수요 중심 공급 네트워크를 통해 손익을 최적화하는 방법

공급망이 손익계산서에 미치는 영향

최근 웹 세미나에서 반입 원자재 컨트롤 타워, 우리는 지난 12-14개월 동안 세계가 어떻게 공급망에 집중했는지에 대해 논의했습니다. 그리고 코로나19 팬데믹으로 인해 오늘날 우리가 운영하는 공급망에 큰 격차가 드러났습니다. 데이터 측면의 격차, 프로세스 및 시스템 측면의 격차가 드러났습니다. 나도 얘기했지 탄력성과 민첩성. 모두가 탄력성과 민첩성의 중요성, 그리고 높은 수준의 변동성으로 인해 오늘날의 공급망에 대해 이야기하고 있습니다. 또한 수요 중심 공급 네트워크를 통해 더욱 탄력적이고 민첩한 공급망을 구축할 수 있는 방법에 대해서도 논의했습니다.

최근에는 특히 북미 지역의 자동차 제조업체에 영향을 미치고 시장에 판매할 자동차를 실제로 생산하는 자동차 제조업체의 능력에 영향을 미치는 칩 부족 현상을 목격하고 있습니다.

수요 측면의 문제에 대해서도 이야기했습니다. McKinsey는 사람들이 코로나19 기간 동안 브랜드를 바꾸는 이유에 대한 설문조사를 실시했습니다. 여기서 흥미로운 점은 65%의 사람들이 브랜드를 전환했다는 것입니다. 왜냐하면 일반적으로 구매하는 브랜드는 구매할 수 없기 때문에 제품을 시장에 출시할 수 없을 때 사람들이 실제로 브랜드를 전환하고 있다는 것을 보여줍니다. 안타깝게도 그들은 다른 곳으로 가서 귀하의 브랜드를 찾지 않습니다. 그들은 살 수 있는 것을 사고 있습니다.

작년에 공급망이 가장 큰 어려움에 직면한 곳은 어디입니까? 200명 이상의 공급망 전문가에게 물었고 그 대답은 놀라웠습니다… #SupplyChain #Disruption 짹짹 클릭

웨비나에서 우리는 청중들에게 작년에 공급망에서 직면한 가장 큰 과제가 무엇인지 물었습니다. 그리고 흥미롭게도 많은 사람들이 예측할 수 없는 수요가 가장 큰 문제라고 말하듯 공급 문제나 공급 부족 및 공급 생산 능력이 문제였습니다. 따라서 주요 과제는 수요 측면과 공급 측면 간에 균등하게 분할됩니다. 나는 꽤 놀랐다. 나는 주요 문제가 공급 문제일 것이라고 정말로 예상했습니다. 그러나 전자상거래에서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 살펴보면 이해할 수 있습니다.

이는 올해 미국, 영국, 독일, 호주의 2021년 125월부터 40월까지의 데이터입니다. 그리고 올해 첫 XNUMX개월 동안 전자상거래 수요가 증가했거나 전자상거래에서 발생한 수익이 일반적으로 XNUMX% 증가한 것을 볼 수 있습니다. 하지만 또 다른 흥미로운 점은 XNUMX월과 XNUMX월의 변동성이 있다는 것입니다. 따라서 이들 국가가 봉쇄에서 벗어나자 그 변동성은 더욱 커졌습니다. 그렇습니다. 제조업체를 대상으로 한 인바운드 공급에 관한 웨비나에서 응답자의 절반 또는 응답자의 XNUMX%가 현재 직면하고 있는 가장 큰 과제는 예측할 수 없는 수요라고 답한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 사람들은 전자상거래를 통해 구매하고 있으며 사람들의 구매 습관은 작년에 크게 바뀌었기 때문입니다.

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이번 글에서는 수요에 초점을 맞춰보겠습니다. 우리는 수요 변동성이 주요 공급망 지표에 어떤 영향을 미치는지 살펴보고, 연례 보고서에서 오늘날 공급망이 변동성에 효과적으로 대응할 수 없는 이유와 주요 공급망 개선에 어려움을 겪는 이유를 살펴보겠습니다. 공급망 지표. 그런 다음 다자간 네트워크의 가치와 재고를 늘리지 않고도 공급망 전체에서 고객 서비스 수준을 극대화하여 손익계산서(P&L)에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

공급망이 연례 보고서에 미치는 영향

아시다시피 연차보고서는 손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표입니다. 공급망은 연간 보고서에 긍정적이든 부정적이든 직접적인 영향을 미칩니다.

