ハエトリッパーの捕獲と抑止にテクノロジーを活用

インテリジェンスは、地方自治体がフライチップを取り締まる方法を変えています。 高解像度カメラと人工知能 (AI) および自動ナンバー プレート認識 (ANPR) を組み合わせることで、特に公共のリサイクル ポイントでフライチップ イベントを特定できる速度が変わります。 正確で迅速な情報により、取締官は迅速に現場に出向くことができ、証拠が劣化するリスクを最小限に抑えることができます。 新鮮な証拠と DVLA からの車両所有者の識別を組み合わせることで、フライティッパーの迅速な識別が可能になります。 その結果、起訴に成功する現実的な見込みのある起訴となり、適切な場合は固定罰通知 (FPN) によって処分することができます。 地区取締局のマネジング ディレクターである Dyl Kurpil 氏が主張するように、最新のテクノロジーは、フライチップに対する実証済みの抑止力と、違反者を特定して罰金を科すための改善された証拠の両方を提供します。

しかし、この効率的で効果的なアプローチは、どこにでもあるわけではありません。 一部の地方自治体は、アンチフライ チップ戦略を積極的に追求していますが、他の自治体はそれほど積極的ではありません。 フライチップはコミュニティを荒廃させます。 地方自治体にとっての問題は、年間 392 億 XNUMX 万ポンドの費用がかかるだけでなく、公衆衛生へのリスクでもあります。 フライチップは地方政府の信頼を損なう。 そして、膨大な数の苦情につながる可能性があり、すでに過密な顧客対応チームが対応しなければなりません。

積極的な抑止力
フライチップは、その定義上、決して「偶発的」ではなく、正当な弁護にもなりません。 しかし、リサイクル場所の優れた標識にもかかわらず、一般市民の多くは、ごみ箱の隣に商品を放置することが犯罪行為であることをまだ認識していないか、または故意に事実を無視しています。 ビンがいっぱいでも構いません。 または、何らかの方法でアクセスが制限されている場合。 ボトル、段ボール、電気製品のいずれであっても、アイテムが専用のビンまたはスキップ内に正しく完全に配置されていることを確認できなかった場合、フライチップが発生し、キャッチされた場合、最大 400 ポンドの固定ペナルティ通知が発生します。

地方自治体、およびその外部委託業者にとって、この種のフライチップは非常に深刻なコストを招く可能性があります。 ごみ箱は機械によって回収され、空にされます。請負業者は、手動で片付け、誤って配置されたアイテムを処分するために、より多くの料金を請求する必要があります。 実際、これは、認可された廃棄物処理会社であると称する個人がハエチップをつかみ、信頼できる家財を私たちの路地や森に投棄するという見出しを片付けるのと同じくらい費用のかかる問題になる可能性があります.

この後者のグループは、裁判所によってより深刻であると見なされており、50,000 ポンド以下の罰金または刑務所に直面する可能性がありますが、フライチップはすべて違反です。 個人が特定された場合、個人は同様に罰金の責任を負います。 調査方法がより一般的に知られるようになるにつれて、犯罪者は特定を回避するための措置を講じています。執行はより困難になっています。 そのため、非常に多くの地方自治体がテクノロジーに目を向けています。これは、フライティッパーを特定し、深刻な抑止力として機能するためです。

インテリジェンス主導
監視目的でのカメラの使用に関しては、英国には非常に厳しい法律があります。 捜査権限法 (RIPA) の規制の下で、地方自治体は、警察が秘密警察活動にカメラを使用することを正当化する必要があるのと同様に、ハエの飛行を監視するために CCTV を使用することを正当化する必要があります。 規制上の要求は、秘密の監視にとって特に厄介です。そのため、地方自治体は通常、CCTV を公然の監視に使用します。

あからさまな監視を使用することは抑止力として証明されていますが、AI および ANPR と組み合わせた最新世代の高解像度カメラ技術は、犯罪者の特定と犯罪の執行に役立っています。 撮影されているビン/スキップの正確なサイズと色を迅速に学習する機能を備えた AI は、間違った場所に残されたオブジェクトをすばやく識別できます。 フライチップ法執行官は迅速に情報を得ることができるため、迅速な対応が可能になり、証拠の劣化が少なくなります。

記録された画像と ANPR 識別の組み合わせにより、施行プロセスがはるかに効果的になります。 DVLA が車両の登録所有者の名前と住所をカメラで提供すると、執行官は証拠を持って個人を訪問し、フライチップでの役割を確認または拒否するよう依頼できます。 彼らが確認した場合、警官はすぐに FPN を発行できます。通常は 400 ポンドですが、迅速な支払いのために 200 ポンドに減額されます。 彼らが否定した場合、司法プロセスが開始され、さらなる調査と展開されたテクノロジーによって取得された証拠によって裏付けられます。

行動の変化
インテリジェンス主導のハエ転倒の実施を採用することで、行動の変化を促進できます。 このアプローチは、抑止力として機能するだけでなく、フライチップの構成要素についての認識と理解を強化します。 例えば、記録が明確に標識を読み、ふたを持ち上げ、それがいっぱいであることを確認し、まだリサイクルまたはゴミを残していることを示している場合、個人はフライチップに気づいていないと主張することはできません.

ただし、組織がテクノロジーを最大限に活用することは非常に重要です。 つまり、高品質の画像とカメラが適切な場所に配置され、ナンバー プレートを最大限に捉えることができます。 これは、AI などのツールを利用して、法執行官が犯罪者を特定する可能性を最大限に高めることを意味します。 そしてそれは、市民が撮影されていることを確実に知るために、優れた看板を含め、すべての正しい措置が合法的に取られることを保証することを意味します.

投資全体は、取り締まりの収益だけでなく、フライチップ廃棄物の片付けに関連するコストの削減によっても回収されます。 市民からの苦情の減少。 さらに、これにより、地方自治体と法執行機関は組織犯罪要素、つまり営利事業者を装って大衆をだますだけでなく、商業的利益のために大規模に飛び回るギャングに専念することができます。

地方自治体がフライチップに対抗するために必要とする毎年の投資は、現在の経済危機の間の家族への財政的圧力など、さまざまな課題に取り組んでいる国では受け入れられません. ハエの転倒を減らすだけでなく、識別を改善するためのテクノロジーの使用は、市民の理解を深め、いわゆる「偶発的な」ハエの転倒イベントを最小限に抑えるための鍵となります。

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• 情報源： https://envirotecmagazine.com/2023/02/02/using-technology-to-capture-and-deter-fly-tippers/