顧客のチャーンが悪い。
声明として、それは議論の余地がありません。 しかし、そのすべての真実のために、それはまたかなり役に立たないです。 SaaSの創設者なら誰でも知っているように、ある程度の解約は避けられません。支払いの失敗、キャッシュフローの危機、または明白な不幸のために、サブスクリプションをキャンセルする顧客は常に存在します。
それは明らかな質問につながります: 解約は多すぎますか?
SaaS 解約率に関する研究のほとんどは混乱を招くか矛盾しているため、問題を単純化するために、私が見つけた 6 つの最も優れた SaaS 解約率研究のメタ分析をまとめました。
結果は私が期待したものではありません。
解約率のベンチマーク
神話の5%ベンチマーク
「理想的な」SaaSチャーン率については多くの意見があり、ほとんどのコメンテーターは同じ見解を共有しているようです。
...許容可能な解約率は 5 ~ 7% の範囲です 毎年、顧客と収益のどちらを測定するかによって異なります。
関連する数学を見ると、この意見の背後にある論理はすぐに明らかになります。
スタートアップに1,000人の顧客がいると仮定すると、年間解約率が5%の場合、50年間でXNUMX人の顧客が失われます。理想的ではありませんが、新規顧客の獲得で簡単に補うことができます。
これを月間解約率5%と比較すると、同じスタートアップは460年間でXNUMX人の顧客を失い、「損益分岐点」のために、毎年、顧客ベース全体のほぼ半分を交換する必要があります。
月次チャーンと年次チャーン
大きな違いは、月ごとの解約が時間の経過とともに悪化するという事実に起因します。 一方、年間解約率は5%で、年間を通じて測定されます…
$$ 1,000 * 0.95 = 950 $$
…毎月5%のチャーンにより、顧客数が毎月さらに5%減少します。
$$ text {1,000月:} 0.95 * 950 = XNUMX $$
$$テキスト{2月: }950*0.95=903$$
$$テキスト{903月: }XNUMX*0.95=857$$
$$ text {…} $$
$$テキスト{569月: }XNUMX*0.95=540$$
年次および月次の解約は同じ情報(顧客が失われた)を示しますが、期間は異なります。 混乱を助長するために、解約率を報告する標準化された方法はありません。ここでの調査の多くは、年間の顧客解約を報告しますが、他の調査は毎月の解約を報告します。
理論と実践の出会い
物事を簡単にするために、次の数式を使用して、年次チャーンから月次チャーンに、またはその逆に変換できます。
$$ text {月次解約率} = 1-(1-text {年次解約率})^ {1/12})$$
$$ text {年間チャーン率} = 1-(1-text {月間チャーン率})^ {12})$$
上記の式を使用すると、5〜7%の「理想的な」年間解約率はわずか0.4%の月間解約率に相当し、1人の顧客ごとに約200人の損失になります。
$$ text {月次解約率} = 1-(1-0.05)^ {1/12})= 0.4%$$
ただし、SaaSの創設者に解約率について尋ねると、月間解約率が0.4%をはるかに超える可能性があります。 つまり、SaaSの世界を席巻する、解約の流行があるということですか?
または、「理想的な」チャーンターゲットは単に非現実的ですか?
1)太平洋岸調査
回答者
パシフィッククレストの年次調査 頼りになる SaaS メトリクス データ セットであり、 彼らの 2016 年の調査では、336 社の SaaS 企業のパフォーマンス指標に関する洞察が得られ、そのうち 177 社が解約率を報告しました。
特集されているSaaS企業のタイプを理解するために、Pacific Crestはいくつかの代表的な統計も提供しています。 調査対象の企業は次のとおりです。
- 年間収益の中央値は5万ドル。
- 正社員50名の中央値。
- ACV(平均契約値)の中央値は25,000ドル。
報告されたチャーン率
調査自体を見ると、顧客の解約率 (「ユニット解約率」と呼ばれる) はさまざまな方法で報告されています。 「バンド」は 1 ~ 3% から 15% を超えるまでの範囲です。
Pacific Crestは、サンプル全体の年間解約率の中央値を次のように報告しました。 10%、または 0.87か月あたりXNUMX%。
この数値は、当社の「理想的な」解約率よりも高いですが、それは予想されることです。理想的な数値は、すべての企業が達成できるわけではないベンチマークです。
バンドデータを使用すると、理想的な範囲である5〜7%に該当しない企業の正確な数を正確に特定することは困難になりますが、 78人の回答者のうち最大177人(44%)がこの範囲で解約した(またはそれ以上).