예를 들어, 귀하의 제품이 소비자에게 제공되는지 여부를 통해 판매를 극대화하고 수익을 늘리며 시장 점유율을 확보할 수 있습니다.

전체 공급망에서 판매되는 상품 비용을 줄이면 마진과 수익성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

제품을 빠르게 회전시키면 현금 흐름을 개선하고 운전 자본을 최적화하며 현금 흐름을 개선할 수 있습니다.

그러나 우리는 과거에 공급망이 실제로 연례 보고서에 어떻게 해를 끼칠 수 있는지 볼 수 있었습니다. 2000년대 초 Cisco를 예로 들어보겠습니다. 그곳에서는 수요나 공급에 대한 가시성이 좋지 않아 기술 거품이 터지는 것을 보지 못했습니다. 그들은 그것을 보지 못했고 결국 엄청난 양의 재고를 갖게 되었고 결국 장부에서 2.2억 달러의 재고를 상각하게 되었고 주가는 50% 하락했고 회복하는 데 오랜 시간이 걸렸습니다.

90년대 애플은 반대 방향을 택했고 매우 보수적인 재고 접근 방식을 취했습니다. 그들은 강력한 Mac에 대한 수요를 충족시킬 만큼 재고가 충분하지 않았고 시장 점유율을 잃었습니다. 그리고 iPod과 iPhone이 등장하고 우리가 사람들을 Apple로 다시 불러올 수 있을 때까지 결코 실제로 회복하지 못했습니다.

따라서 공급망이 효과적으로 작동하지 않으면 연례 보고서, 주식 가치 및 시장 점유율에 장기적인 피해가 발생합니다.

내 생각에 우리는 지금 위험이 매우 높고, 불확실성과 변동성이 너무 높고, 연간 보고서의 위험이 매우 높은 나머지 공급망도 매우 높은 환경에 있다고 생각합니다. 그래서 저는 손익에 영향을 미치는 네 가지 지표에 초점을 맞추고 싶습니다.

정시 전체. 따라서 이는 특히 제조업체와 대화할 때 우리가 많이 이야기하는 측정 항목입니다. 정시에 전체 시간이 걸리므로 전체 시간은 고객에게 나가는 시간이지만 제 시간에 공급되는 경우도 있습니다. 하지만 현재 제조업체와 대화하여 특정 프로젝트를 수행하는 이유를 물으면 일반적으로 고객에게 정시 및 전체 서비스를 개선해야 한다고 대답합니다. 그리고 우리가 보고 있는 것은 정시에 풀량이 감소하고 수요 변동성으로 인해 감소하고 제품 가용성으로 인해 감소하고 있다는 것입니다. 따라서 공급을 받을 수 없으면 제품을 올바른 위치에 두지 않고 정시에 전체 목표를 달성할 수 없습니다.

운영 비용. 운영 비용이 증가하고 있습니다. 우리는 훨씬 더 많은 소방 활동, 문제 해결, 기한 및 전액 처벌을 목격하고 있습니다. 이는 모두 운영 비용의 증가로 이어집니다.

신속 화물. 판촉 시간에 맞춰 제품을 시장에 출시하거나 원자재를 생산 시설에 신속하게 공급하여 생산을 중단할 필요가 없는 회사에 대한 이야기를 들었습니다. 엄청난 양의 긴급 화물이 발생하고 있습니다.

목록. 많은 기업이 더 높은 안전 재고를 보유하고 있지만 잘못된 안전 재고도 보유하고 있습니다. 우리는 기업들이 수요에 무슨 일이 일어나고 있는지, 그 수요가 어디에 있는지 모르기 때문에 어려움을 겪고 있는 것을 봅니다. 그렇다면 인벤토리는 어디에 배치되나요? 수요를 충족할 수 있는지 확인하려면 이는 중요한 질문입니다. 불확실성을 완화하기 위한 높은 안전 재고와 잘못 배치된 재고의 조합은 P&L에 분명히 영향을 미칩니다.

