생성적 AI: 세계는 어디로 향하고 있는가?

플라톤에 의해 재발행

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개요

끊임없이 진화하는 기술 세계에서 우리는 AI 제품의 개발 및 배포가 급속히 급증하고 있음을 목격하고 있습니다. 지난 XNUMX개월 동안 기성 기술 대기업과 야심 찬 신생 기업은 인공 지능. Microsoft 및 OpenAI와 같은 회사가 많은 관심을 받았지만 이들이 빙산의 일각에 불과하다는 사실을 인식하는 것이 중요합니다.

빠르게 성장하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 엔터프라이즈 AI 산업, 기업은 지속적으로 혁신하고 새로운 길을 모색합니다. 이러한 전략 중 하나는 협업 및 무기 성장을 포함합니다. 업계의 다른 회사의 전문 지식과 자원을 활용함으로써 기업은 고객을 위한 우수한 제품과 서비스를 개발할 수 있습니다. 또한 이러한 파트너십은 새로운 시장과 이전에는 접근할 수 없었던 기회를 열어줍니다. 합병, 인수 및 파트너십은 새로운 기술, 인재 및 고객 기반에 대한 액세스를 제공하여 기업이 제품을 확장하고 수익원을 다양화할 수 있도록 합니다.

내 관점에서 현재 AI 진화의 주기는 세 가지 뚜렷한 단계로 나눌 수 있으며 각 단계는 성장과 발전을 주도합니다.

차례

모든 기술의 성장 단계

모든 기술에는 유아기, 성숙기, 노후화라는 세 가지 성장 단계가 있습니다.

출현: 이 단계에서 새로운 기술이 등장하고 주목을 받습니다. 종종 몇 명의 선구적인 개인이나 조직이 개념을 탐구하고 개발하는 것으로 시작합니다. 이 단계에서는 응용 프로그램이 제한되고 널리 인식되거나 채택되지 않을 수 있습니다. 초점은 주로 연구, 실험 및 개념 증명에 있습니다.
성장과 확장: 기술이 견인력을 얻고 잠재력을 입증하면 성장 및 확장 단계에 들어갑니다. 개발에 더 많은 리소스가 할당되어 기능, 효율성 및 유용성이 향상됩니다. 공공 및 민간 부문의 투자 증가는 발전을 이끄는 데 중요한 역할을 합니다. 이 단계에서 기술이 더 널리 수용되기 시작하고 더 많은 회사가 시장에 진입하며 소비자가 이를 채택하기 시작합니다. 혁신과 경쟁이 번성하여 빠른 발전과 개선으로 이어집니다. 이 단계는 또한 협업과 전략적 파트너십을 촉발합니다.
성숙도 및 통합: 성숙 단계에서 기술은 산업과 사회의 확립된 일부가 됩니다. 성장 속도가 안정되고 추가 발전이 혁명적이기보다는 점진적인 안정 지점에 도달합니다. 기술은 사람들의 삶과 기존 시스템의 다양한 측면에 깊이 통합되었습니다. 이 단계에서 승자가 나타나기 시작합니다. 표준화, 최적화 및 상호 운용성은 이 단계에서 중요한 초점이 됩니다. 상당한 돌파구가 여전히 발생할 수 있지만 이전 단계에 비해 빈도가 낮습니다.

이제 기술로서의 생성 AI가 진화 측면에서 어디에 있는지 살펴보겠습니다. 이러한 단계를 하나씩 살펴보겠습니다.

자세히 알아보기 : 제너레이티브 AI: 정의, 도구, 모델, 이점 등

1단계: 출현 – AI의 새로운 시대를 열다

최근 AI는 전례 없는 출현 단계를 목격했습니다. 또한 중요한 제품 출시와 새로운 시대의 시작으로 표시됩니다. 특히, GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3) 이러한 변화를 촉진하는 데 중추적인 역할을 했습니다. 결과적으로 AI 환경에 벤처 캐피탈 투자가 쏟아지고 있으며 수많은 신생 기업이 자금을 확보하고 획기적인 AI 기반 제품을 개발하기 위해 AI 경쟁에 적극적으로 참여하고 있습니다. 1단계는 진행 중인 프로세스이며 적어도 6-12개월 더 지속될 것으로 예상된다는 점을 강조하는 것이 중요합니다.

