データサイエンスを学ぶための 5 つの無料大学コース – KDnuggets

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熟練したデータ専門家の需要は引き続き高いです。したがって、データ サイエンスに参入するには絶好の時期です。しかし、どこからどのように始めればよいのでしょうか? 

データ サイエンスを学ぶために、ブートキャンプ、専門認定資格、大学院プログラムにサインアップする必要がありますか?はい、これらはすべて良い選択肢です。ただし、データ サイエンスを無料で学びながら、転職を成功させることはできます。

始めるのに役立つように、データ サイエンスを基礎から学ぶのに役立つ無料で質の高い大学コースのリストをまとめました。これらのコースには体系化されたカリキュラムがあるため、何をどの順序で学ぶかについて心配する必要はなく、学習して上達することだけに集中できます。

始めましょう！

データ サイエンスの学習を始める前に Python プログラミングを復習する必要がある場合は、こちらをご覧ください。 CS50 の Python プログラミング入門 ハーバード大学で教えた。

Python でプログラミングの基礎を学んだ後は、これを確認してください。 Python を使用したデータ サイエンスの概要 もちろんハーバード大学からも。

このコースでは、次のトピックを学習します。

• プログラミングの基礎 
• Python をコーディング、統計、データ ストーリーテリングに使用する 
• NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learn などの Python データ サイエンス ライブラリ
• 機械学習モデルの構築と評価 
• 機械学習の応用

コースリンク： Python を使用したデータ サイエンスの概要

計算思考とデータサイエンスの概要 MIT のコースも、データ サイエンスの基礎を学ぶのに適したコースです。このコースは、データ サイエンスと重要な統計概念に慣れるのに役立ちます。

このコースの内容の概要は次のとおりです。

• 最適化の問題 
• 確率的思考 
• ランダムウォーク
• モンテカルロシミュレーション 
• 信頼区間 
• 実験データの理解 
• クラスタリング 
• Classification 

コースリンク： 計算思考とデータサイエンスの概要

統計学習 サンフォード大学のコースも、さまざまな機械学習アルゴリズムがどのように機能するかを学ぶための人気のコースです。 

このコースのプログラミング演習は R で行われますが、Python を使用して取り組むこともできます。また、Python 版を使用することをお勧めします。 統計学習入門 (これも無料です) このコースのコンパニオンとして

このコースでは、次のトピックについて説明します。

• 線形回帰 
• Classification 
• リサンプリング方法 
• モデル選択 
• 正則化 
• ツリーベースのメソッド 
• サポートベクターマシン
• 教師なし学習 このコースで取り上げるトピックの一部をここに示します

コースリンク： 統計学習

Python や scikit-learn などの Python ライブラリを使用した機械学習モデルの構築に慣れている場合でも、特定の数学の概念も理解しておく必要があります。

数学の概念を学ぶことは、機械学習の研究に携わりたい場合に役立ち、技術面接でも有利になります。これは重要です。これらを学ぶことで優位性を得ることができ、技術面接で優位性を得ることができます。 

　 データサイエンスの数学のトピック MIT のコースでは、データ サイエンスに関連する特定の数学トピックを学びます。具体的には、高度な次元削減とクラスタリングの概念です。

学習するトピックの一部を次に示します。

• 主成分分析 
• スペクトルクラスタリング 
• 圧縮センシング 
• 近似アルゴリズム

コースリンク： データサイエンスの数学のトピック

これまでに見てきた 1 つ以上のコースから、次のことに慣れているはずです。

• Python データ サイエンス ライブラリ
• 機械学習アルゴリズムの働き 

　 データサイエンス：機械学習 ハーバード大学のコースは、機械学習の基礎を復習し、それを応用して推奨システムを構築するのに役立ちます。

したがって、このコースでは次のことを学びます。

• 機械学習の基礎 
• 交差検証 
• 人気のある機械学習アルゴリズム 
• 正則化手法 
• 推薦システムの構築

コースリンク： データサイエンス：機械学習

これで、ハーバード大学、MIT、スタンフォード大学などのエリート大学が提供する、データ サイエンスを学ぶための質の高いデータ サイエンス コースのリストが手に入りました。

Python データ サイエンス ライブラリから機械学習アルゴリズムの内部動作まで、これらのコースをもう 1 つチェックして、自分に最適なものを見つけることができます。楽しく学習しましょう！
 
 

バラ プリヤ C インド出身の開発者兼テクニカル ライターです。 彼女は、数学、プログラミング、データ サイエンス、コンテンツ作成が交わる場所で働くのが好きです。 彼女の興味と専門分野には、DevOps、データ サイエンス、自然言語処理が含まれます。 彼女は読書、執筆、コーディング、コーヒーが好きです。 現在、彼女はチュートリアル、ハウツー ガイド、意見記事などを作成して、学習し、開発者コミュニティと知識を共有することに取り組んでいます。

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• 情報源： https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-to-learn-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-to-learn-data-science