무료로 기계 학습 여정을 시작할 시간입니다!
얼굴 인식 잠금 해제에서 생체 인식 출석 제공에 이르기까지 기계 학습은 거의 모든 단계에서 인간의 삶에 스며들었습니다. 기계 학습은 너무 광범위하여 무의식적으로 무의식적으로 하루에 여러 번 사용할 수 있습니다.
현재 머신러닝은 누구나 원하지만 얻을 수 없는 그 황금같은 꿈입니다. 그리고 이것이 바로 Analytics Vidhya가 마술 지팡이와 함께 제공되는 곳입니다. 우리 과정은 양질의 콘텐츠에 대한 기준을 설정했으며 다른 과정은 초보자를위한 그리고 그것도 무료.
따라서 "기계 학습 여정을 어디에서 시작해야 할까요?"라고 스스로에게 묻는 사람이라면 대답은 다음과 같습니다. 초보자를 위한 머신러닝 자격증 과정!
초보자를 위한 머신러닝 인증 과정이란?
초보자를 위한 머신러닝 인증 과정은 무료 기계 학습의 기초를 배우고, 업계 전문가 및 데이터 과학 전문가의 의견을 듣고, 학습한 내용을 기계 학습 해커톤에 적용할 수 있는 단계별 온라인 스타터 프로그램입니다!
데이터 과학을 위한 Python, 통계 및 EDA의 중요성, 여러 기계 학습 알고리즘의 기본 직관을 다룬 다음 Python에서 기계 학습 개념을 사용하여 사례 연구/프로젝트를 해결할 것입니다.
그래서 투자한다면 8 - 10 시간 이 과정의 경우 일주일 내에 전체 과정을 완료할 수 있습니다. 6 - 8 주.
목적의 초보자를 위한 머신러닝 자격증 과정 입니다
- 이 분야가 어떻게 산업을 변화시키고 혼란에 빠뜨리는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 핵심 기계 학습 알고리즘에 대해 알아보기
- 경쟁 및 해커톤 노출을 통한 학습 향상 및 보완
이것은 신생 기계 학습 경력에 불을 붙이고 꿈의 데이터 과학자 역할을 향한 큰 걸음을 내딛는 완벽한 출발점입니다. 우리는 전체론적 학습 접근 방식을 믿으며 이것이 바로 우리가 초보자를 위한 머신러닝 자격증 과정!
이 과정에서 무엇을 배우게 될까요?
- Numpy, Pandas 등과 같은 Python 라이브러리는 데이터를 효율적으로 분석합니다.
- 데이터 과학 분야에서 통계 및 탐색적 데이터 분석(EDA)의 중요성.
- 기계 학습 모델 구축을 위한 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 의사 결정 트리.
- 기계 학습을 사용하여 분류 및 회귀 문제를 해결하는 방법 이해
- 올바른 평가 지표를 사용하여 기계 학습 모델을 평가하는 방법은 무엇입니까?
- 기능 엔지니어링을 통해 기계 학습 모델의 정확도 향상 및 향상
잭팟: 과정을 성공적으로 마치면 블록체인 지원 인증서 평생 유효 기간 동안 Analytics Vidhya에 의해.
이 과정에서 다루는 도구:
- Python
- 판다
- 누피
- 매트플롯립
- 사이킷 런
- 씨본
이 과정에서 다루는 프로젝트
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고객 이탈 예측
이 프로젝트에서는 각 고객의 이탈 경향을 예측해야 합니다.
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NYC 택시 운행 시간 예측
이 프로젝트는 TLC 위원회 New York의 데이터를 사용하여 뉴욕에서 택시 여행에 대한 중요한 기능을 추출하고 여행 시간을 정확하게 예측하는 기술을 다룰 것입니다.
누구인가? 기계 학습 인증 과정 에 대한?
기계 학습 인증 과정은 다음과 같은 사람을 위한 것입니다.
- 기계 학습의 초보자입니다.
- 머신 러닝 여정을 시작하고 싶습니다.
- 핵심 머신 러닝 알고리즘에 대해 배우고 싶습니다.
- 실용적인 학습 환경에 관심이 있습니다.
- 기존 기계 학습 지식을 연습하고 향상시키고자 합니다.
하지만 잠깐, 전제 조건은 무엇입니까?
이 과정은 데이터 과학이나 도구에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다.
그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 에 등록 초보자를 위한 머신러닝 자격증 과정! 무료로 지금 바로 학습 여행을 시작하세요!