「15%を超える」チャーンバンドが最大でしたが、私たちの理想的な数字は依然としてもっともらしいように聞こえます。
2)Totangoメトリックレポート
回答者
パシフィッククレストのように Totangoは年次SaaSメトリックレポートも発行します.
彼らの調査は、より幅広い企業を対象としています(「初期段階の新興企業から、100億ドルを超える収益のある確立されたビジネスまで」)しかし、回答者の大多数は (60%)を 年間収入は1万ドルから50万ドルの間で減少した。
報告されたチャーン率
Totangoは、会社のXNUMXつの異なる「タイプ」の年間解約率を調べました。
- 高度成長 (前年比 75% 以上の収益増加が見られた企業)。
- 中程度の成長(25%– 75%)。
- 低成長(25%未満)。
その後、チャーンはXNUMXつの広範なカテゴリにわたって報告されました。
カラフルな円グラフが気に入らない場合は、ここにそれらの調査結果の便利な表を示します。
パシフィッククレストの調査と同様に、大きくて曖昧なチャーンバンディングは、確固たる結論がほとんどないことを意味します(11%と99%の両方のチャーンが「10%を超える」カテゴリで報告されます)が、次のように言っても過言ではありません。
- 毎年5%未満の解約率は珍しくありません、特に高成長のSaaS企業では。 回答者の約XNUMX分のXNUMXがこのカテゴリに含まれていました。
- SaaS企業の大多数(65%)は、毎年10%以下の解約率を報告しています –パシフィッククレストサーベイの調査結果と一致。
3)ブロッサムストリートベンチャーズ
回答者
昨年初め、 ブロッサムストリートベンチャーズ は、解約率を把握するために、上場しているSaaS企業40社を分析しました。
これらの企業は、過去75か月の収益が382万ドルからXNUMX億XNUMX万ドルの範囲で、HubSpot、Zendesk、Boxなど(つまり、SaaS企業とほぼ同じ規模)を特徴としていました。
報告されたチャーン率
選択した企業のうち、解約数を報告したのは16社のみでした。 そうしたもののうち、大多数は収益のチャーンを報告しているようでした(保持値の中央値が105%であったことを説明しています-の結果としてのみ可能でした マイナス収益のチャーン).
それらの16社のうち、6社だけが100%未満の保持を報告しました(収益の代わりに顧客チャーンを参照していた可能性があります)。
これらのうち、報告された最低の数値は99%の月間保持率でした。 これを顧客の解約(データだけから判断するのは難しい)と仮定すると、問題の会社の解約は月間1%、つまり年間解約11.3%になります。
データから結論を出すのは難しいですが、少なくとも 報告された可能な最高の年間解約率は11%強でした –他のすべての企業はチャーンの減少を報告しています。 これは、トタンゴとパシフィッククレストの調査結果を裏付けているようです。
4)バレメトリクスのベンチマーク
回答者
これまでのところ、話は比較的一貫しています。ほとんどのSaaS企業の解約率は年間10%程度で、月間1%未満に相当します。
残念ながら、これは状況が逸脱し始めるところです。
バレメトリクス はSaaS企業向けに設計された分析プラットフォームです。 その上に ベンチマークページ、同社はその洞察を使用して、顧客解約率を含む600を超える中小規模のSaaS企業からのリアルタイムダッシュボード分析を統合します。
報告されたチャーン率
Baremetrics は月次の顧客離脱に焦点を当て、全体の月次平均解約率をレポートします。 同様の ARPA を持つ企業のコホート (アカウントあたりの平均収益)値。
これらのコホートを平均すると、 月々の解約率は7.5%.
