최근 Siemens와 체결한 계약을 통해 Yorkshire Water는 하수관 막힘과 오염을 줄이기 위해 획기적인 디지털 기술을 선보이고 있습니다.
통합 감지, 통신, 분석 및 보고 솔루션은 시스템이 과부하될 때 하수 및 폐수를 배출하는 2,000개의 CSO(복합 하수관류 범람수) 및 맨홀 네트워크에 배포됩니다.
스마트 센서를 사용하여 Siemens의 클라우드 기반 개방형 IoT(사물 인터넷) 운영 체제인 MindSphere의 애플리케이션인 SIWA Blockage Predictor에 수위 데이터를 공급하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 인공 지능(AI)은 하수망의 성능을 실시간으로 평가하고 네트워크 막힘과 같은 문제가 발생하기 전에 예측하여 YW가 문제를 검사하고 해결하기 위해 적절한 리소스를 계획하고 배포할 수 있도록 합니다.
이 솔루션은 Siemens, YW 및 셰필드 대학이 개발했으며 최근 2021 Water Industry Awards에서 올해의 데이터 분석, 클라우드 및 AI 프로젝트를 수상했습니다.
대학에서 21,300일간의 데이터를 분석한 결과, AI는 문제에 대해 최대 9주 전에 YW에 사전 통지하고 잠재적인 문제 10개 중 50개를 식별할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 기존 오염 예측 프로세스에 의존했던 것보다 XNUMX배 더 성공적이었습니다. 통계 방법을 사용하여 오탐지 경고 수를 XNUMX% 줄입니다.
영국의 모든 거주자가 매년 'XNUMX페니'를 지출하는 비용에 대해 영국의 모든 범람은 AI 시스템으로 모니터링될 수 있습니다.
Siemens Digital Industries UK의 물 부문 책임자인 Steve Hanslow는 다음과 같이 말했습니다. “개념 증명에서 규모 확장으로 전환하는 것은 상당한 과제입니다. 파트너십을 통해 우리는 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적이며 적절한 속도로 배포할 수 있는 솔루션을 개발할 수 있었습니다.
"하수관이 막히지 않게 하고 하천 오염을 줄이는 것은 광범위하고 복잡한 문제입니다. Siemens는 물 산업이 기술적 과제를 해결할 수 있도록 기꺼이 돕습니다."
Yorkshire Water의 운영 계획 및 기술 관리자인 Heather Sheffield는 이 접근 방식이 "하수도 네트워크에 대한 가시성을 바꾸고 막힘을 식별하고 해결하는 방법을 개선할 것"이라고 말했습니다.
"전체 카운티의 2,000개 자산에 솔루션을 배포하면 환경에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 오염 사고 건수를 줄이고 효율성을 높이고 고객에게 향상된 가치를 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다."
Siemens의 IoT 애플리케이션 제공 책임자인 Adam Cartwright는 다음과 같이 말했습니다. “SIWA Blockage Predictor는 물 회사가 오염 사고를 피할 수 있는 방법을 한 단계 변화시켰습니다.
“AI는 네트워크의 기존 센서나 새로운 센서에서 작동할 수 있습니다. 유출 및 범람 사건에 대한 통합 보고는 더 높은 투명성과 공개 데이터를 위해 Storm Overflows Taskforce가 정한 과제에 대처할 때 물 회사를 지원할 것입니다.”
출처: https://envirotecmagazine.com/2022/01/13/using-ai-to-avoid-spills/
