותעשייה כבדה, שלעתים קרובות כרוכים בהרבה ציוד מדור קודם הממוקם במקומות שקשה להגיע אליהם: גגות, תת קרקעיים (אך לא עמוקים מדי או שהאות לא יכול לחדור), במפעלים ומחסנים מבוכים, וכו '

ביצוע סיבובים יומיים של חוגות אלה אינו רק עבודה משעממת עבור בני אדם, אלא יכול להיות גם מסוכן. שימוש ברובוט הוא עוד דרך להפוך אותו לאוטומטי, אבל האם רשת של מכשירי IoT לא נראית מעשית יותר מאשר בוט מרובע שמסתובב ללא הרף?

LiLz CTO Kuba Kolodziejczyk אמר כי החברה התרחבה במהירות בעקבות הופעת הבכורה שלה בשנת 2020 וסבב של 2.2 מיליון דולר בסדרה A בתחילת 2021.

צילום מסך של ממשק Lilz המראה קריאות מחוגה שנעשתה על ידי התוכנה.

קרדיט תמונה: לילז

"גדלנו מ-240 מצלמות שנפרסו ב-34 מיקומים על ידי כמה משתמשים מוקדמים לפני יוני 2020, ל-2000 מצלמות שנפרסו ב-320 מיקומים עבור למעלה מ-100 לקוחות כעת, ומצפים לגדול ל-5000 מצלמות עד סוף השנה", כתב בדוא"ל. ל-TechCrunch. "יש לנו כעת כמה לקוחות המשתמשים ביותר ממאה מצלמות במקום אחד."

הם התחילו בהתמקדות בניהול מבנים בסיסי, אך כעת התרחבו למפעלים כימיים ותעשייתיים, אתרי בנייה וייצור, תשתיות ציבוריות ועוד עקב דרישת הלקוחות, הוסיף.

וגם היכולות של המכשיר הולכות וגדלות. הם ביצעו איטרציה בעיקר על התוכנה, מה שהופך אותה לעדכון מרחוק, שיפרו את הדיוק והעמידות בפני הפרעות, והוסיפו שיתוף נתונים ותכונות אחרות. יש גם גרסה חדשה חסינת פיצוץ (!) של החומרה. אולי הם צריכים להיכנס ליצירת כיסויי טלפון כהופעה צדדית.

מוצרים חדשים בדרך, אחד ל"חיפוש סאונד" ואחר לספירה של אובייקטים בתצוגה של המצלמה, אבל שניהם בשלב מוקדם מאוד כעת. ויכולות חדשות כמו ניטור מדי ציפה ומפלס, בין היתר.

בינתיים, הם הגיעו ל-CES כדי לפנות ללקוחות פוטנציאליים מחוץ ליפן. התוכנית נראית כמו פספוס, אבל אולי כמה טכנאים ומנהלים יקראו את זה ויחשבו "וואו, זה יהיה שימושי." אתה יכול לברר יותר ב אתר באנגלית חדש ונוצץ כאן.

קרא עוד על CES 2022 ב-TechCrunch

מקור: https://techcrunch.com/2022/01/04/lilz-uses-computer-vision-to-read-gauges-and-dials-where-humans-prefer-not-to-tread/

בול זמן:

עוד מ Techcrunch