年換算、それは同等です 解約率61% – Pacific Crest、Totango、Blossom Venturesが報告した平均の約XNUMX倍。
これは大きな矛盾であり、年間解約目標の5〜7%と完全に対立していますが、重要なことに、これらの調査結果は他のいくつかのデータソースによって裏付けられています。
5)GrooveのSaaS調査
回答者
2013年にGrooveはSaaS業界について独自の調査を実施しました。 彼らの調査は中小企業に焦点を当て、712のSaaS企業からの反応を集め、すべてポスト製品/市場適合 1,000ドルから500,000ドルの間 MRR.
報告されたチャーン率
生データについての言及は見つかりませんが、Grooveは、サンプル全体の月間平均チャーンを報告しました。 毎月の解約3.2%、または年率で、32.3%の解約率。
Baremetricsによって報告された平均解約率の約半分のサイズですが、この結果は依然として同じ桁数であり、他のデータセットで報告された1%未満の月間解約率とはかけ離れています。
6)スタートアップを開く
回答者
さらに一歩掘り下げるには、Baremetricのレポート機能を使用する個々のSaaSスタートアップに目を向けます。
Baremetrics を使用している 600 社のうち、現在 18 社がダッシュボード データを公開しており、その規模は以下のとおりです。 447ドル MRR (ヘルプマン)から$ 1,078,560(バッファ).
報告されたチャーン率
バッファーは、Baremetricsの最も注目度の高いユーザーであり、 彼らの最新の数字 レポート 5.1%の月次チャーン(または約46%の年次チャーン)。
Bufferは大成功を収めているSaaS企業であるため、特にPacific CrestとTotangoが報告した平均解約率とは対照的に、毎年46人の顧客のうち100人を失っているという考えは衝撃的です。
しかし、それは彼ら自身のコホート分析によって裏付けられた統計です:
実際のコホート データによると、62 年 2016 月にサインアップした顧客のうち、2017 年初めの時点でもまだ顧客であったのはわずか 38% でした。この特定のコホートの場合、年間解約率は XNUMX% になります。 (そして2月のコホートはさらに悪化しているようです)。
これらの数値は全体に反映されており、Baremetricsの平均7.5%の月次チャーンは非常に妥当であるように見えます。
- バレメトリクス 彼ら自身が報告する 毎月の解約5.8% (年間51%)
- 時間追跡SaaS ハブスタッフ 表示する 毎月の解約5.6% (年間50%)
- メールマーケティングツール ConvertKit レポート 毎月の解約8% (年間63%)。
解約率の問題
の5つの研究では、明確な解約の二分法があります。10つの研究セットは、年間解約率が5〜10%であることが一般的であることを示唆しているようです。 別の、XNUMX-XNUMX% monthly 解約率。
何が起こっているのですか?
1)会社規模
さまざまなデータセットは 1,000,000 つのカテゴリに分類されます: XNUMX ドル未満 MRR (Baremetrics、Groove、Open Startups)、および 1,000,000 ドルを超える MRR (Pacific Crest、Totango、Blossom Ventures)、または広く言えば、 ビッグ および 小さい。
年間解約率5〜7%の「理想的な」解約率は、大規模なSaaS企業にも当てはまるようですが、小規模企業の解約率ははるかに高いようです。
これはおそらく、ほとんどの「大規模な」(そして間違いなく最も一般的な)SaaS企業が企業顧客をターゲットにしているためです。これは解約に大きな影響を及ぼします。
- 年次請求と契約期間の延長により、解約が困難になります。
- ACVが高いほど、決定は一般に「長期的」と見なされることを意味します。
- エンタープライズ企業は、小規模企業よりも価格に敏感ではありません。
これを、ほとんどの小規模なSaaS企業が対象としているSMBと比較すると、チャーンの大きな違いが理解できるようになります。
- 毎月の請求と短い契約により、解約がはるかに簡単になります。
- ACVが低いほど、製品間の切り替えが容易になります。
- キャッシュフローのボラティリティは頻繁なキャンセルにつながる可能性があります。
2)業界固有の価格感度
特定のタイプの顧客が解約する傾向が高いのと同じように、ソフトウェアのタイプが異なれば、解約の素因も異なります。
