Meta は AI に全力を尽くす: Google、ChatGPT、MidJourney と競合できるか?

プラトン再発行

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Meta は、Google、Microsoft、OpenAI などのライバルに追いつくために、人工知能への取り組みを積極的に強化しています。ソーシャルメディアの巨人は、と呼ばれる新しいテキストから画像へのモデルを導入しました。 CM3レオンテキストプロンプトから画像を生成するための最先端のパフォーマンスを達成すると主張しています。しかし、まだテストや商用利用はできていません。

CM3leon は、Meta の AI 機能の画期的な進歩を示します。このモデルは、テキストの説明から忠実度の高い画像を生成できるだけでなく、既存の画像に一貫したキャプションを書き込むこともできます。これは、将来のより高度な画像理解モデルの基礎となります。

Meta は、その強力なデータサイエンスチームとコンピューティングインフラストラクチャを活用して、CM3leon のような最先端のモデルを進歩させています。 MidJourney のような拡散ベースの AI が見出しを賑わす一方で、Meta は自己回帰トランスフォーマーアーキテクチャ (ChatGPT で使用されているのと同じ技術) に賭けています。会社クレーム CM3leon で必要なトレーニングコンピューティングは、他の同等の方法と比べて 5 倍少なくなります。

直接比較すると、CM3leon は、OpenAI の DALL-E 2 や Midjourney などのモデルよりも、テキストプロンプト内の複雑なオブジェクトや制約をうまく処理できるようです。 Meta が共有した画像は、その新しいテキストから画像へのジェネレーターが人間の解剖学的構造を正確に表現でき (スパゲッティの手はもう不要)、正確なテキストをレンダリングすることもできる (AI 画像内のランダムな単語はもう不要) ことを示しています。

CM3leon によって提供される世代の例をいくつか示します。画像: メタ — CM3leon が提供する画像の例。画像: メタ

CM3leon は、ユーザーが自分のアイデアをより正確に表現できる高度な画像も提供します。テキストから画像へ、画像から画像へ、構造に基づいた画像編集、オブジェクトから画像へ、セグメンテーションから画像へ、超解像度アップスケーリングなどの機能は利用できません。安定拡散以外の生成器で使用する場合コントロールネット.

新しいLLMの噂

同紙が引用した情報筋によると、Meta は LLaMA 自然言語モデルの商用版を外部の開発者にリリースすることも計画していると伝えられている。 フィナンシャル·タイムズ。これが本当であれば、新興企業や企業は Meta の AI を活用したカスタムアプリケーションを構築できるようになり、ソーシャルメディアの巨大企業が ChatGPT (OpenAI-Microsoft)、Bard (Google)、Claude v2 (Anthropic-Google) と直接競合することになります。

Meta は、メタバースプロジェクトにも重点を置いていると主張しているにもかかわらず、すべてのアプリにわたって AI に重点を置いているようです。同社は今年初めに、最高製品責任者が率いる専任の生成 AI ユニットを設立しました。クリスコックス。メタも取り組んでいます AIツールユーザーをターゲットにしたより良い広告を生成します。

のような主要なモデルをオープンソース化することで、漏洩したLLaMA LLM Meta は、世界中の開発者によるイノベーションを促進してテクノロジーを改善することを目指しています。これは、OpenAI のような競合他社の閉鎖的なアプローチとは対照的です。ただし、将来的には Meta のモデルの収益化の可能性が残ります。

メタ社が株価の下落や、同社最大のプラットフォームであるフェイスブックでの活動に起因するプライバシーや誤った情報を巡る論争に苦戦している中で、AI活動の急増が起きている。 Meta CEO のマーク・ザッカーバーグ氏は、生成 AI への多額の投資が重要であると考えています。メタバースに対する会社のビジョンと一致しているそして新たな収益源を開拓できる可能性があります。

メタも最近開始されたスレッド、ユーザーが急速に増加している Twitter クローン、 OpenAI が達成した速度を上回る ChatGPT の開始後。また、以前のテクノロジーの主要な要素を取り入れ、それらを改善し、自らが作り上げた基盤で競合他社をほぼ壊滅させる成功した製品を生み出すことに長けていることが証明されています。

CM3leon のような新しいモデルが有望なパフォーマンスを示していることから、メタバースの取り組みで投資家に感銘を与えなかったメタは、将来を再構築するために AI を積極的に追求する決意を固めているようです。生成 AI をリードする競争に、新たなランナーが誕生しました。