OTIFで製薬在庫管理の課題を克服する方法は？

ある製薬大手は最近、サプライ チェーンのセキュリティと在庫管理の課題を克服し、リアルタイムの物流可視化の力を利用して物流を最適化しました。世界最大の製薬ブランド 20 社の 1 つであり、医薬品へのアクセス指数で第 30 位にランクされているこの企業は、地域内の 10,000 か所の配送センターのいずれでも在庫過剰になることなく、各小売店での製品の入手可能性を確保しています。堅牢な医薬品在庫管理システム。ドアツードアの出荷監視を使用して、11 社以上の輸送パートナーがサービスを提供する XNUMX 件の出荷にわたって、オンタイム、インフル (OTIF) 配送プロセスを構築することで、無駄のない回復力を実現しました。彼らがどのようにしてそれを実現したかのストーリーをここに示します。

この記事は、歴戦の医薬品在庫管理システムの重要性を強調することを目的としています。製薬業界は、貨物の紛失、委託品の盗難、需要と供給の変動に継続的に対処しています。医薬品在庫管理システムは、製薬大手が損失を最小限に抑え、在庫をより適切に管理するのに役立ちました。

課題: 薬物盗難と非効率な医薬品在庫管理

問題は、この製薬大手が自社の南アジア市場における医薬品のセキュリティ上の問題に気づいたときに始まりました。

毎年、発送された10,000件の貨物のうち、トラック満載（FTL）がハイジャックされていました。医薬品の世界では、盗難は材料の損失につながるだけでなく、人命に直接影響を与えるため、深刻な問題です。ハイジャックされた薬物のほとんどは、偽の密輸品の製造に使用されることがよくあります。これは、製薬会社がしばしば法的影響に直面するだけでなく、ブランドの評判の低下に直面することを意味します。

適切な温度を維持することはハイジャック犯にとって決して優先事項ではないため、この製薬大手にとってワクチンは特に危険にさらされていました。

盗難が発生するたびに、大手製薬会社は小売ネットワーク全体で商品をブラックリストに登録し、偽薬が市場に再流通しないように一連の対策に投資する必要がありました。

盗難の問題に加えて、同社は 30 の配送センター全体に十分なバッファ医薬品在庫を持って運営するか、無駄のないサプライ チェーン モデルに移行するかについて常にジレンマに陥っていました。彼らは無駄のない経営を行い、在庫保持コストと運転資金を節約したいと考えていましたが、輸送在庫の到着を予測できず、在庫切れのリスクが増大していました。

ジェネリック医薬品のメーカーでもあるこの製薬大手は、アジアのような価格に敏感な市場で競争上の優位性を維持するために、コストと入手可能性の両方を最適に保つために戦いを繰り広げました。

在庫管理の問題により盗難の問題がさらに悪化し、ブランドと財務に重大な影響を与えました。彼らは物流を管理する必要があり、出荷の可視化が論理的な出発点でした。完璧な医薬品在庫管理システムを見つけるために、同社はさまざまな追跡システムを試しました。彼らにとって何がうまくいったかを見てみましょう.

彼らは GPS 車両トラッカーと可視性アグリゲーターを試しましたが失敗しました

この製薬大手は、出荷状況を可視化することで、南アジア市場にサービスを提供する 30 の配送センター全体での盗難と在庫最適化の課題を解決できることを認識していました。

彼らは、荷物の追跡に利用できる最も一般的なソリューションを実験し始めました。

GPS車両追跡実験

彼らは、輸送パートナーが商品の発送に使用するトラックに固定 GPS 車両追跡装置を設置することを検討し、11 社のサードパーティ ロジスティクス (3PL) パートナーのそれぞれにトラックの追跡を義務付ける取り組みを開始しました。

しかし、同社の 3PL は市場からの需要に応じてトラックを雇っており、可視化サービスは中核となる物流サービスの一部ではなかったため、これはうまくいきませんでした。

こうした実験は 10 年以上続きましたが、最終的にトラックに GPS トラッカーを設置していた輸送業者は XNUMX% 未満でした。さらに、データは信頼できず、単一ペインからアクセスすることもできず、実用的ではありませんでした。

