ガンジャ理論: 2023 年は大規模な AI 採用の年であり、社会全体でそれが展開される可能性のある方法を次に示します。
未来へようこそ! 2022 年 XNUMX 月には、 チャット GPT3 (Generative Pre-training Transformer) が世界に解き放たれ、私たちの生活における人工知能の存在をどのように見るかによって、これは Skynet バージョン 1 または Jarvis バージョン 1 のいずれかになります。
その類推が得られない場合は、もっと映画を見る必要があります。
または、Google で検索することもできますが、それはどんなに楽しいことでしょうか。
最近では誰もがボットと会話しています。Chat GPT は、私たちがまだ真に理解しているとは思えない方法で世界を襲っています。 このツールには非常に多くの可能性と危険性があり、人類がソーシャル メディアをどのように活用したかを見ると、私の友人は本当に興味深いものになるでしょう!
今日は、私たちの日常生活における AI の存在、この最新技術が私たちに良い影響を与えるか悪い影響を与えるか、そして AI が大麻の世界をどのように変革できるかを探求することを目指しています。
それでは、ボウルを詰めて快適に過ごしましょう – 私たちのロボットの支配者は現在、私たちのロボットの奴隷です!
人工知能 (AI) が 2023 年に社会にどのように影響するかを確実に予測することは困難です。しかし、多くの変数は、2023 年に AI の採用が大幅に増加する可能性を示しています。
多くの企業で AI に対する需要が高まっていることが、その原因の XNUMX つです。 より多くの企業が AI テクノロジーを使用して製品やサービスを改善し、業務を合理化するにつれて、AI の専門家や専門家の需要が高まると予測されています。 これにより、より多くの企業や労働者が人工知能を採用するようになる可能性があります。
AI 技術の継続的な開発は、もう XNUMX つの側面です。 人工知能 (AI) で使用されるアルゴリズムとシステムは、高度化と汎用性が向上しています。 Chat GPT のようなチャットボットを使用する場合、これは非常に明白です。 これにより、ワークフローの自動化と強化を試みる組織や人々にとって、AI の魅力が高まる可能性があります。
全体として、2023 年は人工知能 (AI) の需要の高まり、技術の進歩、新しいユースケースの出現により、人工知能 (AI) が社会で広く採用される年になる可能性があります。これについては後で詳しく説明します。 人工知能が社会に与える影響を考慮し、潜在的な倫理的または社会学的問題を解決することが重要です。
一部の人にとって、AI はまだ非常にあいまいな概念です。 しかし、2023 年になると、チャットボットや AI によるテキストから画像、テキストからビデオへのサービスへの関心が急激に高まり、この概念はあらゆる人の顔に押し付けられることになるでしょう。 ある意味で、何らかの形で AI をワークフローに取り入れようとしない人は遅れをとることになります。
私は、このテクノロジー全体の潜在的な影響を誇張しているわけではありません。 ほぼすべての既知の業界が、この台頭するテクノロジーの影響を受けるでしょう。
一般的な消費者が人工知能 (AI) の広範な使用から得られる XNUMX つの利点を以下に示します。
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利便性の向上: AI を活用したガジェットとシステムは、単調な仕事を自動化し、日常生活を簡素化できます。 たとえば、仮想アシスタントは、スケジュールの管理、リマインダーの設定、問い合わせへの対応に役立ちます。また、音声起動のホーム オートメーション システムは、照明や電化製品を操作できます。
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効率の向上: AI を使用してビジネス オペレーションを合理化および最適化し、効率を向上させることもできます。 たとえば、AI を活用したチャットボットは、顧客サービスの問い合わせを人間のエージェントよりも効果的かつ迅速に処理できます。また、AI を活用した物流システムは、配送ルートを最適化して、燃料の使用量と輸送時間を削減できます。
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よりパーソナライズされたエクスペリエンス: AI は、個人の好みや行動に関する情報を使用して、推奨事項やエクスペリエンスを調整するのに役立ちます。 たとえば、AI 駆動のデジタル アシスタントは、専門的なニュースや天気の最新情報を配信できます。また、AI を搭載したレコメンダー システムは、特定の消費者が関心を持つ可能性が高い商品やサービスをレコメンデーションすることができます。
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安全性の向上: AI はさまざまな方法で安全性を高めることができます。 たとえば、AI を搭載したシステムを使用して交通を監視し、起こりうる事故を特定することができます。また、AI を搭載したドローンを使用してインフラストラクチャを調査し、捜索救助任務を遂行することができます。
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改善されたヘルスケアには、症状を迅速に分類する支援診断ツールとしてのチャットボットの使用、AI を活用した正確なロボット手術、救命救急患者のバイタル サインの監視などが含まれます。 これらにより、医療の成果が劇的に向上し、医療の可用性と手頃な価格が向上する可能性があります。
これはすべて素晴らしくてダンディに聞こえますが、すべての優れたイノベーションには、家を追われた人々のグループがいます. ATM が何千人もの銀行の出納係に取って代わり、小売店のセルフチェックアウト システムがレジ係の需要を減らしているのと同じように、AI は、簡単に自動化された繰り返しのタスクに依存している人々に取って代わります。 また、人々が「クリエイティブな接種」を行っていると考えていた特定のタスクでさえ、ワークフローに AI を組み込まなければ、失敗する可能性があります。
平均的な個人に特に関連する AI の大量採用の XNUMX つの潜在的な危険を詳しく見てみましょう。
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これまで人間が行っていた作業を自動化すると、仕事が奪われ、失業につながる可能性があります。 一部の業界で AI の研究や保守に関連する仕事が増加する可能性があるとしても、製造業やカスタマー サービスなどのセクターでの多くの雇用は、自動化のリスクにさらされる可能性があります。
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プライバシーの問題: AI の適用は、個人データの収集、保存、および利用に関する問題を引き起こします。 個人情報の盗難やターゲットを絞った広告など、悪意のある目的や望ましくない目的で個人データが使用されることを懸念する人もいるでしょう。
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偏見と差別: AI システムは、トレーニング データの偏りを意図せず強化したり、さらには拡大したりする可能性があります。 民族、性別、または社会経済的地位に基づく人々など、一部の人々のグループにとって、これは差別的な影響をもたらす可能性があります.
