XNUMX月でも、会ったのは意外と暖かい午後でした ジョン・キーフ、リスボンで テレイロドパソ。 彼はスマートな黒のTシャツ、角張ったスペック、そしてあなたが何年も会っていない友人の親切な敬意を着ていました。 会話型ジャーナリズム、チャットボット、そしてテレビで雷雨を予測するというキーフの少年時代の夢について簡単に話しました。
Keefeは、Quartzでのボットと機械学習のテクニカルディレクターであり、 クォーツのボットスタジオ、会話型インターフェース、AI、およびジャーナリズムに影響を与えるその他の新しいテクノロジーを実験するプロジェクト。 彼は、チャットボットの世界の良い点、悪い点、醜い点について話すために、ジャーナリスト、編集長、メディアイノベーターの世界最大の集まりであるGENサミットのためにリスボンにいました。
2016年の初めに、QuartzはQuartz Briefをリリースしました。これは、意図的にテキストメッセージングに似ており、親しみやすさを一新するインタラクティブなインターフェースを備えたニュース配信アプリです。 写真、絵文字、GIFが満載の一連の短いメッセージで、ニュースを消費する新しい方法をさりげなくいじくり回すほど、ニュース放送に革命をもたらすとは主張していません。 それ以来、彼らは会話型インターフェースと機械学習を実験してきました(特に興味深いボットは、Westworld用に作成したボットです。、残念ながら、米国市民専用であるためテストできませんでした)、会話型ソフトウェアがメディアのニュース速報にどのように役立つか。
この新しい形式の通信社の役割はありますか。これは、友人とのコミュニケーションと同じように通信しますが、通信社と通信します。 それはどのように見えますか? それはどのように機能しますか? 単に煩わしいだけでなく、実際に意味のある方法でそれを行うことができますか?
Quartz Briefは、Appleの編集者が選んだものであり、10年のiPhoneアプリのベスト2016の10つに選ばれました。ダウンロード数は24万を超え、ユーザーはアプリのシンプルなインターフェース、短くて甘いぼかし、トランプのスヌーズを称賛しました。米国大統領に関するニュースをXNUMX時間ミュートするのに役立つ機能。
インターフェイスは自動化されたアシスタントのように見えますが、すべてのテキストは実際にはライターと編集者のチームによって作成されています。 キーフはこれが最大の強みであると信じています。
私がいつも言っている秘密は、最高のボットはマシンによって書かれていないということです。 それらは人間によって書かれています、それは一種の驚くべきそして美しいです。
ジャーナリズムの新しい波
出版物は急落する流通、オーガニックトラフィック、オーディエンスシェアに直面し、オーディエンスを引き付ける新しい方法を探しているので、これらは彼らが探しているボットにすぎないかもしれません。 しかし、このテーマに関するミクスト記事の最近の急増と彼らが集めたさまざまなメディアの注目にもかかわらず、ジャーナリストと学者は何十年もの間、会話型ジャーナリズムの根底にある考えについて議論してきました。
メディアがニュースをどのように放送しているか、具体的には選挙についてどのように報道しているかについての批判や、民主主義におけるジャーナリズムの役割についての継続的な議論への対応として、公共ジャーナリズム運動が浮上した1990年代に特に顕著なトピックになりました。 。
その目的は、少し曖昧ではありますが、非常に単純明快でした。 それは、報道機関とそれが奉仕することを誓った市民との間のコミットメントを更新し、エリートを統治することからの独白の反対側で受動的な見物人として立つのではなく、公の言説と市民生活に積極的に参加することを彼らに力づけることを意図した。 コロンビア大学のジャーナリズムの教授であり、運動の積極的な支持者であるジェームズ・キャリーが述べたように、それは本質的に伝統的な「情報としてのジャーナリズム」から「会話としてのジャーナリズム」への移行を提案した。 コミュニティの問題について単に報告しただけの全知の報道から、平均的なジョーがそれらを理解し、直面し、行動することができる方法でそれらを組み立てた報道まで。
この運動は世界中のニュースルームで多くの学術的注目と注目を集めましたが、それが実際に始まったのはワールドワイドウェブの普及までではありませんでした。 電子メールのブログ、フォーラム、ウィキペディア、ポッドキャスティング、チャット、およびソーシャルメディアプラットフォームの出現により、境界線はあいまいになり始めました。 突然、コンピューター、インターネットアクセス、そしてほんの少しの探究心を持っている人なら誰でも、ニュースを作成し、配信することができました。
会話としてのジャーナリズムについての論文で、ドリーン・マリー・マルキオーニは次のように書いています。
そして、それがチャットボットの出番です。
ボット革命はどうなりましたか?