自分の技術スタックに目を通すと、必須と見なす製品もあれば、「持っておくと便利」と見なされる製品もあるでしょう。 財務または販売ツールは、マーケティングツールよりも解約の影響を受けにくい可能性があります。これは、収益に直接的な責任があると認識されているためです。
同じことがニッチツールや競合他社の少ないツールにも当てはまります。別のツールに変更するのに費用がかかるほど、解約率は低くなります。
3)一貫性のないデータ
利用できるチャーンデータはそれほど多くはありません。また、私が見つけた情報は、必ずしもそれほど明確ではありません。
これには単純な理由があります。チャーン率が高くないことは悪いことであり、毎月何人の顧客がサービスを継続して行っているかを文字通り記録しています。 BufferやHubStaffほど勇敢な企業はほとんどなく、解約率を共有することに同意する企業は、匿名である場合にのみそうするでしょう。正確なデータは範囲で隠されます。
4)意図的な難読化
株式公開企業は、「悪い」指標を隠すインセンティブをさらに高めています。株価に影響を与える可能性があります。
法律により、公開会社はその業績について報告する必要があります。 業界標準の基準(GAAPなど)を採用すると、類似の企業間の比較が容易になり、多くの企業が、競合他社を直接比較することをほぼ不可能にする「独自の」報告方法を開発することになります。
また、その重要性にもかかわらず、解約率を報告する法的要件はありません。その結果、応答率が低くなり、BlossomVenturesレポートで使用される数十の異なる解約率の計算が行われます。
あなたの理想的な解約率
あなたが大規模で確立されたSaaS企業であり、IPOまたはその他の種類の出口に向かっている場合、解約率の目標は明確です。年間解約率を5〜7%にする必要があります。
これは、成功を収めている大企業の一貫した特徴であり、非常に高いレベルに到達するには同様のものが必要であることを示唆する十分な理由があります。
しかし、ほとんどのSaaS企業のように、あなたがより早い段階にいる場合、状況はそれほど明確ではありません。 Bufferのような成功したSaaS会社でさえ、月5%の解約率で戦っています。 製品/市場適合、これらの解約率が高くなると信じる理由があります。
正確なベンチマークを提供するのは難しいですが、私が分析した5つの研究は同じことを示唆しています。XNUMX%の月間解約率はかなり一般的であり、明確な障壁ではなく、Buffer、Baremetrics、Convertkitなどによって証明されています。成長へ。
中小企業を対象とするSaaS企業の一般的な「良い」解約率は、月に3〜5%です。 ターゲットとするビジネスが大きいほど、市場が小さいため解約率を低くする必要があります。
エンタープライズレベルの製品(月額$ X、000〜 $ XX、000の話)の場合、解約は月額1%未満である必要があります。
私が観察したほとんどの初期段階のSaaS企業は、製品が何をする必要があるかを正確に把握しているため、最初の10年間で約15〜XNUMX%のチャーンを経験しており、それによってかなり迅速に削減できます。
主要な取り組み
- チャーンは悪いですが避けられないので、経時的にチャーン率を追跡して改善することが重要です。
- 5〜7%の年間チャーンは、主に企業をターゲットとする、確立された成熟したSaaS企業である場合、目標とする優れたベンチマークです。
- 初期段階またはSMBをターゲットにしている場合は、チャーンが5か月あたりXNUMX%に近いと予想します。
- 製品の開発が継続し、ビジネスモデルが成熟するにつれて、適切な顧客の獲得と維持がますます良くなるはずです。 つまり、解約率は時間とともに改善するはずです。
- 絶対的な解約率は、解約率の変化ほど重要ではありません。 進行状況は次のようになります。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 自動車/EV、 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- ブロックオフセット。 環境オフセット所有権の近代化。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://www.cobloom.com/blog/churn-rate-how-high-is-too-high
- :持っている
- :は
- :not
- :どこ
- $UP
- 000
- 000のお客様
- 1
- 100
- 11
- 視聴者の38%が
- 16
- 2%
- 200
- 2013
- 2016
- 2017
- 24
- 25
- 250
- 32
- 33
- 36
- 39
- 40
- 46
- 50
- 7
- 72
- 8
- a
- できる
- 私たちについて
- 上記の.