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テクノロジーへの依存: AI が日常生活のより多くの側面に浸透するにつれて、人々は AI なしでは動作できなくなるほど AI に過度に依存するようになる可能性があります。 その結果、人間はサイバー攻撃の影響を受けやすくなり、以前は AI の助けがなければ完了できた活動を完了できなくなる可能性があります。 「329 x 512.6」などの計算を実行するために電卓にどのように依存しているかを検討してください。 紙をかき出して自分でやる必要はありません!
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AI は、人々の社会的つながりや心理的健康に影響を与える可能性を秘めています。 たとえば、AI を搭載したチャットボットや仮想アシスタントは、顧客サービスなどの一部の社会的交流に取って代わる可能性があり、その結果、人間との接触が減り、社会的孤立が生じる可能性があります。 さらに、不安や不安は、AI に取って代わられることへの不安から生じる可能性があります。
もちろん、このテクノロジーをどのように実装するか、そして社会におけるこの変化の完全な影響を確認するためにどれだけ早く大規模な採用が行われるかにかかっています. しかし、今後数年間で何百万人もの人々が職を失うことになるので安心してください。
肉体労働がなくならない「大麻産業はいつでも頼れる」と思うかもしれませんが、それは間違いです。
すべての業界が何らかの形で AI を採用するでしょう!
の世界でさえない 大麻は自動化から安全になります。 AI は私たちの生活のあらゆる面を混乱させようとしており、かつてないほどの「テクノロジーのアップグレード」に突入しています。 Netflix の「Dance Monsters」などのショーでその証拠を見ることができます。これは、リアルタイム CG レンダリングを使用して、踊ることができるモンスターのアバターを作成します…それは気紛れな AF です!
しかし、私たちの目の前で世界がどのように変化しているかという主観的な世界に飛び込む前に、AI が大麻産業内の個人にどのように悪影響を与えるかを詳しく見てみましょう。
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トリマーなどの特定の職種の失業と失業: AI は大麻部門でより頻繁に使用されるため、現在人間のトリマーによって実行されているタスクが自動化される可能性があり、これらの個人の失業と失業につながる可能性があります。
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消費者と企業のプライバシーに関する懸念: 大麻市場での AI の適用により、消費者と企業の両方の個人データの収集、保存、および利用に関する疑問が生じます。 これにより、ID の盗難やターゲットを絞った広告など、悪意のある、または望ましくない目的でデータが使用されるという懸念が生じる可能性があります。
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たとえば、ライセンスを発行するときなどの意思決定における偏見: AI システムは、意図せずにトレーニング データの偏りを維持したり、偏りを拡大したりする可能性があります。 これにより、大麻に関連する企業にライセンスが付与される場合など、決定が下される際に一部のグループに不当な影響を与える可能性があります。
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テストや分析などの特定のタスクにおけるテクノロジーへの依存: AI が大麻産業に完全に組み込まれるにつれて、テクノロジーへのアクセスが不足している小規模企業や農家が後れを取る傾向があるかもしれません。
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そのような技術を採用するのが難しい小規模農家への影響: 小規模農家は、 AI技術の採用と統合 リソースと知識が不足しているため、テクノロジーへの依存度が高まり、絶滅につながる可能性があるセクターで競争することがより困難になっています。
もちろん、これがどのように展開するかはわかりません。おそらく、OpenAI のような組織が公平な競争条件を提供するのに役立つでしょうが、「BIG MONEY」がより強力な AI ボットと、より洗練されたテクノロジへのアクセスを拡大することはわかっています。
これが、適応することが重要である理由ですが、予測することも重要です - 特にあなたが AI に取って代わられる可能性のある「脆弱なグループ」の XNUMX 人である場合、これは小さなリストだと思うかもしれませんが、これはあなたが思っているよりも多くの人々に影響を与えます.
