Vanti Analytics はメーカーによる AI モデルの導入を支援するために 16 万ドルを確保

パンデミックの間、ますます多くの製造業者が組織内で AI を試験的に導入 (または完全に採用) し始めています。 技術的および人的障害により採用が遅れる恐れがある一方で、メーカーはさまざまなメンテナンス、品質保証、生産プロセスに AI を導入しています。 Deloitte によると、企業の XNUMX% は、AI が製造部門の成長と革新を促進するための極めて重要なテクノロジーになると考えています。 そして製造会社は 予想される 13.2 年の 2025 億ドルから、2.9 年には AI ソフトウェア、ハードウェア、およびサービスに 2018 億ドルを費やす予定です。

製造業者の間で AI への関心が高まるにつれて、需要を満たすために新興企業のコホートが台頭しています。 スタンフォード大学の深層学習研究者である Andrew Ng 氏によって設立されました。 着陸AI は、メーカーが製品の欠陥をより簡単に特定できるようにするためのプラットフォームを開発しています。 その間、 小学校 物理的な製品検査を自動化するシステムを作成し、Oqton は AI をアディティブ マニュファクチャリングに適用しています。

急成長している「製造のための AI」市場のもう XNUMX つのベンダーは、 バンティ アナリティクスは本日、シリーズ A 資金調達で 16 万ドルを調達したと発表しました。 Vanti のプラットフォームを使用すると、製造チームは、半導体、自動車、食品、エネルギー、消費財など、さまざまな業界のユース ケースの予測モデルを構築して展開できます。

製造業への AI の適用

Nir Osiroff と Smadar David は、2019 年にイスラエルに本拠を置く Vanti Analytics をテルアビブに設立しました。Osiroff は、Broadcom で通信アルゴリズム エンジニアとして働いた後、LIDAR プロバイダーの Innoviz に入社してアルゴリズム チームを率いていました。 また、Innoviz の MEMS およびオプトメカニクス グループで勤務し、新しいハードウェア モジュールの設計、製造、テスト、およびパッケージングを指揮しました。

Vanti のプラットフォームは、生産における製造アプリケーションのモデルを維持、監視、および最適化するように設計されています。 お客様は、対象とするユース ケースを定義し、利用可能なデータを使用してモデルを構築し、必要に応じて異なる構成で複数のモデルをトレーニングして比較します。 次に、モデルをデプロイし、Vanti の API を使用してリアルタイムの生産データを統合します。

「世界的なパンデミックにより、業界はサプライチェーンの大きな課題に直面しています」と David 氏は VentureBeat に電子メールで語った。 「また、業界が直面しているのは、コストに対する高いプレッシャーと並んで厳しい品質要件です。 さらに、他の多くの業界と同様に、有能な人材の大幅な不足に直面しているため、より高度な自動化への移行と、データを通じて効率と革新を推進できるデータ分析の人材を見つけようとしています。 どちらも Vanti が取り組む課題です。」

上: Vanti Analytics の構成ダッシュボード。

画像著作権: Vanti Analytics

Vanti は、自社のモデルが「ホワイト ボックス」として構築されていると主張しています。 生産ラインからのフィードバックを使用して、Vanti はモデルの予測精度を監視し、精度が大幅に低下した場合は顧客に通知するか、予測を完全に無効にします。 このプラットフォームは、データのドリフト、またはモデルの予測が古くなり、モデルが分析しているデータにうまく適合しない状況を検出することもできます。 これに加えて、Vanti はバックテストを自動的に実行し、モデルのトレーニングに使用された元のデータを取得し、新しいデータ構造に合わせてデータを変更し、モデルの精度が低下していないことを確認するためのテストを行うことができます。

「Vanti のアーキテクチャは、すべての顧客とユース ケースに合わせてカスタマイズされたモデルを自動的に構築するため、その機能の一部には、非常に不均衡なデータセットの処理 [および] データ取得シーケンスの中断などの製造イベントの自動検出と処理が含まれます」と David は説明しました。 「Vanti のソリューションを採用することは、所定の IT インフラストラクチャと、データの取得と保存が整っていれば、シームレスに行うことができます。」

今後の課題

すべての製造業者が自社の業務に AI を取り入れようとしているわけではありません — 少なくともまだです。 古いシステムは、特に古い工場を持つ小規模な企業にとって、AI の使用を抑制しています。 最近の PricewaterhouseCoopers の世論調査では、製造業者の 40% が、既存のエンタープライズ リソース管理および製造実行システムが AI と連携できないことを採用の障壁として挙げています。

これを超えて、業界には AI に対する健全な懐疑論と、そのスキル要件に対する懸念があります。

2021年のKPMGのシニシズムを暴く 調査 工業製造業の幹部の 21% と工業製造業の幹部の 88% が、現在、AI は現実よりも誇大広告であると考えていることがわかりました。 これらのエグゼクティブの 64% は、進化する AI の状況に遅れずについていくのは難しいと感じていると述べていますが、XNUMX% は、自分の組織が最適な AI 製品を選択するのに苦労していると述べています。

従業員 70 名の Vanti は、Seagate、Flex、Innoviz などの顧客ですでに成功を収めていると主張しています。 Innoviz はスタートアップのプラットフォームを使用して、ハードウェア ユニットの障害の 9% を予測し、全体的なスループットを XNUMX% 向上させたと報告されています。

「前に述べたように、製造業者はより大きな自動化を採用しようとしており、新しい技術が自社の業務に導入されることに対してよりオープンです。そのため、以前は不可能と思われていたことが、今では新しい標準になり、会社は非常に興奮しています」と David は付け加えました。 「限られたデータセットと価値の外科的注入 (予測モデル) を使用して小規模に開始することで、製造フローにおいて企業は莫大な投資収益率を実現し、価値を生み出す投資のみに集中することができます。」

Insight Partners は Vanti の最新の資金調達ラウンドをリードし、既存の投資家である True Ventures と MoreVC が参加し、同社の総資本は 22 万ドルに達しました。 Vanti は、この新しい資本を成長の促進、世界的な拡大、および次世代の技術への投資に使用すると述べています。

出典：https://venturebeat.com/2022/01/27/vanti-analytics-secures-16m-to-assist-manufacturers-in-deploying-ai-models/