数年前、多くの人が人工知能を装備したチャットボットがユーザーインターフェースの未来だと考えていました。 「彼らは 新しいウェブサイト。 彼らは アプリの99%を殺す」と、IntercomのプロダクトデザイナーであるYuriy Oparenkoが、次の大きなことに常に執着していることについての記事に書いています。 「これ以上の誇大宣伝はあり得ませんでした、そして私は誇大宣伝が実を結ぶことを完全に期待していました。」 しかし、そうではありませんでした。 少なくとも、人々が予測していた方法ではありません。 しかし、未来学は不完全な科学であり、無益さの完全な演習は言うまでもありません。そして、私たちの歴史におけるこれらの決定的な瞬間を、起こっている間よりも後知恵で見る方がはるかに簡単です。
Yuriy Oparenkoは、「決して起こらなかった」ボット革命をAppleMacintoshと比較しています。 これは、グラフィカルユーザーインターフェイスを組み込んだ最初のパーソナルコンピューター(というより、商業的に実行可能な最初のコンピューター)でした。これは、コンピューターサイエンスのパイオニアであるSoutherland、Engelbart、Kay、およびXeroxParcの同僚による1960年分の研究と実験の結果です。 XNUMX年代。
GUIの前には、デスクトップ、カーソル、アイコンはありませんでした。 コマンドプロンプトにabstruse命令を書き込むことにより、コンピューターと対話します。 しかし、ほぼ35年前、 1984年に、AppleのMacintoshが世界に紹介されました そして文字通り、あちこちのコンピューターオタクの心に響き渡るデモでそれ自体を語った。 そして、Appleは最初の72,000日間で100台のコンピューターを販売したが、それでも一部の人はそれを高額なデバイス、またはOparenkoが言うように「素敵な高価なおもちゃ」と見なした。
これが未来を変える決定的な瞬間であったこと、つまり私たちが機械と対話する方法を定義することは、当時は明らかではありませんでした。 しかし、そうしました。 ユーザーフレンドリーなインターフェースによりコンピューターを大衆に開放し、ワープロ、ペイント、Webサーフィン、そして最終的にはチャットで成長した世代を生み出しました。
ゆっくりと、しかし確実に、私たちはこの人間と機械の相互作用から何かが現れるのを見てきました。 キーフが言うように:
デバイスとの会話がますます快適になっています。
そのバッグから出るのは確かに素晴らしいです
一部の心理学者は、 神経学的レベルでは、チャットボットは対人会話と同じ応答をトリガーします。 オンライン行動心理学者のLirazMargalitは、これは「ボットが相互作用の誤った精神的認識を生み出し、ユーザーが所有していない他の人間のような機能をボットに帰するように促すときに」起こると説明しています。 動物や物体などの人間以外のエンティティを擬人化するこの傾向は広く文書化されており、ボットはコードのビット以外のものになりすましていない場合でも、ルールの例外ではありません。
私たちは長い間、コンピューターのパイオニアであるアランチューリングが提案した思考実験であるチューリングテストに最終的に勝つことを期待してマシンを設計してきました。この実験では、人間がマシンの能力を評価して、人間。 または、もっと簡単に言えば、人間を「だまして」人間だと思わせる機械の能力。
AIは60年代から長い道のりを歩んできましたが、チャットボットプログラマーは反対の方向に物事を進めています。これはおそらく、倫理的なスタンスや芸術的な好みよりも、テストに合格することの難しさについて語っています。 言語は非常に理解しにくいです。 それはニュアンスと比喩、文化的イディオムと特異性、スピーチの図と今日まで最も賢くて最先端の機械を悩ませている他の文学的な装置でいっぱいです。
したがって、少なくとも今のところ、SiriやAlexaのような仮想アシスタントは公然と人工的であり、私たちの側からの異議はありません。 私たちは異議を唱えないだけでなく、完全に参加しており、ブランドはすぐに追いついてきました。 マーケティングマネージャーとセールスマネージャーは、24時間年中無休のカスタマーサポートのために、リード生成ファネルにボットを採用し、プロセスを自動化し、コストを最適化し、それらをエージェントと組み合わせて、フィールドデーを過ごしています。 Drift、Salesforce、SurveyMonkey Audience、mycleverによるState of Chatbotsのレポートによると、7年を通じて、消費者の2018%がチャットボットを使用して企業と通信し、その数は15年まで増加すると予想されています。
そして、それを心理的な観点から見れば、それほど驚くことではありません。 マーガリット氏は、「私たちは本質的に、友情を必要とせずに友情の幻想を与えるテクノロジーを設計している」と説明しています。 ボットと通信するとき、私たちは必要な情報を得ることができ、感情的な投資は必要ありません。 優しさや可用性の往復のために、愉快なものは必要ありません。 マルガリットが指摘するように、そのような分離には満足感が伴います。 判断力や親しみやすさが不足していると、バスルームでセラピストや見知らぬ人と話すのと同じように、私たちの生活の詳細を明らかにする自由が得られます。
しかし、私は逸脱し、問題は残ります。 チャットボットは、ジャーナリストが視聴者と交流するのに役立ちますか?