따라서 제품을 소비자에게 제공할 수 없다면 수익은 감소할 것입니다. 운영 비용과 화물 운송 비용이 높으면 비용도 늘어납니다. 더 많은 재고를 보유하고 있거나 재고가 잘못된 위치에 있거나 운전 자본이 증가하거나 효과적으로 작동하지 않으면 제품을 전환할 수 없기 때문에 현금 흐름이 떨어지고 있습니다. 따라서 판매된 제품의 전체 비용은 P&L 내에서 증가합니다.

재고 대 서비스

우리 모두는 재고 대 서비스 문제를 이해하고 있으며 이 그래프는 아마도 여러분에게 매우 익숙할 것입니다.

서비스 수준이 높을수록 더 많은 재고를 보유해야 하며, 서비스 수준을 높이려고 노력할수록 이를 지원하는 데 필요한 재고가 기하급수적으로 늘어납니다.

따라서 서비스 수준을 85%에서 87%로 높이려면 재고가 크게 증가하지 않습니다. 그러나 더 높은 범위(예: 95%에서 97%)로 늘리려고 하면 필요한 재고량이 매우 중요합니다.

공급망의 목표와 과제 중 하나는 품절 비용과 재고 비용의 균형을 맞추는 것입니다. Cisco와 Apple의 사례는 서로 다른 두 가지 전략이 어떻게 크게 잘못될 수 있는지를 보여줍니다. 애플은 매우 보수적이었고, 많은 품절을 겪었고, 시장점유율도 잃었습니다.

Cisco는 더욱 공격적이었고 많은 재고를 보유했으며 해당 재고 재고에 큰 투자를 했습니다. 그런 다음 그들은 2.2억 달러를 상각해야 했습니다.

재고 최적화 및 ABC 분석

따라서 지난 15~20년 동안 기업들이 해온 일은 실제로 재고 최적화와 같은 일에 초점을 맞춘 것입니다. 수요 변동성, 공급 변동성, 리드 타임 변동성, 서비스 수준 등에 따라 올바른 재고, 올바른 안전 재고를 올바른 위치에 확보하려면 어떻게 해야 합니까? 그들은 또한 보다 정교한 통계를 사용하여 예측을 개선하려고 노력했습니다. 수요 변동성을 예측하고 선점합니다. 수요에 대한 더 나은 예측을 통해 수요 변동성을 일부 완화했습니다. 또한 ABC 분석을 사용하여 제품과 부품을 분류하고 해당 품목에 대해 다양한 재고 전략, 다양한 보충 전략을 가지고 있습니다.

하지만 문제는 이러한 기술이 오늘날의 세계에서도 여전히 작동하는가입니다.

수요와 공급 변동성을 고려하여 재고를 최적화하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 수요 변동성과 공급 변동성이 매주 변경된다면 통계 예측의 기반이 되는 이전에 알고 있던 모든 것이 변경되었을 때 재고 최적화를 어떻게 실행할 수 있습니까? 통계적 예측이 어떻게 도움이 될까요?

별로 쓸모가 없다고 말하고 싶습니다.

이러한 기술은 기업 내에서 가치를 추가하지만 오늘날의 손익을 최적화하는 데 실제로 도움이 될 수는 없습니다.

그 이유는 통제 영역에 있는 공급망뿐만 아니라 엔드투엔드 공급망이 차선책이기 때문입니다.

일반적인 엔드투엔드 공급망에서는 약 21가지 최적화가 발생합니다. 따라서 제품이 소비자에게 판매되기 위해서는 제품이 공급망을 통과하여 제조되어 고객에게 배송되는 과정에서 발생하는 모든 최적화 단계가 있습니다. 모두가 각 계층에서 자체적으로 최적화를 수행하고 있습니다. 하지만 그들이 하는 일은 오래된 데이터를 최적화하는 것입니다.

제조업체인 경우 일반적으로 최신 수요 정보가 없습니다. 예를 들어 계층 및 공급업체의 최신 공급 정보가 없습니다. 그리고 수요 신호에서 훨씬 더 멀리 떨어져 있는 최종 공급업체의 경우 상황은 더욱 악화됩니다. 공급업체가 수요 변동성의 영향을 확인하는 데는 오랜 시간이 걸립니다. 그리고 제조업체가 공급 변동성의 영향을 확인하는 데는 오랜 시간이 걸립니다.

