Python 패키지와 함께 제공되는 임의 초전도 양자 회로 분석: SQcircuit

Python 패키지와 함께 제공되는 임의 초전도 양자 회로 분석: SQcircuit

소스 노드 : 2296662

타하 라자브자데1, 왕 자오유2, 네이선 리2, 마키하라 타쿠마2, 구오 위단2및 Amir H. Safavi-Naeini2

1스탠포드대학교 전기공학과, Stanford, CA 94305 USA
2EL Ginzton 연구소 및 스탠포드 대학교 응용물리학과, Stanford, CA 94305 USA

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추상

초전도 양자 회로는 내결함성 양자 컴퓨터를 구현하기 위한 유망한 하드웨어 플랫폼입니다. 이 연구 분야의 발전을 가속화하려면 보다 복잡한 초전도 회로를 분석하고 설계하기 위한 일반적인 접근 방식과 계산 도구가 필요합니다. 우리는 물리적 설명으로부터 초전도 양자 회로의 양자화된 해밀턴을 체계적으로 구성하기 위한 프레임워크를 개발합니다. 다좌표계에 대한 양자적 설명의 경우가 흔히 그렇듯, 복잡성은 변수의 수에 따라 급격히 증가합니다. 따라서 우리는 해밀턴을 효율적으로 대각선화하기 위한 기반을 찾을 수 있는 일련의 좌표 변환을 소개합니다. 또한 새로운 큐비트를 최적화하고 발견하는 데 필요한 회로의 주요 속성을 계산하기 위해 프레임워크의 범위를 확장합니다. 우리는 오픈 소스 Python 패키지 $tt{SQcircuit}$에서 이 작업에 설명된 메서드를 구현합니다. 이 원고에서는 독자에게 $tt{SQcircuit}$ 환경과 기능을 소개합니다. 우리는 일련의 예제를 통해 여러 가지 흥미로운 양자 회로를 분석하고 스펙트럼, 일관성 시간, 전이 행렬 요소, 결합 연산자 및 고유 함수의 위상 좌표 표현과 같은 기능을 얻는 방법을 보여줍니다.

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► 참고 문헌

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위의 인용은 SAO / NASA ADS (마지막으로 성공적으로 업데이트 됨 2023-09-28 00:37:05). 모든 출판사가 적절하고 완전한 인용 데이터를 제공하지는 않기 때문에 목록이 불완전 할 수 있습니다.

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