ニュースのテキストメッセージ
ジャーナリストや専門家による議論の前に、観客として受動的に座るのではなく、会話の相手として演説されると、一般の人々は再び目覚め始め、話に参加することが奨励されます。
プレスとパブリックディスコースのジェームズキャリー—ケタリングレビュー、1992年
チャットボットは、ニュースルームやジャーナリストを支援することになると、おそらく誰にとっても最後のことです。 ここ数年で、何百万ものAI武装ボットが偽情報のエージェントであることが明らかになりました。ノイズを生み出し、政治的議題を推し進め、トローリング、嫌がらせ、操作、そして健全な議論から私たちの気をそらします。 しかし、この技術は本質的に悪ではなく、確かに永久に使用することができます。 ボットは、ジャーナリストがデータにアクセスし、ボットのようなアカウントと動作を識別し、ファクトチェックを行うのに役立ちます。。 クォーツ独自 @プロバボット Twitterで政治についてツイートしているアカウントを検索し、機械学習を使用して、特定のアカウントがボットである可能性を判断します。
GENサミットでは、チャットボットが人々をニュースルームに近づけることができるかどうか、そしてメッセージングが本当にジャーナリズムの未来であるかどうか、多くの人々が疑問に思っていました。 Keefeはそのような決定的な発言に不満を抱いていますが、チャットボットと会話型インターフェースがその一部になると信じています。 「テキストメッセージで友達とチャットできるのは非常に一般的です。 もう電話で話さない人がいて、テキストメッセージを送るだけで、多くの人がその経験をしています。」 彼は続けます: 「それが人々の生活の中で起こっているのなら、私たちはそれらの線に沿ってサービスを提供する方法を理解する必要があると思います。」
そして、それが会話型インターフェースの最高の機能です。 視聴者は、最も親密なデジタル環境のXNUMXつにあなたを招待します。この環境では、愛する人に連絡するために常に使用し、オンラインでニュースを閲覧するよりもかなり多くの時間を費やします。
彼は、出版物やニュース組織がその空間に住む方法を完全に理解しているとは思いませんが、Quartzはそのようなインターフェースを試すのに最適な場所だと考えています。 「私たちは、人々が物事とどのように相互作用するかを見るのが好きです。 私たちはユーザーエクスペリエンスに非常に興味を持っています。 そのため、チャットや音声ボットで遊んでいます。」
ボットのデータ
Quartz Briefアプリは、コンテンツファーストエクスペリエンスに依存する一種のチャットボットに属しており、人間の編集者はチャットを介して配信されるニュースに基づいてスクリプトを作成します。 しかし、他の種類があります。 いくつかは本質的に栄光の検索バーです—特定のキーワードまたは単語のセットを与えられると、あなたに多くの関連記事を送るボット。 他のものは、トラフィックやエンゲージメントを促進し、記事を送信するだけでなく、フィードバック、特定の問題に関する意見、さらには投票への参加を求めるために使用できます。
NBC Politicsボットは、Facebookを介してカスタマイズされた最新ニュースを提供します ユーザーの好みに基づいています。 WeChatは、オンラインで見つけたニュースのでたらめな検出器として機能するボットを立ち上げました、特定のリンクが本物のニュースなのか偽物なのかを教えてくれます(ただし、政治についてはあまり触れていません)。 Purpleはサブスクリプションベースのメッセージングプラットフォームです それはあなたがテキストメッセージを通してあなたの聴衆に到達することを可能にします。 人気のあるボットには、RobertMuellerのロシアの調査をフォローするMuellerTimeや、業界の最新情報を入手するAI BoeNewsなどがあります。 Politibotは、TelegramおよびFacebookMessenger用のボットです。、 に設計されました 2016年のスペインの選挙をカバーする、有権者に役立つ可能性のある記事、世論調査、図表、および有用な情報を提供します。
キーフが言ったように、それは実験の問題かもしれません。 21世紀のメディアがマスコミから、社会的および文化的理解に基づいたパーソナライズされたほぼ職人的なモデルに移行するにつれて、何が最も効果的かを判断するのはニュースやメディア組織次第です。 ジャーナリストにこれらの新しいテクノロジーを理解させ、ニュースルームでそれらを探求させる、そしておそらくもっと重要なことに、最近の出来事に照らして、それらのアプリケーションに疑問を投げかけ、政府やソーシャルメディアプラットフォームがそれらを公正かつ倫理的な方法で使用しているかどうかを疑問視します。
これらは彼を夜に目覚めさせ続けるもののいくつかですが、ほとんどの日、彼はボットが動作していることを望んでいます。 将来に関しては、会話技術がジャーナリズムを救うことができるかどうか、またはジャーナリズムが本当に救う必要があるかどうかを判断するのは時期尚早かもしれませんが、すべての自信のある(または賢明でない)ノストラダムスがFacebookのジャーナリズムでは、それを行うための新しい方法を模索している人がたくさんいます。
ソース:https://unbabel.com/blog/conversational-journalism-chatbots/
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