여기서 또 다른 문제는 리드 타임입니다. 따라서 정보 제공 및 물리적 리드 타임이 모두 있습니다. 정보 리드타임은 이 정보가 모든 계층 간에 이동하는 데 걸리는 시간입니다. 몇 년 전 Gartner는 실제 리드 타임의 40%가 정보 제공 리드 타임이라는 보고서를 발표했습니다. 이는 최적화, 의사 결정, 물리적 리드 타임 등 모든 것에 영향을 미치는 중요한 요소입니다.

따라서 리드 타임에 해당 정보를 제거할 수 있다면 공급망에 어떤 영향을 미칠지 상상할 수 있습니다. 모든 것이 더 빠르게 움직일 수 있기 때문에 더 민첩하고 탄력적으로 만들 것입니다.

따라서 오늘날 공급망의 두 번째 문제는 리드 타임입니다. 그리고 이와 관련하여 "가짜" 리드 타임 문제가 있습니다. 이는 운송에서 흔히 볼 수 있는 현상입니다.

예를 들어, 해상 선박이 이동 중이고 A에서 B까지 이동하는 데 6주가 걸립니다. 그러나 실제로는 6주가 걸리지 않고 때로는 4주가 걸릴 수도 있고 때로는 8주가 걸릴 수도 있습니다. . 그러나 이러한 가짜 리드 타임은 각 계층의 계획 프로세스에 투입되어 계획이 제대로 작동하도록 시도합니다.

따라서 전체적으로 전체 네트워크를 살펴보면 정보 리드 타임 외에도 가짜 리드 타임 패딩이 많이 있어 전체 리드 타임에 추가됩니다.

그런 다음 최종 수요가 실제로 무엇인지 또는 수요 및 공급 변동성이 무엇인지 실제로 알지 못하는 경우 각 노드 및 계층 내에서 많은 로컬 최적화가 진행됩니다. 따라서 전체 공급망에 걸쳐 많은 버퍼 재고가 있습니다.

그렇다면이게 무슨 뜻입니까?

이는 모든 노드에 모든 데이터가 갇혀 있고 모든 사람이 인벤토리를 버퍼링하고 있음을 의미합니다. 이러한 다양한 공급망 파트너는 실제 최종 수요를 볼 수 없습니다. 서비스 수준이 떨어지고 있습니다. 모든 사람은 자신의 도메인 외부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 전혀 알지 못한 채 이러한 측정항목을 개별적으로 최적화하고 있습니다. 정보 제공용 리드 타임, 허위 리드 타임, 시스템 변동성이 많습니다.

따라서 과거에 변동성을 처리하기 위해 사용했던 기술은 작동하지 않습니다. 제조업체와의 논의에서 우리가 듣는 것은 “OTIF에 큰 문제가 있습니다. OTIF를 개선해야 합니다. 하지만 그렇게 하고 싶지 않고 재고를 늘리는 데 드는 비용도 이미 재고 문제가 있어서 엉뚱한 곳에 재고가 생겼기 때문입니다. 그리고 아시다시피 재고에 영향을 주지 않고 OTIF를 개선할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.” 그것은 하나의 큰 기회입니다. 재고를 증가시켜 자본과 비용을 늘리지 않고도 서비스 수준과 수익을 극대화할 수 있는 방법입니다. 이것이 공급망의 성배입니다. 어떻게 이런 일을 할 수 있나요? 다음 포스팅에서 설명하겠습니다.

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Shirell은 One Network Enterprises의 EMEA 담당 수석 부사장입니다. 기술 분야에서 25년, 공급망 분야에서 15년 이상의 경험을 보유한 그녀는 기업이 다자간 공급망 생태계를 위한 기술 플랫폼이 제공할 수 있는 가치와 보다 탄력적이고 민첩한 글로벌 공급망을 활성화할 수 있는 방법을 이해하도록 돕습니다.

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출처: https://supplychainbeyond.com/how-to-optimize-your-profit-and-loss-with-a-demand-driven-supply-network/