- ことができます。
- 達成する
- 買収
- 越えて
- 実際の
- 加えます
- NEW
- 採用
- 目指す
- すべて
- オールインワン
- 一人で
- また
- 常に
- an
- 分析
- 分析論
- および
- 毎年恒例の
- 年単位
- 匿名の
- 別の
- どれか
- です
- 周りに
- ARPA
- AS
- 引き受けます
- At
- 利用できます
- 平均
- 離れて
- 悪い
- バリア
- ベース
- 戦い
- BE
- なぜなら
- になる
- になる
- き
- 背後に
- 信じる
- ベンチマーク
- BEST
- より良いです
- の間に
- ビッグ
- 最大の
- 請求
- 花
- 青
- ボード
- 両言語で
- 勇敢な
- ブレーク
- 広い
- より広い
- 広く
- バッファ
- ビジネス
- ビジネスモデル
- ビジネス
- 焙煎が極度に未発達や過発達のコーヒーにて、クロロゲン酸の味わいへの影響は強くなり、金属を思わせる味わいと乾いたマウスフィールを感じさせます。
- by
- 缶
- カテゴリ
- カテゴリー
- 一定
- チャンス
- 変化する
- 変更
- チャート
- 選ばれた
- クリア
- クローザー
- 閉鎖
- コード
- コホート
- カラフル
- 来ます
- 解説者
- コマンドと
- 企業
- 会社
- 比較します
- 競合他社
- 完全に
- 実施
- 紛らわしい
- 混乱
- 整合性のある
- 続ける
- 縮小することはできません。
- 契約
- 変換
- 確証する
- 可能性
- ここから
- 危機
- 決定的に
- クリスタル
- 現在
- 顧客
- Customers
- ダッシュボード
- データ
- データセット
- データセット
- 決定
- 考える
- 絶対に
- 度
- によっては
- 設計
- にもかかわらず
- 開発
- DID
- 違い
- の違い
- 異なります
- DIG
- 方向
- 直接に
- 不一致
- do
- ありません
- ダウンロード
- 数十
- ドロー
- 各
- 初期段階
- 容易
- 簡単に
- 社員
- end
- Enterprise
- 企業顧客
- 企業レベル
- 全体
- 流行
- 同等の
- 特に
- 本質的な
- 設立
- さらに
- あらゆる
- 明らかに
- 正確に
- 出口
- 期待する
- 予想される
- 高価な
- 説明
- 実際
- Failed:
- フェア
- 秋
- false
- 遠く
- ファークライ
- 特集
- 2月
- 少数の
- フィギュア
- フィギュア
- ファイナンス
- もう完成させ、ワークスペースに掲示しましたか?
- 調査結果
- 名
- フィット
- 焦点を当て
- フォロー中
- 式
- AIとMoku
- 無料版
- 頻繁な
- から
- 機能性
- 募金
- さらに
- GAAP
- 一般に
- 取得する
- 与える
- 良い
- グラフ
- 素晴らしい
- 大きい
- 成長性
- 持っていました
- 半分
- ハンディ
- 出来事
- ハード
- もっと強く
- 持ってる
- 見出し
- ハイツ
- こちら
- 隠されました
- 隠す
- ハイ
- 高成長
- 人目を引く
- より高い
- ヒット
- 認定条件
- どのくらいの高さ
- HTTP
- HTTPS
- HubSpot
- 巨大な
- i
- アイデア
- 理想
- if
- 直ちに
- 影響
- 重要性
- 重要
- 改善します
- in
- その他の
- 誘因
- 含めて
- 増える
- 個人
- 産業を変えます
- 業界固有
- 避けられない
- 情報
- 洞察力
- を取得する必要がある者
- に
- 関係する
- IPO
- ISN
- IT
- ITS
- 自体
- 1月
- JPG
- ただ
- 保管
- キー
- より大きい
- 姓
- 昨年
- 最新の
- 法律
- つながる
- 主要な
- リード
- LEARN
- 最低
- リーガルポリシー
- less
- ような
- 可能性が高い
- 好き
- リンカーン
- ll
- ロジック
- 長期的
- より長いです
- 見て
- 見
- LOOKS
- 負け
- 損失
- 失われた
- たくさん
- ロー
- 下側
- 最低
- 大多数
- make
- 作る
- 作成
- 多くの
- 市場
- マーケティング
- 事態
- 成熟した
- 成熟する
- 最大幅
- 意味する
- 手段
- だけど
- 測定された
- 措置
- ミーツ
- 言及
- メソッド
- メトリック
- 百万
- 月
- monthly
- 他には?
