Als een Sem die Golem tot leven bracht

Een chatbot is een mooi middel om de internetcommunicatie voor zowel klanten als bedrijven aangenamer te maken. Aan het begin van het millennium zouden mensen je waarschijnlijk uitlachen om deze zin. Maar niet vandaag. De belangrijkste reden voor deze verandering is Natural Language Processing (NLP). Het is deze tak van de kunstmatige intelligentiewetenschap die de onhandige en omslachtige automaten heeft getransformeerd in de slimme chatbots van vandaag, die je soms nauwelijks aan mensen kunt zien.

Dankzij NLP leert kunstmatige intelligentie zoiets complex als menselijke communicatie begrijpen. De natuurlijke spraak die mensen gebruiken om met elkaar te praten, is totaal anders dan de afkortingen, zinsneden en slogans die door de eerste chatbots werden gesproken. Dankzij NLP begint AI eindelijk zijn makers te begrijpen.

De afkorting NLP omvat kennis uit de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, taalkunde, wiskunde en machinaal leren. Dit alles is nodig om ervoor te zorgen dat AI, of het nu in de vorm van geluid of tekst is, een natuurlijke menselijke boodschap accepteert, begrijpt en er correct op kan reageren. Dankzij NLP gaat de menselijke taal van het invoeren van slogans en rare zinnen naar een volwaardig gesprek bij het communiceren met chatbots.

Voordat er NLP bestond

Het is de kennis uit NLP die chatbots in staat stelt meer te doen dan wat programmeurs er rechtstreeks in stoppen. Een chatbot zonder NLP kan de geprogrammeerde tracks niet verlaten en ontvangen spraak die hiervan afwijkt, wordt niet verwerkt. De oplossing begrijpt het simpelweg niet – en de schrijver heeft geen andere keuze dan te communiceren in de slogans die de chatbot nodig heeft. Zo verdwijnt elke natuurlijkheid of plezierigheid van de communicatie. En daarmee bijvoorbeeld de wens om te winkelen waar deze chatbot je in de weg staat.

NLP bevrijdt chatbots (en voicebots) van deze sporen en maakt ze los van de ketenen van vooraf ingestelde patronen en slogans. Chatbots met NLP nemen niet alleen de betekenis van woorden waar, maar begrijpen ook hele zinnen of zelfs de context en bedoelingen van de persoon aan de andere kant van het gesprek.

NLP maakt het leven niet alleen gemakkelijker voor degenen met wie u kunt chatten. Het helpt ook programmeurs. Als je een chatbot zonder NLP wilt leren, is het antwoord op de vraag: Hoeveel betaal ik voor dit tarief per maand? Je moet hem woord voor woord elke variant van de vraag leren of vertrouwen op vooraf ingestelde knoppen. Met NLP hoeft de klant echter niet de exacte combinatie van woorden te vinden die de chatbot kent. De oplossing begrijpt alles vanuit de context en vraagt ​​uiteindelijk zelf om de ontbrekende informatie.

1. Hoe Conversational AI de klantenservice kan automatiseren

2. Geautomatiseerde versus live chats: hoe ziet de toekomst van klantenservice eruit?

3. Chatbots als medische assistenten bij COVID-19-pandemie

4. Chatbot versus. Intelligente virtuele assistent: wat is het verschil en waarom zou dat zo zijn?

Chatbot 2.0

Het vermogen van de chatbot om zelfstandig te leren en te verbeteren is een van de grootste voordelen van NLP. Van slaafse invoer van woorden en zinsneden is het werk van ontwikkelaars veranderd in het trainen van echte kunstmatige intelligentie. En na verloop van tijd begonnen de chatbots zelf te leren. Niet alleen tijdens het maken ervan, maar ook tijdens de exploitatie. Elk nieuw gesprek levert hen nieuwe gegevens op om de uitdrukkingen en contexten die gebruikelijk zijn in interpersoonlijke communicatie beter te begrijpen. Een chatbot wordt geleidelijk beter, alsof er een menselijke operator op zijn plaats staat.

Bovendien zal een virtuele assistent uitgerust met NLP niet verrast worden door de tekortkomingen die vaak voorkomen in schriftelijke menselijke communicatie. Dankzij zijn kennis en vermogen om met context te werken, kan het typefouten en grammaticale fouten verwerken, terwijl de typefout van één klant zijn voorgangers uit het spel elimineerde.

Maar zelfs een chatbot uitgerust met NLP-mogelijkheden kan niet over alles praten, van de laatste modetrends tot kernfysica. Maar het kan wel vloeiend chatten op het specialisatiegebied van het bedrijf dat de oplossing heeft laten ontwikkelen. Dus als u hem bijvoorbeeld tegenkomt op de website van een mobiele operator, kan hij samen met u dezelfde dingen oplossen die zijn menselijke collega's op dezelfde plek zouden kunnen doen. Maar vraag hem, en zijn menselijke collega's, niet om advies over wat je deze zomer moet dragen.

Tussen vragen en antwoorden

Maar hoe ziet het denkproces van de NLP-chatbot, die zojuist jouw boodschap heeft ontvangen, eruit? Het pad naar het antwoord bestaat uit vijf stappen die idealiter in een flitsreeks plaatsvinden: tokeniseren, normaliseren, entiteitsherkenning, parseren van afhankelijkheid en genereren.

Stap 1 — Tokeniseren: Chatbot splitst het bericht in kleine stukjes informatie

Stap 2 – Normaliseren: Chatbot corrigeert fouten, typefouten en jargonuitdrukkingen

Stap 3 — Entiteiten herkennen: Chatbot bepaalt waar de woorden naar verwijzen. Watermeloen wordt bepaald als de vrucht, de Mount Everest als de berg en 55 als het getal.

Stap 4 – Afhankelijkheidsparsering: Chatbot verdeelt woorden in zelfstandige naamwoorden, werkwoorden, zinsdelen en andere grammaticale eenheden

Stap 5 — Generatie: Chatbot genereert mogelijke antwoorden en selecteert de meest geschikte, die hij vervolgens verzendt

Ondanks de ontwikkeling van NLP hebben chatbots het niet gemakkelijk met menselijke communicatie. En dus zijn zelfs de best ontwikkelde en lang opgeleide assistenten niet onfeilbaar. Ssynonieme uitdrukkingen, typefouten die een nieuwe betekenis geven aan woorden, afkortingen of overdreven informele uitdrukkingen kan een onoverkomelijk obstakel zijn. Toch opende NLP de deur naar chatvelden voor relevante en gewenste virtuele helpers.

En dat is geen wonder. Een goed ontwikkelde chatbot doet in vrijwel elk bedrijf veel werk. Werk daar bijvoorbeeld aan verhoogt de omzet, verbetert de klantervaring of verlicht drukke menselijke operators.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4