다양한 목표를 위한 AI 도구 목록입니다. 여기에서 자세히 알아보세요. — ***출처:*** *Bardeen.ai*

이 초기 단계에서 업계의 혁신가들이 기회를 포착하고 앞서 나갈 것으로 예상됩니다. 주목할만한 예는 이 영역에서 선두주자로 자리 잡은 OpenAI와 Microsoft의 공동 노력입니다. 그러나 이들의 성공은 배후에서 기술을 개선하기 위한 엄청난 헌신과 노력 덕분일 수 있습니다. 이러한 조직은 이 변혁의 시기에 AI가 제공하는 가능성을 수용하는 사람들을 기다리고 있는 잠재적인 보상의 모범이 됩니다.

1단계에서 달성한 중요한 이정표에 대해 자세히 알아보려면 다음 주요 발표를 참조하십시오.

이러한 이정표는 현장에서 이루어진 획기적인 발전을 증명하고 가능성이 가득한 미래를 위한 무대를 설정하고 AI 혁명의 추진력이 계속해서 약화되지 않도록 보장합니다.

2단계: 성장 및 확장 – 인수, 합병 및 협업

급변하는 기술 발전의 세계에서 기업은 종종 인수, 합병 및 협업과 같은 전략적 움직임에 의존하여 입지를 강화하고 역량을 확장하며 혁신을 촉진합니다. 2단계는 이러한 변혁적 활동을 특징으로 하는 흥미진진한 기간으로, 깊은 학습 그리 오래 전 아니에요.

딥 러닝 시대에 Google, Apple, Meta(이전 Facebook) 및 Amazon과 같은 업계 거대 기업은 2~3년 내에 수많은 유망한 신생 기업을 삼키는 인수에 뛰어 들었습니다. 이러한 전략적 움직임을 통해 새로운 기술을 활용하고 전문 지식을 활용하며 연구 개발 노력을 가속화할 수 있었습니다.

최근 개발

이 단계의 최근 개발에 대한 아이디어를 제공하기 위해 지난 며칠 동안 발표된 협업/인수 목록은 다음과 같습니다.

NVIDIA 및 눈송이 클라우드에서 Gen AI 기능을 갖춘 기업을 돕기 위한 파트너십을 발표했습니다. 이는 Snowflke의 고객이 이제 Nvidia의 NeMo 프레임워크를 사용하여 데이터에 AI 모델을 구축할 수 있음을 의미합니다. (링크)
Amazon Web Services (AWS) Stability, Falcon 및 Anthropic 모델이 있는 Bedrock과 같은 엔터프라이즈 제품에서 여러 모델을 사용할 수 있습니다. 그들은 적합하다고 생각되는 대로 시장에서 선택하고 선택하도록 고객에게 홍보하고 있습니다.
데이터 브릭 인수하다 모자이크ML 데이터 자산을 관리하고 안전한 생성 AI 모델을 구축하기 위한 통합 플랫폼을 제공합니다.

업데이트 :

포옹하는 얼굴 및 AMD 최첨단 CPU 및 GPU 플랫폼을 가속화하는 파트너입니다. (링크)

또한 읽기 : CPU 대 GPU: GPU가 딥 러닝에 더 적합한 이유는 무엇입니까?

2단계에서는 개방형 접근 방식을 채택하고 장기 비전을 수용하며 지속적인 혁신을 우선시하는 기업이 업계 리더로 부상할 가능성이 높습니다. 인수, 합병 및 협업을 통해 가치 있는 시너지를 식별함으로써 이러한 회사는 앞서 나가고 기술 발전을 주도하며 고객에게 영향력 있는 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.

2단계가 진행됨에 따라 우리는 앞으로 몇 년 동안 기술 발전의 궤적을 형성하는 더욱 흥미진진한 발전을 기대할 수 있습니다.

3단계: 통합

산업이 기술 진화 단계를 거치면서 통합 단계로 알려진 3단계가 점차 주목을 받게 됩니다. 이 단계는 일반적으로 2단계에서 목격된 인수, 합병 및 협업의 초기 물결 이후에 발생합니다. 이 기간 동안 특정 플레이어는 자금 조달 문제에 직면하기 시작하여 경쟁 수준이 높아지고 확실한 승자가 나타날 수 있습니다.

