디지털 공급망을 재구성하는 기술!

지속적인 기술 시리즈에서 우리는 정보 제공 및 분석 혁신 애플리케이션에 집중해 왔습니다. 디지털 공급망 우리가 알고 있는 기술. 즉, 블록체인 기술, IoT, (사물 인터넷), 공급망 디지털화 및 3D 프린팅입니다.

이러한 기술은 지원 기술을 촉진하는 획기적인 소프트웨어 애플리케이션이며, 그 중 일부는 오늘 살펴보겠습니다.

그럼 몇 가지를 살펴보겠습니다. 디지털 공급망 애플리케이션 드론, 무인 차량, 로봇 공학, 스마트 안경, 증강 현실과 같은 하드웨어 기반에 더 가깝습니다.

드론 배달

드론 배송은 특히 최종 마일 배송 문제에서 몇 가지 중요한 가능성을 제공합니다. 그러나 장애물이 없는 것은 아닙니다. 빠른 검토를 위해 8월 XNUMX일자 블로그 게시물을 다시 참조하세요. 오늘날 이러한 물리적 혁신에는 아직 대규모 출시를 위한 명확한 비즈니스 사례가 없습니다.

그럼에도 불구하고 많은 기업에서는 이러한 기술이 성공적으로 채택되면 잠재력과 비즈니스가 어떻게 더 나은 방향으로 변화할 수 있는지 이해하기 위해 이를 실험하고 있습니다. 드론 배송은 거리 및 무게 제한은 물론 보안 및 배송 확인 문제로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 즉, 적절한 수신 시스템을 갖춘 드론 배송은 최종 마일 배송을 개선하고 관련 비용을 줄이는 데 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

전자 상거래가 계속해서 발전함에 따라, 매우 혼잡하고 제한된 도시 지역의 배송 문제에 대한 보다 실행 가능한 솔루션의 필요성이 전 세계적으로 중요해졌습니다.

5년까지 2030억 명이 도시 지역에 거주할 것으로 추산됩니다. 그 결과, 전 세계 여러 지역의 도시 지역에서 라스트마일 배송이 점점 더 어려워질 것입니다.

무인자동차

무인 트럭 운송에 대한 장애물은 주로 무인 트럭으로의 전환과 관련된 대중의 수용 및 법적 문제를 다루었습니다. 기술과 혁신은 빠른 속도로 진행되지만 실제로 규제 및 인프라 변화는 몇 년 뒤쳐질 것입니다.

트럭과 선박이 인공지능(AI)만으로 제어되는 미래는 아직 멀었습니다. 그러나 그럼에도 불구하고 자율주행차에 더욱 의존하는 미래를 준비하는 것은 여러 지역에 걸쳐 방대한 차량을 보유하고 있는 기업의 우선순위로 남아 있어야 합니다.

이러한 궁극적인 불가피성을 계획하지 못하는 것은 물류 산업에 종사하는 사람들에게 실수가 될 것입니다. 무인 기술은 트럭 운전사를 대체할 수 없습니다. 기존 운전자 차량의 효율성을 높여 운전자 부족 문제를 완화하고 전반적인 운전자 안전성을 향상시킬 것으로 기대된다.

공급망의 로봇공학

드론 및 무인 기술과 마찬가지로 로봇 공학 애플리케이션도 사용 범위가 제한되어 있습니다. 제한 사항은 제쳐두고; 자율 로봇은 이미 공급망에 혁신을 가져오고 상당한 가치를 제공하고 있습니다. 주로 다음과 같은 도움을 줄 수 있기 때문입니다.

• 특히 창고 및 제조 분야에서 일상적인 작업의 속도와 정확성을 향상시킵니다.

• 인간과의 병행 작업을 통해 효율성을 높입니다.

• 위험한 환경에서 직원 부상의 위험을 줄입니다.

이러한 이점 외에도 로봇 공학은 신뢰할 수 있는 노동력, 고품질, 사실상 실수 없는 작업 성과 및 인간에 비해 상당한 비용 절감의 원천입니다. 로봇 이동성 개선 및 AI를 통해 로봇 공학의 발전은 글로벌 공급망 물류의 미래에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

창고의 스마트 안경

스마트 안경 애플리케이션의 이점은 제조 공장 현장을 넘어 기업 내 거의 모든 실무 작업으로 확장됩니다. 이제 점점 더 많은 유통 센터가 창고에 스마트 글래스 파일럿을 출시하기 시작했습니다.

지금까지 가장 인기 있는 물류 애플리케이션은 주문 이행을 위한 시각적 단서와 방향이 사용자의 시야에 투사되는 '비전 피킹'입니다. 핸즈프리 디지털 정보를 수신함으로써 창고 직원은 RFID/레이저 바코드 스캐너 및 종이 문서의 필요성을 없애 생산성을 높일 수 있습니다.

DHL은 최근 스마트 안경을 활용한 파일럿 프로그램을 완료하여 인상적인 결과를 얻었습니다. 스마트 안경은 품목의 위치와 카트에 넣어야 하는 위치에 대한 정보와 함께 주문 피킹 지침을 시각적으로 표시하여 피커가 종이 지침을 사용하지 않고 보다 효율적이고 편안하게 작업할 수 있도록 해줍니다.

국제 시험에서는 생산성이 평균 15% 향상되고 정확도가 더 높아진 것으로 나타났습니다. 사용자 친화적이고 직관적인 솔루션으로 온보딩 및 교육 시간도 절반으로 단축되었습니다.

증강 현실

AR에 대해 논의하기 전에 먼저 AR을 이해해 보도록 하겠습니다. 증강현실은 디지털 정보를 사용자 환경과 실시간으로 통합하는 것입니다. 완전히 인공적인 환경을 만들어내는 가상현실과 달리, 증강현실은 기존 환경을 활용하고 그 위에 새로운 정보를 덧씌워준다.

NFL 경기 중에 TV에 나타나는 첫 번째 노란색 라인은 누구나 알고 있습니다. 증강현실의 한 예입니다. 실제 배경에 컴퓨터 생성 콘텐츠를 추가합니다.

물류 및 운송 분야의 응용 프로그램도 현실입니다. 창고 직원은 일반적으로 주문을 관리할 때 여러 작업을 수행합니다. 올바른 제품을 찾아 스캔한 후 하역장으로 배송해야 합니다.

그러나 신흥 컴퓨터 비전과 머신러닝 솔루션은 제품이 어디에 있는지, 그리고 그것이 다른 방법으로 달성할 수 있는 것보다 훨씬 빠른 속도로 올바른 제품인지 여부를 식별할 수 있습니다. 인간에 의해.

이러한 기술을 올바르게 사용하면 창고 운영 비용을 크게 절감하고 디지털 공급망의 미래.

land-link.com의 Michael Gaughan이 기술 기사 및 여기에 게시할 수 있는 권한을 제공했습니다. 20년 2018월 XNUMX일 Supply Chain Game Changer에 처음 게시되었습니다.

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• 출처: https://supplychaingamechanger.com/technologies-reshaping-the-global-digital-supply-chain/