- 最も
- ずっと
- マーフィー
- 必要
- 必要
- ニーズ
- 新作
- ニッチ
- いいえ
- 数
- 観測された
- 明白
- オッズ
- of
- オファー
- on
- ONE
- の
- 開いた
- 意見
- 意見
- or
- オレンジ
- 注文
- その他
- その他
- 私たちの
- でる
- が
- 自分の
- 太平洋
- 特定の
- 特に
- 支払い
- 以下のために
- パフォーマンス
- 期間
- PHP
- シンプルスタイル
- プラットフォーム
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- もっともらしい
- プール
- 可能
- 正確な
- かなり
- ブランド
- 主に
- 多分
- プロダクト
- 製品
- 所有権
- 提供します
- 公共
- 公開会社
- 置きます
- 質問
- すぐに
- 率
- 範囲
- 測距
- レート
- 価格表
- Raw
- 生データ
- RE
- リーチ
- への
- 理由
- 録音
- 減らします
- 軽減
- 参照
- 言及
- 地域
- 相対的に
- replace
- レポート
- 報告
- 各種レポート作成
- レポート
- 代表者
- 要件
- 研究
- 回答者
- 応答
- 回答
- 責任
- 結果
- 結果
- 保持
- 保持
- 収入
- 右
- 大体
- s
- SaaSの
- セールス
- 同じ
- 見ました
- 言う
- 思われる
- 見えた
- と思われる
- 見て
- サービス
- セッションに
- セット
- シェアする
- すべき
- 表示する
- 署名されました
- 同様の
- 簡単な拡張で
- 簡素化する
- 単に
- SIX
- サイズ
- 大きさの
- 小さい
- 中小企業
- より小さい
- SMB
- So
- ソフトウェア
- 固体
- 一部
- 何か
- ソース
- 話す
- スタック
- スターク
- start
- スタートアップ
- スタートアップ
- ステートメント
- 統計
- 茎
- 手順
- まだ
- 株式
- ストーリー
- ストリート
- 研究
- 勉強
- 購読
- 成功した
- 示唆する
- Survey
- がち
- スイッチ
- T
- テーブル
- 会話
- ターゲット
- ターゲット
- ターゲット
- テク
- 言う
- より
- それ
- 情報
- 世界
- アプリ環境に合わせて
- 自分自身
- その後
- そこ。
- ボーマン
- 彼ら
- もの
- 物事
- 三番
- この
- それらの
- 三
- 介して
- 時間
- <font style="vertical-align: inherit;">回数</font>
- 〜へ
- 一緒に
- あまりに
- ツール
- 豊富なツール群
- 追跡する
- 取引
- true
- 真実
- 順番
- 2
- type
- 典型的な
- 一般的に
- 理解できる
- 単位
- に
- つかいます
- 中古
- users
- 使用されます
- 値
- 価値観
- Ve
- ベンチャーズ
- 非常に
- バイス
- 詳しく見る
- 閲覧
- ボラティリティ(変動性)
- vs
- ました
- 仕方..
- we
- した
- この試験は
- いつ
- 一方
- かどうか
- which
- while
- 全体
- 意志
- 無し
- 言葉
- 仕事
- いい結果になる
- 世界
- もっと悪い
- でしょう
- 年
- 毎年
- 貴社
- あなたの
- のZendesk
- ゼファーネット