3단계의 중요한 특징 중 하나는 산업의 새로운 지형을 형성하는 생태계의 구축입니다. 기업은 입지를 굳히고 획득한 기술과 자원을 통합하면서 시너지 효과를 내는 제품, 서비스 및 플랫폼의 상호 연결된 네트워크를 구축합니다. 이러한 생태계는 추가 혁신, 협업 및 성장을 위한 기반을 만듭니다.

3단계에서 성공하려면 열린 접근 방식, 장기 비전, 지속적인 혁신과 같은 2단계에서 보여준 규율과 함께 큰 거래를 감지하고 상호 이익이 되는 방식으로 실행하는 능력이 필요합니다. 이 단계에서 뛰어난 기업은 예리한 전략적 통찰력과 변화하는 시장 역학에 적응할 수 있는 민첩성을 보유하고 있습니다.

딥 러닝이 이끄는 이전 AI 주기가 끝날 무렵 마이크로소프트가 OpenAI를 인수한 것은 AI 산업에서 성공적인 통합의 예입니다.

업계 전문가들은 업계의 현재 단계에서 몇 년 내에 3단계가 발생할 것으로 예상합니다. 자금 조달 문제가 발생하고 회사가 우위를 차지하기 위해 경쟁함에 따라 통합 단계는 안정성, 성숙 및 협업의 새로운 시대를 위한 무대를 설정할 것입니다.

컨버전스는 어떤 모습입니까?

기술 환경의 수렴은 한 단계의 끝과 다른 단계의 시작을 나타내는 흥미로운 현상입니다. 한 단계가 끝나면 새로운 개발 및 발전을 위한 단계를 설정합니다. 이 전환 과정에서 특히 생태계의 큰 참여자들 사이에서 주목할만한 변화를 관찰할 수 있습니다.

컨버전스의 시기에 더 유명한 업계 참여자들은 종종 XNUMX년 안에 여러 건의 인수를 서두르게 됩니다. 이러한 인수는 기능을 확장하고 제품을 다양화하며 경쟁 우위를 유지하기 위한 전략적 움직임의 역할을 합니다. 비전과 목표에 부합하는 혁신적인 스타트업, 지적 재산, 인재를 확보하기 위한 경주가 됩니다.

컨버전스 중에 작용하는 한 가지 중요한 측면은 하드웨어 관련 혁신입니다. 계산 능력에 대한 수요가 증가함에 따라 획기적인 하드웨어 발전의 시대가 시작될 수 있습니다. NVIDIA GPU 칩을 지배하지만 Apple과 같은 새로운 플레이어는 이 영역에 진입하기 위해 노력합니다. 이러한 강력한 하드웨어 제조업체 간의 경쟁은 이러한 구성 요소가 생성 AI 시스템의 두뇌 역할을 하므로 첨단 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다.

또한 융합이 진행됨에 따라 더 가볍고 효율적인 모델을 개발하려는 움직임이 있습니다. AI 모델은 최적화에 중점을 두어 범용으로 활용할 수 있어 특정 도메인이나 사용 사례를 넘어 애플리케이션을 확장할 수 있습니다. 이러한 모델의 개발은 다양한 산업 및 부문에 걸쳐 AI의 광범위한 채택 및 통합을 위한 길을 열어줍니다.

전반적으로 컨버전스는 기술 환경에 역동적인 변화를 가져옵니다. 인수, 하드웨어 발전 및 효율적인 모델 개발이 중심이 되는 집중적인 활동을 안내합니다. 이 변혁 단계는 끊임없이 진화하는 기술 세계에서 차세대 혁신과 성장의 기반을 마련합니다.

결론

협업 및 무기 성장은 엔터프라이즈 AI 산업에서 빠른 비즈니스 성장을 주도하는 데 중추적입니다. 이러한 전략적 움직임을 통해 기업은 제품을 확장하고 새로운 기술을 활용하며 고객에게 더 나은 옵션을 제공할 수 있습니다. 또한 협력과 인수는 경쟁을 심화시켜 생태계 내에서 더 많은 가치 창출로 이어집니다. 이러한 전략을 수용함으로써 기업은 빠르게 진화하는 AI 환경에서 성공을 위한 입지를 다질 수 있습니다.

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