可視性アグリゲーターの活用

この製薬会社は、医薬品の盗難を管理するために、ルート、夜間の停止、積み替えの場合でも保管管理の詳細な可視性を必要としていたため、可視性アグリゲーター ソリューションも機能しませんでした。

可視性アグリゲータは、GPS または ELD 追跡データを輸送業者に依存しているため、ドアツードアで出荷品を 100% 監視したい大手製薬会社に期待されるカバー範囲を提供できません。

それからロームビーが来た

この製薬大手は、プロジェクトを出荷量の 100% まで拡張できるように、輸送業者やトラックに搭載された既存の GPS/ELD デバイスに頼らずに出荷状況を直接把握する必要があることに気づきました。

彼らはロームビーに近づきました！

Roambee は、経営権を製薬会社の手に戻すために、多角的なアプローチを考案しました。

• Roambee は、無線センサー「Bees」を使用して、輸送ベンダーに依存せずに荷物の位置と状態を監視しました。
• Roambee はリアルタイム信号を使用して、顧客の入力とパターン分析を通じてヒート マップされたリスクが発生しやすい地域での夜間運転 (午前 11 時から午後 5 時まで) を防止しました。
• Roambee は、ライブ位置データと分析を使用して、医薬品在庫管理システムで 30 か所すべての配送センターへの入荷に関する到着時刻 (ETA) を正確に推定しました。

しかし、これらの盗難警告信号とETA遅延予測は十分だったのでしょうか?

いいえ！ ETA が予定通りに進まない場合や、盗難の危険性が検出されるたびに、常に状況を把握し混乱を回避するチームが必要でした。

そのため、Roambee はデータ主導の管制塔チームである BeeCentral 24x7 を活用して、不審なトラックの動きや到着時間の遅延に対処しました。インシデントがエスカレートする前に、事前に決められた対応プロトコルを使用してインシデントを制御下に置きました。

導入が成功したとき、この製薬大手の流通およびインフラストラクチャー責任者（要請に応じて名前は伏せられました）は次のように述べました。

「Roambee のオンデマンド ソリューションは、Bees の順方向および逆方向のロジスティクスの完全な管理と合わせて、輸送ベンダーに依存せずにすべての出荷を可視化するのに役立ちます。管制塔サービスは、セキュリティ上の脅威や SLA への影響の可能性についてリアルタイムで警告するだけではありません。これは、混乱を正常化し、すべての倉庫で最適な在庫を維持し、患者により良いサービスを提供するための防御の第一線として機能します。」

結果: 安全で「いつでも」入手可能な医薬品

主要流通ネットワークの 100% にわたるリアルタイムの可視性と、異常発生から数分以内に応答する 24 時間 7 日の管制塔により、この製薬大手は過去 2 年間に 3 件のハイジャックを合計で防止しました。

彼らは、予測分析を使用して、特にリスクが発生しやすい地域での夜間の荷物の移動を阻止することで、問題の盗難をほぼ完全に排除しました。インシデントが実際に発生した場合でも、リスク分野での対応措置を開始するための完全な追跡可能性を備えていました。

さらに、OTIF (on-time, in-full) コンプライアンスを強化することでジャストインタイム (JIT) モデルを導入し、在庫に頼った経営をしながらも患者への供給が決して不足しないようにしました。医薬品の平均在庫が 231 日である南アジア市場では、クラス最高の世界平均在庫である 117 日*にさらに近づけようと懸命です。

製薬業界を悩ませているサプライチェーンの課題に、可視性、データ、分析の力を利用して立ち向かうことで、製薬業界は競争力を高め、患者、医師、病院、薬局から好まれるブランドステータスを維持しています。これは、医薬品在庫管理システムが医薬品サプライ チェーンの問題の抑制にどのように役立つかを示しています。

このブログでも紹介されています サプライ＆デマンドチェーンエグゼクティブ（SDCE）.

出典: https://blog.roambee.com/supply-chain-technology/pharma-inventory-management-with-otif