マス・アダプションの影響に備えることになると、もう手遅れだと思います。 とはいえ、だからといって「何か」をしてはいけないというわけではありません。 したがって、大量の AI の採用による悪影響を軽減するのに役立つ、「テクノロジー以外の」関連のソリューションを見つけることが重要です。
いくつかの例があります:
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教育およびトレーニング プログラムへの投資は、人々が労働市場の変化に適応し、AI によってもたらされる新しい機会を活用するために必要なスキルを習得するのに役立ちます。 これには、AI の開発やメンテナンスなどの分野での新規雇用のための教育とトレーニング プログラム、および自動化によって職を失った労働者のための再トレーニング プログラムが含まれる可能性があります。
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政府の政策と規制: AI の悪影響を軽減する上で、政府の政策と規制は非常に重要です。 これには、AI によって雇用が失われた人々を支援するためのユニバーサル ベーシック インカムのような政策や、プライバシーを保護し、AI システムによる差別を止めるための規則が含まれる可能性があります。
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倫理的な AI 開発を奨励する: 企業、研究者、および開発者に、AI システムを開発することの倫理的影響について考え、設計および実装の段階でさまざまな視点を取り入れるよう奨励します。 これには、偏見の軽減や特定、AI の意思決定におけるオープン性と理解可能性などの手順が必要になる場合があります。
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AI システムのオープン性と説明可能性を高めることは、テクノロジーへの信頼を確立し、責任と説明責任のある方法で適用されるようにするのに役立ちます。 これには、AI システムが使用する意思決定プロセスに関する情報を開示することや、人々が AI システムの判断に異議を唱えるためのチャネルを確立することなどが含まれます。
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さまざまな利害関係者間の協力を促進する: AI によってもたらされる問題と機会を解決するために、企業、学界、政府の間、および従業員と雇用主の間の協力を促進します。 これには、AI トレーニング コースを設計および実装するための企業と教育機関間のコラボレーションの確立、または企業、政府、および学術機関が情報とベスト プラクティスを交換するためのフォーラムの設定が必要になる場合があります。
さて、これはすべて良いことですが、あなたが私のようであれば、政府や公的機関をほとんど信頼していません. したがって、私が提供したリスト内の唯一の信頼できるオプションは次のとおりです。 透明性を促進し、誰もがツールに簡単にアクセスできるようにする企業を支援し、経済を多様化します。
マス アダプションを通じて AI の悪影響を軽減するために、個人が変更を加えることができる他のいくつかの方法を次に示します。
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生涯学習: AI がもたらした新しい機会を活用するために必要な能力を開発するために、自分自身の教育とトレーニングにお金を投資すること。 クリティカル シンキングや問題解決などのソフト スキルに加えて、コーディング方法、データ分析の実施方法、およびその他の技術的能力の開発方法を学びます。
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変化する雇用市場に適応し、必要に応じて新しいスキルやポジションを引き受ける能力を向上させるために、柔軟性と適応力を高めます。
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起業家精神とイノベーション: 新しいビジネスの創出やスタートアップへの参加は、人工知能によって自動化される可能性が低い分野で人々が働くための方法になる可能性があります。
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確固たる倫理的基盤を持ち、AI システムの社会的および環境的影響を考慮に入れている組織、プロジェクト、商品を支援することは、倫理的な AI を推進する XNUMX つの方法です。
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責任ある倫理的な AI の開発と使用を促進するグループ、キャンペーン、運動に参加または支援することで、アドボカシーと市民の関与に参加し、社会に対する AI の悪影響に対処します。
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AI の危険性と制限を理解する: 人工知能の危険性と制限について常に学び、その情報を使用してテクノロジに関する慎重な決定を下してください。
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AI の潜在的な欠点とそれらを軽減する方法を知らせ、注意を喚起することで、コミュニティ内での認識を高めます。
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たとえば、小規模企業や地元の起業家を支援することで、地域コミュニティへの投資や支援を行うことで、地域経済に対する AI の悪影響を軽減することができます。
全体として、人々は自分の選択、行動、投資によって、AI が社会に与える影響に大きな影響を与える可能性があります。 各自のリソースと能力に基づいて、各人がさまざまな方法で違いを生む可能性があることを覚えておくことが重要です。
結論
今年、あなたの人生は大きく変わろうとしています。 ご存じない方もいらっしゃるかもしれませんが、ソーシャルメディアよりもはるかに優れた技術が世界に解き放たれ、これからすべてが変わっていくでしょう。
「フェイクニュース」に関して言えば、AIは怪物です。 しかし同時に、正当な製品、アイデア、コンセプトを持つ個人が自分の能力を超えてそれを利用するのに役立ちます. 個人 + AI は、現在、最大 10 人の従業員の小さな会社とほぼ同じくらい効率的です。
大量の人員削減を乗り切るために、教育を受け、進化できる領域を特定し、それを実行する時が来ました。 そうしないと、将来、楽しい時間を過ごせない可能性があります。
しかし、目覚めているあなた方にとっては、 AI の潜在的なリスクと利点 – 今後 XNUMX 年か XNUMX 年の間に、新しい人類の夜明けが見られるでしょう。
そして、サイケデリックスを方程式に導入するまで待ってください...おそらくそれは、私たち全員がエイリアンになる日です.
AI in Weed の詳細については、続きをお読みください…
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