인텔은 업계가 XNUMX년 동안 무어의 법칙을 충족하거나 초과할 것이라고 약속합니다.

Intel CEO Pat Gelsinger는 수요일 반도체 산업이 만나거나 이길 것이라고 약속했습니다. 무어의 법칙 (처리 능력이 XNUMX년마다 XNUMX배씩 증가한다는 경험상의 법칙) 향후 XNUMX년 동안.

업계의 많은 사람들이 무어의 법칙이 더 이상 유효하지 않으며 소프트웨어가 하드웨어보다 효율성 면에서 더 발전할 것이라고 가정했기 때문에 이 발언은 의미가 있습니다.

페타스케일에서 엑사스케일 컴퓨팅으로 확장하는 데 12년이 걸린 후 Gelsinger는 자신의 팀이 다음 단계의 규모에 도달하도록 도전하고 있다고 말했습니다. 제타스케일, XNUMX년 이내.

그는 인텔 공동 창업자 고든 무어(Gordon Moore)와의 간단한 비디오 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. 인텔 이노베이션, 개발자 커뮤니티에서 인텔 제품에 대한 흥분을 다시 불러일으키기 위해 인텔이 설계한 이벤트입니다.

개발자를 위한 혁신

Gelsinger와 다른 회사 리더들은 하이퍼스케일 클라우드 공급업체의 가장 극단적인 요구 사항을 충족하는 동시에 모든 사람이 고급 기능을 사용할 수 있도록 약속했습니다.

기조연설 이전에 재생된 고객 소개 영상에도 인텔이 "마침내" 개발자들에게 다시 주의를 기울인다는 언급이 포함되어 있습니다.

"분명히, 우리는 해야 할 일이 있습니다."라고 Gelsinger는 말했습니다.

한편, 네트워크의 시소 이동은 메인프레임을 중심으로 중앙 집중화된 다음 PC에 배포된 다음 클라우드에서 더욱 중앙 집중화됩니다(향후 몇 년 동안 계속될 경향) 사용자에게 가능하다고 Gelsinger는 말했습니다.

기업을 위한 성능

더 구체적인 발표 포함 Mount Evans 지능형 프로세서 장치 개발에 대한 인텔과 Google의 파트너십 (IPU) 및 관련 인프라 프로그래머 개발 키트 네트워킹 및 데이터 센터 인프라를 프로그래밍 가능하게 만들기 위한 것입니다. 클라우드 공급업체가 클라우드 공급업체에서 사용하도록 설계한 기능처럼 보일 수 있지만 금융 서비스 회사와 같은 정교한 기업은 이미 다음과 같은 프로그래밍 가능한 인프라 기술을 활용하고 있습니다. 인텔 토피노 3 인텔 네트워크 및 에지 그룹의 수석 부사장 겸 총괄 책임자이자 선임 펠로우인 Nick McKeown에 따르면 네트워크 스위치용 패브릭 프로세서 및 네트워크 프로그래밍용 P4 언어는 고주파 거래와 같은 애플리케이션을 위한 고성능을 달성합니다.

이러한 기술을 통해 조직은 네트워크와 데이터 센터를 관리하는 방법을 현대화할 수 있다고 McKeown은 말했습니다. 예를 들어 네트워크에서 패킷을 삭제한다고 가정합니다. "저희는 학생 때부터 ping과 traceroute를 사용하여 네트워크 문제를 진단했습니다."라고 그는 말했습니다. 그러나 종종 그러한 기술은 밀리초의 공간에서 발생할 수 있는 일시적인 문제를 포착하지 못합니다.

이제 네트워크 및 서버 인프라의 모든 요소를 ​​프로그래밍하는 것이 가능해졌다고 McKeown은 말했습니다. “IPU나 스위치에서 실행되는 작은 프로그램을 작성하면 항상 실행해야 하는지 아니면 필요할 때만 실행해야 하는지 결정할 수 있습니다. 이는 단지 프로그램이기 때문입니다.”라고 그는 말했습니다.

그리고 이러한 프로그램은 "라인 속도로" 실행할 수 있으므로 성능 저하가 없다고 그는 말했습니다. McKeown은 "이것은 처리량 손실 측면에서 비용이 많이 들었기 때문에 불과 몇 년 전만해도 상상할 수 없었을 것입니다."라고 덧붙였습니다. 이러한 작업에는 상당히 정교한 프로그래머가 필요하지만 고성능 요구 사항이 있는 조직에서는 기꺼이 수행할 수 있다고 그는 말했습니다.

더 많은 사람들을 위한 AI

동시에 인텔은 다음과 같은 이니셔티브를 통해 더 많은 사람들이 기계 학습과 같은 정교한 컴퓨팅 기능에 액세스할 수 있도록 노력하고 있습니다. oneAPI 툴킷 그리고 오픈비노 인텔 프로세서용 AI 추론 엔진. 인텔의 데이터 센터 및 AI 그룹 총괄 VP 겸 총괄 책임자인 산드라 리베라(Sandra Rivera)는 “저코드에서 노코드 개발 도구를 통해 이 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 만들고 있습니다. "당신이 가지고 있는 프로세서에 필요한 것은 AI라고 말하고 싶습니다."

Intel은 차세대 Xeon 프로세서의 코드명인 Sapphire Rapids를 통해 AI의 광범위한 가용성을 더욱 높이는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 30배의 성능 향상을 제공할 것이라고 약속합니다. 이는 AI 개발자가 "오늘날 시장에 나와 있는 비싸고 전력 소모가 많은 가속기가 아닌 범용 프로세서로 작업할 수 있음"을 의미한다고 리베라가 말했습니다.